Similarity

Corpus linguistics has now come of age and Corpus Approaches to Discourse equips students with the means to question, defend and refine the methodology. Looking at corpus linguistics in discourse research from a critical perspective, this volume is a call for greater reflexivity in the field. The chapters, each written by leading authorities, contain an overview of an emerging area and a case-study, presenting practical advice alongside theoretical reflection. Carefully structured with an introduction by the editors and a conclusion by leading researcher, Paul Baker, this is key reading for advanced students and researchers of corpus linguistics and discourse analysis

What Is the Environment Doing in My Report? Analyzing the Environment-as-Stakeholder Thesis through Corpus Linguistics

This paper seeks to explore whether business organizations' claims to regard the natural environment as a stakeholder are consistent with the way in which the environment is represented in their corporate social responsibility reporting. It applies corpus linguistic methods to analyze statistical regularities and differences in the discursive construction of core stakeholders, such as customers and employees, and that of the natural environment. Results show that the representation of the environment is not characterized by the agency and capacity for engagement that characterizes other stakeholders. While organizations overtly acknowledge a duty toward the environment, the dominant lexical and grammatical patterns in which it is represented tend to obscure the organization's responsibilities and emphasize its mitigating actions instead. Although the argument for regarding the environment as a stakeholder is based on the fact that it places objective and compelling demands on our actions, we look in vain for recognition of such demands in organizational reporting

ОТРАЖЕНИЕ СОЦИАЛЬНЫХ ОЖИДАНИЙ И ПРАВИЛ «ФЕМИННОСТИ» И «МАСКУЛИННОСТИ» В АНГЛОЯЗЫЧНОЙ ПОДРОСТКОВОЙ ЛИТЕРАТУРЕ (НА МАТЕРИАЛЕ ПАРАЛЛЕЛЬНЫХ КОРПУСОВ ХУДОЖЕСТВЕННЫХ ТЕКСТОВ)

Purpose. The paper is given to the topic of the social rules and expectations as reflected in the young adult literature, which is among the prior interests due to contemporary world population mobility. The subject for analysis is represented by fiction texts, which compose the parallel corpora, in English and Russian. The authors aim at describing specific language means used to display social rules and expectations in the fiction parallel texts in the English and Russian languages.Methodology. The methodology of the research is based on the interdisciplinary approach to studying social interactions that includes cognitive and discourse analysis. This embraces the corpus and comparative analyses of parallel English as well as Russian fiction texts.Results. Considering fiction texts simultaneously as cultural artefacts and discourse cases, their didactic nature signifying its part in forming, reproducing and codifying social expectancies and rules as mutual experience, gives the researcher an opportunity to identify specific linguistic units and features that express expectances and rules of gender interaction. Corpora and comparative analyses help to identify differences of English and Russian linguistic means that are used to denote participants of gender interaction. The abovementioned differences include linguistic and discourse features influenced by the cognitive mechanisms. They are as follows: thesaurus environment, semantic similarity and collocation capacity of units.Practical application. The results of the research can be used in L2 teaching to promote sociocultural competence.Цель. Статья посвящена актуальной в условиях современной мировой мобильности теме отражения социальных ожиданий и правил «феминности/маскулинности» в англоязычной подростковой литературе. Предметом анализа выступают тексты художественных произведений на английском и русском языках, составляющие параллельные корпусы исследования. Авторы ставят целью раскрыть специфику языковых способов отражения социальных ожиданий и правил «феминности/маскулинности» в английском и русском языках на материале параллельных текстов.Методология проведения работы. В основе методологии исследования лежит когнитивно-дискурсивный подход к исследованию параллельных корпусов художественных текстов с использованием корпусного анализа и последующего сравнительного анализа параллельных текстов.Результаты. Изучение художественного текста одновременно как культурного артефакта и частного случая дискурса, дидактический характер которого исследования определяет его роль в формировании и репродукции, закреплении и передаче социальных установок и правил как культурного опыта, позволяет выявить специфику языкового выражения социальных правил и ожиданий, применяемых к гендерному взаимодействию. Проведенный сравнительный анализ позволяет выявить различия способов отражения этих установок, выражающиеся в специфике тезаурусного окружения и комбинаторики языковых единиц, обозначающих участников гендерных отношений.Область применения результатов. Результаты исследования могут быть применены в обучении иностранному языку, формировании социокультурной компетенции лиц, изучающих английский как иностранный язык

Can humain association norm evaluate latent semantic analysis?

