A design methodology for data warehouses

The objective of this work is to develop a design methodology for data warehouses. It is based on the three level modeling approach with emphasis on conceptual modeling. Logical design to the relational model and physical tuning in this environment will also be treated

Modellierung und prototypische Implementierung eines Repository-Ansatzes für technische Metadaten in Data Warehouse-Umgebungen

In den letzten Jahren nimmt die Bedeutung des Data Warehousing für Entscheidungsprozesse stark zu. Für eine Data Warehouse-Umgebung, die mehrere heterogene Datenquellen sowie unterschiedliche Tools integriert, ist ein leistungsfähiges Metadaten-Management unerläßlich. Data Warehouse-Metadaten können in zwei Klassen unterteilt werden: technische und semantische Metadaten. Während semantische Metadaten den Endbenutzern beim Prozeß der Analyse, Abfrage und Navigation zur Verfügung stehen, unterstützen technische Metadaten Administratoren, Entwickler und Programmierer beim Extraktions-, Transformations- und Lade- (ETL-) Prozeß. Eine wesentliche Anforderung an ein mächtiges Metadaten-Management ist die Verwaltung der Metadaten in einem Repository, das die Integration von technischen und semantischen Metadaten, von unterschiedlichen Tools und Software einer Data Warehouse-Umgebung ermöglicht. Aufgrund der Komplexität der Problematik befaßt sich diese Arbeit vor allem mit technischen Metadaten. Mittels der Modellierungssprache UML wird ein Modell für technische Metadaten etabliert. Anschließend wird dieses Metamodells auf dem objektrelationalen DBMS Informix Universal Server Version 9.1 implementiert. Die Programmierung mit ODBC ermöglicht einen einheitlichen Zugriff auf unterschiedliche DBMS. Durch das entwickelte Repository können nicht nur Metadaten bezüglich Inhalt und Struktur verschiedener Datenhaltungssysteme aus den jeweiligen Data Dictionaries importiert, sondern auch Definitionen von Abbildungen zwischen diesen Systemen vorgenommen werden

An enterprise modeling and integration framework based on knowledge discovery and data mining

This paper deals with the conceptual design and development of an enterprise modeling and integration framework using knowledge discovery and data mining. First, the paper briefly presents the background and current state-of-the-art of knowledge discovery in databases and data mining systems and projects. Next, enterprise knowledge engineering is dealt with. The paper suggests a novel approach of utilizing existing enterprise reference architectures, integration and modeling frameworks by the introduction of new enterprise views such as mining and knowledge views. An extension and a generic exploration of the information view that already exists within some enterprise models are also proposed. The Zachman Framework for Enterprise Architecture is also outlined versus the existing architectures and the proposed enterprise framework. The main contribution of this paper is the identification and definition of a common knowledge enterprise model which represents an original combination between the previous projects on enterprise architectures and the Object Management Group (OMG) models and standards. The identified common knowledge enterprise model has therefore been designed using the OMG's Model-Driven Architecture (MDA) and Common Warehouse MetaModel (CWM), and it also follows the RM-ODP (ISO/OSI). It has been partially implemented in Java(TM), Enterprise JavaBeans (EJB) and Corba/IDL. Finally, the advantages and limitations of the proposed enterprise model are outlined

Розробка модуля функцій парсингу XML і регулярних виразів як важливої технологічної складової АРМ в автосервісі (на прикладі ТОВ “ДА ТЕХ Рівне”).

XML і регулярні вирази широко використовуються в області зберігання, передачі і пошуку текстової інформації, що свідчить про необхідність та актуальність даних технологій для індустрії програмного забезпечення. Мета роботи. Метою даної роботи є розробка алгоритму швидкого парсингу XML і регулярних виразів.XML і регулярні вирази відносяться до області зберігання, передачі, пошуку і обробки текстової інформації. Оскільки XML є найбільш популярним форматом зберігання даних, очевидним є необхідність програмного модуля функцій парсингу XML. Даний модуль може повторно використовуватись в зовнішніх програмних проектах. Регулярні вирази, з іншого боку, це популярна мова опису шаблонів пошуку текстової інформації. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/25216XML и регулярные выражения относятся к области хранения, передачи, поиска и обработки текстовой информации. Поскольку XML является наиболее популярным форматом хранения данных, очевидным есть необходимость программного модуля функций парсингу XML. Данный модуль может повторно использоваться во внешних программных проектах. Регулярные выражения, с другой стороны, это популярный язык описания шаблонов поиска текстовой информации. При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/25216XML and regular expressions behave to the area of storage, transmission, search and treatment of text information. As XML is the most popular format of storage of data, obvious there is a necessity of the programmatic module of functions of parsing of XML. This module can be repeatedly used in external programmatic projects. Regular expressions, on the other hand, it is a popular language of description of templates of text information retrieval. When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/25216Міжнародний економіко-гуманітарний університет імені академіка Степана Дем‘янчук

Solução de Data Warehouse para possibilitar a análise estratégica integrada e distribuída dos indicadores de desempenho (IDS) do Estado de SC

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção.Os indicadores de desenvolvimento social, desenvolvidos pela Durb, visam oferecer uma visão da realidade local através da apresentação do desempenho social e econômico do município (mais desenvolvido e menos desenvolvido). No entanto, a simples apresentação dos indicadores, seja em forma de tabelas ou gráficos, não supre a necessidade de informação comparativa e estratégicamente apresentada. Este trabalho tem como objetivo utilizar tecnologias de sistemas de informações, data warehouse, data webhouse, geoprocessamento e classificação de informações com análise multivariada, com o objetivo de apresentar uma ferramenta de apoio à análise estratégica dos indicadores de desenvolvimento do estado de SC, para uso de políticos e da comunidade catarinense. São obtidos dados externos de organizações com Prefeitura, IBGE, Secretarias estaduais de educação, saúde, entre outros que passam por um pré processamento, processo este que gera uma base com os dados integrados e voltados ao mesmo assunto. Esta base de data warehouse é garimpada passando por processos de análise de similaridade, gerando uma base de conhecimento que gera informação estratégica, essencial ao à tomada de decisão de políticos e da população