10 research outputs found
Modélisation des informations et extraction des connaissances pour la gestion des crises
Lâessor des technologies Ă©mergentes de collecte de donnĂ©es offre des opportunitĂ©s nouvelles pour diverses disciplines scientifiques. Lâinformatique est appelĂ© Ă jouer sa partition par le dĂ©veloppement de techniques dâanalyse intelligente des donnĂ©es pour apporter un certain Ă©clairage dans la rĂ©solution de problĂšmes complexes. Le contenu de ce mĂ©moire de recherche doctorale sâinscrit dans la problĂ©matique gĂ©nĂ©rale de lâextraction des connaissances Ă partir de donnĂ©es par les techniques informatiques. Ce travail de thĂšse sâintĂ©resse dans un premier temps Ă la problĂ©matique de la modĂ©lisation des informations pour la gestion de crise nĂ©cessitant des prises en charge mĂ©dicale, Ă lâaide dâune collaboration des applications informatiques de la tĂ©lĂ©mĂ©decine. Nous avons proposĂ© une mĂ©thodologie de gestion dâune crise Ă distance en trois Ă©tapes. Elle est principalement axĂ©e sur la collaboration des actes de tĂ©lĂ©mĂ©decine (TĂ©lĂ©consultation, TĂ©lĂ©expertise, TĂ©lĂ©surveillance, TĂ©lĂ©assistance, et la RĂ©gulation mĂ©dicale), de la phase de transport des victimes Ă la phase de traitements mĂ©dicaux dans et/ou entre les structures de santĂ©. Cette mĂ©thodologie permet non seulement de mettre Ă la disposition des gestionnaires de crise un systĂšme d'aide Ă la dĂ©cision informatisĂ©, mais aussi de minimiser les coĂ»ts financiers et rĂ©duire le temps de rĂ©ponse des secours Ă travers une gestion organisĂ©e de la crise. Dans un deuxiĂšme temps, nous avons Ă©tudiĂ© en dĂ©tail lâextraction de la connaissance Ă lâaide des techniques de data mining sur les images satellitaires afin de dĂ©couvrir des zones Ă risques dâĂ©pidĂ©mie, dont lâĂ©tude de cas a portĂ© sur lâĂ©pidĂ©mie de cholĂ©ra dans la rĂ©gion de Mopti, au Mali. Ainsi, une mĂ©thodologie de six phases a Ă©tĂ© prĂ©sentĂ©e en mettant en relation les donnĂ©es collectĂ©es sur le terrain et les donnĂ©es satellitaires pour prĂ©venir et surveiller plus efficacement les crises dâĂ©pidĂ©mie. Les rĂ©sultats nous indiquent quâĂ 66% le taux de contamination est liĂ© au fleuve Niger, en plus de certains facteurs sociĂ©taux comme le jet des ordures en pĂ©riode hivernale. Par consĂ©quent, nous avons pu Ă©tablir le lien entre lâĂ©pidĂ©mie et son environnement dâĂ©volution, ce qui permettra aux dĂ©cideurs de mieux gĂ©rer une Ă©ventuelle crise dâĂ©pidĂ©mie. Et enfin, en dernier lieu, pendant une situation de crise dâĂ©pidĂ©mie, nous nous sommes focalisĂ©s sur lâanalyse mĂ©dicale, plus prĂ©cisĂ©ment par lâusage des microscopes portables afin de confirmer ou non la prĂ©sence des agents pathogĂšnes dans les prĂ©lĂšvements des cas suspects. Pour ce faire, nous avons prĂ©sentĂ© une mĂ©thodologie de six phases, basĂ©e sur les techniques du deep learning notamment lâune des techniques des rĂ©seaux de neurones convolutifs, lâapprentissage par transfert qui tirent parti des systĂšmes complexes avec des invariants permettant la modĂ©lisation et l'analyse efficace de grandes quantitĂ©s de donnĂ©es. Le principe consiste Ă entraĂźner les rĂ©seaux de neurones convolutifs Ă la classification automatique dâimages des agents pathogĂšnes. Par exemple dans notre cas dâĂ©tude, cette approche a Ă©tĂ© utilisĂ©e pour distinguer une image microscopique contenant le virus de lâĂ©pidĂ©mie de cholĂ©ra appelĂ© Vibrio cholerae dâune image microscopique contenant le virus de lâĂ©pidĂ©mie du paludisme appelĂ© Plasmodium. Ceci nous a permis dâobtenir un taux de rĂ©ussite de classification de 99%. Par la suite, lâidĂ©e est de dĂ©ployer cette solution de reconnaissance dâimages dâagents pathogĂšnes dans les microscopes portables intelligents pour les analyses de routine et applications de diagnostic mĂ©dical dans la gestion de situations de crise. Ce qui permettra de combler le manque de spĂ©cialistes en manipulation microscopique et un gain de temps considĂ©rable dans lâanalyse des prĂ©lĂšvements avec des mesures prĂ©cises favorisant lâaccomplissement du travail dans de meilleures conditions