This paper presents the comparison of word association norm created by a psycholinguistic experiment to association lists generated by algorithms operating on text corpora. We compare lists generated by Church and Hanks algorithm and lists generated by LSA algorithm. An argument is presented on how those automatically generated lists reflect real semantic relations

Women are bitchy but men are sarcastic? Investigating gender and sarcasm

In this paper I investigate one aspect of the relationship between gender and mock politeness, focussing in particular on sarcastic behaviours. Previous research into sarcasm as an academic concept has suggested that it is more likely to be performed by male speakers. In the British forum data analysed here, there was no correlation between performances of mock politeness and gender. However, there was a preference for labelling male mock polite behaviour as sarcastic, suggesting that the correlation is not between the academic concept of sarcasm and the male behaviour, but between the choice of metapragmatic label and gender of person described. The analysis draws on corpus linguistics, supplemented by survey data, to further describe the relationship between the metapragmatic labels sarcastic and bitchy and gender of the performer

The Definition, Presentation and Automatic Generation of Contextual Data in Lexicography

This paper deals with several aspects of context in lexicography. Section 1 briefly mentions some different approaches to the concept context in various fields. Section 2 puts the focus on different uses and perceptions of the concept context in lexicography, contrasting it with related concepts, such as cotext, contextualization and contextual information. A more comprehensive discussion also covers different aspects of the occurrence of the concept context in dictionary research, with specific reference to central aspects of the so-called inner and outer context. Various portals, dictionaries and dictionary entries will illustrate the above-mentioned approaches. Section 3 approaches the subject from a user perspective. Section 4 addresses the question How can contextual data be extracted or generated? To answer this question, some methods and tools for (automatic) acquisition and analysis of contextual data, – in particular of the local contextual data in terms of Faber and León-Araúz (2016) – are introduced. Examples of these are lexical databases or semantic networks, like WordNet, and corpora, like Sketch Engine, or predictive methods, like Word2vec and similar ones. Some advantages and disadvantages of specific data acquisition tools used for the analysis of local contextual data are indicated. This section also contributes to a more detailed discussion of the automatic generation of the so-called local syntactic-semantic context or word environment, specifically of the building of syntactic-semantic argument patterns and their examples.This contribution has been developed within the framework of the research project FFI2017-82454-P financed by Ministerio de Ciencia e Innovación, Agencia (Spain), Estatal de Investigación (Spain) and Fondos de la Unión Europea ‘Una manera de hacer Europa’ and the Humboldt Research Group of the University of Santiago de Compostela (Xunta de Galicia: ED431B 2020/12).S

Mapping Austerity: Geographical Text Analysis of UK Place-Names in <i>The Guardian</i> and <i>The Daily Telegraph</i>

By analysing corpora of newspaper articles from The Guardian and The Daily Telegraph this chapter uses a modified form of geographical text analysis (GTA) to investigate whether (and in what form) mass media texts express a relationship between austerity and UK places. Concordance geoparsing is used to detect the use of place-names occurring within a set span of key terms, such as austerity, policy, crisis, measures and spending. The geoparsing process generates Place-Name Co-occurrences (PNCs), which are comprised of a search term, a place-name, its coordinates, and its surrounding co-text. The coordinates of PNCs can be plotted on maps using GIS (Geographical Information Systems) software, to show patterns in place-name mentions, while the co-text is well-suited to linguistic analysis. Ultimately, GTA facilitates the visualisation of corpora and adds the consideration of physical space to language analysis. The results of GTA show that coverage of UK austerity focuses overwhelmingly on England and that both newspapers are London-centric

A design proposal of an online corpus-driven dictionary of Portuguese for University Students

