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GESTÃO DE OPERAÇÕES DE SERVIÇO: UMA REVISÃO SISTEMÁTICA SOBRE A PRODUÇÃO NACIONAL
O presente estudo tem como objetivo realizar uma revisão sistemática dos artigos publicados em âmbito nacional que abordem o tema Gestão de Operações em Serviço (GOS), no período de 2004 a 2014, em revistas de alto impacto, classificadas como A1 e A2 no sistema Qualis/Capes na área de Administração. Como no período da pesquisa não existiam revistas nacionais classificadas como A1, o estudo focou nos periódicos A2. As informações analisadas buscaram responder quatro questões de pesquisa: (A) Que variações podem ter ocorrido no número de publicações em Operações de Serviço no decorrer dos anos? (B) Quais são os principais temas de pesquisa? (C) Que métodos são usados em pesquisas de GOS? (D) Quais os setores de atividade são mais estudados? Os resultados encontrados evidenciaram um destaque para a temática de planejamento e uma tendência para estudos empíricos com foco em survey e estudos de caso. Quanto aos setores, a maior atenção dos pesquisadores foi dada a saúde, seguido por transporte e saneamento básico. Constatou-se também que não ocorreu um aumento regular no número de artigos sobre GOS ao longo dos anos. Os resultados encontrados foram comparados com estudos anteriores
GESTÃO DE OPERAÇÕES DE SERVIÇO: UMA REVISÃO SISTEMÁTICA SOBRE A PRODUÇÃO NACIONAL
O presente estudo tem como objetivo realizar uma revisão sistemática dos artigos publicados em âmbito nacional que abordem o tema Gestão de Operações em Serviço (GOS), no período de 2004 a 2014, em revistas de alto impacto, classificadas como A1 e A2 no sistema Qualis/Capes na área de Administração. Como no período da pesquisa não existiam revistas nacionais classificadas como A1, o estudo focou nos periódicos A2. As informações analisadas buscaram responder quatro questões de pesquisa: (A) Que variações podem ter ocorrido no número de publicações em Operações de Serviço no decorrer dos anos? (B) Quais são os principais temas de pesquisa? (C) Que métodos são usados em pesquisas de GOS? (D) Quais os setores de atividade são mais estudados? Os resultados encontrados evidenciaram um destaque para a temática de planejamento e uma tendência para estudos empíricos com foco em survey e estudos de caso. Quanto aos setores, a maior atenção dos pesquisadores foi dada a saúde, seguido por transporte e saneamento básico. Constatou-se também que não ocorreu um aumento regular no número de artigos sobre GOS ao longo dos anos. Os resultados encontrados foram comparados com estudos anteriores
Metodologia de definição de rede de suprimentos para armazenagem de commodities agrícolas
Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Civil e Ambiental, 2020.A agricultura brasileira está entre as mais importantes do planeta, ocupando posição de destaque na
exportação das commodities agrícolas de grãos como soja e milho. O fato das áreas de produção
serem distantes dos portos e a sua velocidade de expansão territorial ser maior que a velocidade de
instalação de novas estruturas de movimentação e armazenagem, emergem impactos negativos no
sistema logístico. A ausência de um sistema logístico eficiente e com capacidade de armazenagem
suficiente para todo o volume de colheita força os agricultores a venderem suas colheitas
imediatamente, provocando uma redução de preços das commodities por excesso de oferta e a
venda em um momento de preços em queda. Diante deste cenário, o presente estudo tem por
objetivo principal desenvolver uma metodologia para definição de rede de suprimentos para
armazenagem e escoamento de commodities agrícolas. Para alcançar tais objetivos foi desenvolvida
uma metodologia composta de sete passos metodológicos que abrangem as etapas de execução da
metodologia segundo um conjunto de restrições de definições teóricas para a aplicação do mesmo.
De modo a validar a metodologia foi realizado um estudo de caso em que foram utilizados os mapas
de estimativas das safras de soja e de milho do município de Nova Ubiratã no Estado do Mato Grosso
– MT para determinar a configuração da rede suprimentos para o município que supra o déficit de
capacidade estática por armazenagem para a safra 2017/2018 e que minimize o custo total da rede
de suprimento. Para esse estudo de caso foram usados mapas da infraestrutura logística envolvida
(rodovias e de armazenagem) para o escoamento destas safras, rede de suprimento e de localização
p-mediana, linguagens de programação R e Python, e Sistemas de Informações Geográficas (SIG).
