Métodos y herramientas de estimación, gestión cuantitativa de proyectos, trazabilidad de requerimientos y entrega continua, orientados a la mejora de la calidad del software

Este proyecto de investigación busca contribuir a la mejora en la calidad del desarrollo y del producto software. La automatización de los métodos de estimación permitirá a las empresas mejorar la precisión de la duración y costo de los proyectos de desarrollo, generando además información histórica que retroalimente a los métodos de estimación. La gestión cuantitativa, en particular, la gestión de incidentes y bugs, contribuirá a la eficiencia en los procesos de desarrollo. La sistematización de mecanismos de trazabilidad de los requerimientos y la incorporación de procedimientos que agilicen la puesta en producción de productos software seguros, contribuirán a mejorar la mantenibilidad del software, siendo este atributo uno de los más crítico en los ámbitos reales de producción de software.Eje: Ingeniería de SoftwareRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Gestión cuantitativa de proyectos y entrega continúa en entornos ágiles

Este proyecto de investigación aborda temas de gestión cuantitativa de proyectos y entrega continua en entornos ágiles buscando promover y/o generar métodos y herramientas que contribuyan a mejorar la calidad del proceso y del producto software. La automatización de los métodos de estimación permitirá a las empresas mejorar la precisión de la duración y costo de los proyectos de desarrollo bajo diferentes enfoques: tradicional y ágil, generando además información histórica que retroalimente a los métodos de estimación. La gestión de incidentes, la sistematización de mecanismos de trazabilidad de los requerimientos y la incorporación de procedimientos para la entrega continua, contribuirá a mejorar la mantenibilidad del software, siendo este atributo uno de los más críticos en los ámbitos reales de producción de software. En todos los casos, se promueve el uso de técnicas de desarrollo ágil.Eje: Ingeniería de Software.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Métodos y herramientas de estimación, gestión cuantitativa de proyectos, trazabilidad de requerimientos y entrega continua, orientados a la mejora de la calidad del software

Este proyecto de investigación busca contribuir a la mejora en la calidad del desarrollo y del producto software. La automatización de los métodos de estimación permitirá a las empresas mejorar la precisión de la duración y costo de los proyectos de desarrollo, generando además información histórica que retroalimente a los métodos de estimación. La gestión cuantitativa, en particular, la gestión de incidentes y bugs, contribuirá a la eficiencia en los procesos de desarrollo. La sistematización de mecanismos de trazabilidad de los requerimientos y la incorporación de procedimientos que agilicen la puesta en producción de productos software seguros, contribuirán a mejorar la mantenibilidad del software, siendo este atributo uno de los más crítico en los ámbitos reales de producción de software.Eje: Ingeniería de SoftwareRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Métodos y herramientas de estimación, gestión cuantitativa de proyectos, trazabilidad de requerimientos y entrega continua, orientados a la mejora de la calidad del software

Este proyecto de investigación busca contribuir a la mejora en la calidad del desarrollo y del producto software. La automatización de los métodos de estimación permitirá a las empresas mejorar la precisión de la duración y costo de los proyectos de desarrollo, generando además información histórica que retroalimente a los métodos de estimación. La gestión cuantitativa, en particular, la gestión de incidentes y bugs, contribuirá a la eficiencia en los procesos de desarrollo. La sistematización de mecanismos de trazabilidad de los requerimientos y la incorporación de procedimientos que agilicen la puesta en producción de productos software seguros, contribuirán a mejorar la mantenibilidad del software, siendo este atributo uno de los más crítico en los ámbitos reales de producción de software.Eje: Ingeniería de SoftwareRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Metodyka tworzenia oprogramowania a jakość kodu – analiza porównawcza dwóch przypadków

Code quality is strongly dependent on using best coding practices during it’s development. This paper presents various code quality metrics in object oriented programming and computer tools to it automatic measurement. Two cases of software development by two different teams were considered. Code quality was analyzed in five following program versions. This study shows better value of almost (but not all) code quality metrics developed using agile methodology. It raises the conclusion about agile methodology advantage.Jakość kodu zależy od stosowania dobrych praktyk jego wytwarzania. W artykule przedstawiono metryki pomiaru jakości kodu tworzonego zgodnie z paradygmatem obiektowym i narzędzia informatyczne wyznaczające ich wartości. Rozpatrzono dwa przypadki rozwoju oprogramowania przez różne zespoły w różny sposób zarządzane. Przeanalizowano jakość kodu w kolejnych pięciu wersjach programów. Rezultaty badań pozwoliły na sformułowanie wniosku o przewadze metodyki lekkiej, na co wskazują lepsze wartości większości metryk.J

Critical Success Factors of Continuous Practices in a DevOps Context

Context: Software companies try to achieve adaptive near to real-time software delivery and apply continuous practices in a DevOps context. While continuous practices may create new business opportunities, continuous practices also present new challenges. Objective: This study aims to aid in adopting continuous practices and performance improvements by increasing our understanding of these practices in a DevOps context. Method: By conducting a systematic literature review we identified critical success factors on continuous practices and grouped the found factors. This led to the construction of our initial framework. We started to validate the critical success factors in this framework in a DevOps context by conducting a first pilot interview. Results: We developed an initial framework of critical success factors and conducted a pilot interview to make a first step to validate the framework. Some factors were confirmed and clarified i.e., enriched, on the basis of the retrieved information. In future work we will strive at further validation of the framework. Conclusions: We took a first step to validate our framework and retrieved valuable information, which is promising to take the next steps for further development of the framework

Challenges When Using Scrum in Globally Distributed Teams

The interest of companies towards using agile approaches in GSD projects is growing at a rapid pace. On that note, it is extremely vital to consider the challenging factors involved in agile practices such as scrum in GSD projects. However, the remarkable and effective attempts towards precisely identify, synthesize and report the literature on agile practices for GSD projects have always been inadequate (Hossain, AliBabar & Young Paik, 2009). With the purpose of encouraging research committee to explore and analyze the projects that implements scrum process in globally distributed environment, the thesis paper places great emphasis on challenges involved with the implementation of agile methodologies with scrum framework in Global Software Development. In order to thoroughly understand these challenges, the thesis paper also addresses the core characteristics of a scrum team, benefits of scrum framework and the nature of Global Software Development projects. Moreover, through the qualitative data collection approach the mythology section of this thesis will in designing the further sections of this thesis. In accordance with the selected data collection approach, the result section focuses on the communication challenges as well as gathers the bunch of information through the interviews of two professionals working in the scrum projects with GSD settings. Going forward, the discussion section talks about the lessons learned and solutions to alleviate the challenges associated with distributed scrum projects