Використання вейвлет-перетворення для зменшення блокінг-ефекту

Представлено новий алгоритм, розроблений у просторово-частотній області. Цей алгоритм базується на діадному вейвлет-перетворенні та на методі оптимальної інтерполяції. Основна перевага цього алгоритму – це простота та легка реалізація. Відсутні будь-які “порогові методики” у процесі розробки. Запропонований алгоритм може покращити візуальну якість зображення та пікове відношення сигнал/шум (PSNR)

Метод зменшення блокової структури JPEG-зображень

Представлено новий алгоритм для зменшення артефакту блокової структури, який виникає на зображеннях, оброблених за алгоритмом JPEG з високим коефіцієнтом стиснення. Цей алгоритм поєднує в собі діадне вейвлет-перетворення та метод оптимальної інтерполяції. Основна перевага його – простота та легка реалізація, за рахунок відсутності будь-яких «порогових методик» в процесі розробки. Запропонований метод покращує візуальну якість зображення та пікове відношення сигнал/шум (PSNR).Представлен новый алгоритм для уменьшения артефакта блочной структуры, возникающий на изображениях, обработанных по алгоритму JPEG с высоким коэффициентом сжатия. Этот алгоритм объединяет в себе диадное вейвлет-преобразование и метод оптимальной интерполяции. Основное преимущество его – простота и легкая реализация, за счет отсутствия любых «пороговых методик» в процессе разработки. Предложенный метод улучшает визуальное качество изображения и пиковое отношение сигнал/шум (PSNR).The paper is devoted to the problem of construction of polynomial separate surfaces for the task of two-class images classification. It is proposed an iteration method that provides to get the coefficients of separate hyper surfaces based on taking into account of peculiarity of the location of learning examples on the boundary between classes. A new algorithm for reducing block artifact structure that occurs in images processed by JPEG algorithm with high compression ratio was proposed. This algorithm combines diadic wavelet transform and the method of optimal interpolation. Its main advantage – simplicity and easy implementation, due to the absence of any threshold techniques in the development process. The proposed method improves the visual quality and peak signal – noise ratio (PSNR)

Використання вейвлет-перетворень для покращення та відновлення зображень

Дисертаційна робота присвячена розробці методів покращення зображень за допомогою вейвлет-перетворень.Розділ перший містить аналіз вейвлет та Фур’є перетворень, їх порівняння, сильні та слабкі сторони, а також особливі моменти кожного. У кінці є деякі приклади описуваних перетворень. Другий розділ складається з опису всіх існуючих вейвлетів, їх класифікації, а також розгляду кожного незалежно від інших. Також розібрано характеристики кожного з вейвлетів та приведено алгоритми їх обчислення. Третій розділ описує розроблення методів покращення зображень за допомогою ВП, а саме: Зменшення блокінг-ефекту, більш рівномірне розподілення яскравості, вирівнювання контрастності, видалення локальної неоднорідності освітленості об’єктів. Четвертий розділ містить створення стартап-проекту «Алгоритми покращення якості зображень за допомогою вейвлет-перетворень», а також аналіз потенціалу розробки утриматися на ринку за допомогою маркетологічного аналізу.The master's thesis consists of four sections. Section one provides an analysis of wavelet and Fourier transforms, their comparisons, strengths and weaknesses, and special points of each. At the end there are some examples of described transformations.The second section consists of a description of all existing wavelets, their classification, as well as consideration of each one independently of the others. The characteristics of each of the wavelets are also analyzed and the algorithms for their calculation are presented. The third section describes the development of image enhancement methods using VR, namely: Reduction of the blocking effect, more uniform distribution of brightness, equalization of contrast, removal of local inhomogeneity of object illumination. The fourth section contains the development of a start-up project "Algorithms for improving the quality of images using wavelet transforms", as well as an analysis of the development's potential to stay on the market with the help of marketing analysis