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    Computer Assisted Learning (CAL) durch Berechnungsexperimente

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    Im Mittelpunkt von Computer Assisted Learning (CAL) steht der Arbeitsplatz eines Studierenden. Durch gezielte DV-Unterstützung soll der Studierende von Routinetätigkeiten entlastet und dazu ermuntert werden, sich vertieft auf theoretisches Neuland zu begeben. Das Spektrum der CAL-Varianten reicht dabei von einfachen Multiple-Choice-Programmen bis zu Multi-User-Produkten wie Planspielen. Realisierte Anwendungsgebiete aus dem wirtschaftswissenschaftlichen Bereich sind beispielsweise Teile der Produktions- und Kostentheorie, Preistheorie und Investitionstheorie (CAL SIMLAG, CAL PREIDI, CAL VOFI). Die technisch und inhaltlich anspruchsvollste Form von CAL für einzelne Nutzer ist die Durchführung von Berechnungsexperimenten. Während die Multiple-Choice-Programme eine totale Führung des Studenten und die erweiterten CAL-Formen mit Demonstrationsfällen und Fallstudien zumindest eine partielle Führung des Studenten durch den Lehrstoff implizieren, wird bei Berechnungsexperimenten der Freiraum durch Stellen von Fragen und selbständiger Wahl des Lösungsweges vergrößert. Die Techniken zur Realisierung sind vielfältig. Ein in der Literatur dokumentiertes BWL-Modell gilt als Ausgangspunkt. Die freie Parameterwahl ist implementiert. Als Experimentierrahmenwerden das CAL-Modell und Werkzeuge des Personal Computing zur Verfügung gestellt. Multimediale Techniken zur Ein- und Ausgabe optimieren den Benutzerkomfort. Methodische Hilfsmittel wie die hierarchische What-If-Analyse erleichtern die Interpretationsvorgänge und fördern grundlegende Denkprinzipien der Betriebswirtschaftslehre

    Integrated systems' architectures and security instruments

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    Corporate portal is an important element of companies' integrated operating system architecture. The portal is required to execute its tasks in effective and safe manner. Data encoding, individual access keys, scoring applications and many other special instruments are utilised to achieve this goal.Zadanie pt. „Digitalizacja i udostępnienie w Cyfrowym Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego kolekcji czasopism naukowych wydawanych przez Uniwersytet Łódzki” nr 885/P-DUN/2014 zostało dofinansowane ze środków MNiSW w ramach działalności upowszechniającej nauk

    Enterprise Architecture - Framework and Methodology for the Design of Architectures in the Large

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    The paper outlines the domains of enterprise architecture and basic requirements of “architectures in the large”. A methodology for the description of enterprise architectures is introduced. It is based on three basic views on architecture. The component view describes the elements of architecture and their relationships. The communication view shows how the elements interact with one another. The distribution view describes how the elements are distributed in terms of location or organizational assignment. Based on the three basic views on architecture, complexity can be reduced and elementary construction principles of the architecture can be highlighted. Key element of architecture design is to account for interdependencies among the building blocks of architecture. Blueprints are introduced as a means in planning the deployment of architecture on a large scale. Blueprints give a comprehensive view on the building blocks and how the interact. They show the effects of architecture design between business, application, and infrastructure architecture. The techniques introduced for architecture design are illustrated by using a selection of real life examples from an architecture design project at Siemens AG

    Experiences with applying a genetic algorithm to determine an information systems architecture

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    While determining information systems architectures (ISA), business systems planning (BSP) is a well-known method to join processes and data classes to subsystems. BSP matrices have generally been rearranged without describing the underlying methods. Meanwhile, various techniques have been developed for solving the ISA problem. Since exact optimization methods often fail to provide results for large ISA problems, different heuristics have been applied. A new heuristic for solving the ISA problem is the application of genetic algorithms (GA). This paper examines the application of a simple GA to the ISA problem and compares the results of applying the GA with those obtained by exact method
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