Tweets and Facebook posts, the novelty techniques in the creation of origin-destination models

Abstract: Social media and big data have emerged to be a useful source of information that can be used for planning purposes, particularly transportation planning and trip-distribution studies. Cities in developing countries such as South Africa often struggle with out-dated, unreliable and cumbersome techniques such as traffic counts and household surveys to conduct origin and destination studies. The emergence of ubiquitous crowd sourced data, big data, social media and geolocation based services has shown huge potential in providing useful information for origin and destination studies. Perhaps such information can be utilised to determine the origin and destination of commuters using the Gautrain, a high-speed railway in Gauteng province South Africa. To date little is known about the origins and destinations of Gautrain commuters. Accordingly, this study assesses the viability of using geolocation-based services namely Facebook and Twitter in mapping out the network movements of Gautrain commuters. Explorative Spatial Data Analysis (ESDA), Echo-social and ArcGis software were used to extract social media data, i.e. tweets and Facebook posts as well as to visualize the concentration of Gautrain commuters. The results demonstrate that big data and geolocation based services have the significant potential to predict movement network patterns of commuters and this information can thus, be used to inform and improve transportation planning. Nevertheless use of crowd sourced data and big data has privacy concerns that still need to be addressed

MODELING OF PAVEMENT ROUGHNESS UTILIZING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK APPROACH FOR LAOS NATIONAL ROAD NETWORK

The International Roughness Index (IRI) has become the reference scale for assessing pavement roughness in many highway agencies worldwide. This research aims to develop two Artificial Neural Network (ANN) models for Double Bituminous Surface Treatment (DBST) and Asphalt Concrete (AC) pavement sections using Laos Pavement Management System (PMS) database for National Road Network (NRN). The final database consisted of 269 and 122 observations covering 1850 km of DBST NRN and 718 km of AC NRN, respectively. The proposed models predict IRI as a function of pavement age and Cumulative Equivalent Single-Axle Load (CESAL). The obtained data were randomly divided into training (70%), validation (15%), and testing (15%) datasets. The statistical evaluation results of the training dataset reveal that both ANN models (DBST and AC) have good prediction ability with high values of coefficient of determination (R2 = 0.96 and 0.94) and low values of Mean Absolute Error (MAE = 0.23 and 0.19) and Mean Squared Percentage Error (RMSPE = 7.03 and 9.98). Eventually, the goodness of fit of the proposed ANN models was compared with the Multiple Linear Regression (MLR) models previously developed under the same conditions. The results show that ANN models yielded higher prediction accuracy than MLR models

スマートフォンセンサーを用いた道路路面粗さの広域簡易推計手法の開発

首都大学東京, 2014-09-30, 博士（工学）首都大学東

Understanding driving stress in urban Bangladesh: An exploratory study, wearable development and experiment

Driving stress significantly impacts driving behavior primarily from roadside factors, where driving is more challenging in developing countries (i.e., Bangladesh) for unique cultural and infrastructural setups. We conduct an exploratory study (Qualitative n=26, and Subjective Feedback n= 80) and a correlational analysis involving professional and private car drivers in urban Bangladesh. The study reveals drivers' demography and driving stress factors on the road. These findings motivate us to identify driving stress from physiological factors by developing a low-cost wearable, Stress Wear. This can detect stress from varying Heart Rates, validated by expensive commercial wearables. Between subject experiments on drivers (total n=14 in two phases) with wearables, we also found that road factors are responsible for driving stress. Therefore, the developed system is helpful for these drivers to self-sensing their stress

Avaliação das condições funcionais de pavimentos em vias urbanas com o uso de smartphone

