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Premiers retours d'expérience sur l'utilisabilité et les usages de systÚmes interactifs plastiques
International audienceThe Plasticity property has been introduced in 1999 in France to cope with the new variability of the context of use in ambient intelligence. A User Interface (UI) is said to be plastic if it is able to adapt to its context of use while preserving human-centered properties. Ten years later, theoretical as well as practical advances have been made. However, several questions related to usability and acceptability of plastic UIs need to be answered through evaluation with users. This paper presents a state of the art in plasticity and evaluation (methods and concerns). It describes three demonstrators and presents first results from evaluations led in laboratory and in the wild.La propriĂ©tĂ© de plasticitĂ© a Ă©tĂ© introduite en 1999 en France en rĂ©ponse Ă une variabilitĂ© nouvelle du contexte d'usage en intelligence ambiante. Une Interface Homme-Machine (IHM) est dite plastique lorsqu'elle est douĂ©e d'adaptation Ă son contexte d'usage dans le respect de propriĂ©tĂ©s centrĂ©es utilisateur. Dix ans plus tard, les avancĂ©es sont certaines. On recense de nombreux rĂ©sultats aussi bien thĂ©oriques que pratiques. Cependant, l'utilisabilitĂ© et l'acceptabilitĂ© des IHM plastiques soulĂšvent de nombreuses questions qui nĂ©cessitent la mise en Ćuvre d'Ă©valuations auprĂšs d'utilisateurs. Cet article prĂ©sente l'Ă©tat de l'art en plasticitĂ© et en Ă©valuation (mĂ©thodes et difficultĂ©s). Il dĂ©crit trois dĂ©monstrateurs et prĂ©sente les premiers retours d'Ă©valuations menĂ©es en laboratoire et sur le terrain
Interactions humain-machine et différences culturelles : l'utilisabilité Bantu comparée
ThÚse numérisée par la Division de la gestion de documents et des archives de l'Université de Montréal
Modélisation orientée-but des exigences liées à la gestion de la vie privée dans un cadre mobile
Génération d'étiquettes énergétiques pour les bùtiments
Ce travail de bachelor fournit aux logiciels web de surveillance Ă©nergĂ©tique des bĂątiments deux outils supplĂ©mentaires permettant de visualiser et comparer les consommations d'Ă©nergie. Le premier outil fournit un service d'affichage des consommations sous forme de graphiques interactifs. Le second fournit un service permettant la reprĂ©sentation des consommations sous forme d'Ă©tiquettes Ă©nergĂ©tiques avec une Ă©chelle d'apprĂ©ciation de A Ă G. Ces deux services web pourront ĂȘtre implĂ©mentĂ©s par le logiciel de surveillance Ă©nergĂ©tique SBat3 qui est utilisĂ© par le canton du Valais et Ă©galement par un projet CTI en cours de rĂ©alisation Ă l'institut IIG. Le logiciel client peut interroger les deux modules via l'adresse du serveur PHP oĂč sont implĂ©mentĂ©s les deux services. L'adresse interrogĂ©e est accompagnĂ©e d'un paramĂštre correspondant Ă l'adresse du fichier XML contenant les donnĂ©es Ă©nergĂ©tiques Ă traiter. Cette solution permet donc aux modules de fonctionner indĂ©pendamment de la technologie dans laquelle est implĂ©mentĂ© le logiciel client. Dans le cadre du module de gĂ©nĂ©ration de graphiques, le client reçoit une rĂ©ponse sous forme de code HTML et JavaScript reprĂ©sentant le graphique. Les graphiques sont gĂ©nĂ©rĂ©s Ă l'aide de la librairie JavaScript Highcharts. Dans le cadre du module de gĂ©nĂ©ration d'Ă©tiquettes Ă©nergĂ©tiques, le client reçoit en rĂ©ponse une image de type png ou un document PDF reprĂ©sentant l'Ă©tiquette Ă©nergĂ©tique. Les fichiers rĂ©ponses sont gĂ©nĂ©rĂ©s par l'intermĂ©diaire des utilitaires wkhtmltopdf et wkhtmltoimage. Ce projet a Ă©tĂ© rĂ©alisĂ© dans le cadre dâun travail de bachelor HES en informatique de gestion et a Ă©tĂ© effectuĂ© du 17 mai au 16 aoĂ»t 2010, pour un total de 364 heures
Composition adaptative de services pour lâInternet des objets
L'internet des objets (IoT) est une technologie Ă©mergente, qui reprĂ©sente lâintĂ©gration ou la fusion de l'espace d'information et de l'espace physique. Au fil du temps, lâIoT est devenu de plus en plus populaire dans plusieurs endroits. Afin de rĂ©pondre Ă la demande compliquĂ©e des utilisateurs, la plupart des appareils IoT ne fonctionnent pas seuls, une composition de services multiples doit ĂȘtre effectuĂ©e et elle est dĂ©finie comme la composition de services. Pour des raisons de conductivitĂ©s, pannes, batterie, charge et autres, la disponibilitĂ© des services IoT est imprĂ©visible. Cette imprĂ©visibilitĂ© de la disponibilitĂ© et l'Ă©volution dynamique des besoins des utilisateurs, font que la composition du service doit gĂ©rer cette dynamique et s'adapter Ă de nouvelles configurations non prĂ©vues Ă la conception. La composition adaptative des services consiste Ă modifier le systĂšme pour lui permettre de se comporter correctement dans diffĂ©rents contextes afin d'assurer la disponibilitĂ© des services offerts, afin de rĂ©pondre Ă une situation non prĂ©vue lors de la phase de conception. De ce fait, notre objectif est de proposer une mĂ©thode de composition de services IoT adaptative et sensible au contexte afin de satisfaire les besoins des
utilisateurs.
