Requirements elicitation techniques for software development: a systematic review of literature

Introduction: Requirements elicitation (RE) is a difficult task in which there are issues related to information ambiguity, incomplete and inconsistent data. It seeks to discover and understand the users' problems and needs. The success of software development depends on the correct elicitation of requirements, and its quality is influenced by the techniques used.  This research aims to identify the RE techniques most cited in the literature of software development projects within this context. Method: a systematic literature review was carried out, which analyzed 61 articles from the Scopus database. Results: We identified the 10 RE techniques most cited in the literature. The ranking of these techniques showed that those obtained by stakeholders' groups' involvement were the least mentioned. Conclusions: the research identified the opportunity and relevance for developing a descriptive or confirmatory analysis of RE techniques based on the interaction between groups of users and members of the software development team.Introdução: A elicitação de requisitos (ER) é uma tarefa difícil na qual é necessário lidar com ambiguidade de informações, dados incompletos e inconsistentes. Ela busca descobrir e entender o real problema e as necessidades dos usuários. O sucesso do desenvolvimento de software depende da elicitação correta dos requisitos, e a qualidade deles é influenciada pelas técnicas usadas. Dentro deste contexto, o objetivo desta pesquisa é identificar as técnicas de ER mais citadas na literatura em projetos de desenvolvimento de software. Método: Foi realizada uma revisão sistemática da literatura, que analisou 61 artigos da base de dados Scopus. Resultados: Foram identificadas as 10 técnicas de ER mais citadas na literatura. A classificação dessas técnicas mostrou que aquelas obtidas pelo envolvimento de grupos de stakeholders foram as menos citadas. Conclusão: A pesquisa identificou a oportunidade e relevância para o desenvolvimento de pesquisa acadêmica descritiva ou confirmatória sobre técnicas de ER baseadas na interação entre grupos de usuários e membros da equipe de desenvolvimento de software

UNDERSTANDING BUSINESS PROCESS TRANSFORMATION: AN INSTITUTIONALISATION PERSPECTIVE

This study aims to understand how a health insurance organisation undertake business process transformation to stimulate innovation. A growing interest in digital transformation raises questions about how this can lead to business process transformation in delivering health insurance. This study seeks to understand one of the most relevant phenomena today, digital transformation, which implies fundamental changes in the activities of organisations based on the use of digital technologies and the implication for business process management. This paper, therefore, applies a sociotechnical approach using institutional theory as the analytical lens and qualitative interpretive case study as the methodology. It depicts how various institutions influence the outcome of business process transformation. The findings have implications for research, practice, and polic

Methodological approaches and techniques for designing ontologies in information systems requirements engineering

Programa doutoral em Information Systems and TechnologyThe way we interact with the world around us is changing as new challenges arise, embracing innovative business models, rethinking the organization and processes to maximize results, and evolving change management. Currently, and considering the projects executed, the methodologies used do not fully respond to the companies' needs. On the one hand, organizations are not familiar with the languages used in Information Systems, and on the other hand, they are often unable to validate requirements or business models. These are some of the difficulties encountered that lead us to think about formulating a new approach. Thus, the state of the art presented in this paper includes a study of the models involved in the software development process, where traditional methods and the rivalry of agile methods are present. In addition, a survey is made about Ontologies and what methods exist to conceive, transform, and represent them. Thus, after analyzing some of the various possibilities currently available, we began the process of evolving a method and developing an approach that would allow us to design ontologies. The method we evolved and adapted will allow us to derive terminologies from a specific domain, aggregating them in order to facilitate the construction of a catalog of terminologies. Next, the definition of an approach to designing ontologies will allow the construction of a domain-specific ontology. This approach allows in the first instance to integrate and store the data from different information systems of a given organization. In a second instance, the rules for mapping and building the ontology database are defined. Finally, a technological architecture is also proposed that will allow the mapping of an ontology through the construction of complex networks, allowing mapping and relating terminologies. This doctoral work encompasses numerous Research & Development (R&D) projects belonging to different domains such as Software Industry, Textile Industry, Robotic Industry and Smart Cities. Finally, a critical and descriptive analysis of the work done is performed, and we also point out perspectives for possible future work.A forma como interagimos com o mundo à nossa volta está a mudar à medida que novos desafios surgem, abraçando modelos empresariais inovadores, repensando a organização e os processos para maximizar os resultados, e evoluindo a gestão da mudança. Atualmente, e considerando os projetos executados, as metodologias utilizadas não respondem na totalidade às necessidades das empresas. Por um lado, as organizações não estão familiarizadas com as linguagens utilizadas nos Sistemas de Informação, por outro lado, são muitas vezes incapazes de validar requisitos ou modelos de negócio. Estas são algumas das dificuldades encontradas que nos levam a pensar na formulação de uma nova abordagem. Assim, o estado da arte apresentado neste documento inclui um estudo dos modelos envolvidos no processo de desenvolvimento de software, onde os métodos tradicionais e a rivalidade de métodos ágeis estão presentes. Além disso, é efetuado um levantamento sobre Ontologias e quais os métodos existentes para as conceber, transformar e representar. Assim, e após analisarmos algumas das várias possibilidades atualmente disponíveis, iniciou-se o processo de evolução de um método e desenvolvimento de uma abordagem que nos permitisse conceber ontologias. O método que evoluímos e adaptamos permitirá derivar terminologias de um domínio específico, agregando-as de forma a facilitar a construção de um catálogo de terminologias. Em seguida, a definição de uma abordagem para conceber ontologias permitirá a construção de uma ontologia de um domínio específico. Esta abordagem permite em primeira instância, integrar e armazenar os dados de diferentes sistemas de informação de uma determinada organização. Num segundo momento, são definidas as regras para o mapeamento e construção da base de dados ontológica. Finalmente, é também proposta uma arquitetura tecnológica que permitirá efetuar o mapeamento de uma ontologia através da construção de redes complexas, permitindo mapear e relacionar terminologias. Este trabalho de doutoramento engloba inúmeros projetos de Investigação & Desenvolvimento (I&D) pertencentes a diferentes domínios como por exemplo Indústria de Software, Indústria Têxtil, Indústria Robótica e Smart Cities. Finalmente, é realizada uma análise critica e descritiva do trabalho realizado, sendo que apontamos ainda perspetivas de possíveis trabalhos futuros

