"Causes, Consequences and Dynamics of 'Complex' Distributions of Technological Activities: The Case of Prolific Inventors"

We provide a framework for understanding the causes and consequences of the observed shapes of the distributions of individual inventors' productivities. We review a literature that begins with Lotka's (1926) "law" regarding the persistence of variability in scientific productivity at any point in time and also over time. We discuss use of the "power law" and the Pareto distribution to describe and explain the empirical distributions. We focus on the upper parts of the frequency distributions for inventors exploring the processes underlying knowledge accumulation at the individual level, including its features, characteristics, and structural trends. Finally we explore the specific processes by which these individuals create, maintain, and increase knowledge accumulation as their careers evolve.patents, inventors, prolific, lotka

Applicability of Inverse Square Law of Scientific Productivity in DESIDOC Journal of Library & Information Technology

The popular quoted statement of Lotka’s law is attempted to apply in the domain of DESIDOC Journal of Library & Information Technology. The authors contributed their views in the journal published since its first volume up to its 38th volume is considered in the study. The attempt has been made to test the mathematical formula i.e. a(n) = a(1)/n2 with the dataset developed during the study. Moreover, most productive authors who have contributed their views in the DESIDOC Journal of Library & Information Technology are also identified

Precision Agriculture under a bibliometric view

Precision Agriculture comprises techniques to monitor and control the differentiated application of agricultural inputs, considering the variability of cultivation areas over time to increase productivity and maintain environmental sustainability. Its current form considers the use of high-tech equipment to ensure food safety in the future and, therefore, constantly seeks research that produces innovations for the sector. However, there is a tremendous challenge in evaluating scientific development, given the large volume of information. This study aimed to carry out a scientific mapping of Precision Agriculture from a set of bibliometric techniques supported using the R bibliometrix tool. Based on this objective, the research questions were formulated and answered throughout qualitative quantitative and descriptive exploratory study. The data processing resulted 5,807 articles (13,705 authors) obtained from 1993 to 2020. Among the main results, there is constant growth in the number of publications, especially between 2016 and 2020; more significant concentration among countries, forming well-defined collaboration subnetworks through their institutions; presence of expressive central themes in the research with a high density of studies, such as the use of remote sensing combined with machine learning techniques, due to the growing trend in the amount of processed data

How does science advance? Theories of the evolution of science

Abstract. This study presents different theories of the evolution of science to explain how science and its scientific fields evolve over the course of time. In particular, this study clarifies, as far as possible, models and properties of the scientific development to understand structure, dynamics and drivers of the scientific and technological evolution in society.Keywords. Scientific development, Evolution of science, Scientific research, Structure of science, Research fields, Economics of science, Political economy of science, Technological change, Research labs.JEL. A19, C00, I23, L30

Producción científica en educación relacionada con la legislación y la administración: un análisis cienciométrico

