Development of safety management technology of electric power networks in order to sustainable development

One of the fundamental principles of sustainable development is sustainable electric power supply to consumers. The implementation of this principle is possible only with guaranteed safety of electric power networks. Forecasting of possible threats is one of the tools to reduce the fault rate of technological equipment. Emergency shutdowns are largely caused by meteorological factors. The instability of meteorological conditions can lead to significant negative consequences for human life and activities. For forecasting and diagnosing meteorological conditions, it is advisable to use a territorial geo information system (GIS). Safety management processes requires the process creation with predefined properties. For safety management, it is recommended to use synthesisbased models, which makes it possible to apply an approach based on solving the inverse management problem. As a result of the study, the safety management technology of electric power networks based on the use of GIS was developed. The research considers threats caused by the impact of meteorological factors. In particular, some problems arising under the influence on the control object of environmental temperature, wind, and thunderstorm were analyzed. The presented simulation of safety management processes allows to guarantee reliable and safe electric power supply to consumers

Análisis espacial de sitios turísticos potenciales en el distrito de Marco, provincia de Jauja, Junín

The district of Marco, which is located in the province of Jauja in the Junín region of Peru, is a place of archaeological sites, famous for its ancient civilization and landscapes. Despite the existing tourism potential, the area has not been used for tourism. The research aims to identify indicators to determine the tourism potential, evaluate and propose a tourist route prioritizing areas for the development of sustainable tourism for the benefit of the populated centers: Marco, Tragadero, Hualiz, Muquillanqui and Huashua. For this analysis, ten spatial indicators were considered. In addition, the Geographic Information System (GIS) and the Hierarchical Analysis Process (AHP) were used to calculate the details of the spatial indicators and the weights. The results revealed the zoning of the tourism potential: Very High (PTMA) with 0.248 ≤ R ≤ 0.435; High (PTA) with 0.168 ≤ R ≤ 0.248; Medium (PTM) with 0.098 ≤ R ≤ 0.168 and low (PTB) with 0.051 ≤ R ≤ 0.098. The generated cartography allows to have a better field of spatial analysis for the management of the territory. Furthermore, it will be useful for planners and decision makers to formulate strategies for tourism development.El distrito de Marco que se ubica en la provincia de Jauja en la región Junín del Perú, es un lugar de sitios arqueológicos, famoso por su civilización antigua y paisajes. A pesar del Potencial Turístico existente, el área no ha sido utilizada para el turismo. La investigación tiene como objetivo identificar indicadores para determinar el Potencial Turístico, evaluar y proponer una ruta turística priorizando áreas para el desarrollo de un turismo sostenible en beneficio de los centros poblados: Marco, Tragadero, Hualiz, Muquillanqui y Huashua. Para este análisis se consideraron diez indicadores espaciales. Además, se utilizó Sistema de Información Geográfica (SIG) y el Proceso de Análisis Jerárquico (AHP) para calcular los detalles de los indicadores espaciales y los pesos. Los resultados revelaron la zonificación del Potencial Turístico: Muy Alto (PTMA) con 0.248 ≤ R ≤ 0.435; Alto (PTA) con 0.168 ≤ R ≤ 0.248; Medio (PTM) con 0.098 ≤ R ≤ 0.168 y bajo (PTB) con 0.051 ≤ R ≤ 0.098. La cartografía generada permite tener un mejor campo de análisis espacial para la gestión del territorio. Además, será útil para que los planificadores y responsables de la toma de decisiones puedan formular estrategias para el desarrollo del turismo

Big Data for Traffic Estimation and Prediction: A Survey of Data and Tools

Big data has been used widely in many areas including the transportation industry. Using various data sources, traffic states can be well estimated and further predicted for improving the overall operation efficiency. Combined with this trend, this study presents an up-to-date survey of open data and big data tools used for traffic estimation and prediction. Different data types are categorized and the off-the-shelf tools are introduced. To further promote the use of big data for traffic estimation and prediction tasks, challenges and future directions are given for future studies

Розробка алгоритму комплексної обробки геопросторових даних в геоінформаційних системах спеціального призначення в умовах різнотипності та невизначеності даних

