Estudio de una instalación mixta, fotovoltáica y eólica, aplicada a una casa rural

El sistema energético actual basado en el uso de combustibles no es sostenible indefinidamente ya que las reservas son finitas y los efectos medioambientales del cambio climático se hacen cada vez más evidentes. Es por ese motivo, por lo que se están desarrollando fuertemente los sistemas de producción de energía abastecidos por fuentes renovables. Entre estas energías renovables cabe destacar la energía solar y eólica. Una forma de aprovechamiento de la energía contenida en la radiación, es el efecto fotovoltaico, mediante el cual se produce la energía eléctrica a partir de la energía contenida en los fotones de la radiación solar. Otra forma de aprovechamiento es la energía obtenida del viento, energía eólica. La energía cinética generada por efecto de las corrientes de aire es transformada en otras formas útiles para las actividades humanas. Una instalación mixta es la formada por paneles solares junto con, al menos, un aerogenerador.Departamento de Tecnología ElectrónicaIngeniero Técnico Industrial, Especialidad en Electrónica Industria

H-Map : Una herramienta GIS para la digitalización de mapas

Los Sistemas de Información Geográficos (SIG) constituyen una herramienta tecnológica de extraordinaria utilidad en la gestión territorial. Estos sistemas son el resultado de múltiples desarrollos metodológicos e informáticos procedentes de muy diversas disciplinas, tales como los modelos ecológicos, sistemas de cartografía automática, base de datos, modelos urbanos y territoriales, etc., con la idea de crear una herramienta pluridisciplinaria que posibilite una gestión de los datos geográficos con sistemas informáticos sin perder las particulares relaciones espaciales entre los datos geográficos. Los SIGs pueden trabajar con diversos tipos de mapas: orográficos (elevaciones del terreno), físicos, políticos, meteorológicos, de carreteras, etc., y producir, en base al tipo de mapa, diversos resultados, como por ejemplo: caminos mínimos, áreas de drenaje, pendientes u orientaciones del terreno, entre otros. El objetivo del presente trabajo ha sido el de describir paso a paso las distintas etapas de los SIGs (lo que podría ser el desarrollo de un proyecto SIG real) y el desarrollo de una herramienta que permita trabajar con distintas clases de mapas y realizar muchas de las funciones de los SIGs existentes en la actualidad. Para ello se ha combinado la investigación bibliográfica con conclusiones o ideas propias.Tesis digitalizada en SEDICI gracias a la colaboración de la Biblioteca de la Facultad de Informática.Facultad de Informátic

H-Map : Una herramienta GIS para la digitalización de mapas

Los Sistemas de Información Geográficos (SIG) constituyen una herramienta tecnológica de extraordinaria utilidad en la gestión territorial. Estos sistemas son el resultado de múltiples desarrollos metodológicos e informáticos procedentes de muy diversas disciplinas, tales como los modelos ecológicos, sistemas de cartografía automática, base de datos, modelos urbanos y territoriales, etc., con la idea de crear una herramienta pluridisciplinaria que posibilite una gestión de los datos geográficos con sistemas informáticos sin perder las particulares relaciones espaciales entre los datos geográficos. Los SIGs pueden trabajar con diversos tipos de mapas: orográficos (elevaciones del terreno), físicos, políticos, meteorológicos, de carreteras, etc., y producir, en base al tipo de mapa, diversos resultados, como por ejemplo: caminos mínimos, áreas de drenaje, pendientes u orientaciones del terreno, entre otros. El objetivo del presente trabajo ha sido el de describir paso a paso las distintas etapas de los SIGs (lo que podría ser el desarrollo de un proyecto SIG real) y el desarrollo de una herramienta que permita trabajar con distintas clases de mapas y realizar muchas de las funciones de los SIGs existentes en la actualidad. Para ello se ha combinado la investigación bibliográfica con conclusiones o ideas propias.Tesis digitalizada en SEDICI gracias a la colaboración de la Biblioteca de la Facultad de Informática.Facultad de Informátic

