Facial emotional recognition in schizophrenia: preliminary results of the virtual reality program for facial emotional recognition

CONTEXTO: Pessoas diagnosticadas com esquizofrenia apresentam um défice significativo na cognição social com implicações negativas relativamente ao funcionamento interpessoal e social. A realidade virtual apresenta grandes potencialidades para a avaliação e o treino de competências em pessoas com doença mental. OBJETIVOS: Apresentar os resultados preliminares de um programa construído para avaliação do reconhecimento emocional de faces por pessoas com esquizofrenia, utilizando avatares 3D e realidade virtual. MÉTODOS: Apresentação de avatares 3D que reproduzem expressões emocionais, construídas por meio do FaceGen® e integradas num ambiente virtual tridimensional. Apresentou-se cada avatar a 12 doentes com esquizofrenia e a 12 pessoas sem patologia psiquiátrica, avaliando as respostas de reconhecimento e a atividade eletroencefalográfica frontal. RESULTADOS: Os resultados demonstraram que as expressões de alegria e raiva foram as mais bem reconhecidas pelos dois grupos, enquanto de medo e nojo foram as de maior dificuldade. Verificaram-se alterações na atividade alfa frontal para os estímulos raiva e nojo na amostra de doentes com esquizofrenia. CONCLUSÃO: Apesar de algumas expressões emocionais poderem ser melhoradas, o programa desenvolvido pode constituir uma mais-valia para o paciente e para o terapeuta, proporcionando a execução da tarefa em condições não ansiogênicas e aproximadas à experiência real.BACKGROUND: Significant deficits in emotional recognition and social perception characterize patients with schizophrenia and have direct negative impact both in inter-personal relationships and in social functioning. Virtual reality, as a methodological resource, might have a high potential for assessment and training skills in people suffering from mental illness. OBJECTIVES: To present preliminary results of a facial emotional recognition assessment designed for patients with schizophrenia, using 3D avatars and virtual reality. METHODS: Presentation of 3D avatars which reproduce images developed with the FaceGen® software and integrated in a three-dimensional virtual environment. Each avatar was presented to a group of 12 patients with schizophrenia and a reference group of 12 subjects without psychiatric pathology. RESULTS: The results show that the facial emotions of happiness and anger are better recognized by both groups and that the major difficulties arise in fear and disgust recognition. Frontal alpha electroencephalography variations were found during the presentation of anger and disgust stimuli among patients with schizophrenia. DISCUSSION: The developed program evaluation module can be of surplus value both for patient and therapist, providing the task execution in a non anxiogenic environment, however similar to the actual experience

Reconhecimento emocional de faces na esquizofrenia: resultados preliminares do programa de realidade virtual para o reconhecimento emocional de faces

BACKGROUND: Significant deficits in emotional recognition and social perception characterize patients with schizophrenia and have direct negative impact both in inter-personal relationships and in social functioning. Virtual reality, as a methodological resource, might have a high potential for assessment and training skills in people suffering from mental illness. OBJECTIVES: To present preliminary results of a facial emotional recognition assessment designed for patients with schizophrenia, using 3D avatars and virtual reality. METHODS: Presentation of 3D avatars which reproduce images developed with the FaceGen® software and integrated in a three-dimensional virtual environment. Each avatar was presented to a group of 12 patients with schizophrenia and a reference group of 12 subjects without psychiatric pathology. RESULTS: The results show that the facial emotions of happiness and anger are better recognized by both groups and that the major difficulties arise in fear and disgust recognition. Frontal alpha electroencephalography variations were found during the presentation of anger and disgust stimuli among patients with schizophrenia. DISCUSSION: The developed program evaluation module can be of surplus value both for patient and therapist, providing the task execution in a non anxiogenic environment, however similar to the actual experience.CONTEXTO: Pessoas diagnosticadas com esquizofrenia apresentam um défice significativo na cognição social com implicações negativas relativamente ao funcionamento interpessoal e social. A realidade virtual apresenta grandes potencialidades para a avaliação e o treino de competências em pessoas com doença mental. OBJETIVOS: Apresentar os resultados preliminares de um programa construído para avaliação do reconhecimento emocional de faces por pessoas com esquizofrenia, utilizando avatares 3D e realidade virtual. MÉTODOS: Apresentação de avatares 3D que reproduzem expressões emocionais, construídas por meio do FaceGen® e integradas num ambiente virtual tridimensional. Apresentou-se cada avatar a 12 doentes com esquizofrenia e a 12 pessoas sem patologia psiquiátrica, avaliando as respostas de reconhecimento e a atividade eletroencefalográfica frontal. RESULTADOS: Os resultados demonstraram que as expressões de alegria e raiva foram as mais bem reconhecidas pelos dois grupos, enquanto de medo e nojo foram as de maior dificuldade. Verificaram-se alterações na atividade alfa frontal para os estímulos raiva e nojo na amostra de doentes com esquizofrenia. CONCLUSÃO: Apesar de algumas expressões emocionais poderem ser melhoradas, o programa desenvolvido pode constituir uma mais-valia para o paciente e para o terapeuta, proporcionando a execução da tarefa em condições não ansiogênicas e aproximadas à experiência real.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

EEG alpha asymmetry in virtual environments for the assessment of stress-related disorders

In this study we consider neurophysiological aspects for the assessment of stress-related disorders. EEG Alpha Asymmetry could represent an effective method to be used in the virtual environment. Nonetheless, new protocols need to be defined. In this study herein, we present two methods and a case study