Capacitor allocation in electric power distribution systems

Orientador: Luiz Carlos Pereira da SilvaDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de ComputaçãoResumo: É sabido que o maior volume de perdas ocorre nos sistemas de distribuição de energia elétrica. Capacitores shunt são largamente utilizados nos alimentadores primários dos sistemas de distribuição para compensar potência reativa e conseqüentemente obter melhor perfil de tensão, reduções das perdas de potência e energia, e aumento da capacidade da rede de distribuição em atender carga ativa. A decisão do local ótimo de instalação de bancos de capacitores corresponde a um problema de programação matemática combinatorial. A determinação da influência da modelagem da carga na solução do problema, a inclusão de objetivos técnicos relacionados ao controle de tensão, custos de operação e de manutenção, e perdas de potência e energia, resultando numa nova formulação multi-critério com critérios conflitantes para o problema, e a viabilidade da aplicação de algoritmos genéticos como método de solução dessa nova formulação justificaram o desenvolvimento desta pesquisa. A definição do problema, e o desenvolvimento de modelagens matemáticas podem ser encontrados na primeira parte do trabalho. Na segunda parte apresentam-se os métodos de resolução utilizados nesse trabalho, são eles: heurísticos, e um método meta-heurístico. Um dos métodos heurísticos utiliza fatores de participação reativos da teoria de estabilidade de tensão para resolução do problema. O método meta-heurístico é um algoritmo baseado em algoritmos genéticos que resolve a formulação matemática apresentada anteriormente. Os métodos são testados utilizando-se uma rede real de 70 barras. Efeitos de cargas dependentes da tensão no problema são avaliadosAbstract: It is well known that the major portion of active power losses happen in the electric power distribution feeders. Shunt capacitors are broadly used in the primary feeders to compensate reactive power and consequently to obtain better voltage profile, reductions of power and energy losses, and increase the distribution network capacity in supplying active power demand. The decision of the optimal capacitors banks installation corresponds to a combinatorial mathematical programming problem. The determination of the influence of the load modeling in the solution of the problem, the inclusion of technical objectives relating to voltage control, costs of operation and maintenance, and cost of power and energy losses, resulting in a new multi-criteria formulation with conflicting criteria to the problem, and the viability of the application of genetic algorithms as method of solution of that new formulation justified the development of this research. The definition of the problem and the development of mathematical models can be found in the first part of the work. In the second it is presented the resolution methods, they are: heuristic, and a meta-heuristic method. One of the heuristic methods uses reactive participation factors commonly applied for voltage stability analysis of power systems. The meta-heuristic method is an algorithm based on genetic algorithms that solve the mathematical formulation previously presented. The methods are tested by using a real network of 70 bars. Effects of voltage dependent loads in the problem are quantifiedMestradoEnergiaMestre em Engenharia Elétric

Modelo de decisão integrado para a priorização multiestágio de projetos de distribuição considerando a qualidade da energia elétrica

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Florianópolis, 2013.O presente trabalho aborda o problema de priorização dos projetos de melhoria e expansão do sistema de distribuição de energia elétrica, cujo foco é a maximização do valor do portfólio corporativo. Esse problema combinatório multiobjetivo é estruturado na forma de um modelo de decisão, formulado por meio de programação matemática binária, cuja solução envolve uma técnica de otimização bioinspirada, combinada a um conjunto de métodos de análise multicritério que buscam subsidiar o processo decisório da empresa. A primeira etapa faz uso do algoritmo genético multiobjetivo NSGA-II para obter um conjunto de portfólios Pareto-Ótimos, onde os projetos são selecionados e alocados em um horizonte de planejamento multiestágio, de acordo com os objetivos e restrições do problema. Os objetivos estão associados aos critérios de valor dos portfólios, os quais consideram os impactos financeiros potenciais dos projetos, o número de consumidores atendidos, as condições operacionais das instalações elétricas e a qualidade da energia elétrica no sistema de distribuição. As restrições envolvem a disponibilidade orçamentária e as relações de condicionamento e excludência entre os projetos. Na segunda etapa, os métodos de análise multicritério SMART e TOPSIS são utilizados para determinar os ranques das atratividades dos portfólios, incorporando o perfil das preferências dos decisores por meio dos pesos dos critérios, os quais são obtidos pelos métodos ROC e AHP. Os estudos de caso demonstram o comportamento da prioridade dos projetos nos portfólios não somente quando a qualidade da energia e o desempenho operacional são incluídos na análise, mas também em função da variação dos pesos dos critérios de planejamento. A metodologia proposta permite auxiliar na prospecção de investimentos estratégicos e contribuir para um melhor planejamento do sistema de distribuição Abstract : This work tackles the problem of project selection for the improvement of power distribution systems, which is part of the utilities planning task. The developed model is composed by a multi-objective optimization module and a multi-criteria decision support module. The first finds the Pareto-optimal portfolios, by using the multi-objective genetic algorithm NSGA-II to select and allocate the projects in a multistage planning horizon, according to the problem objectives and constraints. The latter, based on both TOPSIS and SMART multicriteria techniques, searches for the most appropriate project portfolio for the utility, considering the decision maker profile embedded into the model by the ROC and AHP weights. The optimization and decision making models take into account aspects of power quality, operational performance, number of consumers, and potential financial impacts of the projects. The presented case studies show the choice of priority projects not only when power quality and operational performance are included in the analysis, but also when the weights of planning criteria are changed. The proposed method helps in raising strategic investments and allows for better distribution system planning

Ciência de dados na era da agricultura digital: anais.

