Protective Role of Herbal Drugs in Diabetic Neuropathy: An Updated Review

Medicinal plants play a beneficial role in health care and are commonly used in preventing and testing diseases and specific ailments. The advantage associated with herbals plants are numerous and cannot be ignored as they have less adherence issues and are accepted widely by the population due to greater belief in Ayurveda since ancient times. Neuropathic pain has immersed as a serious threat to patient that occurs by damaging the blood vessels leading to morbidity and mortality. The present review paper aims in providing an account of various herbal plants that could be employed in treatment of neuropathic pain

О сегментации толстых и сосудов глазного дна

Разработан метод сегментирования кровеносных сосудов на изображениях глазного дна с использованием контрастно ограниченной адаптивной эквализации гистограммы, морфологической фильтрации, метода кластеризации k- средних и согласованной фильтрации отдельно толстых и тонких сосудов. Для выявления тонких сосудов использована также согласованная фильтрация, ядра которой создаются с целью выявления присутствия отрезков различной длины и различной ориентации на плоскост

Analysis of thick and thin vessel pixel clustering for retinal blood vessel image segmentation

In this work, we revealed that digital image processing is an actual topic at present and it is widely used in various fields of medicine, including diagnosis of the eye fundus. An analysis of the dependence of the blood vessel segmentation results on the image of the eye fundus from various partitions to pixel classes corresponding to thick and thin vessels obtained by k-means clustering was mad

Об эффективности метода последовательной сегментации толстых и тонких кровеносных сосудов глазного дна

Приведенные в статье результаты вычислительных экспериментов с использованием изображений сосудов глазного дна из общедоступной базы DRIVE продемонстрировали работоспособность и эффективность разработанного метода сегментации кровеносных сосудов глазного дна на основе контрастно ограниченной адаптивной эквализации гистограммы, морфологической фильтрации, метода кластеризации k-means и согласованной фильтраци

Perbandingan Antara Metode Otsu Thresholding dan Multilevel Thresholding untuk Segmentasi Pembuluh Darah Retina

Pembuluh darah retina dapat kita gunakan untuk mendiagnosa suatu penyakit dikarenakan memiliki pola dan ciri-ciri tertentu. Dalam penelitian ini akan dibahas mengenai hasil segmentasi citra pembuluh darah retina dengan menggunakan dua metode segmentasi citra yakni metode Otsu Thresholding dan Multilevel Thresholding merupakan metode segmentasi yang menggunakan pemilihan ambang batas secara otomatis dari tingkat keabu-abuan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Multilevel Thresholdng menghasilkan kinerja tinggi seperti yang terlihat dari nilai Peak Signal-to-Ratio (PSNR) dan Root Mean Square Error (RMSE). Penelitian ini menggunakan dataset STARE yang tersedia untuk riset yang diambil sebagai evaluasi kinerja metode yang diteliti. Dari dua metode segmentasi yang diusulkan, metode Otsu Thresholding lebih baik dengan memiliki nilai RMSE yang lebih kecil dan nilai PSNR yang lebih besar dibandingkan dengan metode Multilevel Thresholding dengan nilai rata-rata RMSE sebesar 8.5832, dan nilai rata-rata PSNR sebesar 49.6459

Multiscale approach of retinal blood vessels segmentation based on vessels segmentation with different scales

In this work, the authors developed retinal blood vessels segmentation approach using contrast limited adaptive histogram equalization, morphological filtering, k-means clustering, matched filtering for thin and thick vessels selection. The authors also applied matched filtering for thin vessels selection using the kernels which were built in order to determine the existence of line segments with different length and orientatio

Deteksi Jumlah Percabangan pada Trabecular Bone Menggunakan COSFIRE Filter untuk Identifikasi Osteoporosis

Tulang rahang adalah salah satu tulang yang terkena pengaruh penurunan kepadatan mineral tulang yang diakibatkan oleh osteoporosis. Karena itu, citra radiograf panoramik gigi dapat digunakan untuk mengidentifikasi osteoporosis. Beberapa penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa jumlah percabangan pada struktur tulang berbeda antara pasien normal dan pasien dengan kepadatan mineral tulang yang rendah. Namun, kontras yang rendah dan terdapatnya noise pada citra radiograf panoramik membuat ekstraksi struktur tulang menjadi sulit. Untuk itu, dibutuhkan sebuah metode untuk memperkuat struktur pada tulang tersebut.Pada penelitian ini, diusulkan sebuah metode untuk mendeteksi percabangan pada trabecular bone dengan enhancement pada struktur tulang menggunakan metode line operator. Dari struktur tersebut, lokasi percabangan dideteksi menggunakan metode COSFIRE. Kemudian, jumlah percabangan digunakan untuk membedakan antara radiograf pasien normal dan radiograf pasien osteoporosis.Pengujian klasifikasi dilakukan pada 98 citra yang terdiri atas 41 citra pasien osteoporosis dan 57 pasien normal. Hasilnya adalah sensitivity, specificity, dan akurasi masing-masing sebesar 0,90244, 0,23214, dan 0,51546. Hasil tersebut menunjukkan bahwa metode yang diusulkan menghasilkan performa yang lebih baik daripada metode sebelumnya.Tulang rahang adalah salah satu tulang yang terkena pengaruh penurunan kepadatan mineral tulang yang diakibatkan oleh osteoporosis. Karena itu, citra radiograf panoramik gigi dapat digunakan untuk mengidentifikasi osteoporosis. Beberapa penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa jumlah percabangan pada struktur tulang berbeda antara pasien normal dan pasien dengan kepadatan mineral tulang yang rendah. Namun, kontras yang rendah dan terdapatnya noise pada citra radiograf panoramik membuat ekstraksi struktur tulang menjadi sulit. Untuk itu, dibutuhkan sebuah metode untuk memperkuat struktur pada tulang tersebut.Pada penelitian ini, diusulkan sebuah metode untuk mendeteksi percabangan pada trabecular bone dengan enhancement pada struktur tulang menggunakan metode line operator. Dari struktur tersebut, lokasi percabangan dideteksi menggunakan metode COSFIRE. Kemudian, jumlah percabangan digunakan untuk membedakan antara radiograf pasien normal dan radiograf pasien osteoporosis.Pengujian klasifikasi dilakukan pada 98 citra yang terdiri atas 41 citra pasien osteoporosis dan 57 pasien normal. Hasilnya adalah sensitivity, specificity, dan akurasi masing-masing sebesar 0,90244, 0,23214, dan 0,51546. Hasil tersebut menunjukkan bahwa metode yang diusulkan menghasilkan performa yang lebih baik daripada metode sebelumnya

Retinal Blood Vessel Segmentation Using Ensemble of Single Oriented Mask Filters

This paper describes a method on segmentation of blood vessel in retinal images using supervised approach. Blood vessel segmentation in retinal images can be used for analyses in diabetic retinopathy automated screening. It is a very exhausting job and took a very long time to segment retinal blood vessels manually. Moreover these tasks also requires training and skills. The strategy involves the applications of Support Vector Machine to classify each pixel whether it belongs to a vessel or not. Single mask filters which consist of intensity values of normalized green channel have been generated according to the direction of angles. These single oriented mask filters contain the vectors of the neighbourhood of each pixel. Five images randomly selected from DRIVE database are used to train the classifier. Every single oriented mask filters are ranked according to the average accuracy of training images and their weights are assigned based on this rank.  Ensemble approaches that are Addition With Weight and Product With Weight have been used to combine all these single mask filters. In order to test the proposed approach, two standard databases, DRIVE and STARE have been used. The results of the proposed method clearly show improvement compared to other single oriented mask filters