Розробка прототипу експертної системи гнучкої переорієнтації виробництва жіночого верхнього одягу

The main purpose of this study is to formalize the principles of representing the features of the production system and antecedents of productions for implementing the optimal pattern matching algorithm. Optimality of this choice determines the production system efficiency since the problem of pattern matching is the most memory and time-consuming. When analyzing the experimental studies of the existing pattern matching algorithms, the main problem is that they involve different performance indicators, i.e. the characteristics for comparison may be selected so that they give preference to one of the algorithms in advance. Sample of universal characteristics of production system, taking into account the features of the solvable application task, including the properties of the antecedents of productions is proposed in the research. Based on the values of these characteristics, the estimate of each of the existing pattern matching algorithms can be calculated using the proposed schemes. The maximum value corresponds to the preferred algorithm. This choice, in turn, allows to determine or modify existing software tools for implementing computational formalism, based on the production model. An example of using the methodology for implementing a software module to define the technical state of NPP facilities is given. The research results can be used in designing the production system, aimed at solving the pre-formalized application task, mainly of technical and medical diagnosticsВ работе представлена разработка прототипа экспертной системы гибкой переориентации производства женской верхней одежды в оболочке «Рапана», которая обеспечивает диалог в виде последовательных вопросов системы и ответов пользователя с целью выбора цепи преобразований и необходимых прибавок для построения конструкции входящих в него изделий.В роботі представлена розробка прототипу експертної системи гнучкої переорієнтації виробництва жіночого верхнього одягу в оболонці «Рапана», яка забезпечує діалог у вигляді послідовних запитань системи і відповідей користувача з метою вибору ланцюга перетворень та необхідних прибавок для побудови конструкції виробів, що в нього входять

Технологія застосування методів Data Mining при розробці рекомендаційних експертних систем для підбору стилю

Робота публікується згідно наказу ректора від 29.12.2020 р. №580/од "Про розміщення кваліфікаційних робіт вищої освіти в репозиторії НАУ". Керівник проекту: професор Воронін Альберт МиколайовичЖиття мобільне та повне різноманітних подій, які потребують певного зовнішнього вигляду. На сьогодення відома невелика кількість подібного роду простих проте корисних систем. Необхідно заповнити нішу та створити конкуренцію відомим брендам, які забрали велику частку світового ринку та диктують свої правила. Використання методів Data Mining в змозі створити умови для розробки ЕС підбору стилю з правильною базою знань. Використання штучного інтелекту, нейронних мереж, наприклад генетичні алгоритми при самій системи не використовуються, оскільки вони необхідні для налаштування більш складних параметрів. Якщо будуть застосовані такі алгоритми наприклад для створення бази правил, замість експертів, то це зруйнує саму ідею ЕС. Автоматизована система генетичними алгоритмами дасть більш точні та кращі результати проте важко обрати грамотні параметри/функції/критерії корисності, а час буде витрачено. У обраній предметній сфері не отримуються необхідні правила, оскільки існує велика залежність від людського фактору – власні смаки, переваги, досвід, почуття стилю. «Машини» поки ще не розуміють творчість та емоційний стан. Наприклад в медичній сфері все по іншому, існують певні хвороби, симптоми та методи лікування, прогнозування, ця сфера потребує більш точних однозначних знань, аніж підбор стилю. Актуальність магістерської роботи визначається необхідністю дослідження та розробки технології пошуку і накопичення знань для прийняття рішення в задачі підбору стилю, яка б дозволяла зручно зберігати і передавати інформацію користувачеві. Технологія має полегшувати вибір рішення та сприяла б більш точному результату. Створення такої технології обумовлене недостатньою кількостю досліджень і розробок в сфері підбору стилю. Саме тому робота присвячена дослідженню та застосуванню методів Data Mining – дерево рішень та класифікації, для візуального представлення динаміки результатів рішення користувачеві на основі рекомендаційною ЕС підбору стилю. Експертна система здатна запропонувати рішення або рекомендації щодо конкретних проблем в обраній предметній області. Метою є дослідження застосування технології Data Mining при проектуванні експертних систем рекомендаційного типу та поліпшення процесу прийняття рішень в задачі підбору стилю на основі методів Data Mining. Об'єктом є технологія Data Mining в задачах, що стосуються побудови експертних систем. Предметом є методи сімейства Data Mining. В ході виконання магістерської дипломної роботи були використані такі методи: метод прямого виводу, продукційний метод представлення знань (для розробки структури ЕС) та методи Data Mining (дерева рішень, візуалізації, класифікації для підвищення ефективності і точності роботи програмного засобу). Для досягнення вказаної мети необхідно виконати наступні завдання: 1) провести аналіз предметної області, а саме дослідити стан задачі підбору стилю, провести огляд існуючих аналогів ПЗ, публікацій та досліджень, дослідити існуючі методи Data Mining; 2) дослідити загальні риси та складові поняття експертної системи; 3) провести аналіз методів та підходів для проектування та розробки структури ЕС підбору стилю, проаналізувати їх переваги та недоліки; 4) розробити модель експертної системи з використанням методів Data Mining для поліпшення точності прийняття рішень; 5) розробити програмний застосунок експертної системи підбору стилю, проаналізувати отримані результати роботи