Diseño de Inversor T-Type de 3 niveles y MPPT Dicotómico

Este tarbajo fin de grado tiene como objetivo principal presentar y analizar el inversor T-Type de 3 niveles. Para ello se utilizan 2 procedimientos. El primero consiste en un análisis teórico de la tenocológia. Además, se realiza una comparación con otras tecnologías similares que se encuentran actualmente en el mercado y se analiza las ventajas y desventajas de este modelo. El segundo consiste en un modelado en Matlab de un inversor T-Type de 500 KW. Para finalizar se presenta un Maximum Power Point Tracker (MPPT) basado en un modelo dicotómico. Se realiza una presentación teórica del modelo presentado y se presenta la implementación de este modelo en el inversor T-Type.Universidad de Sevilla. Grado en Ingeniería de la Energí

Acelerando la generación automática de mapas de emisividad en el infrarrojo térmico mediante OpenCL

[ES] La medida a distancia de la temperatura de la superficie terrestre desde satélites artificiales permite obtener una visión global de esta magnitud de forma continua y periódica. Esto permite el estudio de su evolución en el tiempo y el espacio, y tiene importantes aplicaciones en diversos campos científicos como la predicción meteorológica, la detección de incendios forestales, el cambio climático, etc. El problema fundamental de realizar esta medida a partir de datos de satélite es la necesidad de corregir los efectos debidos a la absorción de la atmósfera y a la emisividad de la superficie medida. Estas correcciones se realizan empleando un algoritmo de tipo split-window, que tiene una dependencia explícita con la emisividad. El objetivo principal del presente trabajo ha consistido en diseñar un algoritmo que combine el método de cobertura vegetal y los mapas de usos de suelo GlobCover, e implementar una aplicación que permita calcular y generar, de forma completamente automática, mapas de emisividad del territorio europeo a partir de imágenes tomadas por el sensor AATSR (Advanced Along Track Scanning Radiometer) del satélite Envisat de la ESA. Estas imágenes se combinarán para formar composiciones mensuales, de modo que se minimice el efecto derivado de la nubosidad. El algoritmo diseñado permite calcular la emisividad efectiva en una superficie heterogénea, a partir de los usos de suelo en dicha superficie y el porcentaje de cobertura vegetal que contiene, de forma automática, con un error menor del ±1% en la mayoría de superficies. Además, debido a que éste tipo de productos forman parte de las entradas de otros procesos más costosos, en este trabajo se ha empleado la programación de propósito general en la GPU para reducir el tiempo de ejecución necesario para producir los mapas de emisividad. Se ha utilizado la tecnología OpenCL, para implementar dicha solución. La importancia de este trabajo radica en que, hasta ahora, no existían mapas específicos para este sensor ni un algoritmo que permitiera producirlos de forma automática.[EN] The remote sensing measurement of land surface temperature from satellites provides a monitoring of this magnitude on a continuous and regular basis, which is a critical factor in many research fields such as weather forecasting, detection of forest fires or climate change studies, for instance. The main problem of measuring temperature from space is the need to correct for the effects of the atmosphere and the surface emissivity. These corrections are done using a split-window algorithm. Therefore, the goal of this work is to propose an automatic procedure based on the Vegetation Cover Method, combined with the GLOBCOVER land surface type classification to automatically obtain land surface emissivity maps for AATSR split-window bands and to develop a system which implements it. The emissivity estimates have been compared with ground measurements in two validation cases in the area of rice fields of Valencia, Spain. The results show that the error in emissivity of the proposed methodology is of the order of ±0.01 for most of the land surface classes considered. This type of products are part of the inputs of more complicated processes, so in this paper the general purpose programming on the GPU paradigm has been applied to reduce the execution time required to produce the emissivity maps. OpenCL technology was used to implement this solution. The importance of this work is that no maps for this specific sensor nor an algorithm to produce them automatically were available until now.Caselles Martí, VE. (2012). Acelerando la generación automática de mapas de emisividad en el infrarrojo térmico mediante OpenCL. http://hdl.handle.net/10251/17887Archivo delegad

Boletín oficial de la provincia de León: Número 137 - (18/06/1993)

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