A análise de sensibilidade do Twitter numa instituição de ensino superior utilizando Power BI

Twitter, as a social network, acquires special importance in academic institutions, for example in Higher Education Institutions (HEI). This tool allows institutions to not only publicize their work and get feedback from the community about it, but also to keep in touch with their aluminum network and foster conversations between the academic community. In this work, a dashboard was created with the last 39 Tweets, related to this HEI, using the Power BI data visualization tool. From this analysis, we can assess users do not use Twitter do to debate ideas and collaborate, instead this platform is used mainly for topics related to academic leisure activities. This dashboard allows us to understand what is being said about this HEI on Twitter and how to improve the use of this communication platform.info:eu-repo/semantics/acceptedVersio

Recuperação e classificação de informações provenientes da web e de redes sociais

Resumo: Esta dissertação apresenta um estudo, exploratório e metodológico, sobre o problema de recuperação e classificação de informações na Internet: (i) avalia a possibilidade de usar a infraestrutura de conexão entre os documentos na web acrescida do processo de interação social online, para a criação de gráficos sociais virtuais e para a análise da opinião expressa; (ii) utiliza os gráficos sociais virtuais e a análise de opinião como fatores de classificação da informação recolhida; (iii) desenvolve uma pesquisa bibliográfica na ciência da análise de redes sociais, destacando a história desta ciência e suas métricas, expande este estudo para as redes sociais virtuais observando seu funcionamento e sua história; (iv) estuda as características estruturais da web, seus documentos e os protocolos nela utilizados. (v) avalia métodos utilizados na mineração de opinião com um levantamento dos algoritmos utilizados para avaliação de opinião em fragmentos de texto; (vi) apresenta um sistema de recuperação e classificação de informação da Internet considerando domínio específico que utiliza algoritmos e técnicas recentes para definir uma arquitetura de busca, recuperação e classificação de informação baseado em um léxico característico fornecido pelo usuário, na criação e avaliação de gráficos sociais virtuais e na análise de opinião. Os resultados encontrados indicam que o uso de gráficos sociais virtuais e mineração de opinião como fatores de classificação podem ser utilizados como complementos ao Pagerank minimizando o ruído nos resultados de buscas.Resum

Automatic Extraction Of Keywords For The Portuguese Language

This paper outlines the adaptation of an algorithm for automatic extraction of keywords for the Portuguese Language. Keywords make possible to summarize the contents of documents in a compact form, and may also be used as an efficient measure of similarity between texts. This work is focused on the extraction of keywords for theses on several fields of knowledge. To identify the keywords the KEA algorithm was used, together with a stemming technique specific to Portuguese and a manually created list of stopwords. It is shown that the results obtained are good enough for practical use and similarly match what have been done for the English Language. © Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2006.3960 LNAI204207Cunha, C., Cintra, L.F.L., (2001) Nova Gramática do Português Contemporâneo. 3 Ed., , Rio de Janeiro: Nova FronteiraDias, M.A.L., Automatic Extraction of Keywords for the Portuguese Language Applied to Theses in the Engineering Field, , Master thesis (in Portuguese, to be published)Orengo, V.M., Huyck, C.R., A stemming algorithim for the Portuguese language (2001) Proceedings of the SPIRE Conference, , Laguna de San Raphael: [s.n.]Witten, I.H., KEA: Practical automatic keyphrase extraction (1999) Proceedings of the Fourth ACM Conference on Digital Libraries, , [S.l.]: [s.n.]http://ensino.univates.br/~mald/http://www.nzdl.org/Kea