Аксиоматика методов многокритериальной оптимизации на конечном множестве альтернатив

The axioms of the theory of multi-criteria selection on a finite set of alternatives are formulated. They identified the theory from the general theory of decision-making. The theory united all the known methods of multi-criteria selection in the system. It is the basis of the textbook "The theory of administrative decision making"Сформулированы аксиомы, позволившие выделить теорию многокритериального выбора на конечном множестве альтернатив из общей теории принятия решений. Теория, объединившая все известные методы многокритериального выбора в сис-тему, положена в основу учебника «Теория принятия управленческих решений»

Case: Peatland Selection

The importance of environmental decision making is growing. Private companies and public organizations are facing decisions involving multiple objectives. In particular, focusing solely on financial objectives is no longer enough but taking into account the environmental, social and political objectives is needed. The methods used to solve these environmental problems have been based on heuristic approaches. However, these methods lack the capability to provide optimal solutions as most of the environmental decisions are portfolio selection problems. Robust Portfolio Modeling (RPM) is a decision analysis method that combines mathematical optimization in portfolio selection to incomplete preference information. This incomplete information is common in environmental decision making which includes multiple stakeholders with conflicting views. However, RPM has not been applied before to real-life environmental cases. This thesis will first explore the characteristics of environmental decision making, secondly go through different methods used in environmental decision making and finally apply RPM methodology into peatland selection case. The results of RPM are then compared to the results of the heuristic YODA method previously used in the same peatland selection case. Results indicate that RPM and YODA select highly different type of peatlands. RPM takes better into account the cumulative effects related to portfolio selection than YODA. Therefore, it is argued that RPM might be suitable for environmental decision making

Proposição de um Modelo Matemático Baseado em Programação Linear para Priorização e Seleção de Portfólio de Projetos.

A escassez de recursos somada à alta competitividade entre as empresas faz com que companhias busquem alocar seus recursos em projetos que tragam os melhores resultados conforme seus objetivos estratégicos. É neste contexto que surge a gestão de portfólio de projetos, onde fazer o projeto certo é tão importante quanto conduzir e executar corretamente cada projeto. Nem sempre projetos resultam em ganhos financeiros, porém todos consomem recursos e buscam resultados. Atualmente, há uma grande variedade de modelos para gestão de portfólio de projetos disseminados dentro das organizações. Os modelos qualitativos geralmente proporcionam elevados níveis de imprecisão, já os quantitativos podem apresentar formulações matemáticas complexas. Entre essas concepções tem-se uma lacuna na literatura para a proposição de modelos que unifiquem a precisão dos quantitativos com a alta aplicabilidade dos qualitativos. Sendo assim, esta dissertação tem como objetivo apresentar um novo modelo para priorização e seleção de portfólio de projetos, baseando-se em Programação Linear e na atribuição de pesos aos projetos por parte dos gestores, considerando-se assim julgamentos e pontos de vista. Para tanto, optou-se pela modelagem como metodologia de pesquisa. O modelo foi aplicado a um órgão de uma instituição pública, a fim de verificar e validar os resultados, atestando-se assim a eficiência do modelo. Com base nos resultados, constatou-se que o modelo proposto possui benefícios de ambas abordagens típicas, qualitativa e quantitativa, e é capaz de prover os tomadores de decisão com respostas satisfatórias

Methods to Support the Project Selection Problem With Non-Linear Portfolio Objectives, Time Sensitive Objectives, Time Sensitive Resource Constraints, and Modeling Inadequacies

The United States Air Force relies upon information production activities to gain insight regarding uncertainties affecting important system configuration and in-mission task execution decisions. Constrained resources that prevent the fulfillment of every information production request, multiple information requestors holding different temporal-sensitive objectives, non-constant marginal value preferences, and information-product aging factors that affect the value-of-information complicate the management of these activities. This dissertation reviews project selection research related to these issues and presents novel methods to address these complications. Quantitative experimentation results demonstrate these methods’ significance

Système d'aide à la décision multicritère orienté Web pour la répartition des ressources des universités publiques brésiliennes