L'AIS : une donnée pour l'analyse des activités en mer
4 pages, session "Mer et littoral"International audienceCette contribution présente des éléments méthodologiques pour la description des activités humaines en mer dans une perspective d'aide à la gestion. Différentes procédures, combinant l'exploitation de bases de données spatio-temporelles issue de données AIS archivées à des analyses spatiales au sein d'un SIG, sont testées afin de caractériser le transport maritime en Mer d'Iroise (Bretagne, France) sur les plans spatiaux, temporels et quantitatifs au cours d'une année
Amélioration de l'expérience d'apprentissage dans un systÚme hypermédia adaptatif éducatif grùce aux données extraites et inférées à partir des réseaux sociaux
Avec l'Ă©mergence des formations en ligne accessibles pour tous, la personnalisation de l'apprentissage devient de plus en plus cruciale et prĂ©sente de nouveaux dĂ©fis aux chercheurs du domaine. Il est actuellement nĂ©cessaire de tenir compte de l'hĂ©tĂ©rogĂ©nĂ©itĂ© du public cible et lui prĂ©senter des contenus Ă©ducatifs adaptĂ©s Ă ses besoins et sa façon d'apprendre afin de lui permettre de profiter au maximum de ces formations et Ă©viter le dĂ©crochage. Ce travail de recherche s'inscrit dans le cadre des travaux sur la personnalisation de l'apprentissage Ă travers les systĂšmes hypermĂ©dias adaptatifs utilisĂ©s en Ă©ducation (SHAE). Ces systĂšmes ont la vocation de personnaliser le processus d'apprentissage selon des critĂšres bien spĂ©cifiques, tels que les prĂ©-requis ou plus souvent les styles d'apprentissage, en gĂ©nĂ©rant un chemin d'apprentissage adĂ©quat. Les SHAE se basent gĂ©nĂ©ralement sur trois modĂšles principaux Ă savoir le modĂšle apprenant, le modĂšle du domaine et le modĂšle d'adaptation. Bien que la personnalisation du processus d'apprentissage offerte par les SHAE actuels soit avantageuse pour les apprenants, elle prĂ©sente encore certaines limites. D'un cĂŽtĂ©, juste le fait de personnaliser l'apprentissage augmente les chances que le contenu prĂ©sentĂ© Ă l'apprenant lui soit utile et sera ainsi mieux compris. Mais d'un autre cĂŽtĂ©, la personnalisation dans les SHAE existants se contente des critĂšres niveau de connaissances et style d'apprentissage, et elle s'applique seulement Ă certains aspects qui n'ont pas Ă©voluĂ© depuis leur crĂ©ation, Ă savoir le contenu, la prĂ©sentation et la navigation. Ceci remet en question la pertinence des objets d'apprentissage attribuĂ©s aux apprenants et la motivation de ces derniers Ă faire usage des SHAE sachant que ceux-ci se basent essentiellement sur les questionnaires pour la constitution de leur modĂšle apprenant. Suite Ă une Ă©tude empirique d'une cinquantaine de SHAE existants, rĂ©vĂ©lant leurs atouts et limites, certains objectifs de recherche ont Ă©tĂ© identifiĂ©s afin d'amĂ©liorer l'expĂ©rience d'apprentissage Ă travers ces systĂšmes. Ces objectifs visent Ă Ă©tablir un modĂšle de SHAE capable de (i) dĂ©terminer les donnĂ©es du modĂšle apprenant de façon implicite Ă partir des rĂ©seaux sociaux tout en rĂ©pondant aux standards associĂ©s Ă ce modĂšle afin de construire le modĂšle apprenant; (ii) favoriser la collaboration entre les diffĂ©rents apprenants qui seraient mieux motivĂ©s Ă apprendre en collaborant; (iii) personnaliser, de façon automatique, de nouveaux aspects Ă savoir l'approche pĂ©dagogique, la collaboration et le feedback selon les traits de personnalitĂ© de l'apprenant en plus des trois volets existants. Un modĂšle de SHAE a Ă©tĂ© proposĂ© pour rĂ©pondre Ă ces objectifs. Ce modĂšle permet dâextraire les donnĂ©es personnelles de l'utilisateur Ă partir de ses rĂ©seaux sociaux et de prĂ©dire ses