FORMATION ANALYSIS OF MULTI-FREQUENCY SIGNALS OF LASER INFORMATION MEASURING SYSTEM

Improving the accuracy of measuring motion parameters and the volume of information exchange with aircraft requires the modern development of multifunctional radio systems that allow the combination of information and measuring channels due to frequency (time) signal selection. However, radio systems have limitations on the number and accuracy of the measurement of aircraft motion parameters, as well as information transfer rates. These restrictions will make it possible to remove laser systems for measuring with high accuracy the parameters of motion of aircraft. Similar laser systems are widely used in transmitting information to stationary or quasi-stationary objects. As a result, there was a need to overcome the contradiction between the requirements for the technical characteristics of radio systems and the capabilities of the existing scientific and methodological apparatus for synthesizing the signals of laser information-measuring systems for monitoring the parameters of aircraft motion. The theoretical foundations of the formation and selection of laser signals for combining the information and measuring channels of laser information-measuring systems are proposed and investigated. A comparison is made with known methods of combining (combining) the information and measuring channels of radio engineering systems and the features of using a spectrum of laser radiation formed by pairs of longitudinal modes that “color” each channel signal for their selection at reception. When receiving optical pairs of longitudinal modes, the intermode beat frequencies turn into radio engineering subcarriers that are well filtered and selectable. Based on the results of mathematical modeling and combinations of longitudinal modes, the choice of elements of a modified selector of longitudinal modes of laser information-measuring systems is substantiated. This determines the importance and usefulness of work for applied systems for measuring the parameters of movement of aircraft

Ефективність лазерних інформаційно-вимірювальних систем

Розглянуті існуючі проблеми глобального синтезу лазерних інформаційно-вимірювальних систем на множені структур, сигналів і технічних параметрів. Показано, що структурний і сигнальний синтез лазерних систем носить евристичний характер, а параметричний синтез – об'єктивніший. Обґрунтовані шляхи постановки і рішення задач оптимізації інформаційних і вимірювальних лазерних систем. Запропоновано новий сепарабельний метод параметричного синтезу лазерних інформаційно-вимірювальних систем і алгоритми для його вирішення. Результат рішення дозволяє використовувати його в якості «кривих обміну». Запропоновано метод зшивання результатів локальних задач оптимізації. Запропоновано метод перетворення нечіткої множені вартості у випадкову величину. Запропоновано спосіб використання «кривих обміну» для підвищення достовірності евристичного структурного або сигнального синтезу

Методы повышения качества классификации символов при обработке текстовых изображений

Methods are in-process examined classifications, applied at the compression of file with the bi-tonal image of photo-typograph got scan-out or digital photographing. The special attention applies on the in-use here measures of distinction of two images of characters, abstracted from the image of text. These measures of distinction allow with one or another degree of confidence to count characters on the compared images or consilient, or different. For the algorithms of classification known to date, including the known algorithm of JB2 well, quantitative descriptions of classification – number of classes, got these algorithms for the image of standard page of text are resulted. What less than it is a number, quality of classification is considered that higher, because gives the best compression of file with the image of text. The methods of acceleration of algorithms, classifying the images of characters, and increases of easy-to-readness of the text recovered after the compression of image are considered also.У роботі розглядаються методи класифікації, що застосовуються при стисненні файлу з бітональний зображенням тексту, отриманим скануванням або цифровим фотографуванням. Особлива увага звертається на використовувані при цьому заходи відмінності двох зображень символів, виділених з зображення тексту. Ці заходи відмінності дозволяють з тим або іншим ступенем впевненості вважати символи на порівнюваних зображеннях або збігаються, або різними. Для відомих на сьогоднішній день алгоритмів класифікації, включаючи добре відомий алгоритм JB2, наведені кількісні характеристики класифікації – число класів, одержуваних цими алгоритмами для зображення стандартної сторінки тексту. Чим менше це число, тим якість класифікації вважається вище, так як дає краще стиснення файлу із зображенням тексту. Розглянуто також методи прискорення алгоритмів, що класифікують зображення символів, і підвищення зручності читання відновленого після стиснення зображення тексту.В работе рассматриваются методы классификации, применяемые при сжатии файла с битональным изображением текста, полученным сканированием или цифровым фотографированием. Особое внимание обращается на используемые при этом меры различия двух изображений символов, выделенных из изображения текста. Эти меры различия позволяют с той или иной степенью уверенности считать символы на сравниваемых изображениях или совпадающими, или различными. Для известных на сегодняшний день алгоритмов классификации, включая хорошо известный алгоритм JB2, приведены количественные характеристики классификации – число классов, получаемых этими алгоритмами для изображения стандартной страницы текста. Чем меньше это число, тем качество классификации считается выше, так как дает лучшее сжатие файла с изображением текста. Рассмотрены также методы ускорения алгоритмов, классифицирующих изображения символов, и повышения удобочитаемости восстановленного после сжатия изображения текста

Методы повышения качества классификации символов при обработке текстовых изображений

Methods are in-process examined classifications, applied at the compression of file with the bi-tonal image of photo-typograph got scan-out or digital photographing. The special attention applies on the in-use here measures of distinction of two images of characters, abstracted from the image of text. These measures of distinction allow with one or another degree of confidence to count characters on the compared images or consilient, or different. For the algorithms of classification known to date, including the known algorithm of JB2 well, quantitative descriptions of classification – number of classes, got these algorithms for the image of standard page of text are resulted. What less than it is a number, quality of classification is considered that higher, because gives the best compression of file with the image of text. The methods of acceleration of algorithms, classifying the images of characters, and increases of easy-to-readness of the text recovered after the compression of image are considered also.У роботі розглядаються методи класифікації, що застосовуються при стисненні файлу з бітональний зображенням тексту, отриманим скануванням або цифровим фотографуванням. Особлива увага звертається на використовувані при цьому заходи відмінності двох зображень символів, виділених з зображення тексту. Ці заходи відмінності дозволяють з тим або іншим ступенем впевненості вважати символи на порівнюваних зображеннях або збігаються, або різними. Для відомих на сьогоднішній день алгоритмів класифікації, включаючи добре відомий алгоритм JB2, наведені кількісні характеристики класифікації – число класів, одержуваних цими алгоритмами для зображення стандартної сторінки тексту. Чим менше це число, тим якість класифікації вважається вище, так як дає краще стиснення файлу із зображенням тексту. Розглянуто також методи прискорення алгоритмів, що класифікують зображення символів, і підвищення зручності читання відновленого після стиснення зображення тексту.В работе рассматриваются методы классификации, применяемые при сжатии файла с битональным изображением текста, полученным сканированием или цифровым фотографированием. Особое внимание обращается на используемые при этом меры различия двух изображений символов, выделенных из изображения текста. Эти меры различия позволяют с той или иной степенью уверенности считать символы на сравниваемых изображениях или совпадающими, или различными. Для известных на сегодняшний день алгоритмов классификации, включая хорошо известный алгоритм JB2, приведены количественные характеристики классификации – число классов, получаемых этими алгоритмами для изображения стандартной страницы текста. Чем меньше это число, тем качество классификации считается выше, так как дает лучшее сжатие файла с изображением текста. Рассмотрены также методы ускорения алгоритмов, классифицирующих изображения символов, и повышения удобочитаемости восстановленного после сжатия изображения текста