Cloud technology options towards Free Flow of Data

This whitepaper collects the technology solutions that the projects in the Data Protection, Security and Privacy Cluster propose to address the challenges raised by the working areas of the Free Flow of Data initiative. The document describes the technologies, methodologies, models, and tools researched and developed by the clustered projects mapped to the ten areas of work of the Free Flow of Data initiative. The aim is to facilitate the identification of the state-of-the-art of technology options towards solving the data security and privacy challenges posed by the Free Flow of Data initiative in Europe. The document gives reference to the Cluster, the individual projects and the technologies produced by them

Enhancing ERP Responsiveness Through Big Data Technologies: An Empirical Investigation

AbstractOrganizations are integrating big data technologies with Enterprise Resource Planning (ERP) systems with an aim to enhance ERP responsiveness (i.e., the ability of the ERP systems to react towards the large volumes of data). Yet, organizations are struggling to manage the integration between the ERP systems and big data technologies, leading to lack of ERP responsiveness. For example, it is difficult to manage large volumes of data collected through big data technologies and to identify and transform the collected data by filtering, aggregating and inferencing through the ERP systems. Building on this motivation, this research examined the factors leading to ERP responsiveness with a focus on big data technologies. The conceptual model which was developed through a systematic literature review was tested using Structural equation modelling (SEM) performed on the survey data collected from 110 industry experts. Our results suggested 12 factors (e.g., big data management and data contextualization) and their relationships which impact on ERP responsiveness. An understanding of the factors which impact on ERP responsiveness contributes to the literature on ERP and big data management as well as offers significant practical implications for ERP and big data management practice.</jats:p

Decision-making support for the alignment of business-process-driven organization with strategic plans.

