Método Sistêmico com Suporte em GORE para Análise de Conformidade de Requisitos não Funcionais Implementados em Software

A análise de requisitos não funcionais (RNF) é umdesafio e vem sendo explorado na literatura científica há muito tempo. Tal iniciativa deve-se ao fato da existência do problema de se verificar o uso das operacionalizações desse tipo de requisito nosoftware construído. Nesse trabalho apresentamos um método, com técnicas e ferramentas de apoio, que verificam se um software está em conformidade com padrões de RNF estabelecidos em catálogo como alternativa para o problema de verificação de RNF. Verificação é uma técnica de análise que prescinde da execução do software, isto é, da demonstração de seu comportamento. O termoverificação é usado em contraponto ao termo validação. O espectro da verificação vai desde provas de programas contra especificaçõesem um sentido mais formal, até a inspeção visual de programas num sentido menos formal.A estratégia adotada utiliza agentes autônomos para verificação de conformidade de software em relação a operacionalizações de RNF, para isso utiliza uma base de conhecimentos de padrões persistidos em um catálogo. Os resultados, parciais, são indicativosde que a proposta de solução é aplicável. A avaliação da validade dá-se por demonstração de que um método parcialmente automatizado que é eficaz na identificação de conformidades. Um diferencial na proposta é que, de maneira geral, os trabalhos comfoco em verificação são fortemente voltados para a visão funcional, enquanto a solução aqui apresentada é inovadora na ligação dos RNF a sua efetiva implantação. Como prova de conceito aplicou-se e customizou-se uma técnica de padrões deRNFs baseados em orientação a objetivos em estudos de caso de exemplos do cotidiano prático de software. Como também a construção de um framework de agentes, que operam sob notaçõesXML, para identificar conformidades de software em relação a um catálogo de RNF

Workflow para auxiliar na modelagem de processos de produção de notícia em jornal laboratório

Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Comunicação, Departamento de Jornalismo, 2019.Este trabalho mapeou o workflow do Campus Multiplataforma e propôs uma ontologia para o jornal-laboratório. O estudo foi realizado com base em conceitos, como jornalismo multiplataforma, multitarefa e a relação do jornalismo com a tecnologia. Em termos metodológicos, foi feito um estudo de caso, combinado com observação participante e uma entrevista semi-estruturada para validação do workflow. Mediante a validação, apresentamos por meio de um mapa mental o fluxo de trabalho do Campus, depois o processo foi aprimorado para um mapa conceitual e por último está a proposta de ontologia. Os resultados encontrados mostram que é possível compreender o processo do jornal de forma visual, compartilhar ou extrapolar o conhecimento aplicado do Campus para outras redações e aprimorar o fluxo de trabalho adequando-o a um software de modelagem de processos, assim como estruturá-lo para o futuro com uma Web Semântica.This work proposed an ontology for laboratory newsrooms by mapping the workflow of the UnB's Multiplatform Campus, the university's laboratory news outlet. The study was based on concepts such as multiplatform journalism, multitasking and the relationship between journalism and technology. In methodological terms, a case study was performed, combined with participant observation and a semi-structured interview for workflow validation. By means of the validation, we first present the workflow of the Campus as a mind map, then as a conceptual map and finally as the proposal of an ontology. The results show that it is possible to visually comprehend the process of news making, share the knowledge and results of the Campus with other newsrooms, improve the workflow by adapting it to a process modeling software, and structure it for the Semantic Web

A contribuição da engenharia de requisitos na especificação de ontologias : aplicação em redes colaborativas

Tese de mestrado. Gestão de Informação. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 200