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    Virtual reality environments for the study of decision-making processes in risky contexts through the use of physiological measures and behavioural responses

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    Tesis por compendio[ES] Comprender el comportamiento humano en situaciones de riesgo, c贸mo los factores individuales y externos influyen en nuestras decisiones y en qu茅 medida es posible influir y modificar nuestros comportamientos, constituye un desaf铆o tanto para los cient铆ficos como para la sociedad en general. Desde la perspectiva de la Seguridad y Salud en el Trabajo (SST), as铆 como en numerosos campos como la sociolog铆a y las finanzas, este tema tiene importantes implicaciones ya que las situaciones de riesgo son un aspecto com煤n en diversos 谩mbitos de nuestra vida. La toma de riesgos (TR) es parte del proceso de toma de decisiones en situaciones de incertidumbre, en las que se conoce de antemano la probabilidad de cada consecuencia positiva o negativa. Si bien el concepto de la TR est谩 bien definido en la literatura, se ha abordado desde diferentes perspectivas, por lo que los factores que se han propuesto para explicar o moderar la TR tambi茅n son muy diversos. Centr谩ndonos en los factores individuales (procesos cognitivos y emocionales) que influyen en la TR, estos pueden afectar la forma en que se abordan las situaciones peligrosas de dos maneras diferentes. En primer lugar, pueden sesgar la percepci贸n de una situaci贸n, de modo que no se lleve a cabo una evaluaci贸n adecuada y por tanto esto lleve a conductas sesgadas. En segundo lugar, estos factores configuran una cierta propensi贸n general al riesgo en los seres humanos, de modo que pueden o no sentirse atra铆dos por situaciones potencialmente peligrosas. De la misma manera que la definici贸n de la TR se ha abordado desde diferentes perspectivas, su evaluaci贸n tambi茅n se ha tratado desde diferentes puntos de vista y constituye hoy en d铆a un desaf铆o para investigadores y profesionales, por lo que no se ha encontrado un consenso claro en cuanto a la existencia de una medida validada para la TR. La evaluaci贸n de la TR se ha realizado tradicionalmente mediante cuestionarios; sin embargo, se ha demostrado que estas medidas presentan diversas limitaciones que pueden conducir a resultados alterados. Las tareas comportamentales surgen como una soluci贸n alternativa capaz de superar algunas de estas barreras. En cambio, su capacidad de transferencia a situaciones de la vida real parece ser limitada. La realidad virtual (RV) permite recrear situaciones reales simuladas para realizar evaluaciones basadas en el desempe帽o. La RV presenta numerosas ventajas que pueden aportar beneficios para la evaluaci贸n de los comportamientos humanos, ya que aporta una mayor inmersi贸n, fidelidad y un mayor nivel de implicaci贸n que los m茅todos de evaluaci贸n tradicionales, y numerosos trabajos en el campo de la psicolog铆a aplicada y la neurociencia organizacional han avalado su uso para evaluaci贸n humana. En esta investigaci贸n, proponemos la RV como tecnolog铆a capaz de facilitar el estudio de los procesos de la TR, aprovechando sus numerosas posibilidades, que se pueden resumir como: simulaci贸n de situaciones de riesgo realistas, interacciones naturales con el entorno virtual, inclusi贸n de medidas impl铆citas para evaluaci贸n oculta y medici贸n fisiol贸gica en tiempo real. Esta tesis proporciona aportaciones a la definici贸n de la TR, particularmente en la identificaci贸n de qu茅 factores constituyen este complejo proceso. Adem谩s, investiga el uso de la RV inmersiva en la investigaci贸n del comportamiento humano, espec铆ficamente para la evaluaci贸n de la TR, proporcionando premisas de dise帽o de entornos virtuales para la evaluaci贸n de los constructos psicol贸gicos identificados como determinantes para definir la TR. Finalmente, analiza la validez de la RV en combinaci贸n con medidas fisiol贸gicas para la evaluaci贸n de la TR de forma impl铆cita.[CA] Comprendre el comportament hum脿 en situacions de risc, com els factors individuals i externs influeixen en les nostres decisions i en quina mesura 茅s possible influir i modificar els nostres comportaments, constitueix un desafiament tant per als cient铆fics com per a la societat en general. Des de la perspectiva de la Seguretat i Salut en el Treball (SST), aix铆 com en nombrosos camps com la sociologia i les finances, aquest tema t茅 importants implicacions ja que les situacions de risc s贸n un aspecte com煤 en diversos 脿mbits de la nostra vida. La presa de riscos (PR) 茅s part del proc茅s de presa de decisions en situacions d'incertesa, en les quals es coneix per endavant la probabilitat de cada conseq眉猫ncia positiva o negativa. Si b茅 el concepte de la PR est脿 ben definit en la literatura, s'ha abordat des de diferents perspectives, per la qual cosa els factors que s'han proposat per a explicar o moderar la PR tamb茅 s贸n molt diversos. Centrant-nos en els factors individuals (processos cognitius i emocionals) que influeixen en la PR, aquests poden afectar la forma en qu猫 s'aborden les situacions perilloses de dues maneres diferents. En primer lloc, poden esbiaixar la percepci贸 d'una situaci贸, de manera que no es duga a terme una avaluaci贸 adequada i per tant aix貌 porte a conductes esbiaixades. En segon lloc, aquests factors configuren una certa propensi贸 general al risc en els 茅ssers humans, de manera que poden o no sentir-se atrets per situacions potencialment perilloses. De la mateixa manera que la definici贸 de la PR s'ha abordat des de diferents perspectives, la seua avaluaci贸 tamb茅 s'ha tractat des de diferents punts de vista i constitueix hui dia un desafiament per a investigadors i professionals, per la qual cosa no s'ha trobat un