Occasions et défis de l’utilisation de la microcertification numérique au 21e siècle : présentation d’un modèle conceptuel pour les gestionnaires

La crise sanitaire provoquée par la pandémie de COVID-19 a engendré des perturbations majeures dans tous les secteurs de l’industrie et a accéléré la transformation numérique des organisations tout en étant le catalyseur de la formation en ligne et de l’apprentissage par le numérique (Brunet, 2020; FCEI, 2020; Lamb, 2020). Ainsi, dans un contexte postpandémique, il est envisageable que les systèmes de formation des organisations soient principalement basés sur des modalités de formations en ligne ou hybrides (Schrumm, 2020). De plus, le mode de formation dit traditionnel entraîne plusieurs insatisfactions chez les gestionnaires actuels. Ainsi, de nouvelles options sont envisagées par les employeurs eux-mêmes afin de pallier le manque de compétences spécifiques de leur main-d’œuvre qui sont propres à leur industrie. L’une de ces initiatives est la microcertification numérique (MCN). Cet article propose un modèle conceptuel construit à partir d’une revue de la littérature qui marie le domaine de l’éducation avec celui du monde des affaires. Il présente les éléments qui accélèrent l’adoption des MCN ainsi que les possibles obstacles lors de l’implémentation

Application developers’ product offering strategies in multi-platform markets

Mobile application (app) developers usually face challenges in product offering decisions. Our research develops an analytical framework to address a product offering problem that app developers face when introducing paid or free apps in a two-platform market. We provide optimal conditions and platform decisions for each strategy (in single and two platforms) by providing a framework for offering either a paid or a free app. When offering a paid app, we identify platforms’ willingness-to-pays, user densities, and platform-specific app-launching costs as key factors that determine platform selection strategy; if a free app is considered, users’ disutility sensitivity to advertisement is an extra factor for app developers to consider. The developer\u27s intrinsic capability and the app\u27s nature form the quality upper bound for the app. When the quality upper bound is low and users are less sensitive to advertisement, these apps are often offered free in the app market. We find that if users’ disutility sensitivities to advertisements are small, introducing a free app is preferable to a paid app

Complexity and duplicity in the digital age : new implications for business and labor management strategy

Les sociologues différencient souvent les époques en fonction de la manière dont le commerce est pratiqué (Ashton, 2013 ; Rose, 1991). Souvent, les progrès technologiques modifient la façon dont les parties échangent des biens, un phénomène qui a des conséquences sur le changement d'époque (Wright, 2004). À cet égard, les historiens économiques distinguent généralement l'ère féodale de l'ère industrielle en raison de l'invention de la technologie de la vapeur à la fin du 17e siècle et de son application généralisée au milieu du 18e siècle (Ashton, 2013). La disponibilité du World Wide Web a créé l'ère numérique. Alors que l'ancienne époque de l'ère industrielle limite principalement l'échange de travail dans une période définie, Internet permet l'expansion des paramètres commerciaux. Alors que les universitaires considèrent que l'ère numérique a entraîné des changements substantiels dans le domaine du commerce et des échanges, la plupart des théories sur la gestion (en particulier celles concernant la planification et la stratégie) trouvent leur origine dans l'ère industrielle, c'est-à-dire l'ère précédant l'existence de l'Internet. Malgré les efforts de chercheurs tels qu'Allen et al, (2007), l'éventail complet des options de stratégie compétitive disponibles pour les entreprises modernes n'a peut-être pas été suffisamment délimité. Le présent ouvrage soutient que les technologies basées sur Internet ont influencé l'émergence d'industries distinctement numérique et que, par conséquent, la théorie concernant l'avantage concurrentiel comme celle de Michael Porter doit être réexaminée. Le but de ce travail est de fournir un aperçu conceptuel de l’émergence de la complexité à l’ère numérique et de montrer en quoi ce phénomène émergeant a des implications pour la stratégie en général, mais aussi pour les relations de travail. Le projet a produit des articles scientifiques revus par des pairs dans des revues universitaires classiques. Ces articles traitent des conséquences de la duplicité pour trois types d’acteurs : ceux qui élaborent et mettent en œuvre la stratégie commerciale; les consommateurs; et ceux qui opère dans le marché du travail.Sociologists frequently differentiate eras based on the way commerce is undertaken (Ashton, 2013; Rose, 1991). Often, technological advance changes the way parties exchange goods, a phenomenon that has consequences for epochal change (Wright, 2004). In this regard, economic historians typically differentiate the feudal era from the industrial age because of the invention of the steam technology in the late 17th century and its widespread application in the mid 18th century (Ashton, 2013). The availability of the World Wide Web created the digital era. Whereas the old industrial-age epoch mostly limits work exchange within a defined era, the Internet permits expansion of trading parameters. While scholars mostly consider that in the era of the Internet substantial changes have occurred in relation to commerce and trading, most theories about management (particular those concerning planning and strategy) have their origins in the industrial age, the era before the Internet existed. Despite the efforts of scholars such as Allen et al, (2007) the full range of competitive strategy options available to modern firms may not have been adequately delineated. The present body of work argues that Internet-based technologies have influenced the emergence of distinctively post-modern or digital age industries and that, therefore, theory regarding competitive advantage such as those of Michael Porter must be revisited. The aim of this work is to provide a conceptual overview of the emergence of complexity in the digital era and indicate how this emergent phenomenon has implications for strategy generally and the employment relationship in particular, insofar as technological complexity concerns labor control. The project has produced peer-reviewed scholarly articles in mainstream academic journals. These articles address the consequences of duplicity for three kinds of actors : those who craft and implement business strategy; consumers; and, those in (what is conventional though of as) the labor market

