Facebook comme outil de renseignement policier : analyse d'un réseau de motards criminels

Travail dirigé présenté en vue de l'obtention du grade de Maîtrise en criminologie - Option sécurité intérieureDevant l’échec du mégaprocès SharQc en 2015, qui a mené à la libération sans accusations d’une majorité des motards arrêtés dans le cadre de l’opération du même nom effectuée en 2009, les organisations policières ont tout intérêt à procéder à une remise en question de leurs stratégies face à la lutte contre les motards criminels. L’objectif de la présente recherche était de déterminer l’apport des données virtuelles de Facebook pour le renseignement policier sur les motards criminels en adoptant une approche comparative. Pour ce faire, deux réseaux des membres du groupe de motards criminel ciblé ont été construit, le premier à partir des données policières et le second à partir des données Facebook. L’analyse s’est scindée en deux : la première partie compare les mesures de centralité des membres du groupe de motards criminels ciblé des deux réseaux (policier et Facebook), tandis que la seconde partie examine l’évolution des deux réseaux dans le temps. Les résultats ont démontré que les données Facebook étaient contemporaines, dynamiques et de qualité, constituant donc un apport considérable pour le renseignement policier. Les organisations policières maximiseraient son utilité en ayant recours à Facebook en parallèle aux données policières.Facing the failure of the mega-trial SharQc in 2015, which led to the release without charge of the majority of the bikers arrested during the police operation of the same name held in 2009, police organizations would benefit of reevaluating their strategies in their fight againts biker gangs. The purpose of this study was to determine the contribution of Facebook’s virtual data for police intelligence on criminal biker gangs by using a comparative approach. To do so, two networks of the members composing the targeted criminal biker gang were built, the first from police data, and the second from Facebook data. The analysis is twofold : the first section compares the centrality measures of the two networks of the members of the targeted criminal biker gang (police and Facebook network), while the second section investigates the evolution of the two networks over time. The results show that Facebook data was contemporary, dynamic and of high quality, thus constituting a considerable contribution for police intelligence. Police organizations would maximize its utility by using Facebook alongside police data

Coordination et robustesse des systèmes dynamiques multi-agents

This thesis presents a study on multi-agent systems. Such systems find numerous applications such as multi-vehicle control in robotics, the design of smart distributed energy networks and the modeling of opinion dynamics. In a first part, we present new results regarding consensus theory which extend the recent work from Hendrickx and Tsitsiklis on cut-balanced consensus. Then, we apply the consensus system to the control of a fleet of vehicles. We present several results regarding velocity alignment (flocking). This study is based upon a graph robustness analysis in order to preserve the connectivity of the interaction network. This concept is of main importance in this study. In the last part, we state results froma collaborative work with a sociologist regarding the social network linked to the controversy concerning o-road motorized leisure in France. We study the link between the national and local scenes. To do so, we use large graph visualization tools and actor centrality measures.Nous nous intéressons à l'étude de la dynamique des réseaux composés d'une multitude d'agents. Les motivations de ce travail trouvent leurs sources dans de nombreux domaines et notamment la biologie avec l'étude de l'émergence de comportements collectifs cohérents chez les animaux (vol en formation d'oiseaux migrateurs). Considérons un certain nombre d’agents (animaux) dont le comportement dynamique individuel peut être modélisé par une équation différentielle. Les agents communiquent : les liens sont représentés sous la forme d’un graphe dont les sommets sont les agents du système. Chaque agent a la connaissance de l’état des agents auxquels il est connecté et ajuste sa dynamique à l’aide de cette information. Des comportements collectifs peuvent alors émerger comme par exemple le phénomène de flocking (tous les agents se déplacent dans la même direction). Plusieurs modèles d'interaction ont été proposés, les plus connus étant le modèle de Viscek (1995) ou le modèle de Cucker-Smale (2007). L'étude de ces modèles repose généralement sur des méthodes d'analyse de stabilité des systèmes dynamiques ou des systèmes hybrides, lorsque le graphe de communication évolue dans le temps. Nous souhaitons dans cette thèse évaluer la robustesse de l'émergence de ces comportements collectifs en étudiant l'influence de divers facteurs: paramètres du modèle, topologie du graphe, nombre d'agents, présences de perturbations. Nous nous intéresserons notamment au phénomène de scission du groupe d'agents en plusieurs groupes d'agents coordonnés

