Survey on Biometric Image Sharing Using Cryptography and Diverse Image Media

Visual Secret Sharing Scheme is used to transmitting or delivering the secret images over the network. The VSS scheme has a major drawback that is it suffers from high transmission risk because the shares are like noise. As the shares are like noise that causes the attackers attention. In this paper we are using a natural-image based visual secret sharing (NVSS) scheme to reduce the transmission risk problem that occurs in VSS scheme. The NVSS scheme uses the natural images such as paintings, photographs etc as digital shares. As we are using the natural shares instead of noise like shares which reduces the transmission risk to certain limit. This scheme also uses the different media to transmit the shares

Survey on Securing Medical Image Transmission using Visual Cryptography Techniques

Visual cryptography scheme is a cryptographic technique which allows visual information text or image to be encrypted in such a way that the decryption can be performed by the human visual system and without the aid of computers. It encodes the secret image into shares of different patterns. Visual Cryptography is done on black and white image as well as on color image. This paper includes the literature survey regarding Visual Cryptography techniques for secure medical image transmission

New Designs for Friendly Visual Cryptography Scheme

NSC101-2221-E-032-047[[abstract]]Different from conventional cryptography, visual cryptography is an image cryptographic technique proposed by Naor and Shamir. It encodes a secret image into n pieces of noise-like shares. When k or more than k pieces of shares are gathered from participants, human visual system will disclose the secret image on the stacked image easily. Neither complicated mathematical computation nor any knowledge of cryptography are needed are the main advantages of visual cryptography. In this paper, we propose a new design for friendly visual cryptography scheme. The secret will be hiding into two meaningful shares. The black-appearing ratio in each block of the shares for the corresponding black (rep. white) secret pixel is the same. Therefore, it is impossible for one to disclose any information related to the secret image on each share, which achieves the goal of improving security. When shares are superimposed, the contours of the cover image will disappear on the stacked image, which will only reveal the secret image. According to our experimental results, the contrasts of the shares or the stacked images are good which can reveal the contents of the cover images and the secret image clearly.[[notice]]補正完畢[[journaltype]]國外[[ispeerreviewed]]Y[[booktype]]紙本[[countrycodes]]SG

Halftoning: revisión y análisis.

Halftoning es una técnica indispensable para mostrar imágenes digitales en pantalla e imprimirlas en papel usando cualquier tipo de impresora tales como Inkjet y láser. Además de lo anterior, la técnica de halftoning se ha empleado recientemente en diversas aplicaciones en el campo de computación y comunicación, tales como compresión y autenticación de imágenes, criptografía visual, etc. Este artículo proporciona una revisión detallada de los métodos principales de halftoning, los cuales son ordered dither, difusión de error, difusión de error con enfatización de borde, difusión de puntos, ruido verde y búsqueda binaria directa. Para el análisis de las ventajas y desventajas de cada método de halftoning se realizó una comparación de calidad de imagen halftone generada por los métodos mencionados anteriormente usando medición MOS (Mean Opinion Score). Asimismo, se consideró la complejidad computacional de cada método de halftoning

Halftoning: revisión y análisis.

Halftoning es una técnica indispensable para mostrar imágenes digitales en pantalla e imprimirlas en papel usando cualquier tipo de impresora tales como Inkjet y láser. Además de lo anterior, la técnica de halftoning se ha empleado recientemente en diversas aplicaciones en el campo de computación y comunicación, tales como compresión y autenticación de imágenes, criptografía visual, etc. Este artículo proporciona una revisión detallada de los métodos principales de halftoning, los cuales son ordered dither, difusión de error, difusión de error con enfatización de borde, difusión de puntos, ruido verde y búsqueda binaria directa. Para el análisis de las ventajas y desventajas de cada método de halftoning se realizó una comparación de calidad de imagen halftone generada por los métodos mencionados anteriormente usando medición MOS (Mean Opinion Score). Asimismo, se consideró la complejidad computacional de cada método de halftoning