Opposites Attract: An Approach to Collaborative Supply Chain Management between Semiconductor and Automotive Companies

This article illustrates the differences between the semiconductor and the automotive industry and the subsequent challenges to their common supply chain. The weak points at the interfaces between the two supply chains will systematically be identified and assessed. Based on this analysis, a toolkit for collaborative supply chain planning and execution between the automotive and the semiconductor industry is presented. A fit/gap analysis assesses the measures and their potential to solve the supply chain challenges in a systematic manner. The model is built upon existing supply chain management frameworks and defines a set of specific optimization measures for the problem at hand. These are designed to ensure a better alignment of planning and control processes between the automotive and the semiconductor industry

Automatische Generierung adaptiver und lernfähiger Modelle zur Simulation von Produktionssystemen

In diesem Beitrag wird ein Ansatz zur automatischen Modelgenerierung und -adaption vorgestellt. Augenmerk liegt vor allem auf der Einsatzmöglichkeit im gesamten Produkt- bzw. Produktionslebenszyklus sowie bei der Integration in die betriebliche IT Infrastruktur, dazu wird auf standardisierten Datenaustausch mittels des Core Manufacturing Simulation Data (CMSD) Information Model gesetzt. Weitere Kernpunkte stellen die automatische Validierung und die Beschreibung bzw. Ermittlung von Steuerstrategien, z.B. Reihenfolgeregeln in Puffern, die Speicherung von manuell ergänzten Objekten/Verhalten und die Modellinitialisierung, dar. Die Beschreibung einer ersten prototypischen Implementierung einzelner Aspekte in Plant Simulation runden den Beitrag ab

Integrationsaspekte der Simulation: Technik, Orgnisation und Personal, Karlsruhe, 7. und 8. Oktober 2010 = Integration Aspects of Simulation: Equipment, Organization and Personnell, Karlsruhe, 7th and 8th October 2010

Die Integration technischer, organisatorischer und personalorientierter Aspekte in Simulationsverfahren ist das Leitthema der 14. Fachtagung der Arbeitsgemeinschaft Simulation (ASIM) innerhalb der Gesellschaft für Informatik, die vom Institut für Arbeitswissenschaft und Betriebsorganisation im Oktober 2010 ausgerichtet wurde. Der vorliegende Tagungsband gibt somit einen vertiefenden Einblick in neue Entwicklungen und Beispiele guter Praxis der Simulation über den deutschsprachigen Raum hinaus

Utilização da simulação híbrida para representar o fator humano em sistemas produtivos.

A simulação computacional tem se tornado uma ferramenta amplamente utilizada no ambiente empresarial por auxiliar gestores a compreender melhor a dinâmica de processos complexos, que por muitas vezes não é captada por ferramentas matemáticas convencionais. Os projetos de simulação são desenvolvidos a fim de entender, analisar e prever o comportamento de diversos elementos de um sistema. O elemento humano é um dos elementos mais críticos de sistemas produtivos, uma vez que tem influência direta no comportamento destes sistemas, principalmente em sistemas onde se tem um trabalho com mão de obra manual intensiva. Embora pesquisadores já tenham visto a importância de compreender o elemento humano em uma organização, diversos autores apontam que em muitos projetos de simulação este elemento não é bem representado. Eles criticam ainda o fato de se ter uma grande preocupação em detalhar máquinas e equipamentos, enquanto o elemento humano é tratado como simples recursos que se desempenham de forma constante. Esta visão errônea do fator humano pode prejudicar os resultados gerados pelos modelos de simulação. A simulação a eventos discretos (SED), apesar de apresentar vantagens como flexibilidade e alto poder de análise de processos, apresenta dificuldade em termos de representação do fator humano, principalmente, por este apresentar comportamento bastante complexo. Ao utilizar esta ferramenta, devem-se fazer diversas suposições e adequações para representar o comportamento do ser humano em sistemas produtivos. Já a simulação baseada em agentes (SBA) tem sido apontada como uma excelente alternativa para representar o fator humano em diversas áreas, pois os agentes são seres autônomos, proativos e inteligentes, características inerentes ao ser humano. Portanto, combinou-se a SBA com a simulação a eventos discretos a fim de verificar se esta simulação híbrida torna os resultados simulados mais próximos do real. Nesta simulação híbrida, o fluxo do processo foi construído pela SED e o elemento humano representado por agentes, agentes estes que são influenciados por um fator que afeta a sua produtividade, neste caso o ritmo circadiano. Para tanto, três projetos de simulação de diferentes sistemas produtivos com mão de obra manual intensiva foram desenvolvidos e foi possível verificar que em ambos os casos o modelo de simulação híbrida (SBA e SED) foi estaticamente validado, apresentando resultados mais próximos do real quando comparados aos resultados de modelos de SED dos mesmos sistemas avaliados. Foi possível verificar também que a inserção do ritmo circadiano nestes casos, além de tornar a representação do fator humano mais próxima do real, não exige uma extensiva coleta de dados de tempo para alimentar o modelo computacional, reduzindo assim tempo e custo do desenvolvimento dos projetos de simulação

Modellierungskonzept zur integrierten Planung und Simulation von Produktionsszenarien entwickelt am Beispiel der CFK-Serienfertigung

The industrialization of CFRP production demands for new planning and engineering tools in order to develop more efficient production processes and higher automated production systems. This thesis presents a new concept for digital production engineering in the context of digital factory, which is focused on the integrated planning and simulation of complex production scenarios. As approach of model-driven engineering, a domain-specifc modeling language and a factory data model are developed in order to generate models of material flow simulation. Thereby, major challenges of digital CFRP production engineering are different technology readiness levels, complex routings of tools and materials as well as the consideration of rework and autoclave processes. These challenges motivated the development of an eight level modeling concept called GRAMOSA, which integrates the management of alternative production scenarios and focusses on an integrated production and logistics planning

A framework for generating operational characteristic curves for semiconductor manufacturing systems using flexible and reusable discrete event simulations

This thesis proposes a framework for generating operating curves for semiconductor manufacturing facilities using a modular flexible discrete event simulation (DES) model embedded in an application that automates the design of experiments for the simulations. Typically, operating curves are generated using analytical queueing models that are difficult to implement and hence, can only be used for benchmarking purposes. Alternatively, DES models are more capable of capturing the complexities of a semiconductor manufacturing facility such as re-entrancy, rework and non-identical toolsets. However, traditional craft-based simulations require much time and resources. The proposed methodology aims to reduce this time by automatically calculating the parameters for experimentation and generating the simulation model. It proposes a novel method to more appropriately allocate simulation effort by selecting design points more relevant to the operating curve. The methodology was initially applied to a single toolset model and tested as a pilot case study using actual factory data. Overall, the resulting operating curves matched that of the actual data. Subsequently, the methodology was applied to a full semiconductor manufacturing facility, using datasets from the Semiconductor Wafer Manufacturing Data Format Specification. The automated framework was shown to generate the curves rapidly and comparisons against a number of queueing model equivalents showed that the DES curves were more accurate. The implications of this work mean that on deployment of the application, semiconductor manufacturers can quickly obtain an accurate operating curve of their factory that could be used to aid in capacity planning and enable better decision-making regarding allocation of resources