L’analyse appliquée du comportement en autisme et ses enjeux : une évaluation du potentiel de la technologie pour améliorer la pratique et la recherche

Le trouble du spectre de l’autisme (TSA) est un trouble neurodéveloppemental caractérisé par des déficits importants de la communication sociale et des interactions sociales ainsi que par la présence de comportements ou d'intérêts restreints et répétitifs. Les données empiriques suggèrent que les interventions découlant de l’analyse appliquée du comportement (AAC) sont les plus efficaces pour intervenir auprès des personnes ayant un TSA. Néanmoins, certaines lacunes en lien avec les interventions découlant de l’analyse du comportement existent. Notamment, le manque d’accessibilité aux services, le manque de connaissances quant aux facteurs sous-jacents à l’efficacité des interventions et les perceptions divergentes de l’AAC freinent son adoption à plus grande échelle. Cette thèse comprend trois études qui mettent à profit la technologie pour mieux comprendre ou améliorer ces enjeux entourant l’AAC. Dans le cadre ma première étude, les effets d’une formation interactive en ligne qui vise à enseigner aux parents des stratégies découlant de l’AAC pour réduire les comportements problématiques de leur enfant ont été évalués à l’aide d’un devis randomisé contrôlé avec liste d’attente. Les résultats de cette étude soutiennent le potentiel et l’efficacité de la formation pour augmenter la fréquence d’utilisation de stratégies d’intervention découlant de l’AAC par les parents ainsi que pour réduire l’occurrence et la sévérité des comportements problématiques de leur enfant. En revanche, aucune différence significative n’a été observée pour la mesure des pratiques parentales. Certains enjeux éthiques et pratiques entourant la dissémination de la formation en ligne complètement auto-guidées sont discutés. La deuxième étude de ma thèse doctorale visait donc à montrer comment utiliser des algorithmes d’apprentissage automatique pour identifier les personnes qui sont plus enclines à observer des améliorations suivant une intervention. Plus spécifiquement, l’utilisation de quatre algorithmes d’apprentissage automatique pour prédire les participants ayant pris part à la première étude de cette thèse qui étaient les plus propices à rapporter une diminution des comportements problématiques de leur enfant est démontrée. Cette étude soutient que des algorithmes d’apprentissage automatique peuvent être utilisés avec de petits échantillons pour soutenir la prise de décision des cliniciens et des chercheurs. La troisième étude cette thèse visait à quantifier l’information sur l’AAC publiée dans quatre sous-forums d’un forum internet, une ressource en ligne souvent utilisée par les familles pour identifier des interventions à utiliser après de leur enfant. Pour atteindre cet objectif, une procédure de forage de données a été réalisée. Les analyses de cette étude appuient que les parents qui fréquentent le forum sont exposés à une proportion importante de messages présentant une désapprobation de l’AAC pour intervenir auprès des personnes ayant un TSA ou bien une description inexacte des principes, méthodes, procédures ou interventions qui en découlent. Ensemble, les études effectuées dans le cadre de ma thèse doctorale mettent en évidence les bienfaits de la technologie pour l’intervention psychosociale, tant au niveau de l’évaluation que de l’intervention et du transfert de connaissances. Comme souligné dans les trois études de cette thèse, chacun des outils utilisés présente des limites et doit donc être utilisé pour soutenir les cliniciens et les chercheurs, et non pour remplacer leurs interventions et leur jugement clinique. Les études futures doivent continuer à s’intéresser à l’efficacité des outils technologiques, mais également aux facteurs sous-jacents qui favoriseront leur utilisation et aux considérations éthiques liées à leur emploi.Autism Spectrum Disorder (ASD) is a neurodevelopmental disorder characterized by significant deficits in social communication and social interactions and by the presence of restricted and repetitive behaviors or interests. Empirical evidence suggests that interventions based on applied behavior analysis (ABA) are the most effective for treating individuals with ASD. Nevertheless, interventions based on behavior analysis present some issues. In particular, intervention services are hard to access, knowledge about the underlying factors of the effectiveness of interventions is lacking and divergent perceptions about of ABA hamper the adoption of the science. This dissertation