traits de personnalitĂ© selon son interaction avec ces rĂ©seaux. Par la suite, il est possible d'adapter les objets d'apprentissage, sur la base d'un systĂšme de recommandation, Ă ces traits de personnalitĂ© en plus du style d'apprentissage et du niveau de connaissances des apprenants. L'adaptation aux traits de personnalitĂ© de l'apprenant selon le modĂšle Big Five a permis de personnaliser de nouveaux aspects tels l'approche pĂ©dagogique, le type de collaboration et le feedback. Un prototype, "ColadaptLearn", conçu Ă partir de ce modĂšle et expĂ©rimentĂ© avec un ensemble d'Ă©tudiants a permis de valider les choix du prototype pour les objets d'apprentissage, selon les rĂšgles prĂ©Ă©tablies, en les confrontant aux choix faits par les Ă©tudiants. Ces donnĂ©es ont Ă©tĂ© utilisĂ©es pour dĂ©velopper un rĂ©seau bayĂ©sien permettant de prĂ©dire les objets d'apprentissage adĂ©quats aux futurs apprenants. Les rĂ©sultats de lâexpĂ©rimentation ont montrĂ© qu'il y a une bonne concordance entre les choix du prototype et ceux des apprenants, en plus d'une satisfaction de ces derniers par rapport aux feedbacks reçus, ce qui appuie le rajout des nouveaux aspects proposĂ©s. Comme suite Ă cette thĂšse, il est envisageable d'appliquer le modĂšle proposĂ© dans des environnements d'apprentissage plus larges de types cours en ligne ouverts et massifs, jeu sĂ©rieux ou mĂȘme des formations mobiles, ce qui contribuerait Ă mieux valider les propos amenĂ©s. Il est aussi possible dâutiliser des techniques d'apprentissage automatique autres que les rĂ©seaux bayĂ©siens pour la prĂ©diction des objets d'apprentissage adaptĂ©s. Finalement, il serait intĂ©ressant d'explorer d'autres sources de donnĂ©es qui pourraient fournir plus d'informations sur l'apprenant de façon implicite tels ses centres d'intĂ©rĂȘt ou ses Ă©motions auxquels un SHAE pourrait s'adapter.With the growth of online learning accessible to all, learning personalization is becoming increasingly crucial and presents new challenges for researchers. It is currently essential to take into account the heterogeneity of the target audience and adapt educational content to their needs and learning style in such a way that they are able to fully benefit from these learning forms and prevent them from dropping out. This research work addresses learning personalization through adaptive educational hypermedia systems (AEHS). These systems are designed to customize the learning process according to specific criteria, such as prerequisites or, more often, learning styles, by generating a suitable learning path. AEHS are generally based on three main models: the learning model, the domain model and the adaptation model. Although the learning process customization offered by current AEHS is beneficial to learners, it still has some limitations. On one hand, just the fact of personalizing learning increases the likelihood that the content presented to the learner will be useful and thus better understood. But on the other hand, customization in existing AEHS is limited to the criteria knowledge level and learning style and applies only to certain aspects which have not evolved since their creation, namely content, presentation and navigation. This questions the relevance of the learning objects assigned to learners and their motivation to use such AEHS, knowing that they rely essentially on questionnaires to build their learner model. After conducting an empirical study of 50 existing AEHS, revealing their strengths and limitations, some research objectives were identified to improve the learning experience through such systems. These objectives aim to establish an AEHS model which is able to (i) implicitly identify the learning model data on the basis of social networks while meeting the associated standards; (ii) promote collaboration between different learners who would be better motivated to