Impact des variations morphologiques sur la recherche d'information sur le Web

Notre travail de recherche est de type exploratoire. Il traite de l'apport des connaissances linguistiques à la recherche d'information sur le Web. Plus spécifiquement, nous avons étudié l'impact des variations morphologiques, notamment les variantes dérivées, en termes de fréquence, sur la pertinence des documents rapportés. À ce sujet, nous avons vérifié s'il y a une corrélation entre la fréquence des termes et des variantes morphologiques extraits des documents rapportés et la pertinence de ces mêmes documents. Les résultats obtenus n'ont pas permis de confirmer, d'une façon évidente, cette corrélation. En d'autres termes, si les données brutes laissent croire que, globalement, il y a une corrélation entre la fréquence des variables et la pertinence des documents, ce n'est pas le cas après l'examen des requêtes d'une façon individuelle, et, aussi, après l'application du test statistique de Jonckheere-Terpstra. En somme, la présence ou non d'une telle corrélation dépend, en partie, de la requête, des mots de la requête, de la nature et de la qualité des variantes. ______________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Recherche d'information, Connaissances linguistiques, Variations morphologiques, Reformulation de requêtes, Traitement automatique des langues, Web

Contribution à la définition de modèles de recherche d'information flexibles basés sur les CP-Nets

This thesis addresses two main problems in IR: automatic query weighting and document semantic indexing. Our global contribution consists on the definition of a theoretical flexible information retrieval (IR) model based on CP-Nets. The CP-Net formalism is used for the graphical representation of flexible queries expressing qualitative preferences and for automatic weighting of such queries. Furthermore, the CP-Net formalism is used as an indexing language in order to represent document representative concepts and related relations in a roughly compact way. Concepts are identified by projection on WordNet. Concept relations are discovered by means of semantic association rules. A query evaluation mechanism based on CP-Nets graph similarity is also proposed.Ce travail de thèse adresse deux principaux problèmes en recherche d'information : (1) la formalisation automatique des préférences utilisateur, (ou la pondération automatique de requêtes) et (2) l'indexation sémantique. Dans notre première contribution, nous proposons une approche de recherche d'information (RI) flexible fondée sur l'utilisation des CP-Nets (Conditional Preferences Networks). Le formalisme CP-Net est utilisé d'une part, pour la représentation graphique de requêtes flexibles exprimant des préférences qualitatives et d'autre part pour l'évaluation flexible de la pertinence des documents. Pour l'utilisateur, l'expression de préférences qualitatives est plus simple et plus intuitive que la formulation de poids numériques les quantifiant. Cependant, un système automatisé raisonnerait plus simplement sur des poids ordinaux. Nous proposons alors une approche de pondération automatique des requêtes par quantification des CP-Nets correspondants par des valeurs d'utilité. Cette quantification conduit à un UCP-Net qui correspond à une requête booléenne pondérée. Une utilisation des CP-Nets est également proposée pour la représentation des documents dans la perspective d'une évaluation flexible des requêtes ainsi pondéreés. Dans notre seconde contribution, nous proposons une approche d'indexation conceptuelle basée sur les CP-Nets. Nous proposons d'utiliser le formalisme CP-Net comme langage d'indexation afin de représenter les concepts et les relations conditionnelles entre eux d'une manière relativement compacte. Les noeuds du CP-Net sont les concepts représentatifs du contenu du document et les relations entre ces noeuds expriment les associations conditionnelles qui les lient. Notre contribution porte sur un double aspect : d'une part, nous proposons une approche d'extraction des concepts en utilisant WordNet. Les concepts résultants forment les noeuds du CP-Net. D'autre part, nous proposons d'étendre et d'utiliser la technique de règles d'association afin de découvrir les relations conditionnelles entre les concepts noeuds du CP-Nets. Nous proposons enfin un mécanisme d'évaluation des requêtes basé sur l'appariement de graphes (les CP-Nets document et requête en l'occurrence)