1,791 research outputs found

    Time delay tracking using correlation techniques

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    SIGLELD:D48242/83 / BLDSC - British Library Document Supply CentreGBUnited Kingdo

    Design and implementation of a downlink MC-CDMA receiver

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    Cette thèse présente une étude d'un système complet de transmission en liaison descendante utilisant la technologie multi-porteuse avec l'accès multiple par division de code (Multi-Carrier Code Division Multiple Access, MC-CDMA). L'étude inclut la synchronisation et l'estimation du canal pour un système MC-CDMA en liaison descendante ainsi que l'implémentation sur puce FPGA d'un récepteur MC-CDMA en liaison descendante en bande de base. Le MC-CDMA est une combinaison de la technique de multiplexage par fréquence orthogonale (Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM) et de l'accès multiple par répartition de code (CDMA), et ce dans le but d'intégrer les deux technologies. Le système MC-CDMA est conçu pour fonctionner à l'intérieur de la contrainte d'une bande de fréquence de 5 MHz pour les modèles de canaux intérieur/extérieur pédestre et véhiculaire tel que décrit par le "Third Genaration Partnership Project" (3GPP). La composante OFDM du système MC-CDMA a été simulée en utilisant le logiciel MATLAB dans le but d'obtenir des paramètres de base. Des codes orthogonaux à facteur d'étalement variable (OVSF) de longueur 8 ont été choisis comme codes d'étalement pour notre système MC-CDMA. Ceci permet de supporter des taux de transmission maximum jusquà 20.6 Mbps et 22.875 Mbps (données non codées, pleine charge de 8 utilisateurs) pour les canaux intérieur/extérieur pédestre et véhiculaire, respectivement. Une étude analytique des expressions de taux d'erreur binaire pour le MC-CDMA dans un canal multivoies de Rayleigh a été réalisée dans le but d'évaluer rapidement et de façon précise les performances. Des techniques d'estimation de canal basées sur les décisions antérieures ont été étudiées afin d'améliorer encore plus les performances de taux d'erreur binaire du système MC-CDMA en liaison descendante. L'estimateur de canal basé sur les décisions antérieures et utilisant le critère de l'erreur quadratique minimale linéaire avec une matrice' de corrélation du canal de taille 64 x 64 a été choisi comme étant un bon compromis entre la performance et la complexité pour une implementation sur puce FPGA. Une nouvelle séquence d'apprentissage a été conçue pour le récepteur dans la configuration intérieur/extérieur pédestre dans le but d'estimer de façon grossière le temps de synchronisation et le décalage fréquentiel fractionnaire de la porteuse dans le domaine du temps. Les estimations fines du temps de synchronisation et du décalage fréquentiel de la porteuse ont été effectués dans le domaine des fréquences à l'aide de sous-porteuses pilotes. Un récepteur en liaison descendante MC-CDMA complet pour le canal intérieur /extérieur pédestre avec les synchronisations en temps et en fréquence en boucle fermée a été simulé avant de procéder à l'implémentation matérielle. Le récepteur en liaison descendante en bande de base pour le canal intérieur/extérieur pédestre a été implémenté sur un système de développement fabriqué par la compagnie Nallatech et utilisant le circuit XtremeDSP de Xilinx. Un transmetteur compatible avec le système de réception a également été réalisé. Des tests fonctionnels du récepteur ont été effectués dans un environnement sans fil statique de laboratoire. Un environnement de test plus dynamique, incluant la mobilité du transmetteur, du récepteur ou des éléments dispersifs, aurait été souhaitable, mais n'a pu être réalisé étant donné les difficultés logistiques inhérentes. Les taux d'erreur binaire mesurés avec différents nombres d'usagers actifs et différentes modulations sont proches des simulations sur ordinateurs pour un canal avec bruit blanc gaussien additif

