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Modelo de seguridad orientado a preservar la con dencialidad, integridad y privacidad de los datos, en un sistema para el almacenamiento y compartici on de datos multimodales en entornos de investigaci on, soportado en bases de datos NoSQL
En los 煤ltimos a帽os los entornos de investigaci贸n cient铆fica ca han avanzado en el desarrollo de
proyectos colaborativos, en los que participan diferentes instituciones, incluso de diferentes
organizaciones y pa铆ses. Un componente importante de los procesos de colaboraci贸n en investigaci贸n
, es la compartici贸n de informaci贸n, como pueden ser datos para experimentaci贸n
de diferentes tipos, modelos computacionales, planos electr贸nicos, entre muchos otros, que
pueden ser sensibles porque contienen informaci贸n altamente relevante para el 茅xito de los
proyectos, o incluso porque contienen informaci贸n que puede ser sujeto de protecci贸n intelectual.
Tradicionalmente, los investigadores han optado por compartir sus datos a trav茅s
de correo electr贸nico, uso de dispositivos extra铆bles y recientemente el uso de servicios de
alojamiento de archivos en la nube y en todo caso descuidando los aspectos de seguridad
para salvaguardar dicha informaci贸n. Por lo anterior, este proyecto propone el desarrollo de
un modelo de seguridad, orientado a mantener la seguridad de la informaci贸n de los datos
multimodales que se almacenan y comparten en un proyecto de investigaci贸n, el cual, a partir
de un an谩lisis de riesgos, de finir谩 las pol铆ticas, procedimientos y controles que deber铆an ser
implementados para el almacenamiento y compartici贸n de datos de investigaci贸n. El proyecto
incluye la implementaci贸n de mecanismos de seguridad en una base de datos NoSQL, dado
su orientaci贸n al tratamiento de datos multimodales (caracter铆stica de los datos generados en
este tipo de ambientes). El modelo de seguridad y un prototipo del sistema de almacenamiento
y compartici贸n de datos ser谩n implementados en el Laboratorio de M谩quinas Inteligentes
y Reconocimiento de Patrones del ITM, dado que en el se desarrollan actualmente proyectos
en colaboraci贸n, en los que se produce informaci贸n sensible.In recent years, scienti c research environments have advanced in the development of collaborative
projects, in which di erent institutions participate, even from various organizations
and countries. An essential component of collaborative research processes is information sharing,
such as data for experimentation of di erent types, computational models, electronic
designs, among many others. These components may be sensitive because they contain highly
relevant information for the success of projects, or even because they contain information
that may be subject to intellectual protection. Traditionally, researchers have opted to share
their data via email, use of removable devices, and recently the use of cloud le hosting
services, and in any case, neglecting the security aspects to safeguard such information. Therefore,
this project proposes the development of a security model aimed at maintaining the
security of the knowledge of multimodal data that is stored and shared in a research project.
Based on risk analysis, it will set policies, procedures, and controls to implementing for the
storage and sharing of research data. The project includes the implementation of security
mechanisms in a NoSQL database, given its orientation to the treatment of multimodal data
(characteristic of data generated in this type of environment). The security model and a prototype
of the data storage and sharing system will be implemented in the ITM's Intelligent
Machines and Pattern Recognition Laboratory, as it is currently developing collaborative
projects in which it produces sensitive information.
University catalog, 2016-2017
The catalog is a comprehensive reference for your academic studies. It includes a list of all degree programs offered at MU, including bachelors, masters, specialists, doctorates, minors, certificates, and emphasis areas. It details the university wide requirements, the curricular requirements for each program, and in some cases provides a sample plan of study. The catalog includes a complete listing and description of approved courses. It also provides information on academic policies, contact information for supporting offices, and a complete listing of faculty members. -- Page 3
University catalog, 2018-19
Welcome to the University of Missouri 2018-2019 catalog! We are pleased to provide an interactive and searchable catalog online. The catalog is a comprehensive reference for your academic studies. It includes a list of all degree programs offered at MU, including bachelors, masters, specialists, doctorates, minors, certificates, and emphasis areas. It details the university wide requirements, the curricular requirements for each program, and in some cases provides a sample plan of study. The catalog includes a complete listing and description of approved courses. It also provides information on academic policies, contact information for supporting offices, and a complete listing of faculty members. Information in the catalog is current as of May 2018.--Page 17
Proyecto Docente e Investigador, Trabajo Original de Investigaci贸n y Presentaci贸n de la Defensa, preparado por Germ谩n Molt贸 para concursar a la plaza de Catedr谩tico de Universidad, concurso 082/22, plaza 6708, 谩rea de Ciencia de la Computaci贸n e Inteligencia Artificial
Este documento contiene el proyecto docente e investigador del candidato Germ谩n Molt贸 Mart铆nez presentado como requisito para el concurso de acceso a plazas de Cuerpos Docentes Universitarios. Concretamente, el documento se centra en el concurso para la plaza 6708 de Catedr谩tico de Universidad en el 谩rea de Ciencia de la Computaci贸n en el Departamento de Sistemas Inform谩ticos y Computaci贸n de la Universitat Polit茅cnica de Val猫ncia. La plaza est谩 adscrita a la Escola T茅cnica Superior d'Enginyeria Inform脿tica y tiene como perfil las asignaturas "Infraestructuras de Cloud P煤blico" y "Estructuras de Datos y Algoritmos".Tambi茅n se incluye el Historial Acad茅mico, Docente e Investigador, as铆 como la presentaci贸n usada durante la defensa.Germ谩n Molt贸 Mart铆nez (2022). Proyecto Docente e Investigador, Trabajo Original de Investigaci贸n y Presentaci贸n de la Defensa, preparado por Germ谩n Molt贸 para concursar a la plaza de Catedr谩tico de Universidad, concurso 082/22, plaza 6708, 谩rea de Ciencia de la Computaci贸n e Inteligencia Artificial. http://hdl.handle.net/10251/18903