Toward a Human-Centered Uml for Risk Analysis

Safety is now a major concern in many complex systems such as medical robots. A way to control the complexity of such systems is to manage risk. The first and important step of this activity is risk analysis. During risk analysis, two main studies concerning human factors must be integrated: task analysis and human error analysis. This multidisciplinary analysis often leads to a work sharing between several stakeholders who use their own languages and techniques. This often produces consistency errors and understanding difficulties between them. Hence, this paper proposes to treat the risk analysis on the common expression language UML (Unified Modeling Language) and to handle human factors concepts for task analysis and human error analysis based on the features of this language. The approach is applied to the development of a medical robot for teleechography

Vers une approche de spécification et de génération d'interfaces sensibles au contexte : Application au domaine médical

Pervasive systems aim to make information available anytime and anywhere. These systems must be operated in different contexts according to the user's environment, his profile and the terminal being used. The mobile interface adaptation needs a dynamic approach instead of a fixed model that isn't able to manage the dynamic aspect of an ubiquitous environment. The model has to modify its structure according to the context information. This leads to a specification of user’s requirement and thus a generation of the suitable interface.This latter have to be valid and reliable, especially if we are working in a critical area as the medical field. Our research focuses on this issue by proposing a specification and a context-aware interface generation's approach in a critical domain. We started by establishing a state of arts about architectures dealing with context-awareness. Then, we applied the proposed architecture on a medical case study. We also proposed an application for diabetic patients' monitoring. Finally, an experimental platform for interfaces' evaluation was proposed.Les systèmes pervasifs ont pour objectif de rendre l’information disponible partout et à tout moment. Ces systèmes doivent pouvoir être utilisés dans différents contextes selon l’environnement de l’utilisateur, son profil et le terminal qu’il utilise. L’adaptation des interfaces mobiles au contexte nécessite une approche de modélisation dynamique puisqu’un modèle fixe ne peut pas gérer l’aspect fortement dynamique d’un environnement ubiquitaire. Le modèle doit donc être souple et modifier ainsi sa structure en fonction du contexte et ce, pour déduire les besoins de l’utilisateur et générer ainsi l’interface mobile adéquate. L’interface générée doit être valide et fiable surtout si nous travaillons dans un domaine critique comme le domaine médical. C’est dans ce cadre, que s’insèrent nos travaux de recherche. Nous avons proposé une approche de spécification et de génération d’interfaces sensibles au contexte dans un domaine critique. Nous avons commencé par établir un état de l’art relatif aux architectures des systèmes sensibles au contexte, puis, nous avons proposé et appliqué notre architecture sur un étude de cas médical. Nous avons proposé une application nommé DiaMon pour le suivi des patients diabétiques. Finalement, nous avons proposé une plateforme expérimentale d’évaluation des interfaces sensibles au contexte

Tartu Ülikooli loengud ja praktilised tööd 2004/2005 õppeaastal. Bakalaureuseõpe

http://www.ester.ee/record=b1802931*es

Tartu Ülikooli loengud ja praktilised tööd 2003/2004 õppeaastal. Bakalaureuseõpe

http://www.ester.ee/record=b1802931*es