Les réseaux de trafic de drogue à Genève, Suisse : application des outils d'analyse de réseaux sociaux

Rapport de recherche présenté à la Faculté des arts et sciences en vue de l'obtention du grade de Maîtrise (M.Sc.) en criminologie, option analyse criminologique.Le projet de maîtrise qui fait l’objet de ce rapport de recherche s’intéresse à l’application des méthodes d’analyse de réseaux sociaux (ARS) sur des réseaux de trafic de drogues actifs dans le canton de Genève, en Suisse. Deux objectifs généraux encadrent cette étude. Le premier est d’enrichir les connaissances empiriques sur l’utilisation des techniques d’ARS dans les enquêtes policières; et le second est de proposer des recommandations pratiques afin d’optimiser les interventions de la police dans la lutte contre le trafic de stupéfiants. Pour ce faire, deux réseaux sont étudiés, chacun ayant fait l’affaire d’une enquête par la Brigade des stupéfiants (BSTUP) de la Police cantonale de Genève. La première affaire concerne un réseau de trafic de cocaïne (affaire LITOS), et la seconde un réseau de trafic d’héroïne (affaire VRAN). Dans l’analyse de ces deux réseaux, il s’agit tout d’abord d’évaluer leur structure, ensuite d’identifier les trafiquants clés, puis de mesurer le potentiel de fragmentation de chacun des réseaux. L’importance de certains attributs est également examinée, notamment l’appartenance ethnique des trafiquants et leurs liens familiaux et intimes. Les résultats dévoilent que les réseaux des deux affaires adoptent une structure dite ‘sans-échelle’ et centralisée autour de quelques trafiquants faisant partie du cœur du réseau. Les deux réseaux se structure également de sorte à former des cliques, lesquelles s’organisent autour des trafiquants au centre qui partagent de nombreux liens familiaux ou intimes. Dans les deux réseaux, les participant centraux sont également les courtiers principaux. Cependant, le réseau LITOS montre la présence d’un courtier positionné plus stratégiquement, et qui fait partie de la minorité d’acteurs clés non-appréhendés aux aboutissants de cette affaire. Quant au potentiel de démantèlement des réseaux, les analyses démontrent qu’il est possible, dans les deux cas, d’arriver à une fragmentation complète des réseaux, brisant tous les liens entre les acteurs non-retirés. Si l’on regarde les arrestations réellement effectuées par les policiers, l’on voit pour le réseau LITOS que les enquêteurs ont presque entièrement démantelé ce réseau, en arrêtant la majorité des trafiquants importants. Pour le réseau VRAN, les arrestations réelles ont aussi eu un impact de fragmentation considérable, mais la non-arrestation de certains acteurs clés empêche un démantèlement total. De plus, l’étude de ces deux affaires suggère la présence d’un avantage comparatif pour certaines minorité ethniques dans le trafic de stupéfiants, et révèle l’importance des liens de parenté et intimes entre les trafiquants quant à la structure et au fonctionnement de ces réseaux de trafic. Découlant des résultats et de leur interprétation, cinq recommandations policières sont également proposées.This Masters project focuses on the application of social network analysis (SNA) methods on drug trafficking network cases in Geneva, Switzerland. Two general objectives guide the research. The first is to expand empirical knowledge on the use of SNA techniques in police investigations; the second is to offer practical recommendations in order to optimize police interventions in drug trafficking cases. Two drug networks are analyzed, a cocaine-trafficking network (LITOS) and a heroin-trafficking network (VRAN), both of which were investigated by the main drug squad of the Geneva cantonal police. Specific objectives include evaluating the structure of these two networks, identifying key players, and measuring network dismantlement potential. Actor and tie attributes are also examined, including the importance of ethnic, familial and intimate ties. Results show that both networks adopt scale-free properties, and are centralized around traffickers of the network core. Both networks also tend to form cliques that are dominated by core actors, themselves often linked by familial and intimate ties. In both networks, the most central actors are also the main brokers. However, the LITOS network also has a broker positioned more strategically, and who’s position seemed to have protected him from being arrested. Regarding network dismantlement, analyses show that both networks can be completely fragmented, isolating all remaining actors. When comparing these results with the arrests actually carried out by the police, it seems that investigators in the LITOS case managed to dismantle this cocaine network almost entirely, and arrested most of the key players. In the VRAN case, the arrests made did have a considerable impact on network fragmentation, but dismantlement wasn’t complete, as investigators failed to apprehend some of the most important traffickers. Furthermore, the two cases studied suggest that a comparative advantage may be present for certain ethnic minorities in drug trafficking enterprises, and reveal the importance of family and intimate ties between traffickers as regards to network structure and functioning. From these results and their interpretation, this study closes with five practical recommendations for drug-trafficking network investigations

