El tratamiento de la información difusa

El almacenamiento y la manipulación de los datos que han sido almacenados según una estructura formal como la que brinda, por ejemplo, el Modelo Relacional, funciona de manera altamente eficiente. Las consultas que se pueden efectuar cuando se trabaja con este tipo de modelos, tipo de datos y estructuras de almacenamiento, poseen una forma “cerrada”. Por ejemplo: “lista de alumnos que se encuentran en condiciones de rendir la asignatura Bases de Datos”, o, “lista de personas que tienen 25 años”. Sin embargo, este tipo de consultas no es suficiente a la hora de encarar una solicitud en un Sistema para la Toma de Decisiones. ¿Qué pasaría si se formulara la siguiente petición: “apellido y nombre de las personas jóvenes”?. Si uno de los atributos almacenados en alguna relación fuese la edad, su valor sería tipo numérico, de modo que ¿cómo compararíamos un valor numérico con “joven”. Con la estructura mencionada: imposible. ¿Cuál es la solución?. Para responder esta pregunta tenemos que pensar en dos aspectos. El primero es cómo almacenar esa información imprecisa: ¿qué tipo de datos es “joven”?. El segundo es cómo hacer para que el motor entienda, ¡y resuelva!, una consulta como la enunciada: “apellido y nombre de las personas jóvenes”. Una propuesta de solución son las Bases de Datos Difusas. Un concepto difuso es un concepto que encierra alguna imprecisión o incertidumbre. El problema de la representación y/o manipulación de conceptos difusos no es sencillo de resolver puesto que implica una modificación de las estructuras sugeridas para cada modelo de datos y para las operaciones definidas sobre tales estructuras. En el presente trabajo se presentan dos modelos diferentes de Bases de Datos Difusas y se pretende, a partir de la inserción de conceptos de uno de ellos en el otro modelo, mejorar la perfomance de una consulta difusa.Facultad de Informátic

-

An approach to organizing universal programming environment, intended to form the departmental document-oriented data warehouse of the educational institution, is offered in the article. Available possibility of individual design of business logic that is generally characteristic for educational activities. The concept of specialized warehouse of semistructured data is based on the logical model “object-attribute-value”, which allows not only to store electronic documents with a different sets of attributes, but also to maintain the dynamics of these sets.-

Skyline/Preference query processing

Ph.DDOCTOR OF PHILOSOPH

A DBMS query language in natural Chinese language form.

by Lam Chin-keung.Thesis (M.Phil.)--Chinese University of Hong Kong, 1995.Includes bibliographical references (leaves 129-135 (2nd gp.)).ACKNOWLEDGMENTS --- p.IABSTRACT --- p.IITABLE OF CONTENTS --- p.IIILIST OF FIGURES --- p.VILIST OF TABLES --- p.VIIIChapter CHAPTER 1 --- INTRODUCTION --- p.1Chapter 1.1 --- Motivations --- p.1Chapter 1.2 --- Objectives --- p.3Chapter 1.3 --- More to go --- p.3Chapter 1.4 --- Chapter Summary --- p.4Chapter CHAPTER 2 --- RELATED WORK --- p.6Chapter 2.1 --- Chinese Related Work --- p.6Chapter 2.1.1 --- Chinese Natural Language --- p.6Chapter 2.1.2 --- Chinesized Query Language From English --- p.7Chapter 2.2 --- High Level Database Query Language --- p.8Chapter 2.2.1 --- Relational Algebra vs Relational Calculus --- p.9Chapter 2.2.2 --- Procedural vs Declarative --- p.10Chapter 2.2.3 --- Natural Language (NL) vs Restricted Natural Language (RNL) --- p.11Chapter 2.3 --- Database Query Interface --- p.13Chapter 2.3.1 --- Linear Textual Interface --- p.13Chapter 2.3.2 --- Form-based Interface --- p.14Chapter 2.3.3 --- Graphical Interface --- p.14Chapter 2.4 --- Remarks --- p.14Chapter CHAPTER 3 --- DESIGN PRINCIPLES --- p.16Chapter 3.1 --- Underlying Data Model of the new language --- p.16Chapter 3.2 --- Problems Under Attack --- p.17Chapter 3.2.1 --- Naturalness --- p.17Chapter 3.2.2 --- Procedural vs Declarative --- p.19Chapter 3.2.3 --- Supports of Chinese Characters --- p.21Chapter 3.3 --- Design Principles --- p.22Chapter 3.4 --- Chapter Summary --- p.26Chapter CHAPTER 4 --- LANGUAGE DEFINITION --- p.28Chapter 4.1 --- Language Overvew --- p.28Chapter 4.2 --- The Data Manipulation Language --- p.29Chapter 4.2.1 --- Relational Operators --- p.30Chapter 4.2.2 --- Rail-Track Diagram of Chiql --- p.32Chapter 4.2.3 --- The 11-template --- p.33Chapter 4.2.4 --- Chiql Examples --- p.37Chapter 4.2.5 --- Common Language Constructs --- p.39Chapter 4.2.6 --- ONE issue about GROUP BY and RESTRICTION --- p.41Chapter 4.3 --- Other Language Features --- p.42Chapter 4.3.1 --- Aggregate Functions --- p.43Chapter 4.3.2 --- Attribute Alias --- p.44Chapter 4.3.3 --- Conditions in Chinese --- p.45Chapter 4.3.4 --- Unquantifed Predicates --- p.45Chapter 4.3.5 --- sorting --- p.47Chapter 4.4 --- Treatment of Quantified Predicates --- p.48Chapter 4.5 --- The Data Definition Language --- p.52Chapter 4.5.1 --- Create Table --- p.52Chapter 4.5.2 --- Drop Table --- p.54Chapter 4.5.3 --- Alter Table --- p.54Chapter 4.5.4 --- Insert Row --- p.56Chapter 4.5.5 --- Delete Row --- p.56Chapter 4.5.6 --- Update Row --- p.57Chapter 4.5.7 --- Remarks on DDL --- p.58Chapter 4.6 --- Chapter Summary --- p.59Chapter CHAPTER 5 --- END-USER INTERFACE --- p.61Chapter 5.1 --- EUI Overview --- p.61Chapter 5.2 --- Design Principles --- p.62Chapter 5.2.1 --- Language Independent Aspects --- p.62Chapter 5.2.2 --- Language Dependent Aspects --- p.64Chapter 5.3 --- Complex Condition Handling --- p.68Chapter 5.4 --- Input Sequences of the EUI --- p.71Chapter 5.5 --- Query Formulation： An Example --- p.73Chapter 5.6 --- Chapter Summary --- p.85Chapter CHAPTER 6 --- CHIQL TO SQL TRANSLATIONS --- p.86Chapter 6.1 --- Related Work --- p.87Chapter 6.2 --- Translation Overview --- p.87Chapter 6.2.1 --- "Pass One:Mapping( Input = Chiql, Output = multi-statement SQL)" --- p.89Chapter 6.2.2 --- "Pass Two:Nesting(Input = multi-statement SQL, Output = single statement SQL)" --- p.92Chapter 6.2.3 --- Technical Difficulties in Chiql/SQL Translation --- p.99Chapter 6.3 --- Chapter Summary --- p.106Chapter CHAPTER 7 --- EVALUATION --- p.108Chapter 7.1 --- Expressiveness Test --- p.108Chapter 7.1.1 --- Results --- p.109Chapter 7.1.2 --- Implications --- p.111Chapter 7.2 --- Usability Evaluation --- p.111Chapter 7.2.1 --- Evaluation Methodology --- p.112Chapter 7.2.2 --- Result:Completion Time --- p.113Chapter 7.2.3 --- Result: Additional Help --- p.116Chapter 7.2.4 --- Result： Query Error --- p.116Chapter 7.2.5 --- Result： Overall Score --- p.118Chapter 7.2.6 --- User Comments --- p.120Chapter 7.3 --- Chapter Summary --- p.120Chapter CHAPTER 8 --- CONCLUSIONS --- p.122Chapter 8.1 --- Thesis Conclusions --- p.122Chapter 8.2 --- Future Work --- p.124REFERENCESAPPENDI

