Modelo de seguridad orientado a preservar la con dencialidad, integridad y privacidad de los datos, en un sistema para el almacenamiento y compartici on de datos multimodales en entornos de investigaci on, soportado en bases de datos NoSQL

En los últimos años los entornos de investigación científica ca han avanzado en el desarrollo de proyectos colaborativos, en los que participan diferentes instituciones, incluso de diferentes organizaciones y países. Un componente importante de los procesos de colaboración en investigación , es la compartición de información, como pueden ser datos para experimentación de diferentes tipos, modelos computacionales, planos electrónicos, entre muchos otros, que pueden ser sensibles porque contienen información altamente relevante para el éxito de los proyectos, o incluso porque contienen información que puede ser sujeto de protección intelectual. Tradicionalmente, los investigadores han optado por compartir sus datos a través de correo electrónico, uso de dispositivos extraíbles y recientemente el uso de servicios de alojamiento de archivos en la nube y en todo caso descuidando los aspectos de seguridad para salvaguardar dicha información. Por lo anterior, este proyecto propone el desarrollo de un modelo de seguridad, orientado a mantener la seguridad de la información de los datos multimodales que se almacenan y comparten en un proyecto de investigación, el cual, a partir de un análisis de riesgos, de finirá las políticas, procedimientos y controles que deberían ser implementados para el almacenamiento y compartición de datos de investigación. El proyecto incluye la implementación de mecanismos de seguridad en una base de datos NoSQL, dado su orientación al tratamiento de datos multimodales (característica de los datos generados en este tipo de ambientes). El modelo de seguridad y un prototipo del sistema de almacenamiento y compartición de datos serán implementados en el Laboratorio de Máquinas Inteligentes y Reconocimiento de Patrones del ITM, dado que en el se desarrollan actualmente proyectos en colaboración, en los que se produce información sensible.In recent years, scienti c research environments have advanced in the development of collaborative projects, in which di erent institutions participate, even from various organizations and countries. An essential component of collaborative research processes is information sharing, such as data for experimentation of di erent types, computational models, electronic designs, among many others. These components may be sensitive because they contain highly relevant information for the success of projects, or even because they contain information that may be subject to intellectual protection. Traditionally, researchers have opted to share their data via email, use of removable devices, and recently the use of cloud le hosting services, and in any case, neglecting the security aspects to safeguard such information. Therefore, this project proposes the development of a security model aimed at maintaining the security of the knowledge of multimodal data that is stored and shared in a research project. Based on risk analysis, it will set policies, procedures, and controls to implementing for the storage and sharing of research data. The project includes the implementation of security mechanisms in a NoSQL database, given its orientation to the treatment of multimodal data (characteristic of data generated in this type of environment). The security model and a prototype of the data storage and sharing system will be implemented in the ITM's Intelligent Machines and Pattern Recognition Laboratory, as it is currently developing collaborative projects in which it produces sensitive information.

University catalog, 2016-2017

The catalog is a comprehensive reference for your academic studies. It includes a list of all degree programs offered at MU, including bachelors, masters, specialists, doctorates, minors, certificates, and emphasis areas. It details the university wide requirements, the curricular requirements for each program, and in some cases provides a sample plan of study. The catalog includes a complete listing and description of approved courses. It also provides information on academic policies, contact information for supporting offices, and a complete listing of faculty members. -- Page 3

University catalog, 2018-19

Welcome to the University of Missouri 2018-2019 catalog! We are pleased to provide an interactive and searchable catalog online. The catalog is a comprehensive reference for your academic studies. It includes a list of all degree programs offered at MU, including bachelors, masters, specialists, doctorates, minors, certificates, and emphasis areas. It details the university wide requirements, the curricular requirements for each program, and in some cases provides a sample plan of study. The catalog includes a complete listing and description of approved courses. It also provides information on academic policies, contact information for supporting offices, and a complete listing of faculty members. Information in the catalog is current as of May 2018.--Page 17

Proyecto Docente e Investigador, Trabajo Original de Investigación y Presentación de la Defensa, preparado por Germán Moltó para concursar a la plaza de Catedrático de Universidad, concurso 082/22, plaza 6708, área de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial

Este documento contiene el proyecto docente e investigador del candidato Germán Moltó Martínez presentado como requisito para el concurso de acceso a plazas de Cuerpos Docentes Universitarios. Concretamente, el documento se centra en el concurso para la plaza 6708 de Catedrático de Universidad en el área de Ciencia de la Computación en el Departamento de Sistemas Informáticos y Computación de la Universitat Politécnica de València. La plaza está adscrita a la Escola Técnica Superior d'Enginyeria Informàtica y tiene como perfil las asignaturas "Infraestructuras de Cloud Público" y "Estructuras de Datos y Algoritmos".También se incluye el Historial Académico, Docente e Investigador, así como la presentación usada durante la defensa.Germán Moltó Martínez (2022). Proyecto Docente e Investigador, Trabajo Original de Investigación y Presentación de la Defensa, preparado por Germán Moltó para concursar a la plaza de Catedrático de Universidad, concurso 082/22, plaza 6708, área de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial. http://hdl.handle.net/10251/18903