Os resultados mostraram que a rede de suprimento com menor custo de transporte e armazenagem
fora aquela que utilizou unidades de armazenamento de 162 mil toneladas de capacidade e com
cobertura da produção de 120%. A metodologia possibilitou analisar a rede de suprimento atual sob a
ótica de oferta-demanda e calcular as localizações e o número de instalações de facilidades logísticas
necessárias para suprir o déficit da região do estudo de caso. Ademais, a metodologia demonstrou
capacidade de tratar problemas de localização e otimização da rede de suprimentos em escala
regional com agilidade e a eficiência preconizada.The Brazilian agriculture is one of the most important on the planet, with a prominent position in the
agricultural commodities export of soybeans and corn. As the crop production areas are far from the
ports and the speed of territorial expansion is greater than the speed of installation of new storage
structures, important negative impacts on the logistics system emerge. The absence of an efficient
logistical system with enough storage capacity for the entire harvest season forces farmers to sell their
crops immediately after the harvest, causing a reduction in commodity prices due to oversupply and
with sales at a time of falling prices. In this scenario, the main objective of this thesis was to develop a
methodology for defining the supply network for the storage and flow of agricultural commodities. To
achieve those objectives, the methodology developed consist of seven methodological steps that
encompass the stages of the modeling execution according to a set of restrictions and definitions for
its application. In order to validate the methodology, a study case was carried out using crop
estimatives maps for soybean and corn in the municipality of Nova Ubiratã in the State of Mato Grosso
– MT, Brazil. This maps to determine the configuration of the supply network for the municipality that
overcomes the shortage of static storage capacity for the harvest of 2017/2018 and minimizes the total
cost of the supply chain. For this case study, maps of the logistics infrastructure involved (highways
and storage) were used for the flow of these crops, network model and p-median location,
programming languages R and Python, and Geographic Information Systems (GIS). The results
showed that the supply network with the lowest transport and storage cost was that one with storage
units of 162 thousand tons of capacity and with production coverage of 120%. The model made it
possible to analyze the current supply network from the perspective of supply-demand and calculate
the locations and the number of logistical facilities necessary to supply the deficit of the region of the
study case. In addition, the methodology demonstrated the ability to address problems of localization
and optimization of the supply network on a regional scale with agility and the expected efficiency
An operational research-based integrated approach for mass evacuation planning of a city
Large-scale disasters are constantly occurring around the world, and in many cases evacuation of regions of city is needed. ‘Operational Research/Management Science’ (OR/MS) has been widely used in emergency planning for over five decades. Warning dissemination, evacuee transportation and shelter management are three ‘Evacuation Support Functions’ (ESF) generic to many hazards. This thesis has adopted a case study approach to illustrate the importance of integrated approach of evacuation planning and particularly the role of OR/MS models. In the warning dissemination phase, uncertainty in the household’s behaviour as ‘warning informants’ has been investigated along with uncertainties in the warning system. An agentbased model (ABM) was developed for ESF-1 with households as agents and ‘warning informants’ behaviour as the agent behaviour. The model was used to study warning dissemination effectiveness under various conditions of the official channel. In the transportation phase, uncertainties in the household’s behaviour such as departure time (a function of ESF-1), means of transport and destination have been. Households could evacuate as pedestrians, using car or evacuation buses. An ABM was developed to study the evacuation performance (measured in evacuation travel time). In this thesis, a holistic approach for planning the public evacuation shelters called ‘Shelter Information Management System’ (SIMS) has been developed. A generic allocation framework of was developed to available shelter capacity to the shelter demand by considering the evacuation travel time. This was formulated using integer programming. In the sheltering phase, the uncertainty in household shelter choices (either nearest/allocated/convenient) has been studied for its impact on allocation policies using sensitivity analyses. Using analyses from the models and detailed examination of household states from ‘warning to safety’, it was found that the three ESFs though sequential in time, however have lot of interdependencies from the perspective of evacuation planning. This thesis has illustrated an OR/MS based integrated approach including and beyond single ESF preparedness. The developed approach will help in understanding the inter-linkages of the three evacuation phases and preparing a multi-agency-based evacuation planning evacuatio
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Emergency Medical Service Ambulance System Planning: History and Models
Integer linear programming models that incorporate probabilistic and stochastic components represent one approach for capturing the stochastic nature of emergency medical service ambulance systems. This includes modeling non-deterministic call arrival and servicing rates and congestion in the ambulance network (i.e., ambulance unavailability). These models focus on maximizing the total population that can find an available ambulance within a set service time standard (s) with a probability of at least α%. In MALP the concept of local vehicle busyness estimates is introduced to estimate the availability of service in a neighborhood given the neighborhood’s level of demand and the number of ambulance vehicles located in the neighborhood. QMALP is an extension of MALP where queue-theory derived parameters are implemented in the MALP model framework in order to relax the assumption that the probability of different ambulances being busy are independent. Despite this considerable development, several concerns remained about MALP and QMALP, namely the districting assumption where its assumed that a neighborhood’s calls for service are served only by an ambulance in the area, that ambulances in a neighborhood only serve calls for service originating within the neighborhood, or that at least the flow of ambulance service to and from external neighborhoods was roughly equal. Questions have been raised about the validity of MALP and QMALP’s reliability estimates, that is, whether a neighborhood actually received α-reliable service.To address these issues, we developed the Resource-Constrained Queue-based Maximum Availability Location Problem (RC-QMALP). This model is based on a location-allocation framework that (1) assigns workload from neighborhoods to ambulances located within s and ambulance idle capacity to neighborhoods and (2) includes additional constraints designed to help ensure the validity of the original MALP and QMALP constraints used to establish whether a neighborhood can find an available ambulance with α-reliability. We also implemented a secondary minsum objective that minimizes the average travel distance between ambulances and the neighborhoods they service while maintaining the priority of the MALP and QMALP coverage objective.In this thesis, we validated RC-QMALP by comparing the reliable coverage levels predicted by the RC-QMALP to the ambulance system simulations that used the locational configurations suggested by the RC-QMALP. We found that MALP 2 and QMALP provided higher levels of reliable coverage and that RC-QMALP’s secondary objective has a negligible impact on system performance. However, RC-QMALP-based models provide more accurate estimates of reliable coverage and location solutions whose simulated reliable coverage performance was always within 5% of the optimal solution with the same system parameters (we tested 1,080 different model configurations). Our work suggests that (1) simulation models must be developed to handle the modeling assumptions that underlie location optimization models and that (2) service reliability location models should consider additional factors such as ambulance workloads (and their distribution)