Fundamental, Quantitative Traits of the “Sociotype”

In whatever domain of life, from cells to organisms to societies, communicative exchanges underlie the formation and maintenance, and decay, of the emerging collective structures. It can be clearly seen in the human social world. The different classes of social bonds in a complex society revolve around, and are intimately related with, the communicative relationships that every individual entertains—essentially via face-to-face conversation. In the present work we have investigated the fundamental metrics of both social bonds and communicative exchanges along the development of the “sociotype” construct. It is a new approach developed by the authors within the genotype-phenotype-sociotype conceptual triad. The sociotype means the relative constancy, or better the similar fabric, of the social world in which each individual life is developed. In order to ascertain the metrics of the fundamental quantitative traits inherent in the sociotype, a fieldwork involving a total of 1475 individuals (68.59% female, and 49.79 mean age, SD = 21.47) was carried out. The four relational realms of family, friends, work/study, and acquaintances were investigated. The overall results about conversation time (an average of 220 min/day), and about the number of social bonds (an average of 98), differ from previous assumptions, such as Dunbar's number or Killworth's number. Other results about gender, age, and use of social media and Internet contribute to highlight significant differences among the different social segments, and particularly the diminished “sociotype” of the elderly. Finally, it is curious that a non-Gaussian distribution has been obtained for the specific population allotment of these metrics, and intriguingly the Planckian distribution equation (PDE) appears to be a most cogent fit

Biosociological ethodiversity in the social system

A comprehensive understanding of human sociality needs to embrace the coevolution of genes and culture. Recent advances in biological research about niche construction by organisms, and the development of the concepts of social niche and ethodiversity, can be integrated into a common approach to understand this coevolution, which implies the interaction between sociology and ecology in an integrative framework of knowledge. In this paper the authors propose such inclusive biosociological and heuristic framework to improve the understanding of the evolution of social niche construction. In addition, it allows a better understanding of the concept of sociotype in non-human organisms and explains some aspects of the social or presocial behavior through the concept of ethodiversity.ACR (who is 1% Inuit according to his genes) was funded by a grant from the Spanish Ministry of Science, Innovation and Universities, including ERD funds (CGL-2018-096656-B-100). Funding for open access charge: Universidade de Vigo/CISUG.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Natural intelligence and the ‘economy’ of social emotions: A connection with AI sentiment analysis

By approaching the concept of Natural Intelligence a new path may be open in a variety of theoretical and applied problems on social emotions. There is no doubt that intelligence emerges as a biological/informational phenomenon, although paradoxically a consistent elaboration of that concept has been missing. Regarding emotions, they have been keeping an unclear status, being often restricted to the anthropological or to ethological approaches closer to the behaviorist paradigm. Herein we propose a different track, centered in the life cycle advancement. The life cycle in its integrity becomes the nucleus of natural intelligence's informational processes, including the consistent expression of emotions along the maximization of fitness occasions. In human societies, the overall ‘economy’ of social emotions is manifest, showing up in the conspicuous interplay between bonding processes and different classes of social emotions. The essential link between natural intelligence, emotions, and the life cycle of individuals may harmonize with current progresses – and blind spots – of artificial intelligence fields such as ‘sentiment analysis.

Sociotype and cultural evolution the acceleration of cultural change alongside industrial revolutions

The present work explores, from the vantage point of the sociotype, the dramatic acceleration of cultural change alongside the successive industrial revolutions, particularly in the ongoing information era. Developed within the genotype-phenotype-sociotype conceptual triad, the sociotype means the average social environment that is adaptively demanded by the “social brain” of each individual. For there is a regularity of social interaction, centered on social bonding and talking time, which has been developed as an adaptive trait, evolutionarily rooted, related to the substantial size increase of human groups. A quantitative approach to the sociotype basic traits shows fundamental competitive interrelationships taking place within an overall “attention economy.” Approaching these figures via the Planckian Distribution Equation, they can be connected with many other competitive processes taking place in the biological, economic, and cultural realms. Concerning culture, the cognitive limits of the individual, which we consider commensurate with the sociotype general limitations, impose by themselves a strict boundary on the cultural items effectively handled by each individual, fostering the overall competition and decay. Further, the emergence of differentiated generations with ample discrepancy in styles of life, social aspirations, and dominant technologies would represent a systematic bias in the competition and replacement of cultural items. Intriguingly, the cultural acceleration detected in modern societies alongside the successive industrial revolutions, with an ostensible climax in the ongoing fourth industrial revolution –the information era– might be itself a paradoxical consequence of the sociotype''s dynamic constancy

