Ubicación óptima de sistemas fotovoltaicos en redes de distribución usando el método de búsqueda armónica

El presente artículo muestra una solución viable para ubicar óptimamente unidades de Generación Distribuida (GD) del tipo fotovoltaico, en un sistema de distribución eléctrico. Para ello se hace uso del Sistema de distribución eléctrico de 9 barras, tomado del Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos (IEEE). El proceso tiene lugar dando paso al estudio de flujos de potencia aplicado en el sistema, obteniendo de esta manera, los valores de voltaje y potencia en cada uno de los buses del sistema. Realizado esto, se procede a seleccionar de manera aleatoria, un nodo del sistema, con el objetivo de encontrar una solución parcial a través del algoritmo de búsqueda harmónica, el cual, realizará esta búsqueda, iterando los nodos necesarios hasta llegar a la convergencia deseada. Dentro del algoritmo de búsqueda harmónica, se calcula la potencia del emplazamiento que es correspondiente a cada nodo que permite compensar su voltaje nodal, estos resultados parciales obtenidos en cada nodo, son comparados en la memoria harmónica existente en el algoritmo, la cual archiva los tres resultados con mayor relevancia, estos resultados son expuestos en conjunto, mediante una línea de tendencia que, presenta dichos resultados en conjunto con el perfil de voltaje inicial del sistema eléctrico sin haber hecho implementación de generación alguna. Permitiendo de esta manera, apreciar la elevación del perfil de voltaje en el nodo de enlace y, también en el sistema de distribución, ya que el sistema también percibe dicho aporte energético elevando los voltajes nodales del sistema eléctrico.This article shows a viable solution to locate optimally units of Distributed Generation (DG) of the photovoltaic type, in a system of electrical distribution. For this, the 9-bar electrical distribution system is used, taken from the Institute of Electrical and Electronic Engineers (IEEE). Consequently, the process allows the study of power flows applied in the system, obtaining in this way, the values of voltage and power in each bus of the system. Afterward, a node of the system is randomly selected to find a partial solution through the harmony search algorithm, which will perform this quest, iterating the necessary nodes until reaching the desired convergence. The harmony search algorithm calculates the emplacement power which is corresponding to each node, and allows the compensation its nodal voltage; furthermore, the harmony memory of the logarithm, which archives the three results with greater relevance, compares these partial results to be presented on the whole by a trend line, which in turn shows the results with the initial voltage profile of the electrical system without having made any implementation of generation. Accordingly, this method allows to appreciate the elevation of the voltage profile in the link node, and also in the distribution system, for the system perceives this energy supply elevating the nodal voltages of the electrical system

Ubicación de paneles solares a la red de distribución de corriente continua de medio voltaje considerando cargas en DC

The penetration of renewable energies of Direct Current (DC) to the Distribution Network of Direct Current of Medium Voltage (MVDC) is already a reality. Therefore, extensive planning is required for its location in the electrical network. The implementation of this energy brings great advantages to the system since it contributes to the reduction of losses, improvement of the voltage profile, greater reliability in the system since there is generation of the photovoltaic system installed and of the distribution company. This article was carried out through a bibliographic review of the bases IEEE Xplore, Science Direct, Taylor & Francis and related academic knowledge, identifying several positive and negative aspects of this new reality of renewable energy, in the same way it was analyzed the Energy Storage System (BESS) and the impact of Electric Vehicles (EV) on distribution networks.La penetración de energías renovable de Corriente Continua (DC) a la Red de Distribución de Corriente Continua de Medio Voltaje (MVDC) ya es una realidad. Por lo que, se requiere de una amplia planificación para su ubicación en la red eléctrica. La implementación de esta energía trae grandes ventajas al sistema ya que contribuye a la reducción de pérdidas, mejoramiento del perfil de voltaje, mayor confiabilidad en el sistema ya que se tiene generación del sistema fotovoltaico instalado y de la empresa distribuidora. El presente artículo se realizó a través de una revisión bibliográfica de las bases IEEE Xplore, Science Direct, Taylor & Francis y conocimientos académicos relacionados, llegando a identificar varios aspectos positivos y negativos de esta nueva realidad de la energía renovable, de igual forma se analizó el Sistema de Almacenamiento de Energía (BESS) y el impacto de los Vehículos Eléctricos (EV) en las redes de distribución

El algoritmo de búsqueda armónica y sus usos en el procesamiento digital de imágenes

