Análisis de data mining en redes sociales enfocado al análisis de opiniones. Revisión de la literatura científica

Dentro de la plataforma de una red social podemos hallar información valiosa acerca de las opiniones y reacciones de un gran conjunto de individuos con respecto a una organización, servicio o producto; por ese motivo, las redes sociales han formado parte esencial de las decisiones gerenciales. Sin embargo, analizar manualmente los comentarios de una red social resulta muy difícil; en cambio, la minería datos permitirá obtener conocimiento de grandes volúmenes de datos. Por consiguiente, la investigación científica tiene como finalidad realizar la revisión sistemática fundamentado en artículos en el idioma español, publicados entre el año 2010 y el año 2020. La búsqueda se realizó tomando en cuenta las bases de datos de contenido científicos: Base, Dialnet y Redalyc. Los requisitos de elegibilidad consistieron en: año, idioma, términos de búsqueda (Minería de datos y Red Social) y temas enfocados en minería de datos en redes sociales enfocados a clasificación o descripción de opiniones. El análisis de la literatura indica que las técnicas descriptivas son utilizadas para minería de datos aplicado en redes sociales para la clasificación de opiniones, además se hizo uso del en el análisis de sentimiento y el procesamiento de lenguaje natural

Analysing Opinions in Social Networks

La Web 2.0 ha focalizado la importancia de la información, no en unos pocos expertos en un tema, sino en una multitud de opiniones vertidas por usuarios a través de diversos medios en las redes sociales. Debido a ello, han cobrado un mayor interés los sistemas que son capaces de determinar qué es lo que piensan los usuarios sobre un determinado concepto, agregando diferentes fuentes de datos y aplicando cálculos de polaridad de las opiniones, que permiten determinar y comparar esos conceptos con otros similares. En este artículo describimos Social Analytics, nuestra visión sobre cómo deberían funcionar este tipo de sistemas, con una interfaz simple y optimizada que permita responder las necesidades de los usuarios.Web 2.0 has focused the importance of information, not on a few experts on a topic, but on a multitude of opinions expressed by users through various media on social networks. Due to this, there has been a increasing interest in systems that are able to determine what users think about a certain concept, by adding different sources of data and applying polarity calculations, to determine and compare these concepts with similar ones. In this paper we describe Social Analytics, our vision on how these kind of system should work, with a simple and optimized interface to meet the needs of the users.Este trabajo ha sido parcialmente financiado por el Ministerio de Educación, Cultura y Deporte (MECD FPU014/00983), y la Universidad de Alicante, la Generalitat Valenciana y el Gobierno Español a través de los proyectos TIN2015-65136-C2-2- R, TIN2015-65100-R, PROMETEOII/2014/001 y FUNDACIONBBVA2-16PREMIOI

Impacto del contenido multimedia del fanpage del programa Destino Cajamarca en la interacción de sus seguidores en el 2019

Las nuevas exigencias de los públicos sumadas a su predilección por lo visual, hacen necesario generar un vínculo a través de emociones y sentimientos que originen impresiones positivas, esto mediante recursos de medios comunicacionales como las redes sociales, en este caso Facebook. La presente investigación evidencia el impacto del contenido multimedia del fanpage del programa “Destino Cajamarca” en la interacción de sus seguidores en el 2019. Por este medio se realizan publicaciones periódicas que fueron procesadas mediante una ficha de observación, ficha de análisis y complementadas con una encuesta a los seguidores, con el objetivo de analizar el contenido multimedia y determinar la interacción de los mismos en el fanpage. Como resultado de los instrumentos y métodos aplicados se determinó que existe un sólido y fuerte impacto del contenido multimedia del fanpage del programa “Destino Cajamarca” en la interacción de seguidores, siendo este recurso el que la promueve, así mismo, se evidencio la preferencia por el contenido multimedia gracias a que es elaborado respetando los parámetros y consideraciones debidos, con una finalidad y contexto determinados

