Perencanaan Produksi Produk UMKM Agrobisnis dengan Bahan Baku Produk Pertanian Musiman

Indonesia sebagai negara agraris memiliki banyak UMKM Agrobisnis yang memproses bahan baku hasil produk pertanian menjadi berbagai jenis produk. Permasalahan klasik yang sering ditemui oleh industri tersebut adalah ketersediaan bahan baku yang pada umumnya adalah produk pertanian yang bersifat musiman. Ketersediaan bahan baku tersebut menyebabkan harga bahan baku yang relatif rendah pada masa musim panen dan juga sebaliknya harga bahan baku yang relatif tinggi di luar musim panen. Sementara itu, pola permintaan dari produk pada umumnya juga tidak mengikuti pola musiman ketersediaan bahan baku. Artikel ini merumuskan model perencanaan produksi yang dapat digunakan untuk mengatasi situasi yang umum dihadapi oleh UMKM Agrobisnis tersebut. Tiga studi kasus untuk mengimplementasikan model perencanaan produksi dibahas juga dalam artikel ini, yaitu pada UMKM manisan carica, UMKM makanan ringan rumput laut, dan UMKM tepung beras

Estudio de la cadena de suministro de alimentos perecederos

The main objective of this article is to carry out a review of the literature focused on the perishable food supply chain management, analyzing the various stages of the chain through different examples, opinions and solutions presented in various research articles. The importance of collaboration between the different parties involved in the supply chain is analyzed, as well as the importance of the flow of information, for which the example of the transport and distribution process of small producers in rural areas is studied. Similarly, proposals and strategies are discussed to extend the useful life of perishable products in production processes, through the study of Kimchi production in a Korean factory, resulting in a proposal to implement processes to extend the life useful of the inputs within the main production process. The challenges faced with respect to the distribution stage to the final consumer are also analyzed, for which the case of supermarkets and the main challenges they face in terms of the supply and sale of perishable products are discussed, for which is proposed the implementation of a dynamic sourcing policy, as opposed to traditional fixed batch sourcing methods. In addition, there are challenges and opportunities regarding the transport of perishable food, for which strategies are proposed that integrate cross docking and route optimization, in order to reduce inventory levels and minimize the risk of losses. Finally, a proposal is presented to characterize the agro-industrial production chains, which are highly complex due to the large number of intermediaries that play a role in them.El presente artículo tiene como principal objetivo realizar una revisión de la literatura centrada en la gestión de la cadena de suministro de alimentos perecederos, analizando las diversas etapas de la cadena a través de diferentes ejemplos, opiniones y soluciones planteadas en diversos artículos de investigación. Se analiza la importancia de la colaboración entre las distintas partes involucradas en la cadena de suministro, así como de la importancia del flujo de información, para lo cual se toma el ejemplo del proceso de transporte y distribución de pequeños productores en zonas rurales. De igual manera, se comentan propuestas y estrategias para alargar la vida útil de insumos perecederos en procesos de producción, a través del estudio de la producción del Kimchi en una fábrica coreana, dando como resultado una propuesta de implementar procesos para alargar la vida útil de los insumos dentro del proceso productivo principal. También se analiza los retos que se afronta respecto a la etapa de distribución hacia el consumidor final, para lo cual se comenta el caso de supermercados y los principales retos que afronta en cuanto al abastecimiento y venta de productos perecederos, ante lo cual se propone la implementación de una política de abastecimiento dinámica, en contraposición a los métodos tradicionales de abastecimiento mediante lotes fijos. Además, se presentan retos y oportunidades en cuanto al transporte de alimentos perecibles, para lo cual se proponen estrategias que integren el cross docking y la optimización de rutas, con la finalidad de disminuir los niveles de inventarios y minimizar el riesgo por pérdidas. Por último, se presenta una propuesta para caracterizar las cadenas productivas agroindustriales, las cuales presentan una alta complejidad por el gran número de intermediarios que desempeñan un papel en éstas

Diseño de una herramienta aplicativa basada en la metodología DDMRP y estimación de la demanda para soportar decisiones logísticas en la empresa Colarnicos