Estes anais contêm o texto completo dos trabalhos apresentados no XI Congresso Brasileiro de Agroinformática (SBIAgro 2017), o qual foi promovido pela Embrapa Informática Agropecuária e pela Faculdade de Engenharia Agrícola, Instituto de Computação e pelo Centro de Pesquisas Meteorológicas e Climáticas Aplicadas à Agricultura da Universidade Estadual de Campinas (Unicamp). Esta edição do evento foi realizada no Centro de Convenções e na Casa do Lago da Unicamp, localizados na cidade de Campinas (SP). O propósito do evento foi o de reunir pesquisadores, professores, estudantes, empresários e funcionários de empresas para discutir o tema da informática aplicada à agricultura, além de promover um ambiente propício para o surgimento de novos relacionamentos, projetos e negócios.Organizadores: Jayme Garcia Arnal Barbedo, Maria Fernanda Moura, Luciana Alvim Santos Romani, Thiago Teixeira Santos, Débora Pignatari Drucker. SBIAgro 2017

Solos e Água: fontes (esgotáveis) de vida e de desenvolvimento.

Após ‘2015 - Ano Internacional dos Solos’, os objectivos da Agenda 2030 para o Desenvolvimento Sustentável mantêm bem presente o vínculo entre os recursos solo e água e alguns desses grandes desafios para os próximos 15 anos. Erradicar a fome, assegurar a disponibilidade e a gestão sustentável da água para todos, combater as alterações climáticas, combater a desertificação, restaurar a terra e os solos degradados e lutar pela neutralidade de degradação da terra, são alguns dos objectivos fortemente dependentes de uma gestão mais eficiente do solo e da água em cada território, desde o nível local até ao nível global. Com a realização conjunta do VII Congresso Ibérico das Ciências do Solo e do VI Congresso Nacional de Rega e Drenagem (VII CICS 2016 / VI CNRD), iniciativa que se concretizou pela primeira vez, pretendeu-se promover abordagens integradas de investigação, gestão e administração dos solos e da água tendo em vista a sustentabilidade dos agrossistemas e dos ecossistemas que com eles interagem, bem como a valorização geral do território. Perante a incerteza das alterações climáticas, a promoção de um uso eficiente e sustentável dos solos e da água é, cada vez mais, uma necessidade estratégica para aumentar a produtividade do uso da terra e minimizar os impactos ambientais associados à agricultura e a outras actividades humanas. No contexto ibérico de influência mediterrânea em que se realizam os presentes congressos procurou-se, também, dar especial atenção aos agrossistemas de regadio. A presente publicação reúne o conjunto das 95 comunicações apresentadas no VII CICS 2016 / VI CNRD: 5 expressamente sobre a água (A1 Reservas e distribuição dos recursos hídricos, A2 Valorização e qualidade da água), 54 directamente relacionadas com o solo (S1 Génese e classificação de solos e planeamento do uso da terra, S2 Química, mineralogia e biologia do solo, S3 Fertilidade do solo e nutrição das plantas, S4 Sistemas de uso da terra e gestão sustentável do solo, S5 Solo e mudanças globais) e 36 sobre temas comuns ao solo e à água (S&A1 Física do solo e gestão da água, S&A2 Inovação e tecnologias do solo e da água, S&A3 Degradação do solo e contaminação dos recursos hídricos). O VII CICS 2016 / VI CNRD só foi possível com a boa colaboração de diversos elementos das seguintes entidades: Escola Superior Agrária do Instituto Politécnico de Beja (IPBeja), Centro Operativo e de Tecnologia de Regadio (COTR), Sociedade Portuguesa da Ciência do Solo (SPCS), Sociedad Española de la Ciencia del Suelo (SECS), Associação Portuguesa de Recursos Hídricos (APRH), FENAREG (Federação Nacional de Regantes de Portugal), Direção Geral de Agricultura e Desenvolvimento Rural (DGADR), Direção Regional de Agricultura e Pescas do Alentejo, Sociedade de Ciências Agrárias de Portugal (SCAP), Universidade de Évora (UÉvora)

XX Congresso de Iniciação Científica - PIBIC. V Congresso de Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação - PIBITI. V Congresso de Extensão - PBEX

Anais do XX Congresso de Iniciação Científica, V Congresso de Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação - PIBITI e V Congresso de Extensão - PBEX realizado em 2012, em São Paulo, SP

4º Congresso Português de Building Information Modelling vol. 1 - ptBIM

Livro de atas do Congresso ptBIM 2022, onde se promove um fórum de discussão técnico-científica em língua Portuguesa nas metodologias ‘Building Information Modelling’ (BIM), envolvendo a participação ativa das comunidades profissional e académica das áreas de Arquitetura e Engenharia. Pretende-se enfatizar os problemas e esforços de implementação na Indústria da Construção e reforçar as redes de profissionais que incorporam práticas BIM nas suas atividades. https://ptbim.org