The algorithm of complex processing of geospatial data in special-purpose geoinformation systems in the conditions of diversity and uncertainty of data is developed. The novelty of the algorithm is to ensure the functioning of the geoinformation system in conditions of scarcity of computing resources, taking into account the uncertainty about the status of the monitoring object (exploration object). This algorithm takes into account the coefficient of relative significance of occurring events in the processing of geospatial data circulating in the special-purpose geoinformation system. The proposed algorithm uses the developed complex indicator of occurring events, which characterizes the probability of performing the tasks by the geoinformation system, the completeness of their solution for the management cycle and taking into account the significance of emerging events. Complementary approaches to resource management of special-purpose geoinformation systems are proposed. The development of the proposed algorithm is due to the need to increase the speed of processing various types of information in geoinformation systems with acceptable computational complexity. The proposed algorithm allows to increase the efficiency of geoinformation systems due to complex processing of geospatial data circulating in it. This algorithm should be used in the development of software for special-purpose geoinformation systems to improve their efficiency by increasing the speed of information processing in special-purpose geoinformation systems. The proposed algorithm improves the processing speed of information in special-purpose geoinformation systems from 16 to 20 % depending on the amount of information about the monitoring objectРазработан алгоритм комплексной обработки геопространственных данных в геоинформационных системах специального назначения в условиях разнотипности и неопределенности данных. Новизна алгоритма заключается в обеспечении функционирования геоинформационной системы в условиях дефицита вычислительных ресурсов с учетом неопределенности о состояния объекта мониторинга (объекта разведки). Указанный алгоритм учитывает при обработке геопространственных данных, циркулирующих в геоинформационной системе специального назначения коэффициент относительной значимости событий, которые возникают. Предложенный алгоритм использует разработанный комплексный показатель возникающих событий, характеризующий вероятность выполнения геоинформационной системой поставленных перед ней задач, полноту их решения за цикл управления и учете значимости возникающих событий. Предложено взаимодополняющие друг друга подходы к управлению ресурсами геоинформационных систем специального назначения. Разработка предложенного алгоритма обусловлена необходимостью повышения оперативности обработки разнотипной информации в геоинформационных системах с приемлемой вычислительной сложности. Предложенный алгоритм позволяет повысить эффективность функционирования геоинформационных систем за счет комплексной обработки геопространственных данных, которые в ней циркулируют. Данный алгоритм целесообразно использовать при разработке программного обеспечения для геоинформационных систем специального назначения для повышения их эффективности за счет повышения оперативности обработки информации в геоинформационных системах специального назначения. Предложенный алгоритм позволяет повысить оперативность обработки информации в геоинформационных системах специального назначения от 16 до 20 % в зависимости от количества информации об объекте мониторингаРозроблено алгоритм комплексної обробки геопросторових даних в геоінформаційних системах спеціального призначення в умовах різнотипності та невизначеності даних. Новизна алгоритму полягає в забезпеченні функціонування геоінформаційної системи в умовах дефіциту обчислювальних ресурсів з врахуванням невизначеності про стану об’єкту моніторингу (об’єкту розвідки). Зазначений алгоритм враховує при обробці геопросторових даних, що циркулюють в геоінформаційній системі спеціального призначення коефіцієнт відносної значущості подій, що виникають. Запропонований алгоритм використовує розроблений комплексний показник виникаючих подій, який характеризує ймовірність виконання геоінформаційною системою поставлених перед нею завдань, повноту їх вирішення за цикл управління і врахуванні значимості виникаючих подій. Запропоновано взаємодоповнюючі один одного підходи до управління ресурсами геоінформаційних систем спеціального призначення. Розробка запропонованого алгоритму обумовлена необхідністю підвищення оперативності обробки різнотипної інформації в геоінформаційних системах з прийнятною обчислювальною складністю. Запропонований алгоритм дозволяє підвищити ефективність функціонування геоінформаційних систем за рахунок комплексної обробки геопросторових даних, що в ній циркулюють. Зазначений алгоритм доцільно використовувати при розробці програмного забезпечення для геоінформаційних системах спеціального призначення для підвищення їх ефективності за рахунок підвищення оперативності обробки інформації в геоінформаційних системах спеціального призначення. Запропонований алгоритм дозволяє підвищити оперативність обробки інформації в геоінформаційних системах спеціального призначення від 16 до 20 % в залежності від кількості інформації про об’єкт моніторинг

Розробка алгоритму комплексної обробки геопросторових даних в геоінформаційних системах спеціального призначення в умовах різнотипності та невизначеності даних