Contenido de la investigación: El objetivo general de esta investigación fue analizar la producción sobre legislación y educación en la categoría " Business, Management and Accounting" a través de un estudio cienciométrico de las publicaciones indexadas en la base de datos de SCOPUS. Las hipótesis fueron que los artículos de investigación en legislación y educación en la categoría Negocios, Gestión y Contabilidad en las revistas indexadas en SCOPUS en el período de estudio verifican las principales leyes cienciométricas: Lotka y Bradford y que la colaboración entre autores en esta producción científica es principalmente de carácter local o nacional. El objetivo general fue desglosado en 6 objetivos específicos: El primer objetivo fue conocer el desarrollo diacrónico de la producción científica en educación relacionada con la legislación e indexada en SCOPUS (Business, Management and Accounting). Toda la producción se encontró en el período entre 1970 y 2019, mientras que ha habido un aumento gradual en el volumen de producción hasta el año 2002, alcanzando el pico máximo en 2002, pero desde entonces, ha habido una disminución. Además, no hubo un patrón de crecimiento continuo, sino que se evidencian diversas fluctuaciones. Al principio del periodo estudiado, no se encontró producción durante cuatro años seguidos y entre 1999 y 2000 se ha producido un descenso de la producción, con una Tasa de Variación Interanual (TVI) negativa igual a -47, y en 2008, con una Tasa de Variación Interanual (TVI) negativa igual a -45, mientras que la TVI positiva más alta (sin tener en cuenta el incremento de 1975, ya que hubo 4 años sin producción) se alcanzó en 2001 con un valor de 207. En general, se ha pasado de producir 36 documentos en 1975 a 1052 en 2020; es decir, se trata de un incremento porcentual del 4072%. La media de documentos publicados es de 711 al año. En cuanto a la tasa anual de cambio, la tasa más alta se ha identificado en 1975, seguida de 1978. Comparando nuestro resultado con los resultados de Lopera-Pérez et al (2021), quienes realizaron un análisis bibliométrico de la producción científica internacional sobre Educación Ambiental en la Web of Science (WoS) dentro de las categorías Educación e Investigación Educativa y Educación, Disciplinas Científicas para las últimas dos décadas (2000-2019). Sus resultados mostraron el acelerado incremento de la producción de conocimiento en esta área, y presentan los principales contextos de investigación, así como algunas perspectivas educativas y de investigación. Dichos resultados contrastan con los nuestros, ya que encontramos una disminución de la producción desde 2002. En la misma línea, Gantman y Fernández (2017) analizaron la producción de literatura académica en español sobre estudios de organización y gestión entre 2000 y 2010 indexada en el Catálogo Latindex. El segundo objetivo consistió en describir e identificar las diferentes relaciones de redes de conocimiento que se generan. Se encontró que existe una colaboración relativamente baja (1,7) en la autoría en esta área, pero esta situación ha ido cambiando con los años. La colaboración entre autores y universidades fue identificada por Lopera-Pérez et al (2021), lo cual coincide con nuestros resultados, ya que se encontró que la colaboración comenzó a despegar y su incremento es notorio a partir del año 2008. El tercer objetivo consistió en visualizar las redes de colaboración nacionales e internacionales, tanto a nivel de autoría como a nivel institucional, e identificar patrones de colaboración. Este objetivo se responde en el apartado 6.1.6, donde se ha constatado que la mayoría han sido de autoría única, y los firmados por dos o tres autores representan un tercio del total. El patrón de autoría ha sufrido cambios en el periodo, pasando de un inicio en 1975 con predominancia en la publicación de documentos con autoría única frente a los de autoría múltiple hasta invertir la relación en 2019. El cuarto objetivo consistió en identificar los patrones de citación y colaboración. El análisis de las citas en las revistas analizadas indicó que el 39,7% de la producción no había recibido ninguna cita. Del total de documentos citados, el 12,6% sólo han sido citados una vez, y el 8,3% dos veces. El artículo más citado tiene 855 citas. Además, en cuanto a los años en los que se han realizado estas citas, el mayor porcentaje fue en 2003 con 944 citas, seguido de 2007 con 905 citas. En cuanto a los patrones de colaboración, al analizar en detalle el número de autores, se encontró que el 58,21% fueron de autoría única, y los firmados por dos o tres autores representaron el 34,37% del total. La media anual de los documentos sin colaboración resultó estar por encima de la media, lo que podría inducir que hay casi igualdad entre los documentos sin colaboración y los que sí la tienen. Sin embargo, este valor se debe en gran medida a los primeros años dentro del rango de estudio. La colaboración comenzó a despuntar y su aumento es notable a partir del año 2008. Por último, se determinaron los valores de los tres indicadores de colaboración más frecuentes en la literatura. Así, el grado de colaboración en el periodo es DC =0,66. El valor mínimo se produjo en 2002 y el máximo en 1970. Este valor fue casi similar al obtenido por las revistas de educación publicadas en Brasil (0,636) (Madrid, et al, 2017) y cercano al encontrado para el GD (0,75) en las publicaciones científicas colombianas en SciELO (Maz-Machado, Jiménez-Fanjul y Villarraga-Rico, 2016). Sin embargo, fue superior al encontrado para las categorías SSCI Demografía (0,605) y Estudios Urbanos (0,591) (Maz-Machado y Jiménez-Fanjul, 2018). El quinto objetivo consistió en establecer valores para los indicadores de la dimensión cuantitativa de la producción científica sobre el tema. A este objetivo se responde en el apartado 6.2.1 y 6.2.2. Se verificó la Ley de Bradford con las revistas que conforman el núcleo de Bradford siendo Chronicle of Higher Education y Journal of Management Education y estas dos acumulan 11526 documentos. Además, se verificó la ley de Lotka para el conjunto de autores que publicaron en las revistas objeto de estudio. El sexto y último objetivo fue identificar los temas abordados. Este objetivo se responde en el apartado 6.1.8. Se comprobó que los temas estaban relacionados con Gestión y Liderazgo en Educación, Educación Infantil, Educación Superior, Marketing en Educación, Educación Contable, Educación y Trabajo, Educación Turística, Educación en Salud Mental y Educación en Organización Industrial. Conclusión: Se ha realizado un análisis cienciométrico de la producción científica Business, Management and Accounting indexada en Scopus, donde se ha constatado los cambios sustanciales durante el periodo analizado desde 1970 hasta 2019, tanto a nivel de producción, como de colaboración entre autores y universidades, así como un análisis de la dimensión cuantitativa de la producción verificando leyes habituales en un estudio de estas características como la Ley de Bradford, Lotka y Bradford