    RF MEMS reference oscillators platform for wireless communications

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    A complete platform for RF MEMS reference oscillator is built to replace bulky quartz from mobile devices, thus reducing size and cost. The design targets LTE transceivers. A low phase noise 76.8 MHz reference oscillator is designed using material temperature compensated AlN-on-silicon resonator. The thesis proposes a system combining piezoelectric resonator with low loading CMOS cross coupled series resonance oscillator to reach state-of-the-art LTE phase noise specifications. The designed resonator is a two port fundamental width extensional mode resonator. The resonator characterized by high unloaded quality factor in vacuum is designed with low temperature coefficient of frequency (TCF) using as compensation material which enhances the TCF from - 3000 ppm to 105 ppm across temperature ranges of -40˚C to 85˚C. By using a series resonant CMOS oscillator, phase noise of -123 dBc/Hz at 1 kHz, and -162 dBc/Hz at 1MHz offset is achieved. The oscillator’s integrated RMS jitter is 106 fs (10 kHz–20 MHz), consuming 850 μA, with startup time is 250μs, achieving a Figure-of-merit (FOM) of 216 dB. Electronic frequency compensation is presented to further enhance the frequency stability of the oscillator. Initial frequency offset of 8000 ppm and temperature drift errors are combined and further addressed electronically. A simple digital compensation circuitry generates a compensation word as an input to 21 bit MASH 1 -1-1 sigma delta modulator incorporated in RF LTE fractional N-PLL for frequency compensation. Temperature is sensed using low power BJT band-gap front end circuitry with 12 bit temperature to digital converter characterized by a resolution of 0.075˚C. The smart temperature sensor consumes only 4.6 μA. 700 MHz band LTE signal proved to have the stringent phase noise and frequency resolution specifications among all LTE bands. For this band, the achieved jitter value is 1.29 ps and the output frequency stability is 0.5 ppm over temperature ranges from -40˚C to 85˚C. The system is built on 32nm CMOS technology using 1.8V IO device

    Advanced control of large scale wind turbines

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    Wind turbines have experienced an economy of scale that caused them to become larger, more expensive and provided the challenge to protect the components, particularly the failure-prone gearboxes. This thesis focused on new control systems for wind turbines in above-rated, or Region 3, wind regimes. The control goals were to regulate the generator speed and protect the gearbox by mitigating drivetrain torque variations. This thesis included the development of a linear wind turbine model based on the National Renewable Energy Laboratory\u27s FAST 5MW model. A magnetic continuously variable transmission (CVT) was included in the model. A multi-input linear quadratic regulator (LQR) controller was developed and simulated. The multi-input controller provided large improvements in speed regulation and torque variation reduction when compared to blade-pitch industry standard proportional-integral and single-input LQR controllers. Results indicated that use of a magnetic CVT and multi-input LQR controller could reduce fatigue on wind turbine gearboxes

    Smart Mechanical Ventilators:Learning for Monitoring and Control

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    Smart Mechanical Ventilators:Learning for Monitoring and Control

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    Palmo : a novel pulsed based signal processing technique for programmable mixed-signal VLSI

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    In this thesis a new signal processing technique is presented. This technique exploits the use of pulses as the signalling mechanism. This Palmo 1 signalling method applied to signal processing is novel, combining the advantages of both digital and analogue techniques. Pulsed signals are robust, inherently low-power, easily regenerated, and easily distributed across and between chips. The Palmo cells used to perform analogue operations on the pulsed signals are compact, fast, simple and programmable

    Microprocessor based signal processing techniques for system identification and adaptive control of DC-DC converters

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    PhD ThesisMany industrial and consumer devices rely on switch mode power converters (SMPCs) to provide a reliable, well regulated, DC power supply. A poorly performing power supply can potentially compromise the characteristic behaviour, efficiency, and operating range of the device. To ensure accurate regulation of the SMPC, optimal control of the power converter output is required. However, SMPC uncertainties such as component variations and load changes will affect the performance of the controller. To compensate for these time varying problems, there is increasing interest in employing real-time adaptive control techniques in SMPC applications. It is important to note that many adaptive controllers constantly tune and adjust their parameters based upon on-line system identification. In the area of system identification and adaptive control, Recursive Least Square (RLS) method provide promising results in terms of fast convergence rate, small prediction error, accurate parametric estimation, and simple adaptive structure. Despite being popular, RLS methods often have limited application in low cost systems, such as SMPCs, due to the computationally heavy calculations demanding significant hardware resources which, in turn, may require a high specification microprocessor to successfully implement. For this reason, this thesis presents research into lower complexity adaptive signal processing and filtering techniques for on-line system identification and control of SMPCs systems. The thesis presents the novel application of a Dichotomous Coordinate Descent (DCD) algorithm for the system identification of a dc-dc buck converter. Two unique applications of the DCD algorithm are proposed; system identification and self-compensation of a dc-dc SMPC. Firstly, specific attention is given to the parameter estimation of dc-dc buck SMPC. It is computationally efficient, and uses an infinite impulse response (IIR) adaptive filter as a plant model. Importantly, the proposed method is able to identify the parameters quickly and accurately; thus offering an efficient hardware solution which is well suited to real-time applications. Secondly, new alternative adaptive schemes that do not depend entirely on estimating the plant parameters is embedded with DCD algorithm. The proposed technique is based on a simple adaptive filter method and uses a one-tap finite impulse response (FIR) prediction error filter (PEF). Experimental and simulation results clearly show the DCD technique can be optimised to achieve comparable performance to classic RLS algorithms. However, it is computationally superior; thus making it an ideal candidate technique for low cost microprocessor based applications.Iraq Ministry of Higher Educatio
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