L'objectif principal de cette étude est de proposer un système d'aide à la décision multicritères orienté Web pour l'allocation interne des ressources dans les universités publiques brésiliennes afin de démontrer comment l'utilisation d'une méthode de décision multi-attributs appropriée pourrait améliorer la distribution d'un budget limité en utilisant une fonction de valeur additive combiné avec un système pour décentraliser la réalisation des tâches, afin d’augmenter la productivité des membres du groupe et pour améliorer la gestion des données en utilisant le Web. Ainsi, une université fédérale brésilienne a été choisie comme étalon afin d’avoir une application numérique du modèle multicritère développé. La disponibilité des données et la similitude avec un modèle général au Brésil nous a influencés pour ce choix. L'université analysée dans cette recherche à 21 unités administratives sectorielles (UAS) qui sont divisées par domaines, tels que les sciences humaines, les sciences biologiques, l'ingénierie, la faculté de médecine, etc., et chacune d'entre elles a des besoins budgétaires annuels. L'objectif est que l'application d'un modèle correct pour répartir le budget local entre ces unités puisse contribuer à la stratégie permanente de l'Université en matière d'allocation efficace et équitable des ressources. L'idée est que le système multicritère pourrait soutenir les décideurs, les parties prenantes qui participent au processus de décision et décentraliser la réalisation des tâches, puisque les SIAD orientés Web offrent des outils de recherche intelligents qui pourraient leur permettre de trouver et de gérer l'information rapidement et à peu de frais. En outre, il est important de souligner que le modèle présenté ici pourrait être étendu et utilisé par d'autres universités fédérales au Brésil ou dans d'autres pays, en adaptant les alternatives et les critères pour chaque cas spécifique. La principale préoccupation est de démontrer l'utilisation d'un DSS Web multicritères pour ce problème particulier.The allocation of scarce resources is a complex problem, especially when it comes to budget constraints. Thus, this work aims to propose a multicriteria web-based Decision Support System for resource allocation in the context of higher education organizations, more precisely, public universities that have budget constraints, such as Brazilian federal universities. To do so, a Brazilian federal university was chosen as an end-user to make a numerical application to validate the multicriteria model for resource allocation proposed and, afterward, a web-based DSS was developed. For the MCDM resource allocation model, an additive value function was considered to set the percentage of the total budget that every alternative should receive. The problem was seen as a special case of project portfolio selection problem because its approach is deemed to be appropriate for a resource allocation decision context. For the web-based DSS, the analysis was carried out by developing a DSS Database model to store and retrieve data, defining the user’s interface based on his detailed requirement analysis and using a web platform to transform the prototype into a web-based system. The results were achieved. The system provided a clear vision on how the resource allocation procedure works, the entire process became more transparent to the ones that are affected by it, to the decision makers and to the government, enabling them to take safer and reliable decisions, seeking to reduce uncertainties and to maximize their results. The multicriteria web-based DSS presented here could be extended and applied by other federal universities in Brazil or other countries, adapting the alternatives and criteria for each specific internal allocation model and to the DM needs

Système d'aide à la décision multicritère orienté Web pour la répartition des ressources des universités publiques brésiliennes

L'objectif principal de cette étude est de proposer un système d'aide à la décision multicritères orienté Web pour l'allocation interne des ressources dans les universités publiques brésiliennes afin de démontrer comment l'utilisation d'une méthode de décision multi-attributs appropriée pourrait améliorer la distribution d'un budget limité en utilisant une fonction de valeur additive combiné avec un système pour décentraliser la réalisation des tâches, afin d’augmenter la productivité des membres du groupe et pour améliorer la gestion des données en utilisant le Web. Ainsi, une université fédérale brésilienne a été choisie comme étalon afin d’avoir une application numérique du modèle multicritère développé. La disponibilité des données et la similitude avec un modèle général au Brésil nous a influencés pour ce choix. L'université analysée dans cette recherche à 21 unités administratives sectorielles (UAS) qui sont divisées par domaines, tels que les sciences humaines, les sciences biologiques, l'ingénierie, la faculté de médecine, etc., et chacune d'entre elles a des besoins budgétaires annuels. L'objectif est que l'application d'un modèle correct pour répartir le budget local entre ces unités puisse contribuer à la stratégie permanente de l'Université en matière d'allocation efficace et équitable des ressources. L'idée est que le système multicritère pourrait soutenir les décideurs, les parties prenantes qui participent au processus de décision et décentraliser la réalisation des tâches, puisque les SIAD orientés Web offrent des outils de recherche intelligents qui pourraient leur permettre de trouver et de gérer l'information rapidement et à peu de frais. En outre, il est important de souligner que le modèle présenté ici pourrait être étendu et utilisé par d'autres universités fédérales au Brésil ou dans d'autres pays, en adaptant les alternatives et les critères pour chaque cas spécifique. La principale préoccupation est de démontrer l'utilisation d'un DSS Web multicritères pour ce problème particulier.The allocation of scarce resources is a complex problem, especially when it comes to budget constraints. Thus, this work aims to propose a multicriteria web-based Decision Support System for resource allocation in the context of higher education organizations, more precisely, public universities that have budget constraints, such as Brazilian federal universities. To do so, a Brazilian federal university was chosen as an end-user to make a numerical application to validate the multicriteria model for resource allocation proposed and, afterward, a web-based DSS was developed. For the MCDM resource allocation model, an additive value function was considered to set the percentage of the total budget that every alternative should receive. The problem was seen as a special case of project portfolio selection problem because its approach is deemed to be appropriate for a resource allocation decision context. For the web-based DSS, the analysis was carried out by developing a DSS Database model to store and retrieve data, defining the user’s interface based on his detailed requirement analysis and using a web platform to transform the prototype into a web-based system. The results were achieved. The system provided a clear vision on how the resource allocation procedure works, the entire process became more transparent to the ones that are affected by it, to the decision makers and to the government, enabling them to take safer and reliable decisions, seeking to reduce uncertainties and to maximize their results. The multicriteria web-based DSS presented here could be extended and applied by other federal universities in Brazil or other countries, adapting the alternatives and criteria for each specific internal allocation model and to the DM needs