The algorithm of complex processing of geospatial data in special-purpose geoinformation systems in the conditions of diversity and uncertainty of data is developed. The novelty of the algorithm is to ensure the functioning of the geoinformation system in conditions of scarcity of computing resources, taking into account the uncertainty about the status of the monitoring object (exploration object). This algorithm takes into account the coefficient of relative significance of occurring events in the processing of geospatial data circulating in the special-purpose geoinformation system. The proposed algorithm uses the developed complex indicator of occurring events, which characterizes the probability of performing the tasks by the geoinformation system, the completeness of their solution for the management cycle and taking into account the significance of emerging events. Complementary approaches to resource management of special-purpose geoinformation systems are proposed. The development of the proposed algorithm is due to the need to increase the speed of processing various types of information in geoinformation systems with acceptable computational complexity. The proposed algorithm allows to increase the efficiency of geoinformation systems due to complex processing of geospatial data circulating in it. This algorithm should be used in the development of software for special-purpose geoinformation systems to improve their efficiency by increasing the speed of information processing in special-purpose geoinformation systems. The proposed algorithm improves the processing speed of information in special-purpose geoinformation systems from 16 to 20 % depending on the amount of information about the monitoring objectРазработан алгоритм комплексной обработки геопространственных данных в геоинформационных системах специального назначения в условиях разнотипности и неопределенности данных. Новизна алгоритма заключается в обеспечении функционирования геоинформационной системы в условиях дефицита вычислительных ресурсов с учетом неопределенности о состояния объекта мониторинга (объекта разведки). Указанный алгоритм учитывает при обработке геопространственных данных, циркулирующих в геоинформационной системе специального назначения коэффициент относительной значимости событий, которые возникают. Предложенный алгоритм использует разработанный комплексный показатель возникающих событий, характеризующий вероятность выполнения геоинформационной системой поставленных перед ней задач, полноту их решения за цикл управления и учете значимости возникающих событий. Предложено взаимодополняющие друг друга подходы к управлению ресурсами геоинформационных систем специального назначения. Разработка предложенного алгоритма обусловлена необходимостью повышения оперативности обработки разнотипной информации в геоинформационных системах с приемлемой вычислительной сложности. Предложенный алгоритм позволяет повысить эффективность функционирования геоинформационных систем за счет комплексной обработки геопространственных данных, которые в ней циркулируют. Данный алгоритм целесообразно использовать при разработке программного обеспечения для геоинформационных систем специального назначения для повышения их эффективности за счет повышения оперативности обработки информации в геоинформационных системах специального назначения. Предложенный алгоритм позволяет повысить оперативность обработки информации в геоинформационных системах специального назначения от 16 до 20 % в зависимости от количества информации об объекте мониторингаРозроблено алгоритм комплексної обробки геопросторових даних в геоінформаційних системах спеціального призначення в умовах різнотипності та невизначеності даних. Новизна алгоритму полягає в забезпеченні функціонування геоінформаційної системи в умовах дефіциту обчислювальних ресурсів з врахуванням невизначеності про стану об’єкту моніторингу (об’єкту розвідки). Зазначений алгоритм враховує при обробці геопросторових даних, що циркулюють в геоінформаційній системі спеціального призначення коефіцієнт відносної значущості подій, що виникають. Запропонований алгоритм використовує розроблений комплексний показник виникаючих подій, який характеризує ймовірність виконання геоінформаційною системою поставлених перед нею завдань, повноту їх вирішення за цикл управління і врахуванні значимості виникаючих подій. Запропоновано взаємодоповнюючі один одного підходи до управління ресурсами геоінформаційних систем спеціального призначення. Розробка запропонованого алгоритму обумовлена необхідністю підвищення оперативності обробки різнотипної інформації в геоінформаційних системах з прийнятною обчислювальною складністю. Запропонований алгоритм дозволяє підвищити ефективність функціонування геоінформаційних систем за рахунок комплексної обробки геопросторових даних, що в ній циркулюють. Зазначений алгоритм доцільно використовувати при розробці програмного забезпечення для геоінформаційних системах спеціального призначення для підвищення їх ефективності за рахунок підвищення оперативності обробки інформації в геоінформаційних системах спеціального призначення. Запропонований алгоритм дозволяє підвищити оперативність обробки інформації в геоінформаційних системах спеціального призначення від 16 до 20 % в залежності від кількості інформації про об’єкт моніторинг