The importance in determining the lessons learned in a project: case of study Agrocascada

Aprender de la experiencia de proyectos anteriores contribuye a disminuir los riesgos, evitar problemas ya identificados y reutilizar las buenas prácticas para reducir el número de proyectos no exitosos. El objetivo de esta investigación es crear la cultura de documentar las lecciones aprendidas en las diferentes etapas de un proyecto, como el caso de Agrocascada con el reúso de aguas a partir de aguas de producción de hidrocarburos, con el fin de aumentar el conocimiento respecto a la identificación de buenas prácticas, riesgos por obtención de licencias ambientales y posibles problemas, así como la asociación entre buenas prácticas y problemas en la ejecución de los proyectos. Se muestran los resultados obtenidos a partir de la captura de información primaria por medio de encuestas con el personal directo y proveedores del proyecto Agrocascada. Como resultado se obtuvo que el 46% no tenía conocimiento de los posibles problemas a enfrentarse al inicio del proyecto y como oportunidad de mejora para futuros proyectos innovadores establecer tiempos más reales de ejecución al depender de aprobaciones de Autoridades Ambientales.Learning form experiences gained in previous projects helps diminish risks, avoid problems previously identified and to reuse good practices in order to reduce the number of unsuccessful projects. The objective of this investigation is to create the habit of documenting all the lessons learned in the different stage in a project, in the case of Agrocascada (a project that aims to reuse produced-water), we obtain more knowledge regarding: good practices, risks related with environmental permits and other problems, as well as the association of good practices with problems in the project execution. This study shows results of primary information obtained through surveys done to personnel and suppliers of the project. As a result, 46% did not have knowledge about the problems to be faced at the beginning of the project and as an opportunity for improvement for innovative projects, establishing tangible times of execution when depending on the approval of environmental authoritie

The importance in determining the lessons learned in a project: case of study Agrocascada

Aprender de la experiencia de proyectos anteriores contribuye a disminuir los riesgos, evitar problemas ya identificados y reutilizar las buenas prácticas para reducir el número de proyectos no exitosos. El objetivo de esta investigación es crear la cultura de documentar las lecciones aprendidas en las diferentes etapas de un proyecto, como el caso de Agrocascada con el reúso de aguas a partir de aguas de producción de hidrocarburos, con el fin de aumentar el conocimiento respecto a la identificación de buenas prácticas, riesgos por obtención de licencias ambientales y posibles problemas, así como la asociación entre buenas prácticas y problemas en la ejecución de los proyectos. Se muestran los resultados obtenidos a partir de la captura de información primaria por medio de encuestas con el personal directo y proveedores del proyecto Agrocascada. Como resultado se obtuvo que el 46% no tenía conocimiento de los posibles problemas a enfrentarse al inicio del proyecto y como oportunidad de mejora para futuros proyectos innovadores establecer tiempos más reales de ejecución al depender de aprobaciones de Autoridades Ambientales.Learning form experiences gained in previous projects helps diminish risks, avoid problems previously identified and to reuse good practices in order to reduce the number of unsuccessful projects. The objective of this investigation is to create the habit of documenting all the lessons learned in the different stage in a project, in the case of Agrocascada (a project that aims to reuse produced-water), we obtain more knowledge regarding: good practices, risks related with environmental permits and other problems, as well as the association of good practices with problems in the project execution. This study shows results of primary information obtained through surveys done to personnel and suppliers of the project. As a result, 46% did not have knowledge about the problems to be faced at the beginning of the project and as an opportunity for improvement for innovative projects, establishing tangible times of execution when depending on the approval of environmental authoritie

Knowledge Unchained or Strategically Overseen? Knowledge Management in Open Source Software Projects

The term “open source software” was formally introduced in the early 2000s to describe source code which are available to the public to be used and modified by anyone. Like any innovative idea attaining a certain maturity level, open source communities have reached a degree of formalization in their structures and practices. This also holds for knowledge management and its related measures in open source communities. Therefore, we investigate the patterns and structures in communication and collaboration of the currently most successful open source software projects through a case study approach. Herewith, we reveal how the different knowledge management aspects are practiced in these internet communities. Due to the projects’ success, we identify similarities as good practices and derive practical recommendations for action for other open source communities as well as research opportunities regarding knowledge management in open source software projects

