Forum Jeunes Chercheurs à Inforsid 2014

Le Forum Jeunes Chercheurs a été organisé lors du congrès Inforsid 2014 à Lyon. Il a accueilli 17 doctorants de première ou deuxième année travaillant dans le domaine des systèmes d’information. Ils ont rédigé un article et présenté leurs travaux lors d’une session plénière du congrès. Cet article coordonné par Guillaume Cabanac (en qualité d’organisateur du Forum) présente une sélection des quatre meilleures contributions au forum

Apport du Web sémantique au travail collaboratif : Application à l'édition d'un document d'information sur les risques majeurs

http://www.irit.fr/~Guillaume.Cabanac/docs/fjc2014/fjc2014actes.pdf" Collaborer " , " travailler ensemble " , ce sont des réalités familières à chacun d'entre nous. Or les techniques ont progressé et ont pris un nouveau tournant avec l'arrivée du numérique dans l'entreprise. Bien que l'introduction du numérique ne se fasse pas sans difficultés, de nouveaux outils continuent d'apparaître : le travail collaboratif assisté par ordinateur est progressivement devenu un domaine d'étude à part entière. Notre recherche s'inscrit dans ce courant et étudie les apports possibles des technologies du Web sémantique au travail collaboratif. Ces technologies, en apportant les concepts d'ontologie, de métadonnées, d'inférence, participent au passage d'un système d'information à un système plus orienté connaissance. Devant ce vaste champ d'étude, nous avons pour nous guider un cas d'application qui est d'ailleurs à l'origine de ces travaux. Il s'agit du DDRM " Dossier Départemental sur les Risques Majeurs " un document administratif réalisé sous la supervision du préfet et qui compile les informations essentielles concernant les risques naturels et technologiques majeurs connus sur le territoire d'un département. Ce document d'information et de prévention destiné aux citoyens, doit être actualisé tous les cinq ans, étape nécessitant le concours de plusieurs acteurs issus d'horizons et de métiers différents. C'est ici qu'intervient la possibilité d'améliorer ce travail, qui est par essence collaboratif, à l'aide des nouvelles technologies et en particulier celles issues du Web sémantique. Nous imaginons que le système, plongé dans le Web 2.0 et les Linked Open Data , favorisera les échanges entre départements

Une méthode et des outils pour représenter, piloter et faciliter l'évolution des processus des universités

International audienceLes universités comme toutes les organisations doivent aujourd'hui s'adapter de plus en plus vite aux évolutions stratégiques, organisationnelles et techniques. L'université doit pouvoir être flexible, capable d'aligner en temps réel ses processus sur les besoins des usagers (étudiants et personnels) en respectant les contraintes environnementales (ministère, CNRS, etc.) et en tenant compte des évolutions technologiques. Ceci passe en particulier par une bonne maîtrise de ses processus métier. Dans ce but, l'objectif principal de la thèse concerne la proposition d'une méthode de modélisation des processus métier des universités permettant d'identifier, modéliser, simuler, optimiser, exécuter et faire évoluer leurs processus métier en fonction de ces changements. En effet, s'il existe aujourd'hui une infinité de langages de modélisation et d'outils pour représenter ces langages, peu de choses sont proposées en ce qui concerne les démarches de modélisation. La démarche proposée devra prendre en compte les spécificités des universités que nous décrivons ci-dessous

Extraction de connaissances dans un système géodécisionnel dédié à la surveillance maritime

National audienceLa mer a été depuis toujours un enjeu de pouvoir pour les échanges commerciaux et la conquête du monde. En effet, plus de 90 % des échanges internationaux se font par voie maritime et plus de 50 millions de passagers transitent chaque année sur la méditerranée. En 2009, on recense un tonnage de la flotte mondiale dépassant les 1,19 milliard de tonnes de port lourd (tpl) avec une croissance de 6,7 % par rapport à 2008 malgré la récession économique (CNUCED, 2009). Le secteur maritime reste un domaine très risqué malgré les dispositifs de sécurité mis en place comme l'adoption du paquet législatif " Erika III " axé sur la prévention et le traitement des accidents maritimes et le lancement de projets de recherche pour la conception de nouveaux systèmes de surveillance maritimes comme ScanMaris et Tamaris dont a participé notre centre de recherche CRC Mines ParisTech. Dans le cadre de nos travaux de recherche nous voulons mettre en place une solution innovante basée sur le géodécisionnel pour l'aide à la prévention des risques, qu'ils soient liés à la sécurité ou à la sureté maritime (Collision, pèche illicite, attaque terroriste,..). Le but est de concevoir un outil permettant d'identifier les règles de comportement anormaux de navires et de monter des alertes s'il y a un risque potentiel, permettre aux décideurs de comprendre et d'anticiper les risques maritimes et faciliter l'analyse et l'exploration des données utiles au processus de prise de décision