REDES: Digital Entities Recognition: Enrichment and Tracking by Language Technologies

El principal objetivo de este proyecto es el desarrollo de un modelo de integración capaz de definir y crear perfiles de entidades digitales. Estas entidades digitales incluirán no sólo las características básicas sino también sus rasgos lingüísticos y sociales, utilizando e integrando todas las fuentes de información disponibles. Concretamente se hará uso de tres tipos de fuentes en la Web: datos no estructurados, datos estructurados y datos abiertos enlazados. A partir de esta gran cantidad de información heterogénea, y mediante el diseño y desarrollo de herramientas, recursos y técnicas basadas en Tecnologías del Lenguaje Humano (TLH), se definirán y generarán entidades digitales entendidas como una estructura de información semántica donde encajar estos datos, con especial atención a las dimensiones espacial (ubicación geográfica) y temporal (variación de los datos que conforman la entidad a lo largo del tiempo).The main objective of this project is to develop an integration model able to define and create digital entities profiles. Such digital entities will include not only the basic, but also their linguistic and social features by means of using and integrating different information sources available. More specifically, three will be the Web sources: unstructured and structured data, but and also linked open data. Starting from this huge and heterogeneous amount of information, digital entities will be generated by means of the design and development of tools, resources and techniques based on NLP. Such entities will consist in a structure of semantic information where to place such data (with special attention to the spatial dimensions (geographical location) and temporal (variation of data that compose the entity during time).El proyecto REDES está financiado por el Ministerio de Economía y Competitividad con número de referencia TIN2015-65136-C2-1-R y TIN2015-65136-C2-2-R

Analysing the Twitter accounts of licensed Sports gambling operators in Spain: a space for responsible gambling?

Apart from the economic impact of the online gambling industry, the social, public order and health-related consequences of the industry merit analysis to inform appropriate action, regulatory or otherwise. The omnipresence of ICTs, the inability to use technologies properly, along with the growth of online gambling channels, have acted simultaneously as a catalyst for the spread of pathological and problematic gambling. In this context, social networks have become a highly effective platform to instil positive attitudes towards the products of gambling operators. This work uses the Natural Language Processing based web application “GPLSI Social Analytics” to track, in real time, the conversations generated on Twitter about the Spanish domain accounts of the main online sports gambling operators. The findings indicate that most of the messages about these operators are positive and surprise is the predominant emotion associated with them. The notion of responsible online gambling barely receives a mention in the conversations analysed. Given the role of new technologies as access facilitators and potential enhancers of addictive behaviours, it is necessary to adopt measures directed at social networks that guarantee the coexistence of the right to freedom of expression with the protection of the most vulnerable populations

Social Media y el proceso de decisión de compra en la Empresa Alas Good, Surco, 2022

El presente estudio de investigación lleva como título: Social media y el proceso de decisión de compra en la empresa Alas Good, Surco, 2022, el cual tuvo como principal objetivo determinar la influencia entre el Social Media y el proceso de decisión de compra en la empresa Alas Good, Surco 2022. La metodología utilizada fue de tipo descriptivo y aplicada, el diseño no experimental, explicativa causal de corte transversal. La población fue 274 consumidores, respondieron un cuestionario en el social media y acerca del proceso de decisión de compra, ambos cumplieron con los requisitos de validez por juicio de 3 expertos y la confiabilidad mediante el alfa de Cronbach cuyos resultados fueron aceptables en la primera variable 0,788 y para la segunda variable 0,834. Para la prueba de normalidad se empleó a Kolmogorov-Smirnov por ello, se utilizó el estadístico de coeficiente de correlación de Rho de Spearman. El resultado obtenido fue existe influencia positiva del social media en el proceso de decisión de compra, según la Rho de Spearman es 0,424 es una influencia moderada, con ello, se aceptó la hipótesis alterna, dado que el nivel de significancia bilateral fue 0.000