consens clar quant a l'exist猫ncia d'una mesura validada per a la PR. L'avaluaci贸 de la PR s'ha realitzat tradicionalment mitjan莽ant q眉estionaris; no obstant aix貌, s'ha demostrat que aquestes mesures presenten diverses limitacions que poden conduir a resultats alterats. Les tasques comportamentals sorgeixen com una soluci贸 alternativa capa莽 de superar algunes d'aquestes barreres. En canvi, la seua capacitat de transfer猫ncia a situacions de la vida real sembla ser limitada. La realitat virtual (RV) permet recrear situacions reals simulades per a realitzar avaluacions basades en l'acompliment. La RV presenta nombrosos avantatges que poden aportar beneficis per a l'avaluaci贸 dels comportaments humans, ja que aporta una major immersi贸, fidelitat i un major nivell d'implicaci贸 que els m猫todes d'avaluaci贸 tradicionals, i nombrosos treballs en el camp de la psicologia aplicada i la neuroci猫ncia organitzacional han avalat el seu 煤s per a avaluaci贸 humana. En aquesta investigaci贸, proposem la RV com a tecnologia capa莽 de facilitar l'estudi dels processos de la PR, aprofitant les seues nombroses possibilitats, que es poden resumir com: simulaci贸 de situacions de risc realistes, interaccions naturals amb l'entorn virtual, inclusi贸 de mesures impl铆cites per a avaluaci贸 oculta i mesurament fisiol貌gic en temps real. Aquesta tesi proporciona aportacions a la definici贸 de la PR, particularment en la identificaci贸 de quins factors constitueixen aquest complex proc茅s. A m茅s, investiga l'煤s de la RV immersiva en la investigaci贸 del comportament hum脿, espec铆ficament per a l'avaluaci贸 de la PR, proporcionant premisses de disseny d'entorns virtuals per a l'avaluaci贸 dels constructes psicol貌gics identificats com a determinants per a definir la PR. Finalment, analitza la validesa de la RV en combinaci贸 amb mesures fisiol貌giques per a l'avaluaci贸 de la PR de manera impl铆cita.[EN] Understanding human behaviour in risk situations, how individual and external factors influence our decisions and to what extent it is possible to influence and modify our behaviours, constitutes a challenge both for scientists and for society in general. From the perspective of Occupational Safety and Health (OSH), as well as in numerous fields such as sociology of finance, this topic has important implications since risk situations are a common aspect in various domains of our lives. Risk taking (RT) is part of the decision-making process in uncertain situations, in which the probability of each positive or negative consequence is known in advance. Although the concept of RT is well defined in the literature, it has been approached from different perspectives, so that the factors that have been proposed to explain or moderate RT are also very diverse. Focusing on the individual factors - cognitive and emotional processes - that influence RT, these may affect how hazardous situations are addressed in two different ways. First, they can skew the perception of a situation, so that an adequate evaluation is not carried out and therefore this leads to biased behaviors. Second, these factors shape a certain general propensity towards risk in humans, so that they may or may not be attracted to potentially dangerous situations. In the same way that the definition of RT has been approached from different perspectives, the evaluation of RT has also been treated from different points of view and nowadays constitutes a challenge for researchers and practitioners, so that a clear consensus has not been found regarding the existence of a validated measure for RT. RT evaluation has traditionally been carried out using questionnaires; however, it has been demonstrated that these measures present various limitations that can lead to altered results. Behavioural tasks emerge as an alternative solution capable of overcoming some of these boundaries. Instead, their ability to transference to real life situations appears to be limited. Virtual reality (VR) enables recreating real-simulated situations to carry out performance-based assessments. VR presents numerous advantages that can provide benefits for the evaluation of human behaviours, since it provides greater immersion, fidelity and a higher level of involvement than traditional evaluation methods, and numerous works in the field of applied psychology and organizational neuroscience have endorsed its use for human assessment. In this investigation, we propose VR as technology capable of facilitating the study of RT processes, taking advantage of its numerous possibilities, which can be resumed as: simulation of realistic risk situations, natural interactions with the virtual environment, inclusion of implicit measures for stealth assessment and physiological real-time measurement. This thesis provides novel contributions to the definition of RT, particularly in the identification of which factors constitute this complex process. Moreover, it investigates the use of immersive VR in human behaviour research, specifically for RT assessment, providing design premises of virtual environments for the evaluation of the psychological constructs identified as determinants to define RT. Finally, it analyses the validity of VR in combination with physiological measures for the evaluation of RT in an implicit way.Contrato predoctoral FPI (BES-2017-079857). Ministerio de Econom铆a, Industria y Competitividad (Madrid, Spain).Juan Ripoll, CD. (2021). Virtual reality environments for the study of decision-making processes in risky contexts through the use of physiological measures and behavioural responses [Tesis doctoral]. Universitat Polit猫cnica de Val猫ncia. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/171236TESISCompendi
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