University students are expected to read and write academic texts as part of typical literacy practices in higher education settings. Hyland (2009, p. viii-ix) states that meeting these literacy demands involves “learning to use language in new ways”. In order to support the mastery of written academic Portuguese, the primary aim of this PhD research was to propose a design of an online corpus-driven dictionary of Portuguese for university students (DOPU) attending Portuguese-medium institutions, speakers of Brazilian Portuguese (BP) and European Portuguese (EP), either as a mother tongue or as an additional language. The semi-automated approach to dictionary-making (Gantar et al., 2016), which is the latest method for dictionary compilation and had never been employed for Portuguese, was tested as a means of provision of lexical content that would serve as a basis for compiling entries of DOPU. It consists of automatic extraction of data from the corpus and import into dictionary writing system, where lexicographers then analyse, validate and edit the information. Thus, evaluation of this method for designing DOPU was a secondary goal of this research. The procedure was performed on the Sketch Engine (Kilgarriff et al., 2004) corpus tool and the dictionary writing system used was iLex (Erlandsen, 2010). A number of new resources and tools were created especially for the extraction, given the unsuitability of the existing ones. These were: a 40 million-word corpus of academic texts (CoPEP), balanced between BP and EP and covering six areas of knowledge, a sketch grammar, and GDEX configurations for academic Portuguese. Evaluation of the adoption of the semi-automated approach in the context of the DOPU design indicated that although further development of these brand-new resources and tools, as well as the procedure itself, would greatly contribute to increasing the quality of DOPU’s lexical content, the extracted data can already be used as a basis for entry writing. The positive results of the experiment also suggest that this approach should be highly beneficial to other lexicographic projects of Portuguese as well.No ensino superior, espera-se que estudantes participem, em maior ou menor extensão, em atividades de leitura e escrita de textos que tipicamente circulam no contexto universitário, como artigos, livros, exames, ensaios, monografias, projetos, trabalhos de conclusão de curso, dissertações, teses, entre outros. Contudo, essas práticas costumam se apresentar como verdadeiros desafios aos alunos, que não estão familiarizados com esses novos gêneros discursivos. Conforme Hyland (2009, p. viii-ix), a condição para se ter sucesso nessas práticas é “aprender a usar a língua de novas maneiras”. A linguagem acadêmica é objeto de pesquisa há muitos anos, sendo especialmente desenvolvida no âmbito da língua inglesa. Se por um lado, durante um longo período todas as atenções estavam voltadas para o English for Academic Purposes (EAP) (inglês para fins acadêmicos), tendo em vista o incomparável apelo comercial dessa área, mais recentemente tem-se entendido que falantes de inglês como língua materna também precisam aprender inglês acadêmico, pois, como dito acima, trata-se de uma nova maneira de usar a língua, que os estudantes universitários desconhecem. Nesse sentido, é natural que a grande maioria de matérias pedagógicos como livros, manuais, gramáticas, listas de palavras e dicionários, por exemplo, sejam produzidos para o contexto de uso da língua inglesa. Assim como o inglês e tantas outras línguas, o português também é usado em universidades como língua na e pela qual se constrói conhecimento. Aliás, nos últimos 15 anos, temos vivenciado um fenômeno de expansão do acesso ao ensino universitário no Brasil, paralelamente a um grande aumento da presença de alunos estrangeiros fazendo ensino superior no Brasil e em Portugal, o que reforça a natureza do português como língua de construção e difusão científica. É de se saudar os esforços e as medidas de política linguística da Comunidade dos Países de Língua Portuguesa (CPLP) para apoiar e fomentar o português como língua da ciência. Apesar dessa clara importância do português acadêmico, sabemos que sua presença como objeto de estudo de uma área específica ainda é bastante restrita. Tem-se observado algum crescimento no que diz respeito à abordagem discursiva da linguagem acadêmica; contudo, descrições ao nível léxico-gramatical ainda são bastante escassas. Em especial, no que concerne recursos lexicográficos como auxiliares pedagógicos, a existência de um dicionário de português acadêmico especialmente criado para atender as necessidades de estudantes universitários é desconhecida. Nesse sentido, tendo em vista a demanda apresentada acima e a lacuna nos estudos atuais, a presente pesquisa de doutorado buscou colaborar tanto com o campo dos recursos ao ensino de português acadêmico quanto com o de elaboração de recursos lexicográficos através da proposta de desenho de um dicionário online corpus-driven de português para estudantes universitários (DOPU). Baseando-se em uma perspectiva de português como língua pluricêntrica, este dicionário contempla as variedades português brasileiro (PB) e europeu (PE). Além disso, o público-alvo se