An Introduction to Database Systems

This textbook introduces the basic concepts of database systems. These concepts are presented through numerous examples in modeling and design. The material in this book is geared to an introductory course in database systems offered at the junior or senior level of Computer Science. It could also be used in a first year graduate course in database systems, focusing on a selection of the advanced topics in the latter chapters

Организация баз данных

Опис дисципліни. Дисципліна присвячена вивченню теоретичних основ, практичних методів і засобів побудови баз даних, а також питань, пов'язаних з життєвим циклом, підтримкою і супроводом баз даних. Розглядаються основні поняття баз даних, способи їх класифікації, принципи організації структур даних і відповідні їм типи систем управління базами даних (СУБД). Детально вивчається реляційна модель даних, теорія нормалізації та СУБД, що відповідають цій моделі (на прикладі СУБД MS SQL Server), стандартна мова запитів до реляційних СУБД - SQL, методи представлення складних структур даних засобами реляційної СУБД. Розглядаються питання організації колективного доступу до даних, вводяться поняття посилальної цілісності і семантичної цілісності даних, транзакцій і пов'язані з ними проблеми і методи їх вирішення. Розглядаються питання збереження і безпеки даних, методи резервного копіювання та стиснення даних. Дається огляд ієрархічних, нереляційних і постреляціонних, об'єктно-орієнтованих, повнотекстових, мережевих і розподілених СУБД. Вивчається побудова ER-моделі засобами Entity Framework Visual Studio, створення додатка для роботи з базами даних в середовищі розробки Visual Studio на мові С #.Анотація дисципліни «Організація баз даних». Метою викладання дисципліни є формування у студентів розуміння ролі автоматизованих банків даних в створенні інформаційних систем. Завданнями вивчення дисципліни є: вивчення моделей даних, які підтримуються різними системами управління базами даних (СУБД); вивчення нереляційних моделей; вивчення елементів теорії реляційних баз даних; знайомство з принципами побудови СУБД; вивчення розподілених СУБД і засобів розробки додатків для цих СУБД.Abstract "Database Organization" discipline. The purpose of teaching is to develop students' understanding the role of automated data banks in the creation of information systems. The objectives of the discipline are: study data models supported by different database management systems (DBMS); the study of non-relational models, the theory of relational databases, the principles of creating a database, the distributed database and application development tools for these databases.Аннотация дисциплины «Организация баз данных». Целью преподавания дисциплины является формирование у студентов понимания роли автоматизированных банков данных в создании информационных систем. Задачами изучения дисциплины являются: изучение моделей данных, поддерживаемых различными системами управления базами данных (СУБД); изучение нереляционных моделей; изучение элементов теории реляционных баз данных; знакомство с принципами построения СУБД; изучение распределенных СУБД и средств разработки приложений для этих СУБД