1,989 research outputs found

    Decision-analytic frameworks for multi-hazard mitigation and adaptation

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    Developing effective decision-support for multiple hazards needs to build on a foundation of existing research into best practices for the management of single hazards analysis. This comes from the hazards literature, recent and ongoing EU research projects, and from the climate vulnerability literature, in which the theoretical focus on multiple drivers of vulnerability is already well established. The first part of this task will rely on a desk study of established management practices and decision-analytic methods. The latter include several standard methods for conducting sound formal decision-analysis, including cost-benefit analysis, risk- benefit analysis, and multi-criteria analysis. Each of these has its strengths, weaknesses, and set to best practices in particular contexts. The second part of this task will identify these in the case of multiple hazards, and appraise how they may differ in their application and appropriateness from the single-hazard case. It will rely on an application of these modeling methods to the simulated city case study

    A Comparative Analysis of Initiatives and Adaptation Measures to Climate Change Undertaken in Poland and Western Europe

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    The analysis of the main initiatives for adaptation to climate change in selected countries of Western Europe and Poland relate to key issues mentioned in the strategic documents of the European Commission. In the United Kingdom the main emphasis is on the reduction of greenhouse gases as a form of preventive action, rather than adaptation to climate change. All strategies recognize the importance of raising public awareness about the negative effects of climate change and the importance of preparing adaptation measures, and stress the need to support the critical and most sensitive sectors of the European economy – forestry, agriculture and fisheries. The Polish strategy of adaptation to climate change does not deviate from the strategy of these countries of Western Europe, but it must be emphasized that this is only a document listing recommendations on the scope of operations of adaptation to climate change. Its realization is a separate issue

    Mapping of risk web-platforms and risk data: collection of good practices

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    A successful DRR results from the combination of top-down, strategies, with bottom-up, methodological approaches. The top–down approach refers more to administrative directives, organizations, and operational skills linked with the management of the risk and reflects more the policy component. The bottom-up approach is linked to the analyse of the causal factors of disasters, including exposure to hazards, vulnerability, coping capacity, and reflects more the practice component. In the context of disaster science, policy and practice are often disconnected. This is evident in the dominant top-down DRM strategies utilizing global actions on one hand and the context specific nature of the bottom-up approach based on local action and knowledge. A way to bridge the gap between practice and policy is to develop a spatial data infrastructure of the type of GIS web-platforms based on risk mapping. It is a way of linking data information and decision support system (DSS) on a common ground that becomes a “battlefield of knowledge and actions”. This report presents the results of an overview of the risk web-platforms and related risk data used in risk assessment at the level of EU-28. It allows the discovery of the current advancement for risk web infrastructures and capabilities in order to establish a pool of good practices and detection of needs. The outcome of the overview shows the needs in risk web platform developments and tries to recommend capacities that should be prioritized in order to strengthen the link between risk data information and decision support system (DSS). The assessment is based on web search and outcome of diverse disaster risk workshops and conference.JRC.E.1-Disaster Risk Managemen

    Defizite in der Emotionsregulation als Prädiktor für Depressionen und Angststörungen