Simulating the Social Processes of Science

Science is the result of a substantially social process. That is, science relies on many inter-personal processes, including: selection and communication of research findings, discussion of method, checking and judgement of others' research, development of norms of scientific behaviour, organisation of the application of specialist skills/tools, and the organisation of each field (e.g. allocation of funding). An isolated individual, however clever and well resourced, would not produce science as we know it today. Furthermore, science is full of the social phenomena that are observed elsewhere: fashions, concern with status and reputation, group-identification, collective judgements, social norms, competitive and defensive actions, to name a few. Science is centrally important to most societies in the world, not only in technical, military and economic ways, but also in the cultural impacts it has, providing ways of thinking about ourselves, our society and our environment. If we believe the following: simulation is a useful tool for understanding social phenomena, science is substantially a social phenomenon, and it is important to understand how science operates, then it follows that we should be attempting to build simulation models of the social aspects of science. This Special Section of <i>JASSS</i> presents a collection of position papers by philosophers, sociologists and others describing the features and issues the authors would like to see in social simulations of the many processes and aspects that we lump together as "science". It is intended that this collection will inform and motivate substantial simulation work as described in the last section of this introduction.Simulation, Science, Science and Technology Studies, Philosophy, Sociology, Social Processes

A Bibliometric Study on Learning Analytics

Learning analytics tools and techniques are continually developed and published in scholarly discourse. This study aims at examining the intellectual structure of the Learning Analytics domain by collecting and analyzing empirical articles on Learning Analytics for the period of 2004-2018. First, bibliometric analysis and citation analyses of 2730 documents from Scopus identified the top authors, key research affiliations, leading publication sources (journals and conferences), and research themes of the learning analytics domain. Second, Domain Analysis (DA) techniques were used to investigate the intellectual structures of learning analytics research, publication, organization, and communication (Hjørland & Bourdieu 2014). The software of VOSviewer is used to analyze the relationship by publication: historical and institutional; author and institutional relationships and the dissemination of Learning Analytics knowledge. The results of this study showed that Learning Analytics had captured the attention of the global community. The United States, Spain, and the United Kingdom are among the leading countries contributing to the dissemination of learning analytics knowledge. The leading publication sources are ACM International Conference Proceeding Series, and Lecture Notes in Computer Science. The intellectual structures of the learning analytics domain are presented in this study the LA research taxonomy can be re-used by teachers, administrators, and other stakeholders to support the teaching and learning environments in a higher education institution

Determinants of startup´s value according to venture capitalists

PURPOSE: The objective of this study is to analyze the existing literature and identify knowledge gaps about the main value determinants of startups – according to venture capitalists’ perspective.DESIGN/METHODOLOGY/APPROACH: This objective is verified through a bibliometric analysis and systematic review, which execution considers the use of RStudio, Biblioshiny and Rank Words softwares. The final sample consists of 184 articles, obtained from the Web of Science and Scopus databases. Furthermore, this study also verifies the main bibliometric laws - Lotka (authors), Bradford (journals) and Zipf (keywords).FINDINGS: There is a future research avenue related to the analysis of: i) financial determinants of startups’ value that are in more advanced stages – scale-up and mature – e.g. expenditure on research and development, sales growth, profitability, ii) types of venture capitalists as startups’ value determinants – e.g., crowdfunding, angel investor, mutual funds and iii) alternative methods of startups’ valuation – e.g., First Chicago, Scorecard, Venture capital, Berkus.PRACTICAL IMPLICATIONS: The results of the study allow an approximation between the research topics of the academic community and the startup management, enabling a consistent evolution of this market segment.ORIGINALITY/VALUE: The bibliometric analysis considers the verification of three main laws – Zipf, Bradford and Lotka. Furthermore, the systematic review is carried out through the codification of a (sub)categorization matrix. Moreover, the study also provides the analysis of the following aspects - not verified by other researches on the same topic: (i) stages of the startups as determinants of value for venture capitalists; (ii) geographical coverage between countries and (iii) mapping of the various types of venture capitalists.peer-reviewe

Syntactic structure of information and information processes

Issued as Final report, Project no. G-36-63