Analyse formelle de concepts et règles d'association pour la gestion de contexte dans des environnements ubiquitaires

National audienceMon sujet de recherche vise à gérer et analyser les informations liées au contexte d'un utilisateur, disponibles grâce à l'informatique ubiquitaire. D'énormes volumes de données très diverses sont en effet collectés par des capteurs, fournissant par exemple des indicateurs sur la localisation géographique d'un individu, les conditions météorologiques, etc. Les collectes de données de ce type se multiplient, par exemple dans le cadre des villes intelligentes. Ce contexte " environnemental " peut être enrichi d'autres informations relatives aux utilisateurs, par exemple, leurs activités. Ceux-ci peuvent aussi être eux-mêmes fournisseurs d'indicateurs lorsqu'ils renseignent leur profil. L'objectif de mes travaux est de pouvoir prédire ses actions futures en fonction des évolutions de ce contexte ou de lui faire des recommandations

Transformation de modèles de lignes de produits en environnement hétérogène

Article de 4 pages,INFORSID 14 LYONArticle soumis dans le cadre de La septième édition du Forum Jeunes Chercheurs qui était organisé à Lyon le 22 mai 2014, dans le cadre du 32e congrès INFORSID.National audienceLe domaine de l'ingénierie de ligne de produits est en cours de développement, dans un monde où la concurrence est de plus en plus rude et où les entreprises sont de plus en plus amenées à diversifier leurs gammes de produits. Les entreprises les plus compétitives et innovantes se dirigent vers ce nouveau paradigme, afin d'augmenter leurs productivités et diminuer le temps de réalisation du produit. L'identification des points variables et communs d'une ligne de produits dans un modèle est une approche clé dans l'ingénierie des lignes de produits et plus particulièrement pour la gestion d'éléments commun et variable. Le processus de développement d'une ligne de produits passe par plusieurs phases, chaque phase est réalisée par un outil différent, si bien que des incohérences peuvent avoir lieu. Pour assurer la bonne collaboration et la cohérence de ces outils, il est nécessaire de faire face aux problèmes d'interopérabilité de ces outils. Dans cet article nous considérons que la transformation du modèle est l'une des solutions clés d'interopérabilité

Service Contracts: Beyond Trust in Service Oriented Architectures

National audienceThe Service-Oriented Architecture (SOA) is considered as the most promising paradigm over the last few years for delivering functionalities and allowing business cooperation. In SOA, the traditional vision of security aims to keep properties such as availability, authenticity and confidentiality by protecting the web service itself. However, in such an approach, the particularities of the human interaction in regard to the behaviors of the service stakeholders have been until now based only on trust. In this article, we present an approach based on machine readable contracts and evidences for improving the traditional web service-centered security. Similarly, the usefulness of this approach in context of semi-automatic auditing and risk management is discussed. \textcopyright 2016 Lavoisier.The Service-Oriented Architecture (SOA) is considered as the most promising paradigm over the last few years for delivering functionalities and allowing business cooperation. In SOA, the traditional vision of security aims to keep properties such as availability, authenticity and confidentiality by protecting the web service itself. However, in such an approach, the particularities of the human interaction in regard to the behaviors of the service stakehold-ers have been until now based only on trust. In this article, we present an approach based on machine readable contracts and evidences for improving the traditional web service-centered security. Similarly, the usefulness of this approach in context of semi-automatic auditing and risk management is discussed. RÉSUMÉ. L'architecture orientée services (SOA) est considérée comme le paradigme le plus prometteur au cours des dernières années pour fournir des fonctionnalités et faciliter la coo-pération commerciale.Dans le SOA, la vision traditionnelle de la sécurité vise à garder des propriétés telles que la disponibilité, l'authenticité et la confidentialité, en protégant le service Web lui-même. Cependant, dans une telle approche les particularités de l'interaction humaine en ce qui concerne les comportements des parties prenantes de service ont été jusqu'à présent basée seulement sur la confiance. Dans cet article, nous présentons une approche basée sur des contrats lisibles par la machine et des preuves pour enrichir la vision traditionannelle de la sécurité axée sur les services web. De même, l'utilité de cette approche dans le contexte de la gestion de risques et l'audit semi-automatique est discutée

The use of machine learning algorithms in recommender systems: A systematic review