learn while collaborating; (iii) automatically customize new aspects such as the teaching approach, collaboration and feedback according to learners' personality traits in addition to the three existing ones. An AEHS model has been proposed to meet these objectives. This model makes it possible to extract the user's personal data from his social networks and to predict his personality traits depending on his interaction with these networks. Thereafter, it is possible to adapt the learning objects, on the basis of a recommendation system, to these personality traits in addition to the criteria learning style and knowledge level. Adapting to the learner's personality traits according to the Big Five model enabled the customization of new aspects such as the pedagogical approach, the collaboration type and the feedback. A prototype, "ColadaptLearn", based on this model and experimented with a group of students, validated the prototype's choices for learning objects while confronting them to the students' choices. These data were then used to build a Bayesian network to predict the appropriate learning objects for future learners. The experimental results showed that there is a good match between the prototype choices and those of learners, in addition to learners' satisfaction regarding the feedback received, which supports the addition of the proposed new aspects. As a follow-up to this thesis, it is possible to apply the proposed model in a larger learning environment such as massive open online courses (MOOC), serious games or mobile learning, which would help to validate the proposals made. It is also possible to use other automatic learning techniques than Bayesian networks to predict suitable learning objects. Finally, it would be interesting to explore other data sources that could implicitly provide more information about the learner, such as his or her interests or emotions that an SHAE could adapt to
Actes des 25es journées francophones d'Ingénierie des Connaissances (IC 2014)
National audienceLes JournĂ©es Francophones d'IngĂ©nierie des Connaissances fĂȘtent cette annĂ©e leurs 25 ans. Cette confĂ©rence est le rendez-vous annuel de la communautĂ© française et francophone qui se retrouve pour Ă©changer et rĂ©flĂ©chir sur des problĂšmes de recherche qui se posent en acquisition, reprĂ©sentation et gestion des connaissances. Parmi les vingt et un articles sĂ©lectionnĂ©s pour publication et prĂ©sentation Ă la confĂ©rence, un thĂšme fondateur de l'ingĂ©nierie des connaissances domine : celui de la modĂ©lisation de domaines. Six articles traitent de la conception d'ontologies, trois articles de l'annotation sĂ©mantique et du peuplement d'ontologies et deux articles de l'exploitation d'ontologies dans des systĂšmes Ă base de connaissances. L'informatique mĂ©dicale est le domaine d'application privilĂ©giĂ© des travaux prĂ©sentĂ©s, que l'on retrouve dans sept articles. L'ingĂ©nierie des connaissances accompagne l'essor des technologies du web sĂ©mantique, en inventant les modĂšles, mĂ©thodes et outils permettant l'intĂ©gration de connaissances et le raisonnement dans des systĂšmes Ă base de connaissances sur le web. Ainsi, on retrouve les thĂšmes de la reprĂ©sentation des connaissances et du raisonnement dans six articles abordant les problĂ©matiques du web de donnĂ©es : le liage des donnĂ©es, leur transformation et leur interrogation ; la reprĂ©sentation et la rĂ©utilisation de rĂšgles sur le web de donnĂ©es ; la programmation d'applications exploitant le web de donnĂ©es. L'essor des sciences et technologies de l'information et de la communication, et notamment des technologies du web, dans l'ensemble de la sociĂ©tĂ© engendre des mutations dans les pratiques individuelles et collectives. L'ingĂ©nierie des connaissances accompagne cette Ă©volution en plaçant l'utilisateur au cĆur des systĂšmes informatiques, pour