Marco metodológico y tecnológico para la creación y adquisición de conocimiento en las organizaciones

Desde hace varios años se ha insistido en la importancia que tiene el conocimiento para las organizaciones que buscan sobrevivir en un mercado competitivo, habiéndose demostrado el claro vínculo que existe entre el conocimiento y el éxito de una organización (Nonaka and Takeuchi, 1995). Las organizaciones continuamente generan grandes cantidades de información representada en especificaciones de procesos, procedimientos, datos de proyectos, experiencias acumuladas y lecciones aprendidas. Esta información en su conjunto, constituye el principal activo intangible de la organización: su conocimiento. En muchos casos, todo este conocimiento, no se encuentra documentado o forma parte de documentos almacenados en bases de datos y repositorios de información poco consultados y con mucha información acumulada con el paso del tiempo. El sólo hecho de que una organización posea un alto nivel de conocimiento, no significa necesariamente que sea una organización con garantía de éxito. Una organización que se considere a si misma sostenible debe ser capaz de gestionar su conocimiento, incorporarlo adecuadamente en sus actividades y utilizarlo en su propio beneficio, de modo que esto la haga más competitiva en el mercado. Las propias organizaciones reconocen que el conocimiento y su transferencia son la clave para su crecimiento, para la efectiva ejecución de su estrategia de negocio y para promover la innovación, todo esto, con el fin de desarrollar el capital humano e intelectual de la organización (Ajmal and Koskinen, 2008) (Paradise and Patel, 2009) (Strong et al., 2008) (Viedma, 2004) (Argote et al., 2003). A pesar de la evidente necesidad que tienen las organizaciones de gestionar sus conocimientos, dichas organizaciones se enfrentan a varios inconvenientes debido a que su conocimiento no es fácilmente accesible, no es el adecuado para desempeñar las actividades de la organización, o no es entendible en su representación. Bajo el contexto que nos plantea la nueva sociedad de la información y el conocimiento en el que nos movemos día a día, es prioritario que las organizaciones dispongan de nuevos modelos y paradigmas que les faciliten gestionar su conocimiento (Fundación Telefónica, 2011) ( Lytras et a., 2008). Es por lo anterior, que la solución presentada en esta tesis doctoral identifica e integra en el marco metodológico PROMISE -KEFramework, los mecanismos y estrategias de gestión de conocimientos organizativos que faciliten la identificación, creación y adquisición de los conocimientos, con el fin de contribuir con la mejora de las actividades de creación y adquisición de conocimiento en una organización. A lo largo de esta tesis doctoral se presenta una descripción de cada uno de los componentes de PROMISE -KEFramework: · Proceso de Creación y Adquisición de Conocimiento (PROMISE-EP): El cual aporta un proceso definido para guiar la creación y adquisición de conocimiento organizativo. · Modelo de Competencias (PROMISE-Competency Model): El cual identifica las competencias clave en la ejecución de las actividades del proceso de creación y adquisición de conocimiento. · Modelo Conceptual (PROMISE-CM): El cual integra todos los componentes de PROMISE-KEFramework y guía a la organización en su aplicación, mediante la aportación de una vista estática y dinámica de interrelaciones entre todos los componentes definidos. · Conjunto de recomendaciones y estrategias organizativas (PROMISE-Strategies): Este componente aporta mecanismos para soportar la aplicación de PROMISE-KEFramework. -----------------------------------------------------------------------------------Over the years emphasis has been placed on the importance of knowledge for the organizations that looking for survive in a competitive market. It has been shown the clear link between knowledge and organization´s success (Nonaka and Takeuchi, 1995). Organizations continually generate large amounts of information represented in process specifications, procedures, projects databases, accumulated experiences and lessons learned. This information as a whole is the principal intangible asset of the organization: its knowledge. In many cases, all this knowledge is not documented or is part of wider documents stored in little consulted databases and information´s repositories with amounts of information available, accumulated over long periods of time. Just because an organization has a high level of knowledge it doesn´t necessarily mean that it be an organization with a guarantee of success. Organization that considers itself as a sustainable must be able to manage its knowledge, properly incorporate it to its activities and use it to its own benefit, so it makes a more competitive organization in the market. The organizations themselves recognize that the knowledge and its transfer are keys for its growth, for the effective execution of its business strategy and for promoting innovation. All of this in order to develop human and intellectual capital of the organizations (Ajmal and Koskinen, 2008) (Paradise and Patel, 2009) (Strong et al., 2008) (Viedma, 2004) (Argote et al., 2003). Despite clear need of organizations to manage their knowledge, it face with number of inconveniences due to its knowledge it´s not easily accessible, it´s not a suitable knowledge to develop the activities of the organization or it´s not a comprehensible representation. In the context of the new information and knowledge society, the priority is that organizations have new models and paradigms that allowed them to manage its knowledge (Fundación Telefónica, 2011) (Lytras et a., 2008). As a result of this situation, the solution presented in this doctoral thesis identifies and integrates in PROMISE-KEFramework the mechanisms and strategies of organizational knowledge management that facilities identification, creation and acquisition of knowledge, in order to contribute to improve activities of creation and acquisition knowledge in an organization. Throughout this doctoral thesis, a description of each components of PROMISE-KEFramework is presented: · Process of knowledge creation and acquisition (PROMISE-EP): It gives a defined process to guide creation and acquisition of organizational knowledge. · Competency Model (PROMISE-Competency Model): It identifies key competencies in execution of creation and acquisition knowledge process. · Conceptual Model (PROMISE-CM): It integrates all components of PROMISE-KEFramework and guides the organization in its application contributing a static and dynamic perspective of interrelation between all defined components. · Group of recommendations and organizational strategies (PROMISE-Strategies): This component contributes mechanism to support the application of PROMISE-KEFramework.Presidente: Ana María Moreno Sánchez-Capuchino; Vocal: Francisco Javier Gil Rubio; Secretario: Javier García Guzmá

