Optimal orientation estimators for detection of cylindrical objects

International audienceThis paper introduces low level operators in the context of detecting cylindrical axis in 3 D images. Knowing the axis of a cylinder is particularly useful since cylinder location, length and curvature derive from this knowledge. This paper introduces a new gradient-based optimal operator dedicated to accurate estimation of the direction toward the axis. The operator relies on Finite Impulse Response filters. The approach is presented first in a 2-D context, thus providing optimal gradient masks for locating the center of circular objects. Then, a 3-D extension is provided, allowing the exact estimation of the orientation toward the axis of cylindrical objects when this axis coincides with one of the mask reference axes. Applied to more general cylinders and to noisy data, the operator still provides accurate estimation and outperforms classical gradient operators

Geodesic Distance Algorithm for Extracting the Ascending Aorta from 3D CT Images

This paper presents a method for the automatic 3D segmentation of the ascending aorta from coronary computed tomography angiography (CCTA). The segmentation is performed in three steps. First, the initial seed points are selected by minimizing a newly proposed energy function across the Hough circles. Second, the ascending aorta is segmented by geodesic distance transformation. Third, the seed points are effectively transferred through the next axial slice by a novel transfer function. Experiments are performed using a database composed of 10 patients' CCTA images. For the experiment, the ground truths are annotated manually on the axial image slices by a medical expert. A comparative evaluation with state-of-the-art commercial aorta segmentation algorithms shows that our approach is computationally more efficient and accurate under the DSC (Dice Similarity Coefficient) measurements.ope

Zeitabhängige, multimodale Modellierung und Analyse von Herzdaten

Kardiovaskuläre Erkrankungen stellen in den westlichen Industrienationen eine der Haupttodesursachen dar. Für die Diagnostik steht inzwischen mit der Computer-Tomographie ein leistungsfähiges bildgebendes Verfahren zur Verfügung. Im Rahmen dieser Arbeit wurden Verfahren entwickelt, um dem Radiologen durch eine weitgehend automatische und umfassende Analyse von 4D-CTA-Daten und der automatischen Berechnung wichtiger diagnostischer Parameter zu unterstützen

Mise en place d'une chaîne complète d'analyse de l'arbre trachéo-bronchique à partir d'examen(s) issus d'un scanner-CT (de la 3D vers la 4D)

Afin de répondre au problème de santé publique que représente l'asthme, l'imagerie tomodensitométrique associé aux traitements informatiques permettent la quantification et le suivi des dommages subis par les bronches. Le but de l'imagerie bronchique, lors d'un examen de type scanner-CT est de disposer de mesures fiables et reproductibles des différents paramètres bronchiques qui sont des marqueurs de l'importance de la pathologie et de son évolution sous traitements. Ces marqueurs correspondent à deux mesures LA ( Lumen Area) et WA ( Wall Area) prises sur des coupes perpendiculaires à la bronche. La mise en place d'une chaîne de traitements constitué de maillons d'extraction et de squelettisation de l'arbre trachéo-bronchique permet l'obtention de tels mesures. Durant cette thèse nous nous sommes focalisés sur la création d'une chaîne de traitements en proposant une contribution sur chacun des maillons. Notre chaîne est modulable et adaptée au travail en 4D (différentes phases respiratoires) et à fait l'objet d'une implémentation logiciel intitulée Neko4D.[Abstract not provided]BORDEAUX1-Bib.electronique (335229901) / SudocSudocFranceF