l'assister dans le traitement de la masse de donnĂ©es disponibles. Quatre articles sont dĂ©diĂ©s aux problĂ©matiques du web social : analyse de rĂ©seaux sociaux, dĂ©tection de communautĂ©s, folksonomies, personnalisation de recommandations, reprĂ©sentation et prise en compte de points de vue dans la recherche d'information. Deux articles traitent de l'adaptation des systĂšmes aux utilisateurs et de l'assistance aux utilisateurs et deux autres de l'aide Ă la prise de dĂ©cision. Le taux de sĂ©lection de cette Ă©dition de la confĂ©rence est de 50%, avec dix-neuf articles longs et deux articles courts acceptĂ©s parmi quarante-deux soumissions. S'y ajoutent une sĂ©lection de neuf posters et dĂ©monstrations parmi douze soumissions, prĂ©sentĂ©s dans une session dĂ©diĂ©e et inclus dans les actes. Enfin, une innovation de cette Ă©dition 2014 de la confĂ©rence est la programmation d'une session spĂ©ciale " Projets et Industrie ", animĂ©e par FrĂ©dĂ©rique Segond (Viseo), Ă laquelle participeront Laurent Pierre (EDF), Alain Berger (Ardans) et MylĂšne Leitzelman (Mnemotix). Trois confĂ©renciĂšres invitĂ©es ouvriront chacune des journĂ©es de la confĂ©rence que je remercie chaleureusement de leur participation. Nathalie Aussenac-Gilles (IRIT) retracera l'Ă©volution de l'ingĂ©nierie des connaissances en France depuis 25 ans, de la pĂ©nurie Ă la surabondance. A sa suite, FrĂ©dĂ©rique Segond (Viseo) abordera le problĂšme de " l'assouvissement " de la faim de connaissances dans la nouvelle Ăšre des connaissances dans laquelle nous sommes entrĂ©s. Enfin, Marie-Laure Mugnier (LIRMM) prĂ©sentera un nouveau cadre pour l'interrogation de donnĂ©es basĂ©e sur une ontologie, fondĂ© sur des rĂšgles existentielles
Actes de la conférence Traitement Automatique de la Langue Naturelle, TALN 2018: Volume 2 : Démonstrations, articles des Rencontres Jeunes Chercheurs, ateliers DeFT
International audienc
Décision multicritÚre à base de traces pour les applications interactives à exécution adaptative
Our work deals with software architectures for adaptive interactive applications. We assume that one application is structured with contextual interaction sequences called situations. Users perform actions in successive situations to reach one or more predefined designerâs objectives. During its execution, it could happen that the user cannot fulfil designerâs logic because of some systemâs blockings or missing data. Our challenge is to propose a method that chooses the most appropriate situation according to the given one. We propose to improve the decision-making process by using the generated traces during previous executions. These traces represent usersâ interactions and system activity logs. A trace-based system collects and manages all usersâ generated traces (logs). Our main contributions are: the design of a trace-based algorithm for criteria weighting; the design of an alternatives determination algorithm; the design and the formalisation of the usersâ choice (using the trace-based subjective logic) and the systemâs choice (using the trace-based PROMETHEE II) to classify all the identified alternatives and the aggregation of different choices to suggest to the user the right option to follow. A Tamagotchi case study is presented to validate our contributions.Nos travaux sont menĂ©s dans le cadre des architectures logicielles pour des applications interactives dont le principe gĂ©nĂ©ral dâexĂ©cution adaptative a Ă©tĂ© dĂ©fini au sein du laboratoire. Nous nous plaçons dans lâhypothĂšse oĂč une application interactive est contextualisĂ©e au moyen de situations. Lâutilisateur exĂ©cute des actions dans le contexte de situations successives pour avancer dans lâapplication interactive jusquâĂ atteindre un ou plusieurs objectifs prĂ©dĂ©finis par le concepteur. Au cours de son dĂ©roulement, il se peut que lâutilisateur ne puisse plus continuer selon la