Métodos tradicionales de procesamiento de imagen presentan diferentes dificultades al momento de ser usados en imágenes que poseen ruido considerable y distorsiones. Bajo tales condiciones, el uso de técnicas de optimización se ha extendido en los últimos años. En este artículo se explora el uso del algoritmo de Búsqueda Armónica (BA) para el procesamiento digital de imágenes. BA es un algoritmo metaheurístico inspirado en la manera en que músicos buscan la armonía óptima en la composición musical, el cual ha sido empleado exitosamente para resolver problemas complejos de optimización. En este artículo se presenta dos problemas representativos del área de procesamiento digital de imágenes, como lo son: la detección de círculos y la estimación de movimiento, los cuales son planteados desde el punto de vista de optimización. Considerando este enfoque, en la detección de círculos se utiliza una combinación de tres puntos borde para codificar círculos candidatos. Utilizando las evaluaciones de una función objetivo (que determina si tales círculos están presentes en la imagen) el algoritmo de BA realiza una exploración eficiente hasta encontrar el circulo que mejor se aproxime a aquel contenido en la imagen (armonía óptima). Por otro lado, en la estimación de movimiento se utiliza el algoritmo de BA para encontrar el vector de movimiento que minimice la suma de diferencias absolutas entre bloques de dos imágenes consecutivas. Resultados experimentales muestran que las soluciones generadas son capaces de resolver adecuadamente los problemas planteados

El algoritmo de búsqueda armónica y sus usos en el procesamiento digital de imágenes

Métodos tradicionales de procesamiento de imagen presentan diferentes dificultades al momento de ser usados en imágenes que poseen ruido considerable y distorsiones. Bajo tales condiciones, el uso de técnicas de optimización se ha extendido en los últimos años. En este artículo se explora el uso del algoritmo de Búsqueda Armónica (BA) para el procesamiento digital de imágenes. BA es un algoritmo metaheurístico inspirado en la manera en que músicos buscan la armonía óptima en la composición musical, el cual ha sido empleado exitosamente para resolver problemas complejos de optimización. En este artículo se presenta dos problemas representativos del área de procesamiento digital de imágenes, como lo son: la detección de círculos y la estimación de movimiento, los cuales son planteados desde el punto de vista de optimización. Considerando este enfoque, en la detección de círculos se utiliza una combinación de tres puntos borde para codificar círculos candidatos. Utilizando las evaluaciones de una función objetivo (que determina si tales círculos están presentes en la imagen) el algoritmo de BA realiza una exploración eficiente hasta encontrar el circulo que mejor se aproxime a aquel contenido en la imagen (armonía óptima). Por otro lado, en la estimación de movimiento se utiliza el algoritmo de BA para encontrar el vector de movimiento que minimice la suma de diferencias absolutas entre bloques de dos imágenes consecutivas. Resultados experimentales muestran que las soluciones generadas son capaces de resolver adecuadamente los problemas planteados

Procesamiento digital de imágenes para la calificación de exámenes con opción múltiple basado en equipos convencionales de bajo costo para la Universidad Nacional de Juliaca, 2018

Esta tesis presenta el uso de las técnicas de procesamiento digital de imágenes en un sistema de calificación de exámenes de opción múltiple basado en equipos convencionales de bajo costo, siendo las entradas las imágenes de los exámenes previamente escaneados y muestra como salida la calificación de los mismos, su objetivo de esta tesis es desarrollar técnicas de procesamiento digital de imágenes en un sistema de calificación de opción múltiple basado en equipos convencionales de bajo costo, para el cual la metodología de desarrollo de software que se utiliza en este trabajo de investigación corresponde al basado en prototipos. Para el desarrollo del sistema y al ser una aplicación de procesamiento digital de imágenes se utiliza una metodología iterativa, en donde en cada iteración se aplica las técnicas de procesamiento digital de imágenes, dentro de las diferentes técnicas que se aplica nos centraremos en la técnica de correlación de imágenes para extraer su código de estudiante y las alternativas que marco en la hoja de respuestas. La conclusión de la presente investigación, según la prueba de Hipótesis para una proporción y con el 95% de probabilidad, se afirma que el uso de las técnicas de procesamiento digital de imágenes aporta en la solución para el desarrollo de un sistema de calificación de exámenes con opción múltiple basado en equipos convencionales de bajo costo para la Universidad Nacional de Juliaca 2018, el desarrollo de las técnicas de procesamiento digital de imágenes es efectivo para la extracción de características como el código de estudiante y las alternativas marcadas a partir de una imagen de una tarjeta de respuestas.Tesi

Harmony search algorithm and its use in digital image processing [El algoritmo de búsqueda armónica y sus usos en el procesamiento digital de imágenes]

Classical methods often face big difficulties in solving image processing problems when images contain noise and distortions. For such images, the use of optimization approaches has been extended. This paper explores application of the Harmony Search (HS) algorithm to digital image processing. HS is a meta-heuristic optimization algorithm inspired by musicians improvising new harmonies while performing. In this paper, we consider two tasks as examples: circle detection and motion estimation, both issues are approached as optimization problems. In such approach, circle detection uses a combination of three edge points as parameters to construct candidate circles. A matching function determines if such candidate circles are actually present in a given image. In motion estimation, the HS algorithm is used to find a motion vector that minimizes the sum of absolute differences between two consecutive images. Experimental results show that the generated solutions are able to properly solve the problems under consideration