Colarnicos no aplica ninguna metodología para respaldar sus decisiones logísticas relacionadas con la planificación de la demanda y la gestión del inventario, incurriendo en niveles constantemente altos de existencias que afectan sus costos operativos. Por lo tanto, este documento propone el desarrollo de una herramienta de Excel que combina métodos de estimación de demanda y metodología DDMRP para utilizar las soluciones obtenidas para respaldar la toma de decisiones de la compañía en relación con los inventarios salientes, lo que le permite responder rápidamente al comportamiento variable de la demanda a través de El establecimiento de amortiguadores. Se realizan varias ejecuciones de la herramienta propuesta para compilar los resultados obtenidos de los métodos de pronóstico, las políticas de inventario de comparación y la metodología DDMRP para analizar los resultados y evaluar el impacto en el apalancamiento de la futura expansión de la compañía. La herramienta propuesta contiene programación a través de botones para calcular el pronóstico de la demanda, utilizando un suavizado exponencial doble y el método de promedio móvil simple mediante la implementación de escenarios con diferentes parámetros. Además, para calcular políticas de inventario tradicionales como EOQ, QR, ST y la metodología propuesta (DDMRP). Esta herramienta de Excel incluye el optimizador de Solver en el cálculo de la previsión de demanda para encontrar los parámetros de suavizado óptimos y también mediante el establecimiento de buffers para alcanzar la política de inventario definida. Los resultados se evaluaron mediante un análisis estadístico descriptivo mediante la comparación de indicadores de gestión.Colarnicos does not apply any methodology to support its logistics decisions related to demand planning and inventory management, incurring constantly high stocks levels affecting its operational costs. Therefore, this paper proposes the development of an excel tool that combines demand estimation methods and DDMRP methodology in order to use the solutions obtained to support the company’s decision-making related to the outgoing inventories, allowing it to respond quickly to the variable demand behavior through the establishment of buffers. Several demand replicas were generated in order to use this information to plan the inventories in a defined timeline through heuristics. A comparison between inventory policies and the DDMRP methodology was made in order to analyze the results and evaluate the impact on the leverage of the company’s future expansion. The proposed tool contains programming throughout buttons to calculate the demand forecasting parameters and proposes four different forecasting methods such as winters multiplicative, winters additive, double exponential smoothing and the simple moving average method by implementing scenarios with different parameters. This excel tool includes Solver optimizer on the calculation of the demand forecasting in order to find the optimal smoothing parameters and also by the establishment of buffers to reach the inventory policy defined. The results obtained by the proposed tool were evaluated through the comparison of management indicators. It is evident the impact of the proposed tool on the accumulated savings, demonstrating that the tool manages to reduce the costs of inventory management in a total of $413.558.216 in finished products. On the other hand, it is evident from the behavior of the buffers that the proposed methodology adjusts precisely to the inventory estimated, allowing inventory levels designated by the green and yellow buffer to be able to respond to demand variation.Ingeniero (a) IndustrialPregrad

MRP and Scheduling integration: A case study for the food industry

En este proyecto, se estudió una empresa encargada de elaborar productos alimenticios, con un proceso de producción complejo. Esta empresa no dispone de herramientas o metodologías para analizar el comportamiento de las variables, que en la literatura son consideradas importantes para planificar adecuadamente un determinado período de tiempo. Por esta razón, el foco del proyecto está en la planificación y ejecución del proceso productivo de la empresa. Para solucionar este problema, se propone una secuencia que vincula la metodología de planeamiento con la metodología de ejecución, donde ambas tienen objetivos diferentes, pero sus resultados son utilizados para retroalimentar el proceso en general, logrando un mejor desempeño en la utilización de materias primas y la reducción de posibles faltantes, que al final influyen en la reducción de los costos de producción, generando mayores ganancias para la empresa. La secuencia parte del desarrollo por separado de herramientas, que en primer lugar dan solución a la planificación del abastecimiento de materias primas para atender la demanda prevista, y en segundo lugar, la creación de herramientas que establecen un plan de producción, indicando el orden de los trabajos a realizar y proporcionando una idea de la capacidad productiva actual de la empresa. Para comprobar la eficacia de las metodologías, se utilizaron los datos de la empresa relacionados con los tiempos de procesamiento de los puestos, las máquinas, las cantidades producidas para cada día y las demandas históricas de la empresa. Se analizaron todos esos datos y se construyó un modelo de simulación para ajustar la metodología final. De hecho, una parte importante del proceso fue el trabajo en colaboración con la empresa, ya que se recibió feedback a través de la comunicación de los resultados.In this project, a company in charge of producing food products, with a complex production process, was studied. This company does not have tools or methodologies to analyze the behavior of variables, which in the literature are considered important to adequately plan a specific period of time. For this reason, the focus of the project is on the planning and execution of the company's production process. To solve this problem, a sequence is proposed that links the planning methodology with the execution methodology, where both have different objectives, but their results are used to feed back the process in general, achieving a better performance in the use of raw materials and the reduction of possible shortages, which in the end influence the reduction of production costs, generating more profits for the company. The sequence starts from the separate development of tools, which firstly provide a solution to the planning of the supply of raw materials to meet the forecasted demand, and secondly, the creation of tools that establish a production plan, indicating the order of the work to be done and providing an idea of the current production capacity of the company. To test the effectiveness of the methodologies, company’s data related to processing times of the stations, machines, quantities produced for each day and the historical demands of the company was used. All those data were analyzed, and a simulation model was built to adjust the final methodology. Indeed, an important part of the process was the collaborative work with the company, since feedback was received through the communication of the results.Ingeniero (a) IndustrialPregrad