logique du concepteur Ă cause des blocages du systĂšme ou une insuffisance de donnĂ©es pour poursuivre la logique dâexĂ©cution. Pour y remĂ©dier, un systĂšme dâaide Ă la dĂ©cision est indispensable pour permettre au systĂšme et/ou Ă lâutilisateur de faire un choix adaptĂ© au contexte pour poursuivre lâexĂ©cution de lâapplication. Nous proposons dâamĂ©liorer le processus de dĂ©cision en utilisant les traces des exĂ©cutions prĂ©cĂ©dentes. Pendant lâexĂ©cution de lâapplication, un systĂšme Ă base de traces (systĂšme de gestion de traces) va collecter toutes les traces gĂ©nĂ©rĂ©es par lâutilisateur et les traces dâactivitĂ© (les logs) au cours de lâinteraction avec le systĂšme. Les contributions de nos travaux se situent Ă plusieurs niveaux : la conception dâun algorithme Ă base de traces pour la pondĂ©ration des critĂšres de dĂ©cision ; la conception dâun algorithme de dĂ©termination des alternatives ; la dĂ©finition et la formalisation des logiques de choix de lâutilisateur (utilisation de la logique subjective) et du systĂšme (PROMETHEE II Ă base de traces) pour classer les alternatives et lâagrĂ©gation des diffĂ©rents choix pour suggĂ©rer Ă lâutilisateur un choix final Ă exĂ©cuter. Un cas dâĂ©tude Tamagotchi est prĂ©sentĂ© pour valider nos contributions
L'Hybridation policiÚre : l'exemple du Sénégal
Ancienne colonie française, le SĂ©nĂ©gal indĂ©pendant en 1960, a hĂ©ritĂ© dâune administration et des institutions trĂšs fortement centralisĂ©es et bureaucratiques notamment la police. Cette police « coloniale », caractĂ©risĂ©e par la rĂ©pression, avait pour mission de protection de lâadministration impĂ©rialiste. Le « tout rĂ©pressif » dâantan, va, au cours de son Ă©volution, cĂ©der la place Ă une police « moderne », en raison des influences endogĂšnes (processus de dĂ©mocratisation, mixitĂ© sociale, conflit en Casamance, etc.) et exogĂšnes (mondialisation des menaces, globalisation des actions, la lutte contre le terrorisme). Le contexte sĂ©curitaire du SĂ©nĂ©gal milite en faveur dâune hybridation policiĂšre. En effet, lâaccentuation de la globalisation, telle quâobservĂ©e ces derniĂšres dĂ©cennies, a rĂ©vĂ©lĂ© Ă quel point la protection des citoyens, des biens et de lâinformation ne se joue plus strictement Ă lâintĂ©rieur du territoire et sâopĂšre dĂ©sormais aussi largement dans la sphĂšre internationale et transnationale. Quâil sâagisse de la lutte contre le terrorisme, la cybercriminalitĂ©, le crime organisĂ© transnational, ou encore la reconstruction de sociĂ©tĂ©s ravagĂ©es par des conflits armĂ©s, les missions « hors les frontiĂšres » de la police constituent dĂ©sormais une rĂ©alitĂ© incontournable du travail policier. Ces Ă©volutions de la police sĂ©nĂ©galaise furent concomitantes de lâĂ©mergence de polices hybrides qui se sont traduites par des connections entre ces espaces et par des circulations de pratiques, dâacteurs dans le domaine de la sĂ©curitĂ© autrefois rĂ©galien de la puissance Ă©tatique : câest lâĂšre de la dĂ©monopolisation de lâEtat central sĂ©nĂ©galais et lâĂ©mergence dâune coproduction de la sĂ©curitĂ©.Former French colony, Senegal independent in 1960, inherited an administration and very highly centralized and bureaucratic institutions including the police. This policy "colonial", characterized by repression, had the task of protecting the imperialistic administration. The 'all repressive' of yesteryear, will, in one change, give way to a "modern" police, due to endogenous influences (democratization, social diversity, conflict in Casamance, etc.) exogenous (globalization of threats, globalization actions, the fight against terrorism). The security context of Senegal argues for police hybridization. Indeed, the increasing globalization, as seen in recent decades, has revealed how the protection of citizens, goods and information is no longer played strictly within the territory and operates now