constitui por falantes de português como língua materna e como língua adicional. Para a construção do desenho, adotou-se a mais moderna abordagem de compilação de dicionários atualmente existente, qual seja, a semi-automated approach to dictionary-making (Gantar et al., 2016). Esse método consiste na extração automática de dados de um corpus e importação para um sistema de escrita de dicionários, no qual lexicógrafos analisam, editam e validam as informações que foram automaticamente pré-organizadas nos campos da entrada conforme definições previamente estabelecidas. Esta abordagem é revolucionária no sentido em que o ponto de partida da análise lexical do corpus não mais se dá na ferramenta de análise de corpus, mas sim diretamente no sistema de escrita de dicionários. Experimentar essa abordagem no desenvolvimento do desenho do DOPU constitui-se em um objetivo secundário desta pesquisa de doutorado, uma vez que tal método nunca foi aplicado para a construção de dicionários de português. Os programas utilizados para a aplicação do procedimento de extração foram o Sketch Engine (SkE) (Kilgarriff et al., 2004), provavelmente a mais sofisticada ferramenta de criação, análise e manutenção de corpus da atualidade, e o iLex (Erlandsen, 2010), um sistema de escrita de dicionários bastante flexível e com alta capacidade de processamento de dados. Para a implementação da abordagem, são necessários: um corpus anotado com classes de palavra; uma sketch grammar (trata-se de um arquivo com relações gramaticais e diretivas de processamento para o sistema do SkE computar diferentes tipos de relações através de cálculos estáticos); uma configuração de GDEX, isto é, Good Dictionary Examples – bons exemplos para dicionários (trata-se de uma configuração com classificadores para avaliar frases e atribuir pontuações conforme os critérios estabelecidos); e definições de parâmetros (frequência mínima dos colocados e das relações gramaticais). Tendo em vista a inadequação de corpora de português, bem como da sketch grammar e do GDEX existentes para o português, em função do propósito dessa extração de dados, qual seja, a compilação de entradas para o DOPU, foi necessário elaborar novos recursos. Foi compilado o Corpus de Português Escrito em Periódicos (CoPEP), com 40 milhões de palavras, equilibrado entre as variedades PB e PE, e que cobre seis áreas de conhecimento. Os metadados do corpus foram detalhadamente anotados, permitindo fazer pesquisas avançadas. É o primeiro corpus internacional de português acadêmico de que temos notícia. De forma a padronizar a análise lexical e diminuir desequilíbrios na contagem estatística, o CoPEP foi pós-processado com o conversor Lince de forma a atualizar as ortografias de cada variedade conforme a determinação do Acordo Ortográfico da Língua Portuguesa, de 1990. Uma sketch grammar foi especialmente elaborada para o CoPEP, e, nesse sentido, pode ser aplicada a outros corpora de português anotados pelo mesmo anotador. Optou-se por usar o anotador oferecido por padrão no SkE, qual seja, o Freeling v3. Criou-se uma sketch grammar com mais e mais precisas relações gramaticais do que aquela oferecida por padrão pelo SkE. Assim, usuários trabalhando com corpora de português anotados com Freeling no SkE poderão usar a minha versão, que já está disponível no Sketch Engine. Uma configuração de GDEX havia sido produzida para fornecer exemplos para a compilação do Oxford Portuguese Dicionary (2015). No entanto, por ser bastante geral, elaborada para um corpus Web e por buscar selecionar exemplos para um dicionário bilíngue português-inglês/inglês-português, julgou-se mais apropriado criar uma configuração completamente nova. Assim, desenvolvi tal recurso, tendo em vista as características de uso da língua como apresentadas no CoPEP e o perfil do usuário do DOPU. O procedimento de extração automática de dados do CoPEP e importação para o iLex tomou como base o procedimento usado para a criação de dicionários de esloveno (criadores desse método), fazendo-se adaptações. Acrescentaram-se dois elementos ao processo de extração: o longest-commonest match (LCM), que mostra a realização mais comum do par keyword e colocado, ajudando a entender o uso mais típico das colocações; e sugestões para atribuição de etiquetas com variedade típica, tanto para a keyword quanto para o colocado. A avaliação do processo de escrita de entradas-piloto indicou que o método de extração de dados do CoPEP e importação para o iLex foi extremamente positivo, dado que a análise lexical pôde ser bastante sofisticada sem demandar o tempo rotineiro necessário quando se parte das linhas de concordância para elaboração de entradas. Alguns dados que nesta pesquisa não foram extraídos automaticamente e que tiveram que ser analisados manualmente na ferramenta de corpus poderão ser incluídos numa próxima versão do procedimento. Análise do processo de criação dos recursos necessários indicou que aprimoramentos podem ser feitos, assim aumentando a acurácia da extração. Espera-se que o desenho de dicionário online corpus-driven de português para estudantes universitários proposto por esta pesquisa de doutorado sirva como base para o desenvolvimento de outras pesquisas relacionadas de forma que a sustentar a elaboração do DOPU