Dinámica social de las emociones: Redes sociales y patrones emocionales colectivos analizados mediante técnicas de machine learning e Inteligencia Artificial

La presente Tesis, realizada mediante un compendio de publicaciones, representa la línea de investigación seguida por el Autor a lo largo de dos etapas distintas. En ambas etapas, sin embargo, la temática de investigación ha permanecido coherente: las redes sociales, los lazos interindividuales, y las emociones que acompañan a las dinámicas de socialización. Lo que ha variado es la metodología de análisis. En primer lugar, a través del trabajo de campo y la creación de un nuevo test sobre la desaparición de las redes sociales del individuo (el grave problema de detectar la soledad no deseada entre los mayores) se ha procedido a analizar la conexión entre los estratos de relación social (lazos fuertes versus lazos débiles) junto con la respectiva presencia de emociones bien diferenciadas (primarias versus secundarias) en el contexto de los procesos adaptativos del "sociotipo". Paralelamente, todo ello se ha continuado a otro nivel mediante el uso de herramientas de inteligencia artificial para el análisis de sentimientos (sentiment analysis), combinando estas técnicas de manera novedosa con machine learning y análisis estadístico multivariante. Estas técnicas se han aplicado, entre otros trabajos, al análisis de intercambios masivos de mensajes en las redes sociales durante la reciente pandemia y al estudio de compilaciones de noticias publicadas sobre una catástrofe natural, como la reciente erupción del volcán Cumbre Vieja en las Islas Canarias. Los resultados obtenidos a lo largo de esta línea de investigación pueden contribuir, por un lado, a mejorar la detección de la soledad en personas mayores y a clarificar los procesos emocionales en las relaciones sociales en general. Por otro lado, y muy especialmente, al seguimiento de las consecuencias en la opinión pública de las decisiones y políticas adoptadas tanto en situaciones de graves desafíos sanitarios como frente a catástrofes naturales. Indudablemente, la repercusión multidisciplinar de este tipo de estudios de análisis de sentimientos, que complementan la teoría de decisión y el análisis de riesgos, es cada vez mayor y abarca múltiples ramas de las ciencias sociales, la economía, las ciencias políticas y las ciencias de la comunicación.<br /

Soledad y salud mental en los adultos mayores: Ámbito comunitario vs ámbito residencial

La soledad y el aislamiento social son predictores de mala salud y mortalidad. El proceso de institucionalización se asocia con alteraciones físicas y mentales. Se investigan las diferencias entre las personas mayores según su lugar de residencia en relación a su red social, características funcionales, salud mental y calidad de vida, y la detección de factores asociados. El propósito de esta investigación es detectar los factores más significativos asociados con cada alternativa de vida para mejorar la socialización y la salud mental de las personas mayores. Se trata de un estudio descriptivo comparativo en personas mayores o iguales a 70 años institucionalizadas o en la comunidad. Se realizaron entrevistas individuales a una muestra de 200 personas. Las escalas utilizadas fueron: encuesta de Sociotipo Geriátrico (evaluación de calidad y cantidad de las relaciones sociales), escala de Yesavage, cuestionario de Pfeiffer, Mini-examen cognoscitivo, subescala de ansiedad de Goldberg, índice de Barthel, índice acumulativo de enfermedad, y escala EuroQol-5D.Los individuos en residencias de mayores en comparación con las personas que residen en el domicilio son más mayores y presentan peor estado afectivo, funcionalidad, estado cognitivo y calidad de vida. Las relaciones sociales en la comunidad son mejores que en las residencias geriátricas, particularmente para las personas de menor edad.El análisis multivariado y la regresión logística indican que mayor discapacidad y peor calidad de las relaciones sociales, son los principales factores que influyen en el proceso de institucionalización. Específicamente, el Cuestionario Sociotipo Geriátrico es una herramienta eficiente en la detección de problemas sociales. Ha demostrado su utilidad en la evaluación de la red de las personas mayores, tanto desde el punto de vista de la evaluación como del pronóstico. En este sentido se considera que uno de los principales aportes de este estudio es haber incluido la evaluación cualitativa de las relaciones sociales, y observar las diferencias según el lugar de residencia.<br /