An Efficient Codebook Initialization Approach for LBG Algorithm

In VQ based image compression technique has three major steps namely (i) Codebook Design, (ii) VQ Encoding Process and (iii) VQ Decoding Process. The performance of VQ based image compression technique depends upon the constructed codebook. A widely used technique for VQ codebook design is the Linde-Buzo-Gray (LBG) algorithm. However the performance of the standard LBG algorithm is highly dependent on the choice of the initial codebook. In this paper, we have proposed a simple and very effective approach for codebook initialization for LBG algorithm. The simulation results show that the proposed scheme is computationally efficient and gives expected performance as compared to the standard LBG algorithm

Метод векторного дельта-квантування параметрів мовленнєвого сигналу

У статті запропоновано метод векторного квантування LSF-параметрів мовленнєвого сигналу з прогнозуванням подальшого значення. Основна ідея методу полягає в тому, що замість квантування дійсного вектора LSF кодується різниця між дійсним та прогнозованим значеннями. Такий підхід дозволяє зменшити динамічний діапазон вхідних величин і відповідно похибку квантування. Розроблено ітераційну процедуру побудови кодових книг для реалізації запропонованого методу. Наведено експериментальні результати апробації методу для різних швидкостей кодування мовленнєвого сигналу

Interframe differential coding of line spectrum frequencies

Cataloged from PDF version of article.Line spectrum frequencies (LSF's) uniquely represent the linear predictive coding (LPC) filter of a speech frame. In many vocoders LSF's are used to encode the LPC parameters. In this paper, an inter-frame differential coding scheme is presented for the LSF's. The LSF's of the current speech frame are predicted by using both the LSF's of the previous frame and some of the LSF's of the current frame. Then, the difference resulting from prediction is quantized

Швидкий пошук при векторному квантуванні лінійних спектральних частот

Запропоновано метод прискореного пошуку векторів у кодовій книзі, що базується на мажоризації векторів. Розроблено математичну модель і алгоритм структуризації кодових книг на базі відношення мажорування векторів. Наведено результати експериментального дослідження запропонованого методу.Предложен метод ускоренного поиска векторов в кодовой книге, основанный на мажоризации векторов. Разработаны математическая модель и алгоритм структуризации кодовых книг на основе соотношения мажорирования векторов. Приведены результаты экспериментального исследования предложенного метода.Method of fast search of vectors in a codebook based on the vectors majorization is proposed. The mathematic model and codebooks structuring algorithm based on the majorization are developed. Results of the experimental research of the proposed method are given

Ущільнення параметрів мовленнєвого сигналу на основі векторного квантування

У монографії розглянуто питання ущільнення мовленнєвих сигналів на основі векторного квантування параметрів сигналу. Вдосконалено методи ущільнення параметрів сигналу за рахунок структуризації кодових книг, дельта-ущільнення. Розроблено методику та програмні засоби для дослідження запропонованих методів ущільнення. Книга розрахована на науковців, аспірантів та інженерів, які займаються розробкою комп’ютерних систем ущільнення, передавання та зберігання мовленнєвих сигналів

Application of Wavelet LPC Excitation Model for Speech Compression

This paper presents an application of linear predictive coding (LPC) excitation wavelet models for low bit- rate, high-quality speech compression. The compression scheme exploits the model properties, especially magnitude dependent sensitivity, scale dependent sensitivity, and limited frame length. We use the wavelet model in an open-loop dither based codebook scheme. With t his approach, the compression yields a signal-to-noise ratio of at least 11 dB at rates of 5 kbit/s and

LSF-вокодер на основі векторного квантування

Досліджено модель LSF-вокодера з векторним квантуванням параметрів. Порівняно різні способи розбиття вектора LSF на підвектори, для чого використано міри спектрального спотворення кодованого сигналу.Исследована модель LSF-вокодера с векторным квантованием параметров. Проведены сравнения различных способов разбиения вектора LSF на подвекторы, для чего использована мера спектрального искажения кодированного сигнала.LSF vocoder model with vector parameters quantization is investigated. Different methods of LSF vector division using spectral distortion measure of a coded signal are compared

Subband analysis for robust speech recognition in the presence of car noise

In this paper, a new set of speech feature representations for robust speech recognition in the presence of car noise are proposed. These parameters are based on subband analysis of the speech signal. Line Spectral Frequency (LSF) representation of the Linear Prediction (LP) analysis in subbands and cepstral coefficients derived from subband analysis (SUBCEP) are introduced, and the performances of the new feature representations are compared to mel scale cepstral coefficients (MELCEP) in the presence of car noise. Subband analysis based parameters are observed to be more robust than the commonly employed MELCEP representations