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Fuzzy Sets and Formal Logics
The paper discusses the relationship between fuzzy sets and formal logics as well as the influences fuzzy set theory had on the development of particular formal logics. Our focus is on the historical side of these developments. © 2015 Elsevier B.V. All rights reserved.partial support by the Spanish projects EdeTRI (TIN2012-39348- C02-01) and 2014 SGR 118.Peer reviewe
Modelling and enhancement of organizational resilience potential in process industry SMEs
The business environment is rapidly changing and puts pressure on enterprises to find effective ways to survive and develop. Since it is almost impossible to identify the multitude of complex conditions and business risks, an organization has to build its resilience in order to be able to overcome issues and achieve long term sustainability. This paper contributes by establishing a two-step model for assessment and enhancement of organizational resilience potential oriented towards Small and Medium Enterprises (SMEs) in the process industry. Using a dynamic modelling technique and statistical tools, a sample of 120 SMEs in Serbia has been developed as a testing base, and one randomly selected enterprise was used for model testing and verification. Uncertainties regarding the relative importance of organizational resilience potential factors (ORPFs) and their value at each level of business are described by pre-defined linguistic expressions. The calculation of the relative importance of ORPFs for each business level is stated as a fuzzy group decision making problem. First, the weighted ORPFs’ values and resilience potential at each business level are determined. In the second step, near optimal enhancement of ORPFs’ values is achieved by applying a genetic algorithm (GA).Research presented in this paper was supported by Ministry of Science and Technological Development of Republic of Serbia, Grant No 35033, Title: Sustainable development technology and equipment for the recycling of motor vehicles.info:eu-repo/semantics/publishedVersio
Diseño y construcción de un sistema de control borroso de riego bajo la plataforma de OPTO22
El aumento en la demanda de alimentos a nivel mundial producto del crecimiento acelerado
de la población, trae consigo una inminente explotación de los recursos naturales; el agua y el
suelo aparecen entonces como los dos recursos más próximos a agotarse y degradarse, si no
se hace uso racional de ellos. A partir de esto, se hace importante que surjan herramientas
que permitan producir alimentos de gran calidad con un gasto mínimo de estos recursos antes
mencionados.
Este trabajo surge como alternativa para la conservación del suelo y la utilización de agua y
fertilizantes en la agricultura. Propone el diseño y la construcción de un sistema de control
basado en lógica difusa bajo la plataforma de Opto 22, que permite llevar a cabo el control
del pH y el monitoreo de la conductividad eléctrica de la solución nutritiva, como una alternativa
de control sustentable para las zonas que no tienen acceso al sistema interconectado de
energía. El diseño del sistema de control fue desarrollado en la plataforma de Opto 22 con un
lenguaje de programación similar al de C++. Los resultados obtenidos a partir de los experimentos
realizados muestran que la implementación de control borroso en algoritmos de control
considerablemente sencillos, responde de forma oportuna a las necesidades del cultivo, lo que
hace que sea un mecanismo viable para regular el funcionamiento de un sistema de riego