Le réseau social des chercheurs de la communauté de l'Association Information et Management

International audienceAs the French-speaking information systems research community grows in size, the need to understand its specificities is more and more pressing. This paper sheds the light on the structure of the social network that underpins the French information systems academic society « Association Information et Management » (AIM). It draws on an analysis of the co-authorship network in the « Systèmes d'Information et Management » (SIM) outlet, and at the conference AIM. This study of the social network, a missing piece in our understanding of the specificities of the French community, addresses three questions: What is the structure of the social network of co-authors? Who are the central players? And what factors of the professional path of the researchers influence their degree of centrality in the network? The purpose of this study is to contribute to the discussion on the specificities of the French-speaking information systems research community in order to reinforce its collective identity. It is also a mean through which its actors will question their own co-authorship practices, as well as the role they have in this social network of research.À mesure que la communauté de recherche française en systèmes d'information s'agrandit, le besoin d'en comprendre les spécificités se fait de plus en plus pressant. Cet article s'attache à mettre en évidence la structure du réseau social qui sous-tend la communauté de l'Association Information et Management (AIM). Elle s'appuie sur l'analyse des réseaux de co-écritures dans la revue Systèmes d'Information et Management (SIM) et les communications au colloque de l'AIM. Cette étude du réseau social, qui manquait à la compréhension des particularismes de la communauté francophone, répond à trois questions : quelle est la structure du réseau social des co-écritures ? Qui sont les acteurs centraux ? Comment le parcours professionnel des chercheurs impacte-t-il leur niveau de centralité ? L'objet de cette étude est de contribuer à la discussion sur les spécificités de la communauté française des SI en vue de renforcer son identité collective. Elle est aussi un moyen pour chacun de ses acteurs de s'interroger sur ses pratiques de co-écritures et sur son rôle dans le réseau social de recherche

NetSim : un logiciel de modélisation et de simulation de réseaux d'information

Les réseaux électroniques basés sur Internet ont beaucoup accéléré la circulation de l'information dans notre société moderne, mais on commence à voir que les échanges d'information s'effectuent d'abord dans le cadre de réseaux sociaux. Le Web comporte également une structure en réseau, mais celle-ci est assez particulière. Ces différents types de réseaux d'information montrent à la fois des caractéristiques communes et des spécificités dont il convient de tenir compte. Pour des raisons à la fois techniques, sociales et économiques, il est donc utile de chercher à modéliser les réseaux par lesquels circulent information et connaissances. En nous inspirant des acquis importants en sociologie structurale et en analyse mathématique de réseaux, nous avons développé une approche de modélisation des réseaux par simulation. Nous avons tout d'abord développé un langage de modélisation qui se veut le plus flexible possible tout en demeurant simple et abordable pour des utilisateurs variés. Pour ce faire, nous nous sommes inspirés de modèles existants de la littérature et avons tenté d'en abstraire les concepts essentiels que devrait offrir un tel langage. Ensuite, nous avons réalisé NetSim, une plate-forme paramétrable de génération de réseaux capable d'interpréter ce langage et permettant de tester diverses hypothèses sur la structure des réseaux que l'on peut observer empiriquement. Cet outil offre aussi des fonctionnalités de visualisation, sous forme de graphe, de l'évolution du réseau dans le temps. Finalement, nous avons obtenu des résultats plutôt convaincants quant à l'utilisation de notre logiciel pour modéliser et simuler divers types de modèles de l'évolution temporelle de la structure des réseaux. Les phénomènes observés par simulation s'apparentent effectivement à certains faits observés dans la réalité. Ce logiciel pourra servir d'outil de recherche, d'expérimentation, de visualisation et de formation dans un domaine en plein développement.\ud ______________________________________________________________________________ \ud MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Réseaux d'information, réseaux sociaux, modélisation, simulation