The final publication is available at Elsevier via https://doi.org/10.1016/j.eswa.2017.12.020 © 2018. This manuscript version is made available under the CC-BY-NC-ND 4.0 license http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Recommender systems use algorithms to provide users with product or service recommendations. Recently, these systems have been using machine learning algorithms from the field of artificial intelligence. However, choosing a suitable machine learning algorithm for a recommender system is difficult because of the number of algorithms described in the literature. Researchers and practitioners developing recommender systems are left with little information about the current approaches in algorithm usage. Moreover, the development of recommender systems using machine learning algorithms often faces problems and raises questions that must be resolved. This paper presents a systematic review of the literature that analyzes the use of machine learning algorithms in recommender systems and identifies new research opportunities. The goals of this study are to (i) identify trends in the use or research of machine learning algorithms in recommender systems; (ii) identify open questions in the use or research of machine learning algorithms; and (iii) assist new researchers to position new research activity in this domain appropriately. The results of this study identify existing classes of recommender systems, characterize adopted machine learning approaches, discuss the use of big data technologies, identify types of machine learning algorithms and their application domains, and analyzes both main and alternative performance metrics.Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (NSERC) Ontario Research Fund of the Ontario Ministry of Research, Innovation, and Scienc

Approaches to implement and evaluate aggregated search

La recherche d'information agrégée peut être vue comme un troisième paradigme de recherche d'information après la recherche d'information ordonnée (ranked retrieval) et la recherche d'information booléenne (boolean retrieval). Les deux paradigmes les plus explorés jusqu'à aujourd'hui retournent un ensemble ou une liste ordonnée de résultats. C'est à l'usager de parcourir ces ensembles/listes et d'en extraire l'information nécessaire qui peut se retrouver dans plusieurs documents. De manière alternative, la recherche d'information agrégée ne s'intéresse pas seulement à l'identification des granules (nuggets) d'information pertinents, mais aussi à l'assemblage d'une réponse agrégée contenant plusieurs éléments. Dans nos travaux, nous analysons les travaux liés à la recherche d'information agrégée selon un schéma général qui comprend 3 parties: dispatching de la requête, recherche de granules d'information et agrégation du résultat. Les approches existantes sont groupées autours de plusieurs perspectives générales telle que la recherche relationnelle, la recherche fédérée, la génération automatique de texte, etc. Ensuite, nous nous sommes focalisés sur deux pistes de recherche selon nous les plus prometteuses: (i) la recherche agrégée relationnelle et (ii) la recherche agrégée inter-verticale. * La recherche agrégée relationnelle s'intéresse aux relations entre les granules d'information pertinents qui servent à assembler la réponse agrégée. En particulier, nous nous sommes intéressés à trois types de requêtes notamment: requête attribut (ex. président de la France, PIB de l'Italie, maire de Glasgow, ...), requête instance (ex. France, Italie, Glasgow, Nokia e72, ...) et requête classe (pays, ville française, portable Nokia, ...). Pour ces requêtes qu'on appelle requêtes relationnelles nous avons proposés trois approches pour permettre la recherche de relations et l'assemblage des résultats. Nous avons d'abord mis l'accent sur la recherche d'attributs qui peut aider à répondre aux trois types de requêtes. Nous proposons une approche à large échelle capable de répondre à des nombreuses requêtes indépendamment de la classe d'appartenance. Cette approche permet l'extraction des attributs à partir des tables HTML en tenant compte de la qualité des tables et de la pertinence des attributs. Les différentes évaluations de performances effectuées prouvent son efficacité qui dépasse les méthodes de l'état de l'art. Deuxièmement, nous avons traité l'agrégation des résultats composés d'instances et d'attributs. Ce problème est intéressant pour répondre à des requêtes de type classe avec une table contenant des instances (lignes) et des attributs (colonnes). Pour garantir la qualité du résultat, nous proposons des pondérations sur les instances et les attributs promouvant ainsi les plus représentatifs. Le troisième problème traité concerne les instances de la même classe (ex. France, Italie, Allemagne, ...). Nous proposons une approche capable d'identifier massivement ces instances en exploitant les listes HTML. Toutes les approches proposées fonctionnent à l'échelle Web et sont importantes et complémentaires pour la recherche agrégée relationnelle. Enfin, nous proposons 4 prototypes d'application de recherche agrégée relationnelle. Ces derniers peuvent répondre des types de requêtes différents avec des résultats relationnels. Plus précisément, ils recherchent et assemblent des attributs, des instances, mais aussi des passages et des images dans des résultats agrégés. Un exemple est la requête ``Nokia e72" dont la réponse sera composée d'attributs (ex. prix, poids, autonomie batterie, ...), de passages (ex. description, reviews, ...) et d'images. Les résultats sont encourageants et illustrent l'utilité de la recherche agrégée relationnelle. * La recherche agrégée inter-verticale s'appuie sur plusieurs moteurs de recherche dits verticaux tel que la recherche d'image, recherche vidéo, recherche Web traditionnelle, etc. Son but principal est d'assembler des résultats provenant de toutes ces sources dans une même interface pour répondre aux besoins des utilisateurs. Les moteurs de recherche majeurs et la communauté scientifique nous offrent déjà une série d'approches. Notre contribution consiste en une étude sur l'évaluation et les avantages de ce paradigme. Plus