Factores de contaminación microbiológica en el agua de uso agrícola del sistema productivo de cilantro (Coriandrum sativum L.), propuesta de medidas preventivas

"El agua de uso agrícola puede ser una fuente potencial de contaminación durante la producción de cilantro (Coriandrum sativum L.), por ser un medio ideal de reproducción y transporte de patógenos causantes de enfermedades transmitidas por los alimentos. El cilantro de Puebla, México ha sido asociado a brotes anuales de ciclosporiasis razón de la alerta de importación 24-23 de la FDA que prohíbe la entrada del producto durante el periodo de mayor prevalencia del parásito Cyclospora cayetanensis. Debido a su relevancia económica y gastronómica, es necesario asegurar su inocuidad. La presente investigación tuvo por objetivo identificar las fuentes de contaminación durante las etapas de producción, cosecha y postcosecha de cilantro considerando la temporalidad del muestreo sobre la presencia de los microorganismos Escherichia coli, C. cayetanensis y Salmonella spp. La metodología implicó 5 etapas: 1) diagnóstico, 2) selección de los sitios de producción y empaque, 3) toma de muestras, 4) análisis microbiológicos y 5) diseño de medidas preventivas de contaminación. Se analizaron 136 muestras de agua, cilantro, superficies y manos de operadores en las que se confirmó la presencia de organismos coliformes totales por recuento en placa, E. coli y Salmonella spp., las cepas obtenidas se aislaron para identificación"

Supply chain planning in the food industry : empirical studies on the adoption of advanced planning systems

Supply chain management in the food industry is challenging due to multiple factors such as the limited shelf life of food products. Supply chain planning (SCP) is required to balance the demand with the supply of products. Advanced planning systems (APS) constitute the technological means for sophisticated methods of SCP. APS can contribute to improved decision-making and enhanced efficiency along food supply chains. However, studies reveal limited implementation of APS in practice. This thesis investigates the level of APS implementation in the food industry and factors affecting the adoption of APS by means of mixed methods research comprising a survey among food producers and expert interviews. The study confirms the limited use of specialised software for SCP. Many food companies perform SCP tasks by basic functions of enterprise resource planning (ERP) systems. Lack of human resources and costs associated with implementation projects inhibit companies to adopt APS. Supply chain complexity induces food companies to adopt APS. Besides enhanced planning accuracy, the usability of APS is regarded as particularly important by companies. Based on the findings an adapted technology acceptance model (TAM) for the context of APS is established. In addition, the research provides practical advice how implementation projects can be facilitated. Companies need to ensure the availability of skilled employees, highlight process requirements, and prioritise data quality. Management support for the software implementation should be maintained throughout the project. Furthermore, companies should strategically reflect on SCP practices together with company goals to ensure proper software selection. The analysis of quantitative and qualitative data reveals a comprehensive view on APS implementation in the food industry. This is reinforced by the triangulation of different perspectives through interviews with food producers, software vendors and consultants. Limitations of this research and suggestions for future research are outlined in the concluding chapter of this thesis.Supply chain management in the food industry is challenging due to multiple factors such as the limited shelf life of food products. Supply chain planning (SCP) is required to balance the demand with the supply of products. Advanced planning systems (APS) constitute the technological means for sophisticated methods of SCP. APS can contribute to improved decision-making and enhanced efficiency along food supply chains. However, studies reveal limited implementation of APS in practice. This thesis investigates the level of APS implementation in the food industry and factors affecting the adoption of APS by means of mixed methods research comprising a survey among food producers and expert interviews. The study confirms the limited use of specialised software for SCP. Many food companies perform SCP tasks by basic functions of enterprise resource planning (ERP) systems. Lack of human resources and costs associated with implementation projects inhibit companies to adopt APS. Supply chain complexity induces food companies to adopt APS. Besides enhanced planning accuracy, the usability of APS is regarded as particularly important by companies. Based on the findings an adapted technology acceptance model (TAM) for the context of APS is established. In addition, the research provides practical advice how implementation projects can be facilitated. Companies need to ensure the availability of skilled employees, highlight process requirements, and prioritise data quality. Management support for the software implementation should be maintained throughout the project. Furthermore, companies should strategically reflect on SCP practices together with company goals to ensure proper software selection. The analysis of quantitative and qualitative data reveals a comprehensive view on APS implementation in the food industry. This is reinforced by the triangulation of different perspectives through interviews with food producers, software vendors and consultants. Limitations of this research and suggestions for future research are outlined in the concluding chapter of this thesis