A Workflow for the Networked Ontologies Lifecycle. A Case Study in FAO of the UN

This document shows a preliminary framework for editing networked ontologies in the context of the NeOn project. The goal is to manage, in a collaborative way, multiple networked ontologies for large-scale semantic applications. This paper shows the main concepts on the editorial workflow and several lifecycle use cases. The ontologies produced with this framework will be used by the Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) in many different large applications such the Fisheries Stock Depletion Assessment System[4]. Therefore a major goal for FAO is to have a strong and reliable ontology management system for editing the networked ontologies that applications will use as a basis. This framework for editing networked ontologies is being developed in the context of the NeOn Project1. What we present here is a brief summary of the activities carried out in this project regarding user requirements and subsequent use case analysis

Ontology Localization

Nuestra meta principal en esta tesis es proponer una solución para construir una ontología multilingüe, a través de la localización automática de una ontología. La noción de localización viene del área de Desarrollo de Software que hace referencia a la adaptación de un producto de software a un ambiente no nativo. En la Ingeniería Ontológica, la localización de ontologías podría ser considerada como un subtipo de la localización de software en el cual el producto es un modelo compartido de un dominio particular, por ejemplo, una ontología, a ser usada por una cierta aplicación. En concreto, nuestro trabajo introduce una nueva propuesta para el problema de multilingüismo, describiendo los métodos, técnicas y herramientas para la localización de recursos ontológicos y cómo el multilingüismo puede ser representado en las ontologías. No es la meta de este trabajo apoyar una única propuesta para la localización de ontologías, sino más bien mostrar la variedad de métodos y técnicas que pueden ser readaptadas de otras áreas de conocimiento para reducir el costo y esfuerzo que significa enriquecer una ontología con información multilingüe. Estamos convencidos de que no hay un único método para la localización de ontologías. Sin embargo, nos concentramos en soluciones automáticas para la localización de estos recursos. La propuesta presentada en esta tesis provee una cobertura global de la actividad de localización para los profesionales ontológicos. En particular, este trabajo ofrece una explicación formal de nuestro proceso general de localización, definiendo las entradas, salidas, y los principales pasos identificados. Además, en la propuesta consideramos algunas dimensiones para localizar una ontología. Estas dimensiones nos permiten establecer una clasificación de técnicas de traducción basadas en métodos tomados de la disciplina de traducción por máquina. Para facilitar el análisis de estas técnicas de traducción, introducimos una estructura de evaluación que cubre sus aspectos principales. Finalmente, ofrecemos una vista intuitiva de todo el ciclo de vida de la localización de ontologías y esbozamos nuestro acercamiento para la definición de una arquitectura de sistema que soporte esta actividad. El modelo propuesto comprende los componentes del sistema, las propiedades visibles de esos componentes, las relaciones entre ellos, y provee además, una base desde la cual sistemas de localización de ontologías pueden ser desarrollados. Las principales contribuciones de este trabajo se resumen como sigue: - Una caracterización y definición de los problemas de localización de ontologías, basado en problemas encontrados en áreas relacionadas. La caracterización propuesta tiene en cuenta tres problemas diferentes de la localización: traducción, gestión de la información, y representación de la información multilingüe. - Una metodología prescriptiva para soportar la actividad de localización de ontologías, basada en las metodologías de localización usadas en Ingeniería del Software e Ingeniería del Conocimiento, tan general como es posible, tal que ésta pueda cubrir un amplio rango de escenarios. - Una clasificación de las técnicas de localización de ontologías, que puede servir para comparar (analíticamente) diferentes sistemas de localización de ontologías, así como también para diseñar nuevos sistemas, tomando ventaja de las soluciones del estado del arte. - Un método integrado para construir sistemas de localización de ontologías en un entorno distribuido y colaborativo, que tenga en cuenta los métodos y técnicas más apropiadas, dependiendo de: i) el dominio de la ontología a ser localizada, y ii) la cantidad de información lingüística requerida para la ontología final. - Un componente modular para soportar el almacenamiento de la información multilingüe asociada a cada término de la ontología. Nuestra propuesta sigue la tendencia actual en la integración de la información multilingüe en las ontologías que sugiere que el conocimiento de la ontología y la información lingüística (multilingüe) estén separados y sean independientes. - Un modelo basado en flujos de trabajo colaborativos para la representación del proceso normalmente seguido en diferentes organizaciones, para coordinar la actividad de localización en diferentes lenguajes naturales. - Una infraestructura integrada implementada dentro del NeOn Toolkit por medio de un conjunto de plug-ins y extensiones que soporten el proceso colaborativo de localización de ontologías

On the linguistic linked open data infrastructure

In this paper we describe the current state of development of the Linguistic Linked Open Data (LLOD) infrastructure, an LOD(sub-)cloud of linguistic resources, which covers various linguistic data bases, lexicons, corpora, terminology and metadata repositories.We give in some details an overview of the contributions made by the European H2020 projects “Prêt-à-LLOD” (‘Ready-to-useMultilingual Linked Language Data for Knowledge Services across Sectors’) and “ELEXIS” (‘European Lexicographic Infrastructure’) to the further development of the LLOD

