Design and Implementation of a Hypertext-based Information Retrieval System

Information Retrieval (IR), which is also known as text or document retrieval, is the process of locating and retrieving documents that are relevant to the user queries. In hypertext environments, document databases are organized as a network of nodes which are interconnected by various types of links. This study introduces a hypertext-based text retrieval system, HypIR. In HypIR, the semantic relationships among documents are obtained using a clustering algorithm. A new approach providing the advantages of system maps and history list is introduced to prevent the user from being lost in the IR hyperspace. The paper presents the underlying concepts and implementation details. HypIR is based on the object-oriented paradigm of Hypercard

A knowledge-based approach to multiple query processing

The collective processing of multiple queries in a database system has recently received renewed attention due to its capability of improving the overall performance of a database system and its applicability to the design of knowledge-based expert systems and extensible database systems. A new multiple query processing strategy is presented which utilizes semantic knowledge on data integrity and information on predicate conditions of the access paths (plans) of queries. The processing of multiple queries is accomplished by the utilization of subset relationships between intermediate results of query executions, which are inferred employing both semantic and logical information. Given a set of fixed order access plans, the A* algorithm is used to find the set of reformulated access plans which is optimal for a given collection of semantic knowledge.Peer Reviewedhttp://deepblue.lib.umich.edu/bitstream/2027.42/28071/1/0000514.pd

Optimizações numa linguagem para desenvolvimento de aplicações web

Trabalho apresentado no âmbito do Mestrado em Engenharia Informática, como requisito parcial para obtenção do grau de Mestre em Engenharia InformáticaO desenvolvimento de sistemas para gestão de informação baseada na Web pode ser acelerado através do uso de ferramentas de programação adequadas, permitindo que equipas de programadores rapidamente desenvolvam e disponibilizem soluções eficientes. Aproximações bem sucedidas assentam no uso de linguagens de domínio especifico (DSL), para a construção de algumas camadas dos sistemas. Tipicamente, a lógica aplicacional interage com os dados nos repositórios por meio de queries e comandos SQL. Depois, o código SQL gerado pelo compilador ou interpretador da DSL a partir das descrições fornecidas pelo programador ou utilizador, vai estar geralmente mal estruturado ou sub-optimizado se não houver cuidado da parte do optimizador. Esta dissertação endereça o desenho e validação de um processo de optimização em tempo de compilação para queries SQL embutidas numa linguagem de domínio especifico, usando a DSL da OutSystems como um exemplo motivador. O objectivo não é optimizar a execução de cada query, porque esta tarefa já é bem executada pelo motor da base de dados: a aproximação seguida neste projecto assenta na identificação e análise de padrões sub-optimizados causados pela coexistência entre instruções e comandos SQL e os típicos operadores das linguagens imperativas. De forma a atingir este objectivo utilizamos transformações de código SQL, envolvendo junções e reestruturações de queries; análise de fluxo de dados para lidar com o controlo de dependências entre operações; transformações de programas e técnicas de avaliação parcial, como movimentação de código e pré-cálculo. Depois, escolhemos um destes padrões para ser completamente implementado no compilador da linguagem OutSystems. Esta optimização considera a informação recolhida em tempo de compilação e execução sobre os atributos alterados nas entidades e propaga essa informação para as novas operações de update parcial. Esta dissertação apresenta a implementação e validação, através da análise de aplicações reais, desta optimização, que foi integrada com sucesso e entrará em produção na próxima versão do compilador OutSystems

A Unified Analysis Of Batched Searching Of Sequential And Tree-Structured Files

A direct and unified approach is used to analyze the efficiency of batched searching of sequential and tree-structured files. The analysis is applicable to arbitrary search distributions, and closed-form expressions are obtained for the expected batched searching cost and savings. In particular, we consider a search distribution satisfying Zipf\u27s law for sequential files and four types of uniform (random) search distribution for sequential and tree-structured files. These results unify and extend earlier research on batched searching and estimating block accesses for database systems