Dynamiques industrielles et reconfiguration des réseaux d'alliances : une comparaison des biotechnologies appliquées à la santé humaine et à l'agro-alimentaire en France

Ce papier analyse la dynamique des réseaux d'alliances et plus particulièrement la division du travail qui s'opère entre les différents types d'acteurs (Grands Groupes Industriels, Entreprises Spécialisées de Biotechnologies et Instituts de Recherche Académique) qui interviennent dans l'industrie des biotechnologies. Différents travaux montrent qu'au fur et à mesure du développement de l'industrie les acteurs centraux de ces réseaux changent (des instituts et des Entreprises Spécialisées en Biotechnologie vers les grands groupes) de même que la nature des alliances qu'ils nouent entre eux (croissance des alliances orientées sur l'accès au marché, croissance des alliances horizontales ESB-ESB) (Rothaermel et Deeds, 2004, 2006 ; Pyka et Saviotti, 2005). Mais alors que ces études travaillent spécifiquement sur des ESB du domaine de la santé, d'autres études, moins nombreuses (Valentin et Jensen, 2003 ; Senker et Mangematin, 2005), présentent une image différente pour les ESB de l'agroalimentaire (moindre implication des Entreprises Spécialisées en Biotechnologie, permanence des grands groupes, non remis en cause par l'introduction des biotechnologies, comme l'ont été leurs confrères de la pharmacie). Nous proposons dans ce papier d'illustrer plus directement les similitudes et différences dans la dynamique des réseaux d'alliances des ESB de ces deux domaines, santé et agroalimentaire, en nous appuyant sur un échantillon d'ESB françaises, sur la période 1977-2005Alliance; biotechnologie agricole et alimentaire; biotechnologie santé; dynamique industrielle; dynamique réticulaire

Étude de l’évolution du réseau de collaboration dans l’industrie canadienne des technologies de l’information et des communications : le secteur matériel en mutation

