Intent classification for a management conversational assistant

Intent classification is an essential step in processing user input to a conversational assistant. This work investigates techniques of intent classification of chat messages used for communication among software development teams with the aim of building an intent classifier for a management conversational assistant integrated into modern communication platforms used by developers. Experiments conducted using rule-based and common ML techniques have shown that careful choice of classification features has a significant impact on performance, and the best performing model was able to obtain a classification accuracy of 72%. A set of techniques for extracting useful features for text classification in the software engineering domain was also implemented and tested

Creación de un chatbot con naturtal language process y Deep learning para la interacción humano-bot

En este artículo proponemos la creación de un chatbot que sea capaz de poder realizar una conversación, basándose este Bot en un diccionario de aprendizaje y este sea capaz de aprender con cada entrenamiento. Este trabajo tuvo como objetivo crear un bot que aprenda a tener una conversación con un usuario utilizando tecnologías de lenguaje de proceso natural, el lenguaje de las maquinas. Tomando en consideración que este bot pueda ser implementado en cualquier tipo de empresa ayudaría a que esta pueda reducir costos operativos al interactuar con los clientes, y pueda responder de manera adecuada a alguna pregunta que realicemos, se tomó en cuenta que para el aprendizaje de este bot se necesitó de texto en este caso guardado como diccionario del cual el bot tomara referencia para su aprendizaje cabe mencionar que el texto en el cual se trabajó está escrito en inglés y el bot en la interacción que se obtuvo con el usuario se explayo en el idioma ingles mostrándonos así que un bot puede ser utilizado de muchísimas maneras, en el entrenamiento realizado al bot se pudo observar que este bot alcanzo una precisión positiva del 95% y en esta investigación trata de mostrar que este mismo bot puede ser entrenado en el idioma español y que de igual forma pueda ser implementado y entrenado de la manera que mejor se desea.Trabajo de investigaciónJULIACAEscuela Profesional de Ingeniería de SistemasTecnología de información e innovación tecnológic

Digital Facilitation Assistance for Collaborative, Creative Design Processes

People focus more and more on creating innovations collaboratively. Digital assistants (DAs) can accelerate such collaborative, creative design processes by supporting people in their work. Especially in the context of design, such as design thinking, moderators that facilitate collaborative, creative workshops can benefit from the support for their teams and themselves in the form of a DA. Based on interviews with experienced workshop facilitators from research and practice, we discuss implications for the design and usage of DAs in collaborative, creative design processes. We identify 16 distinct capabilities of DAs for task, process and interaction facilitation to guide design research and practitioners’ endeavors toward helpful automated DT facilitation support. Moreover, we outline a research agenda to foster future research on this young research area