Applications of knowledge acquisition in experimental software engineering

Many tasks in experimental software engineering (ESE) involve the acquisition of knowledge. Only for very few of them have systematic knowledge acquisition (KA) practices been established. It is expected that these ESE tasks can be accomplished more effectively if the application of appropriate systematic KA methods is fostered. Most reports of KA applications in software engineering address only some selected aspects. A broader ESE perspective with its additional facets (e.g., quality and knowledge management issues) has not yet been presented so far. This paper surveys applications of knowledge acquisition in experimental software engineering, introduces a repository of knowledge elicitation (KEL) techniques, and suggests a methodology for the development of customised KA methods in experimental software engineering. Repository and methodology aim at fostering the dissemination of systematic KA practices in ESE. They are applied at Fraunhofer IESE to develop methods for the acquisition of experimental software engineering knowledge. (orig.)Available from TIB Hannover: RR 9594(98-59/E) / FIZ - Fachinformationszzentrum Karlsruhe / TIB - Technische InformationsbibliothekSIGLEDEGerman

Applications of Knowledge Acquisition in Experimental Software Engineering

Many tasks in experimental software engineering (ESE) involve the acquisition of knowledge. Only for very few of them systematic knowledge acquisition (KA) practices have been established. It is expected that these ESE tasks can be accomplished more e ectively if the application of appropriate systematic KA methods is fostered. Most reports on KA applications in software engineering address only some selected aspects. A broader ESE perspective with its additional facets (e.g., quality and knowledge management issues) has not yet been presented so far. This paper surveys applications of knowledge acquisition in experimental software engineering, introduces a repository of knowledge elicitation (KEL) techniques, and suggests a methodology for the development of customised KA methods in experimental software engineering. Repository and methodology aim at fostering the dissemination of systematic KA practices in ESE. They are applied at Fraunhofer IESE to develop methods for the acquisition of experiential software engineering knowledge