RÉSUMÉ : Le secteur matériel de l’industrie des technologies de l’information et des communications (TIC) est en déclin sur le territoire nord-américain. Pourtant, il fait partie des domaines technologiques qui veut permettre aux nations de bénéficier des opportunités offertes par le tournant numérique qui est aujourd’hui en branle. Il est donc pertinent d’accroître notre compréhension des dynamiques dictant ce secteur. Au cours des dernières décennies, la reconnaissance de l’importance des réseaux de collaboration dans la recherche scientifique a grandement augmenté. Le secteur matériel des TIC ne fait pas exception à la règle. Les firmes et les chercheurs universitaires tentent, pour différentes raisons, d’établir des partenariats de recherche. Par ailleurs, les instances gouvernementales favorisent les collaborations mais peu d’évidence existe sur l’effet de ces politiques. Dans la littérature récente, il a été démontré que la structure des réseaux de collaboration a un impact sur la diffusion de connaissances au sein de ceux-ci. Ce travail caractérise les réseaux de collaboration du secteur matériel des TIC, au Canada. Pour ce faire, des données de financement sont jumelées aux données bibliométriques de co-publication. On analyse donc, l’aspect de recherche universitaire mais également les liens avec les différentes organisations de l’écosystème. Plus précisément, les données de subvention de la recherche proviennent du Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie (CRSNG) et de l’organisme MITACS, pour les projets ayant eu lieu entre 1998 et 2014. D’un point de vue méthodologique, la technique d’analyse de réseaux sociaux est employée. Cette méthode permet de construire les réseaux de collaboration, couvrant des périodes de cinq ans, et de calculer des mesures de centralité, en plus de déterminer la structure des réseaux. Les résultats montrent que les réseaux de collaboration, tirés du financement des projets collaboratifs de recherche et des données bibliométriques, possèdent une structure résiliente de type petit-monde. Cela signifie qu’elles ont des propriétés optimales de transfert de connaissances. Les mesures de centralité ont aussi permis de déterminer que la dynamique de collaboration évolue de plus en plus vers une formule université-industrie. Parmi, les universités, c’est l’université de Colombie-Britannique qui possède la plus grande centralité dans le réseau.----------ABSTRACT : The hardware sector of the information and communications technologies (ICT) industry is loosing ground in North America. Yet, it is one of the technological fields that can allow nations to capitalize on opportunities brought by the digital revolution. Therefore, it is crucial to increase our understanding of the forces and dynamics dictating this sector. Over the last few decades, the importance of collaboration networks has increased in scientific research in a vast number of sectors. The ICT hardware industry is no exception and both firms and academic researchers are, for different reasons, seeking to establish partnerships. Moreover, government’s agencies are encouraging and fostering collaboration practices but they lack evidence of the effects theses policies have. In recent literature, the collaboration networks structure has shown impact on knowledge diffusion properties. In this thesis, we characterize the collaboration networks from the ICT hardware sector in Canada. In order to achieve this, we used collaboration data from funding sources and more traditional bibliometric data, co-authorship to be precise. We analyzed the academic research links but also the connections between the different organisations within the ecosystem. More specifically, data regarding research funding comes from Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (NSERC) and from the not-for-profit organization MITACS, for collaborative research projects in the 1998-2014 period. From a methodological standpoint, a social network analysis (SNA) has been performed. This technic allowed the construction and visualization of the collaborations networks, using five years windows. On the quantitative side, we could calculate centrality measures, as well as determine the structure of the studied networks. Results show the presence of a resilient small-world structure in the collaboration networks mapped with both the funding and bibliometric data, which suggests that they possess optimal properties in terms of knowledge transfer and information diffusion. Centrality measures helped us highlight the evolution of the collaboration pattern toward a university-industry formula. Amongst academic institutions, the University of British-Columbia is the most central and collaborative actor

Détection de communautés dans les réseaux d'information utilisant liens et attributs

Alors que les réseaux sociaux s'attachent à représenter des entités et les relations existant entre elles, les réseaux d'information intègrent également des attributs décrivant ces entités ; ce qui conduit à revisiter les méthodes d'analyse et de fouille de ces réseaux. Dans ces travaux, nous proposons des méthodes de classification des entités du réseau d'information qui exploitent d'une part les relations entre celles-ci et d'autre part les attributs les caractérisant. Nous nous penchons sur le cas des réseaux à vecteurs d'attributs, où les entités du réseau sont décrites par des vecteurs numériques. Ainsi nous proposons des approches basées sur des techniques reconnues pour chaque type d'information, faisant appel notamment à l'inertie pour la classification automatique et à la modularité de Newman et Girvan pour la détection de communautés. Nous évaluons nos propositions sur des réseaux issus de données bibliographiques, faisant usage en particulier d'information textuelle. Nous évaluons également nos approches face à diverses évolutions du réseau, notamment au regard d'une détérioration des informations des liens et des attributs, et nous caractérisons la robustesse de nos méthodes à celle-ciWhile social networks use to represent entities and relationships between them, information networks also include attributes describing these entities, leading to review the analysis and mining methods for these networks. In this work, we discuss classification of the entities in an information network. Classification operate simultaneously on the relationships and on the attributes characterizing the entities. We look at the case of attributed graphs where entities are described by numerical feature vectors. We propose approaches based on proven classification techniques for each type of information, including the inertia for machine learning and Newman and Girvan's modularity for community detection. We evaluate our proposals on networks from bibliographic data, using textual information. We also evaluate our methods against various changes in the network, such as a deterioration of the relational or vector data, mesuring the robustness of our methods to themST ETIENNE-Bib. électronique (422189901) / SudocSudocFranceF