Dans notre travail, nous considĂ©rons que la croissance de l'Internet des Objets (IoT) implique la disponibilitĂ© d'un trĂšs grand nombre de services qui peuvent ĂȘtre similaires ou identiques, la gestion de la QualitĂ© de Service (QoS) permet de diffĂ©rencier un service d'un autre. La composition de services offre la possibilitĂ© d'effectuer des activitĂ©s complexes en
combinant les fonctionnalités de plusieurs services au sein d'un seul processus. TrÚs peu de travaux ont présenté une solution de composition de services adaptative gérant les attributs de QoS, en plus dans le domaine de la santé, qui est l'un des plus difficiles et délicats car il concerne la précieuse vie humaine. Dans cette thÚse, nous présenterons une approche de
composition de services adaptative sensible aux QoS basée sur un algorithme génétique multipopulation dans un environnement Fog-IoT. Notre algorithme P-MPGA implémente une méthode de sélection intelligente qui nous permet de sélectionner le bon service. En outre, PMPGA implémente un systÚme de surveillance qui surveille les services pour gérer le
changement dynamique des environnements IoT. Les résultats expérimentaux montrent les excellents résultats du P-MPGA en termes de temps d'exécution, de valeurs de fitness moyennes et de rapport temps d'exécution / meilleure valeur de fitness malgré l'augmentation de la population. P-MPGA peut rapidement obtenir un service composite satisfaisant les besoins de
QoS de l'utilisateur, ce qui le rend adapté à un environnement IoT à grande échelle
Ăvaluation multicritĂšres du site WEB du MinistĂšre des Ressources Humaines et DĂ©veloppement Social du Canada
Le dĂ©veloppement d'applications s'appuyant sur le Web a connu ces derniĂšres annĂ©es une trĂšs forte croissance. Dans le secteur public, les sites Web sont devenus l'Ă©pine dorsale du systĂšme informatique du gouvernement car leur importance est vitale Ă cause des services essentiels qu'ils offrent aux citoyens et aux entreprises. Le besoin de mettre au point des principes et mĂ©thodes spĂ©cifiques au dĂ©veloppement de ce type d'applications d'une maniĂšre gĂ©nĂ©rale, et Ă l'Ă©valuation de leur qualitĂ© se fait de plus en plus ressentir dans l'industrie du gĂ©nie logiciel. En effet, l'Ă©valuation quantitative de la qualitĂ© des applications Web (critĂšres et mĂ©triques) est trĂšs rĂ©cente. Dans ce mĂ©moire, nous prĂ©sentons d'abord les deux principales mĂ©thodes traditionnelles d'Ă©valuation de la qualitĂ© des sites Web du gouvernement du Canada, Ă savoir l'analyse de la conformitĂ© Ă des normes et directives gouvernementales du Canada et la mĂ©thode de calcul de l'indice de maturitĂ© des services publics en ligne puis par la suite les principales composantes d'une mĂ©thode nouvelle, WebQEM (Web Quality Evaluation Method), Ă savoir l'arbre de qualitĂ© basĂ© sur la norme ISO 9126 et la structure mathĂ©matique du modĂšle WebQEM. Finalement, nous proposons une adaptation de la mĂ©thode WebQEM pour son application Ă l'environnement spĂ©cifique du ministĂšre RHDSC, ce qui conduira Ă une Ă©valuation du niveau de satisfactions de 10 facteurs de qualitĂ© du site Web de ce ministĂšre. ______________________________________________________________________________ MOTS-CLĂS DE LâAUTEUR : Ăvaluation quantitative, QualitĂ©, Arbre de qualitĂ©, WebQEM, ISO 9126
Le profil d'application Normetic, version 1.1
TirĂ© de l'Ă©cran-titre (visionnĂ© le 27 juin 2017).Normetic est un profil dâapplication du standard IEEE 1484.12.1-2002 (LOM)
(Learning Object Metadata)1 portant sur les métadonnées pour la description des
ressources dâenseignement et dâapprentissage (REA). Nous dĂ©finissons ces REA
comme toute entitĂ©, numĂ©rique ou non numĂ©rique, conçue ou pouvant ĂȘtre utilisĂ©e
pour des fins dâapprentissage, dâĂ©ducation et de formation2. Le profil dâapplication
Normetic est une sĂ©lection dâĂ©lĂ©ments du standard LOM formant un sous-ensemble
adapté aux besoins communs clairement définis par divers acteurs du domaine de
lâĂ©ducation et de la formation
Normetic v1.0
TirĂ© de l'Ă©cran-titre (visionnĂ© le 27 juin 2017).Le prĂ©sent rapport d'Ă©tude sur l'application de normes et de standards pour les ressources d'enseignement et d'apprentissage (REA) sâadresse Ă toutes personnes engagĂ©es dans la production numĂ©rique : gestionnaires, professeurs, concepteurs pĂ©dagogiques, spĂ©cialistes informatiques, bibliothĂ©caires, archivistes, Ă©diteurs ou diffuseurs de contenus. Ce rapport traite de multiples facettes liĂ©es Ă la crĂ©ation dâun patrimoine Ă©ducatif et il propose une mĂ©thode pour la description normalisĂ©e des ressources dâenseignement et dâapprentissage et des exemples dâapplication de la mĂ©thode proposĂ©e. Ce rapport a Ă©tĂ© rĂ©digĂ© sous la supervision de la CREPUQ et Novasys inc
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