Дослідження властивостей алгоритмів розв'язування задачі складання розкладів із часами налагоджень сімейств

In this investigation the problem of scheduling with setup times of families is considered where the tasks in each family are performed together. The setup is sequence-independent are required for the task from another family. The goal is to minimize the total earliness and tardiness. Proposed heuristic algorithms are empirically evaluated in terms of their effectiveness. The result show that they generate solutions that are sufficiently close to optimal. When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/2877

Система моделювання для дослідження ефективності ПДС-алгоритму задачі мінімізації сумарного запізнення виконання завдань

Розроблено систему моделювання для дослідження ефективності ПДС-алгоритму (алгоритм із поліноміальною й експоненційною складовими) задачі мінімізації сумарного запізнення виконання завдань, яка відноситься до NP-складних; методику дослідження задачі, а також генератор довільних задач, які охоплюють усі підкласи задачі мінімізації сумарного запізнення (МСЗ). Побудовано таку схему дослідження ефективності ПДС-алгоритму, яка дозволяє отримати статистичні характеристики розв’язку задачі поліноміальною та експоненційною складовими (оцінки трудомісткості, відсоток задач, що розв’язуються поліноміально, оцінка реального часу розв’язання, відсоток задач, що розв’язуються реальним повним перебором)

Минимизация суммарного запаздывания при наличии заданий с отрицательными значениями директивных сроков

New rules for truncation unpromising permutations are considered for the problem of minimizing the total tardiness of independent tasks execution on one machine for the case when the deadlines of tasks can take both positive and negative values.Рассматриваются новые правила отсечений бесперспективных перестановок в задаче минимизации суммарного запаздывания при выполнении независимых заданий одним прибором для случая, когда директивные сроки заданий могут принимать как положительные, так и отрицательные значения

Оптимізація модифікованого ПДС-алгоритму задачі мінімізації сумарного запізнення виконання завдань

Наводиться блок-схема алгоритму розв’язання задачі мінімізації сумарного запізнення, нові правила відсікань та декомпозиції алгоритму для зменшення сумарного часу обчислення, статистика розв’язання задач.The logic diagram for algorithm of the total tardiness minimization, new truncation and decomposition rules for the algorithm to decrease the total calculation time, and the statistics of the tasks solution are given

Складання розкладів сумарного випередження і запізнення із налагодженнями, що залежать від послідовності

Розглядається задача складання розкладів за критерієм мінімізації сумарного випередження і запізнення відносно директивних строків при виконанні незалежних завдань одним приладом (МВЗ) при наявності налагоджень. Запропоновано евристичний алгоритм пошуку локального оптимального розв’язку задачі, що розглядається. Експериментальні дослідження показали ефективність розробленого алгоритму, що дозволяє розв’язувати задачі великої розмірності за короткий час.We consider the one machine scheduling problem of minimizing the total earliness and tardiness of independent tasks against due dates (ET) with setups. We propose a heuristic algorithm to search a local optimal solution of the problem. Experimental studies have shown the effectiveness of the algorithm, which allows to solve large dimensional problems for a short time

A Note on the Primal-Dual and Out-of-Kilter Algorithms for Network Optimization Problems

Not AvailableSupported in part by the U.S. Army Research Office (Durham) under Contract No. DAHC04-73-C-003

Оптимізація програмної реалізації модифікованого ПДС-алгоритму задачі мінімізації сумарного запізнення виконання завдань

Наводиться порівняння програмних реалізацій різних версій, дається опис оптимізації програмної реалізації ПДС-алгоритму задачі мінімізації сумарного запізнення. На прикладах проілюстровано дві проблеми: неоптимальне використання оперативної пам’яті та обчислення тільки за допомогою одного ядра на багатоядерних комп’ютерах.A comparison of different versions of software implementations, describes the software optimization of PDS algorithm to minimize total tardiness. The examples illustrate two problems: non optimal usage of memory and calculation using only one core on multicore computers

Складання розкладів груп для одного приладу із налагодженнями за критерієм мінімізації сумарного випередження і запізнення

У даній статті розглядається задача складання розкладів із часами налагоджень сімейств (груп), де завдання в кожному сімействі виконуються разом. Налагодження, незалежне від послідовності, потрібне для виконання завдання з іншого сімейства. Ціль полягає в мінімізації сумарного випередження й запізнювання. Запропоновані евристичні алгоритми, дослідним шляхом вони оцінені в плані їх ефективності. Результати показують, що вони генерують розв’язки, достатньо близькі до оптимальних.In this article the problem of scheduling with setup times of families (groups) is considered where the tasks in each family are performed together. The setup is sequence-independent and required for the task from another family. The goal is to minimize the total earliness and tardiness. Proposed heuristic algorithms are empirically evaluated in terms of their effectiveness. The results show that they generate solutions that are sufficiently close to optimal

A rescheduling heuristic for the single machine total tardiness problem

In this paper, we propose a rescheduling heuristic for scheduling N jobs on a single machine in order to minimise total tardiness. The heuristic is of the interchange type and constructs a schedule from the modified due date (MDD) schedule. Unlike most interchange heuristics that consider interchanges involving only two jobs at a time, the newly proposed heuristic uses interchanges that may involve more than two jobs at any one time. Experimental results show that the heuristic is effective at reducing total tardiness producing schedules that either similar or better than those produced by the MDD alone. Furthermore, when applied to some test problems the heuristic found optimal schedules to all of them