also widely in international and transnational sphere. Whether the fight against terrorism, cybercrime, transnational organized crime, or rebuilding societies ravaged by conflict, missions "outside the boundaries" of the police have become an unavoidable reality of work policeman. These changes in the Senegalese police were concurrent with the emergence of hybrid policies that have resulted in connections between these spaces and circulations practices of actors in the field of security once sovereign state power: c 'is the era of de-monopolization of the central Senegalese state and the emergence of a co-production of security
L'Hybridation policiÚre : l'exemple du Sénégal
Ancienne colonie française, le SĂ©nĂ©gal indĂ©pendant en 1960, a hĂ©ritĂ© dâune administration et des institutions trĂšs fortement centralisĂ©es et bureaucratiques notamment la police. Cette police « coloniale », caractĂ©risĂ©e par la rĂ©pression, avait pour mission de protection de lâadministration impĂ©rialiste. Le « tout rĂ©pressif » dâantan, va, au cours de son Ă©volution, cĂ©der la place Ă une police « moderne », en raison des influences endogĂšnes (processus de dĂ©mocratisation, mixitĂ© sociale, conflit en Casamance, etc.) et exogĂšnes (mondialisation des menaces, globalisation des actions, la lutte contre le terrorisme). Le contexte sĂ©curitaire du SĂ©nĂ©gal milite en faveur dâune hybridation policiĂšre. En effet, lâaccentuation de la globalisation, telle quâobservĂ©e ces derniĂšres dĂ©cennies, a rĂ©vĂ©lĂ© Ă quel point la protection des citoyens, des biens et de lâinformation ne se joue plus strictement Ă lâintĂ©rieur du territoire et sâopĂšre dĂ©sormais aussi largement dans la sphĂšre internationale et transnationale. Quâil sâagisse de la lutte contre le terrorisme, la cybercriminalitĂ©, le crime organisĂ© transnational, ou encore la reconstruction de sociĂ©tĂ©s ravagĂ©es par des conflits armĂ©s, les missions « hors les frontiĂšres » de la police constituent dĂ©sormais une rĂ©alitĂ© incontournable du travail policier. Ces Ă©volutions de la police sĂ©nĂ©galaise furent concomitantes de lâĂ©mergence de polices hybrides qui se sont traduites par des connections entre ces espaces et par des circulations de pratiques, dâacteurs dans le domaine de la sĂ©curitĂ© autrefois rĂ©galien de la puissance Ă©tatique : câest lâĂšre de la dĂ©monopolisation de lâEtat central sĂ©nĂ©galais et lâĂ©mergence dâune coproduction de la sĂ©curitĂ©.Former French colony, Senegal independent in 1960, inherited an administration and very highly centralized and bureaucratic institutions including the police. This policy "colonial", characterized by repression, had the task of protecting the imperialistic administration. The 'all repressive' of yesteryear, will, in one change, give way to a "modern" police, due to endogenous influences (democratization, social diversity, conflict in Casamance, etc.) exogenous (globalization of threats, globalization actions, the fight against terrorism). The security context of Senegal argues for police hybridization. Indeed, the increasing globalization, as seen in recent decades, has revealed how the protection of citizens, goods and information is no longer played strictly within the territory and operates now also widely in international and transnational sphere. Whether the fight against terrorism, cybercrime, transnational organized crime, or rebuilding societies ravaged by conflict, missions "outside the boundaries" of the police have become an unavoidable reality of work policeman. These changes in the Senegalese police were concurrent with the emergence of hybrid policies that have resulted in connections between these spaces and circulations practices of actors in the field of security once sovereign state power: c 'is the era of de-monopolization of the central Senegalese state and the emergence of a co-production of security