includes three studies in which technology is used to better understand or improve these issues regarding ABA. As part of my first study, the effects of a fully self-guided interactive web training (IWT) developed for teaching parents of children with ASD ABA-derived strategies to reduce their child's challenging behaviors were evaluated using a randomized waitlist trial. The results of this study support the effectiveness of the IWT for increasing the frequency of parents’ use of behavioral interventions as well as for reducing the frequency and severity of their child’s challenging behaviors. In contrast, no significant difference was observed for the measurement of parenting practices. Ethical and practical consideration regarding the dissemination of fully self-guided online trainings are discussed. The second study of my doctoral thesis aimed to show how to use machine learning algorithms to predict individuals who were most likely to improve following an intervention. Specifically, a demonstration of how to implement four machine learning algorithms to predict the participants from my first study who were the most likely to report a decrease in their child's iv challenging behaviors. This study argues that machine learning algorithms can be used with small samples to support clinicians’ and researchers’ decision making. The third study of my dissertation aimed to quantify the information about ABA published on four subforums of an internet forum; an online resource often used by families to identify potential interventions for their child. This goal was achieved through the use of a data mining procedure. The analyses showed that parents who visited the forum were exposed to a significant proportion of messages that disapproved of ABA for individuals with ASD or that inaccurately described its underlying principles, methods, procedures, or interventions. Together, the studies carried out as part of my doctoral dissertation highlight the benefits of technology to support assessments, interventions, and knowledge gains or transfer within psychosocial practices. As highlighted in the three studies of this dissertation, each of the tools used presents limitations and should therefore be used to support clinicians and researchers, and should not replace their interventions and clinical judgment. Future studies should continue to focus on the effectiveness of technological tools and on the underlying factors that will promote their use. Finally, researchers must reflect on the ethical considerations related to use of technology when working with humans

Decision-Making in Open Platform Networks:Sensemaking of Complementors' Innovation Success in a New Platform

With the rise of open platforms, the position and involvement of complementors in the app economy are becoming incredibly prominent. However, making sense of the platform ecosystem and building a strategy to reach a competitive advantage has been a challenge for complementors since the formation of open platforms. This research investigates complementors information processing and decision-making after joining a new platform. A conceptual framework has been developed as the result of this investigation that specifies different cognitive beliefs that complementors have in forming their strategies to overcome the limitations. The empirical phase of this thesis investigated this framework taking an interpretive approach and using the cognitive mapping as a qualitative method of analysis. The results of this study make the following contributions. Firstly, competition is among developers' knowledge and skills rather than their products in a newly opened platform. Therefore, complementors form their strategic decision-making by recruiting strong team members. Secondly, to develop in a platform with a focus on niche markets, complementors are highly dependent on customers from the early stages of their development to be able to finish and launch their projects. Thirdly, satisfied customers and background work experiences are more critical for future development than the project's features. Finally, personal leadership style allows developers to effectively manage the production process by regularly contacting clients and addressing their project requirements. This thesis has made a contribution to cognitive mapping approach by introducing a new approach for data collection. Using Google Docs as an online platform allowed this study to approach participants globally. In conclusion, a longitudinal study is recommended to evaluate the changes in strengths of the beliefs developers have