Dissertação apresentada ao Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil da Universidade Federal da Integração Latino-Americana, como parte integrante dos requisitos para obtenção do título de Mestre em Engenharia Civil.A malha viária é um elemento estruturador das cidades, contribuindo para o desenvolvimento econômico e trazendo importantes benefícios sociais para elas. Com o passar do tempo, as vias pavimentadas se deterioram por ação das cargas do tráfego e das intempéries, diminuindo sua capacidade de suporte e deixando a utilização destas estruturas menos segura, confortável e econômica aos usuários. O monitoramento periódico das degradações auxilia a tomada de decisão dos gestores sobre os trechos a serem priorizados nas futuras intervenções. Os levantamentos convencionais dessas degradações implicam custos e mão-de-obra treinada, tendo implicações na eficiência, frequência de aquisição de dados e valores dos índices calculados (por exemplo, Índice de Gravidade Global-IGG e Índice de Irregularidade Internacional-IRI). A medição das acelerações verticais experimentadas por um veículo, mediante uso de smartphones, poderia aperfeiçoar essas atividades de monitoramento. Nesta pesquisa se determinou o IGG em trechos de três vias urbanas pavimentadas, nas quais também foram efetuadas medições do IRI com equipamento do tipo Dipstick. Ainda nesses trechos, foram realizados levantamentos das acelerações verticais considerando quatro velocidades operacionais (25, 35, 45 e 55 km/h), dois tipos de veículos (de passeio e utilitário) e as posições de fixação dos smartphones (para-brisa e saída de ar). Estas acelerações foram submetidas à transformação de coordenadas e aplicação de filtros de Butterworth. A partir disto, calcularam-se valores de RMSVA (Root Mean Square Vertical Acceleration), os quais foram analisados estatisticamente mediante testes de hipóteses. Considerando 95% de confiança, se constatou ausência de diferença estatística entre os valores de RMSVA quando consideradas a posição do suporte do smartphone, tipo de veículo e intervalo de filtragem, em diferentes velocidades operacionais. Análises de correlação entre o IRI e a RMSVA identificaram fortíssima correlação (R = 0.90) entre ambos, quando consideradas as acelerações verticais medidas no veículo de passeio, com smartphone fixado na saída de ar e velocidades operacionais de 55 km/h. A análise de regressão linear entre ambos gerou modelo estatístico com R²=0.81, ou seja, a RMSVA explicou, em média, 81% das variações do IRI em trechos com segmentos de 60 m de comprimento

Monitoraggio della regolarità delle pavimentazioni stradali mediante valutazione dei livelli di accelerazione

Una delle principali funzioni di una pavimentazione stradale è garantire un piano di rotolamento regolare e poco deformabile, tale da corrispondere a prestabiliti requisiti minimi di sicurezza e comfort. A tale scopo, di fondamentale importanza è l’implementazione di un opportuno sistema di monitoraggio del livello di regolarità che interessi una specifica strada, al fine di consentire tempestivi interventi di manutenzione atti al ripristino di livelli prestazionali accettabili, prima dell’insorgere di un eccessivo degrado della pavimentazione con conseguenti effetti dannosi sulla circolazione stradale (e.g. aumento dell’incidentalità, riduzione della qualità di marcia percepita dagli utenti, incremento del carico dinamico trasmesso alla pavimentazione, etc.). Nella presente tesi è stata presa in esame la possibilità di impiego di un metodo di valutazione della regolarità delle pavimentazioni (in particolare quelle urbane) basato sul rilievo delle accelerazioni verticali misurate all’interno dei veicoli stradali. A tale scopo, sono state prese in esame diverse strumentazioni tra cui una piattaforma inerziale con ricevitore GPS sincronizzato, in aggiunta alla quale sono stati impiegati due cellulari smartphone con l’obiettivo di valutare l’utilizzo di tali apparecchiature oramai diffuse e disponibili a un costo contenuto. Il parametro prescelto per l'implementazione di un siffatto metodo è l'accelerazione verticale ponderata in frequenza descritta nella norma ISO 2631-1. Sono quindi state effettuate una serie di analisi finalizzate alla comparazione di tale indicatore con i principali indici di regolarità attualmente in uso, valutando nel contempo le possibili problematiche concernenti la metodologia proposta (e.g. scelta del punto di osservazione, frequenza di campionamento dei sensori) e l'influenza delle condizioni operative reali durante i rilievi dei livelli di accelerazione sui valori così misurati. Infine, è stata esaminata la ripetibilità della grandezza proposta effettuando diversi passaggi su di una medesima sezione, comparando inoltre tale indicatore della qualità di marcia con il Pavement Condition Index (PCI); essendo quest'ultimo un indicatore dello stato di ammaloramento complessivo delle pavimentazioni stradali