Development of linguistic linked open data resources for collaborative data-intensive research in the language sciences

Making diverse data in linguistics and the language sciences open, distributed, and accessible: perspectives from language/language acquistiion researchers and technical LOD (linked open data) researchers. This volume examines the challenges inherent in making diverse data in linguistics and the language sciences open, distributed, integrated, and accessible, thus fostering wide data sharing and collaboration. It is unique in integrating the perspectives of language researchers and technical LOD (linked open data) researchers. Reporting on both active research needs in the field of language acquisition and technical advances in the development of data interoperability, the book demonstrates the advantages of an international infrastructure for scholarship in the field of language sciences. With contributions by researchers who produce complex data content and scholars involved in both the technology and the conceptual foundations of LLOD (linguistics linked open data), the book focuses on the area of language acquisition because it involves complex and diverse data sets, cross-linguistic analyses, and urgent collaborative research. The contributors discuss a variety of research methods, resources, and infrastructures. Contributors Isabelle Barrière, Nan Bernstein Ratner, Steven Bird, Maria Blume, Ted Caldwell, Christian Chiarcos, Cristina Dye, Suzanne Flynn, Claire Foley, Nancy Ide, Carissa Kang, D. Terence Langendoen, Barbara Lust, Brian MacWhinney, Jonathan Masci, Steven Moran, Antonio Pareja-Lora, Jim Reidy, Oya Y. Rieger, Gary F. Simons, Thorsten Trippel, Kara Warburton, Sue Ellen Wright, Claus Zin

Proceedings

Proceedings of the Workshop CHAT 2011: Creation, Harmonization and Application of Terminology Resources. Editors: Tatiana Gornostay and Andrejs Vasiļjevs. NEALT Proceedings Series, Vol. 12 (2011). © 2011 The editors and contributors. Published by Northern European Association for Language Technology (NEALT) http://omilia.uio.no/nealt . Electronically published at Tartu University Library (Estonia) http://hdl.handle.net/10062/16956

Development of Linguistic Linked Open Data Resources for Collaborative Data-Intensive Research in the Language Sciences

This book is the product of an international workshop dedicated to addressing data accessibility in the linguistics field. It is therefore vital to the book’s mission that its content be open access. Linguistics as a field remains behind many others as far as data management and accessibility strategies. The problem is particularly acute in the subfield of language acquisition, where international linguistic sound files are needed for reference. Linguists' concerns are very much tied to amount of information accumulated by individual researchers over the years that remains fragmented and inaccessible to the larger community. These concerns are shared by other fields, but linguistics to date has seen few efforts at addressing them. This collection, undertaken by a range of leading experts in the field, represents a big step forward. Its international scope and interdisciplinary combination of scholars/librarians/data consultants will provide an important contribution to the field

Sharing Semantic Resources

The Semantic Web is an extension of the current Web in which information, so far created for human consumption, becomes machine readable, “enabling computers and people to work in cooperation”. To turn into reality this vision several challenges are still open among which the most important is to share meaning formally represented with ontologies or more generally with semantic resources. This Semantic Web long-term goal has many convergences with the activities in the field of Human Language Technology and in particular in the development of Natural Language Processing applications where there is a great need of multilingual lexical resources. For instance, one of the most important lexical resources, WordNet, is also commonly regarded and used as an ontology. Nowadays, another important phenomenon is represented by the explosion of social collaboration, and Wikipedia, the largest encyclopedia in the world, is object of research as an up to date omni comprehensive semantic resource. The main topic of this thesis is the management and exploitation of semantic resources in a collaborative way, trying to use the already available resources as Wikipedia and Wordnet. This work presents a general environment able to turn into reality the vision of shared and distributed semantic resources and describes a distributed three-layer architecture to enable a rapid prototyping of cooperative applications for developing semantic resources

When linguistics meets web technologies. Recent advances in modelling linguistic linked data

This article provides an up-to-date and comprehensive survey of models (including vocabularies, taxonomies and ontologies) used for representing linguistic linked data (LLD). It focuses on the latest developments in the area and both builds upon and complements previous works covering similar territory. The article begins with an overview of recent trends which have had an impact on linked data models and vocabularies, such as the growing influence of the FAIR guidelines, the funding of several major projects in which LLD is a key component, and the increasing importance of the relationship of the digital humanities with LLD. Next, we give an overview of some of the most well known vocabularies and models in LLD. After this we look at some of the latest developments in community standards and initiatives such as OntoLex-Lemon as well as recent work which has been in carried out in corpora and annotation and LLD including a discussion of the LLD metadata vocabularies META-SHARE and lime and language identifiers. In the following part of the paper we look at work which has been realised in a number of recent projects and which has a significant impact on LLD vocabularies and models