précisément, nous comparons 4 types d'études qui simulent des situations de recherche sur un total de 100 requêtes et 9 sources différentes. Avec cette étude, nous avons identifiés clairement des avantages de la recherche agrégée inter-verticale et nous avons pu déduire de nombreux enjeux sur son évaluation. En particulier, l'évaluation traditionnelle utilisée en RI, certes la moins rapide, reste la plus réaliste. Pour conclure, nous avons proposé des différents approches et études sur deux pistes prometteuses de recherche dans le cadre de la recherche d'information agrégée. D'une côté, nous avons traité trois problèmes importants de la recherche agrégée relationnelle qui ont porté à la construction de 4 prototypes d'application avec des résultats encourageants. De l'autre côté, nous avons mis en place 4 études sur l'intérêt et l'évaluation de la recherche agrégée inter-verticale qui ont permis d'identifier les enjeux d'évaluation et les avantages du paradigme. Comme suite à long terme de ce travail, nous pouvons envisager une recherche d'information qui intègre plus de granules relationnels et plus de multimédia.Aggregated search or aggregated retrieval can be seen as a third paradigm for information retrieval following the Boolean retrieval paradigm and the ranked retrieval paradigm. In the first two, we are returned respectively sets and ranked lists of search results. It is up to the time-poor user to scroll this set/list, scan within different documents and assemble his/her information need. Alternatively, aggregated search not only aims the identification of relevant information nuggets, but also the assembly of these nuggets into a coherent answer. In this work, we present at first an analysis of related work to aggregated search which is analyzed with a general framework composed of three steps: query dispatching, nugget retrieval and result aggregation. Existing work is listed aside different related domains such as relational search, federated search, question answering, natural language generation, etc. Within the possible research directions, we have then focused on two directions we believe promise the most namely: relational aggregated search and cross-vertical aggregated search. * Relational aggregated search targets relevant information, but also relations between relevant information nuggets which are to be used to assemble reasonably the final answer. In particular, there are three types of queries which would easily benefit from this paradigm: attribute queries (e.g. president of France, GDP of Italy, major of Glasgow, ...), instance queries (e.g. France, Italy, Glasgow, Nokia e72, ...) and class queries (countries, French cities, Nokia mobile phones, ...). We call these queries as relational queries and we tackle with three important problems concerning the information retrieval and aggregation for these types of queries. First, we propose an attribute retrieval approach after arguing that attribute retrieval is one of the crucial problems to be solved. Our approach relies on the HTML tables in the Web. It is capable to identify useful and relevant tables which are used to extract relevant attributes for whatever queries. The different experimental results show that our approach is effective, it can answer many queries with high coverage and it outperforms state of the art techniques. Second, we deal with result aggregation where we are given relevant instances and attributes for a given query. The problem is particularly interesting for class queries where the final answer will be a table with many instances and attributes. To guarantee the quality of the aggregated result, we propose the use of different weights on instances and attributes to promote the most representative and important ones. The third problem we deal with concerns instances of the same class (e.g. France, Germany, Italy ... are all instances of the same class). Here, we propose an approach that can massively extract instances of the same class from HTML lists in the Web. All proposed approaches are applicable at Web-scale and they can play an important role for relational aggregated search. Finally, we propose 4 different prototype applications for relational aggregated search. They can answer different types of queries with relevant and relational information. Precisely, we not only retrieve attributes and their values, but also passages and images which are assembled into a final focused answer. An example is the query ``Nokia e72" which will be answered with attributes (e.g. price, weight, battery life ...), passages (e.g. description, reviews ...) and images. Results are encouraging and they illustrate the utility of relational aggregated search. * The second research direction that we pursued concerns cross-vertical aggregated search, which consists of assembling results from different vertical search engines (e.g. image search, video search, traditional Web search, ...) into one single interface. Here, different approaches exist in both research and industry. Our contribution concerns mostly evaluation and the interest (advantages) of this paradigm. We propose 4 different studies which simulate different search situations. Each study is tested with 100 different queries and 9 vertical sources. Here, we could clearly identify new advantages of this paradigm and we could identify different issues with evaluation setups. In particular, we observe that traditional information retrieval evaluation is not the fastest but it remains the most realistic. To conclude, we propose different studies with respect to two promising research directions. On one hand, we deal with three important problems of relational aggregated search following with real prototype applications with encouraging results. On the other hand, we have investigated on the interest and evaluation of cross-vertical aggregated search. Here, we could clearly identify some of the advantages and evaluation issues. In a long term perspective, we foresee a possible combination of these two kinds of approaches to provide relational and cross-vertical information retrieval incorporating more focus, structure and multimedia in search results