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    Eine Vielzahl von Studien belegen die Wirksamkeit von psychotherapeutischen Methoden bei Major Depression und Angststörungen. Trotz der Verfügbarkeit von evidenzbasierten pharmakologischen sowie psychotherapeutischen Behandlungsansätzen führen diese bei einer großen Zahl von Patienten nach Therapieende zu keiner vollständigen Remission, sondern zu einer erheblichen Residualsymptomatik. Zudem deuten erste Befunde darauf hin, dass es nach Abschluss der Therapie eine klinisch bedeutsame Anzahl von Rückfällen gibt und darüber hinaus häufig chronische Verläufe von Erkrankungen zu verzeichnen sind. Zusammengenommen sprechen diese Befunde für eine weiterhin eingeschränkte kurz- und langfristige Effektivität der eingesetzten Behandlungskonzepte für Depressionen und Angststörungen. Aktuelle systematische Übersichtsarbeiten postulieren einen engen Zusammenhang zwischen einer defizitären Emotionsregulation und affektiven Störungen, wobei es weiterhin an prospektiven Studien, insbesondere im Verlauf von psychotherapeutischen Behandlungen, mangelt. Die vorliegende Dissertation beschäftigt sich daher mit einer möglichen Verbesserung der gängigen Therapieverfahren und beleuchtet hierbei die Emotionsregulation als einen potentiellen Wirkfaktor in der Entstehung und Aufrechterhaltung von Depressionen und Angststörungen. In den hier dargestellten Studien 1 und 2 werden die längsschnittlichen reziproken Zusammenhänge von emotionaler Kompetenz und Ängstlichkeit bzw. Depressivität über einen Zeitraum von fünf Jahren untersucht. Darüberhinaus werden die reziproken Zusammenhänge zwischen den spezifischen Emotionsregulationsstrategien (Berking 2015; Berking & Whitley, 2014) und diesen Symptombereichen exploriert. So konnte in Studie 1 und Studie 2 aufgezeigt werden, dass die emotionale Kompetenz nicht nur die nachfolgende Ängstlichkeit, sondern auch die Depressivität fünf Jahre nach der Baseline-Erfassung vorhersagt. Mittels Cross-lagged-Panel Analysen wurde zudem gezeigt, dass die umgekehrte Wirkrichtung von Ängstlichkeit bzw. Depressivität auf die nachfolgende emotionale Kompetenz keine signifikanten Effekte erzielt. Zudem zeigen die explorativen Untersuchungen zum Zusammenhang von emotionaler Kompetenz und Ängstlichkeit, dass insbesondere die spezifischen Emotionsregulationsstrategien der Akzeptanz und Toleranz, der Konfrontationsbereitschaft sowie der Klarheit im Erkennen affektiver Zustände die wichtigsten Prädiktoren für die nachfolgende Ängstlichkeit sind. Ein Vergleich der Effektstärken der spezifischen Emotionsregulationsstrategien für die nachfolgende Depressivität ergibt, dass alle verwendeten Strategien von ähnlicher Relevanz sind. Zusammenfassed zeigen die Studien 1 und 2 somit die Bedeutung der emotionalen Kompetenz für die Entstehung und Aufrechterhaltung von Ängstlichkeit und Depressivität in einer nichtklinischen Stichprobe auf. In Studie 3 wurde der wechselseitige Zusammenhang zwischen der emotionalen Kompetenz und der Depressivität, Ängstlichkeit und des allgemeinen Disstress im Verlauf der ersten drei Behandlungswochen einer stationären Therapie untersucht. Hierzu wurden moderne Strukturgleichungsmodelle (Latent Change Score Modelle) eingesetzt, um die Veränderung in der Psychopathologie auf die Veränderung der Emotionsregulation in der vorherigen Woche zurückzuführen oder den entgegengesetzten Wirkmechanismus empirisch zu belegen. Im Verlauf einer stationären Depressionsbehandlung zeigte sich, dass eine verbesserte emotionale Kompetenz mit einer nachfolgenden Reduktion der Depressivität einherging. Dieser Wirkzusammenhang konnte im stationären Kontext jedoch nicht für die Ängstlichkeit und das pathologische Stresserleben der Patienten aufgezeigt werden. Zusammengefasst liefert die vorliegende Dissertation somit Hinweise, dass (1) eine defizitäre emotionale Kompetenz die Entstehung und Aufrechterhaltung von Ängsten und Depressivität in einer nicht klinischen Stichprobe begünstigt, (2) während einer stationären Psychotherapie adaptivere emotionale Kompetenzen zu einer Reduktion der Depressivität führen. Somit könnte eine systematische Verbesserung der emotionalen Kompetenzen ein relevantes Behandlungsziel darstellen, das die Standardinterventionen zur Behandlung von Major Depression ergänzt und (3) die transdiagnostische Relevanz von adaptiven emotionalen Kompetenzen im Verlauf der stationären Therapie in zukünftigen Studien differenzierter beleuchtet werden muss

    Enhancing community resilience in arid regions: A smart framework for flash flood risk assessment

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    This paper presents a novel framework for smart integrated risk management in arid regions. The framework combines flash flood modelling, statistical methods, artificial intelligence (AI), geographic evaluations, risk analysis, and decision-making modules to enhance community resilience. Flash flood is simulated by using Watershed Modelling System (WMS). Statistical methods are also used to trim outlier data from physical systems and climatic data. Furthermore, three AI methods, including Support Vector Machine (SVM), Artificial Neural Network (ANN), and Nearest Neighbours Classification (NNC), are used to predict and classify flash flood occurrences. Geographic Information System (GIS) is also utilised to assess potential risks in vulnerable regions, together with Failure Mode and Effects Analysis (FMEA) and Hazard and Operability Study (HAZOP) methods. The decision-making module employs the Classic Delphi technique to classify the appropriate solutions for flood risk control. The methodology is demonstrated by its application to the real case study of the Khosf region in Iran, which suffers from both drought and severe floods simultaneously, exacerbated by recent climate changes. The results show high Coefficient of determination (R2) scores for the three AI methods, with SVM at 0.88, ANN at 0.79, and NNC at 0.89. FMEA results indicate that over 50% of scenarios are at high flood risk, while HAZOP indicates 30% of scenarios with the same risk rate. Additionally, peak flows of over 24 m3/s are considered flood occurrences that can cause financial damage in all scenarios and risk techniques of the case study. Finally, our research findings indicate a practical decision support system that is compatible with sustainable development concepts and can enhance community resilience in arid regions

    Climate change vulnerability and adaptation assessment for Fiji

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    All nations, including Fiji, that are signatories to the United Nations Framework Convention on Climate Change(UNFCCC) are obliged to provide National Communications to the Conference of Parties (COP) of the UNFCCC. The COP4 stressed the need for parties to the Convention to take into account the need for establishing implementation strategies for adaptation to climate and sea-level changes. As such, Fiji is required to submit a National Communication document that shall include information on climate change vulnerability and adaptation implementation policies and strategies. The methodology used in this assessment is based on the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) technical guidelines (Carter et al, 1994) for assessing climate change impacts and adaptation. Firstly, the present conditions are examined and key sectors identified. Then, future climatic and non-climatic scenarios are used to examine the possible effects of climate and sea-level changes on the various sectors identified. These then form the basis for identifying possible adaptation response measures for endorsement, adoption and implementation by the Fiji government. Because of the many gaps in present knowledge, and the fact that this study is focussed only on Viti Levu, the recommendations in this report should be seen as starting point for an on-going process of vulnerability and adaptation assessment in Fij
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