Los planes de negocio son documentos en los que los equipos ejecutivos de las organizaciones (BETs, por sus siglas en inglés), especifican todos y cada uno de los aspectos de la organización. Dos componentes muy importantes de los planes de negocio son el plan de operaciones y el plan estratégico. El plan de operaciones recoge, tanto las actividades/tareas que se pueden realizar en la organización, para proporcionar los productos o servicios que se ofrecen, cómo la forma en que se han de llevar a cabo estas actividades/tareas; El plan estratégico especifica la dirección y los objetivos de la organización, elabora objetivos e identifica estrategias para alcanzar éstos objetivos. Las organizaciones siguen la dirección establecida sus planes estratégicos, pero debido a diversos factores, a menudo esto, mantener la dirección establecida es difícil. Uno de estos factores es la influencia de las personas, las cuales toman decisiones, en ocasiones basadas en su conocimiento local de la organización, sus experiencias previas y/o su intuición, en lugar de hacerlo mediante un análisis cuantitativo de cómo sus decisiones pueden afectar a la organización, y por tanto cómo de alineadas están con la dirección establecida. Esto hace que, en ocasiones, las decisiones no estén alineadas con la dirección marcada por la organización, y que además que ni se tenga constancia de este hecho. En esta tesis doctoral se proponen metodologías y mecanismos para ayudar a las personas, a tomar decisiones alineadas con la dirección establecida por la organización. La consultora GartnerTM considera que la capacidad de ayudar en el proceso de toma de decisión es crucial para los sistemas que respaldan las operaciones de la empresa (BPMSs, por sus siglas en inglés). Por esta razón, las metodologías y mecanismos propuestos en esta tesis, se integran dentro con los BPMSs, como sistemas de ayuda a la toma de decisiones (DSS, por sus siglas en inglés). De un análisis sistemático de la literatura existente, se derivaron varias propuestas para la mejora de DSSs, y se identificaron tres tipos de decisiones que se toman en procesos de negocio, las cuales no están ampliamente respaldadas por los DSSs actuales: (1) decisiones que direccionan la instancia de proceso de negocio (BPI, por sus siglas en inglés); (2) decisiones sobre el valor de las variables de entrada; y (3) decisiones sobre qué proceso de negocio (BP, por sus siglas in inglés) ejecutar. En esta tesis se proponen tres DSSs, cada uno de ellos, alineado con uno de los tipos de decisión antes mencionados. Los DSSs para el direccionamiento de BPIs constituyen uno de los campos de estudio más conocidos en el contexto de la toma de decisiones en BPs, sin embargo, las propuestas encontradas en la literatura, no permiten considerar el contexto en el que se está ejecutando la BPI, es decir, estas propuestas solo consideran la información relacionada con BPI en ejecución (es decir, sólo tienen en cuenta información local) y no consideran el estado global de la organización. El DSS, para direccionar BPIs presentado en esta tesis, propone un lenguaje que permite definir variables, la cuales representan el estado global de la organización, y además mecanismos para utilizar éstas variables en las decisiones de direccionamiento de la BPI. Gracias a esto, las decisiones se pueden tomar de manera global a la organización. Otro tipo de decisiones que se toman en BP está relacionado con elegir valores de entrada de los BP (por ejemplo, la cantidad a invertir o la cantidad de empleados que se asignan a una tarea). La elección de valores de entrada en BP puede influir directamente en que la empresa consiga los objetivos marcados, o no. Para determinar los valores más adecuados para las variables de entrada de los BP, se deben analizar tanto las instancias pasadas, como los modelos de procesos de negocio. En el DSS propuesto en esta tesis para decidir sobre los valores de entrada, la información extraída de instancias pasadas es utilizada utiliza para sugerir el rango de valores dentro del cual, el valor de la variable está alineado con los objetivos marcados por la organización. Dado que la información empleada para extraer el conocimiento de los BPI finalizados se almacena en bases de datos, también se propone una metodología para validar la alineación de los datos de estas instancias anteriores con el BP. Los DSS descritos anteriormente están relacionados con las decisiones tomadas sobre BPI, es decir BP que se están ya ejecutando; sin embargo, la elección de qué BP se debe ejecutar, también constituye una decisión en sí misma. Esta decisión también puede afectar el estado de la organización y, por lo tanto, puede afectar el logro de los objetivos especificados en los planes estratégicos de la organización. Estas decisiones se conocen como decisiones de gobernanza, y también deben estar alineadas con los planes estratégicos. Con el fin de conseguir este alineamiento, en esta tesis se propone una metodología para modelar, tanto los BP, como la medida en que la ejecución de éstos afecta a los indicadores de la organización. Éste modelad lo hacen personas (expertos en negocios), por lo que en esta tesis también se proponen mecanismos para su validación respecto de la actividad de la organización en el pasado. El DSS propuesto para decisiones de gobernanza, se basa en la capacidad de simular estos modelos, para predecir el estado final de la organización en caso de ejecutar uno varios procesos de negocio, en un momento determinado. Los DSSs y técnicas propuestas en esta tesis mejoran la capacidad de toma de decisiones en cuatro aspectos: 1. Ayudan a los usuarios a tomar decisiones alineadas con la dirección marcada por la organización, en función del estado general de la empresa y de lo que sucedió en el pasado. 2. Aseguran que las decisiones tomadas estén alineadas con los planes estratégicos, por lo que todas las personas involucradas en la organización toman decisiones de acuerdo con los objetivos definidos por la organización. 3. Aprovechan la información de ejecuciones pasadas de BP de la empresa, para mejorar la organización. 4. Aprovechan el conocimiento de las personas involucradas en la organización tienen del funcionamiento de la misma, al tiempo que permiten tomar decisión razonadas sobre por qué se toma realiza una acción u otra. Por otro lado, estas técnicas están orientadas a: ser utilizadas por expertos del negocio, es decir, personas sin formación técnica; contribuir a una mejor comprensión de cómo las acciones realizadas en la organización pueden afectar el logro de los objetivos definidos; y a permitir que información del estado de la organización pueda ser utilizada por terceras aplicaciones. Por último, destacar que las propuestas desarrolladas en el contexto de esta tesis y los ejemplos utilizados para ilustrarlas han sido extraídas de casos de empresas reales