An Enhanced Data-Driven Algorithm for Shifting Bottleneck Detection

Bottleneck detection is vital for improving production capacity or reducing production time. Many different methods exist, although only a few of them can detect shifting bottlenecks. The active period method is based on the longest uninterrupted active time of a process, but the analytical algorithm is difficult to program requiring different self-iterating loops. Hence a simpler matrix-based algorithm was developed. This paper presents an improvement over the original algorithm with respect to accuracy

Production Planning and Control in Multi-Stage Assembly Systems:An Assessment of Kanban, MRP, OPT (DBR) and DDMRP by Simulation

Multi-stage assembly systems where the demand for components depends on the market-driven demand for end products, are commonly encountered in practice. Production Planning and Control (PPC) systems for this production context include Kanban, Materials Requirement Planning (MRP), Optimised Production Technology (OPT), and Demand Driven MRP (DDMRP). All four of these PPC systems are widely applied in practice and literature abounds on each of these systems. Yet, studies comparing these systems are scarce and remain largely inconclusive. In response, this study uses simulation to assess the performance of all four PPC systems under different levels of bottleneck severity and due date tightness. Results show that MRP performs the worst, which can be explained by the enforcement of production start dates. Meanwhile, Kanban and DDMRP perform the best if there is no bottleneck. If there is a bottleneck then DDMRP and OPT perform the best, with DDMRP realising lower inventory levels. If there is a severe bottleneck, then the performance results for DDMRP and OPT converge. This identification of contingency factors not only resolves some of the inconsistencies in the literature but also has important implications for the applicability of these four PPC systems in practice

Cuellos de botella y productividad de la Asociación AIMPA, distrito Padre Abad, provincia Padre Abad, región Ucayali 2021

El presente estudio tuvo como objetivo principal determinar la relación entre los cuellos de botella y productividad de la Asociación AIMPA, distrito y provincia Padre Abad-Ucayali, 2021. Se sustentó de forma teórica la variable cuellos de botella y la variable productividad. La investigación fue del tipo básica, se desarrolló a través del método científico, tuvo un enfoque cuantitativo, cuyo nivel fue descriptivocorrelacional, de corte transversal y de diseño no experimental. Para la recolección de datos se llevó a cabo a los 25 socios conformados de la Asociación AIMPA, a través de un cuestionario con una escala de Likert. Los resultados fueron procesados mediante Excel y el programa estadístico SSPS versión 25. El valor del Sig. Bilateral de 0,011 aprobó la hipótesis alterna, afirmando que existe relación entre la variable de cuellos de botella y productividad, rechazando así la hipótesis nula. Asimismo, el coeficiente de correlación de Spearman observado cuyo valor fue de 0,498, demostró que existe relación entre variables con una intensidad positiva alta. Por lo tanto, si se identifica las limitaciones que afecta al proceso de producción de la asociación ayudará a que mejore la productividad, evitando contratiempos y pérdidas que serán difíciles de recuperar

Constraints of a HVAC renovation project

Linjasaneerauksilla on tällä hetkellä suuri tarve, joka vain jatkaa kasvuaan. Linjasaneerausprojektit ovat kuitenkin todella aikaa vieviä ja pitävät sisältävät paljon hukka-aikaa. Linjasaneerauksen läpimenoajan lyhentämiseksi, tutkimuksen päätavoitteena oli löytää linjasaneerauksien tuotannosta pullonkaulat eli esteet, jotka rajoittavat sujuvaa läpivirtausta. Tutkimuksessa pyrittiin myös löytämään keinoja, joilla näitä löydettyjä pullonkauloja voidaan kehittää niin, että läpivirtausta saadaan paremmaksi. Tätä kautta taas linjasaneerauksen läpimenoaika lyhentyy ja tuotanto parantuu. Tutkimus rajautui kerrostaloihin perinteisellä menetelmällä tehtäviin linjasaneerauksiin sekä empiirisessä osassa kahteen Case-kohteeseen. Jokaisella systeemillä tai organisaatiolla on rajoite tai pieni määrä rajoitteita, jotka hallitsevat koko systeemiä ja rajoittavat tuotantoa. Systeemi tulee vahvemmaksi vain, kun parannetaan heikointa kohtaa. Läpivirtauksen parantamiseksi on välttämätöntä poistaa pullonkauloja ja saada systeemi toimimaan yhtenäisesti. Pullonkaulojen poistaminen nopean ja sujuvan läpivirtauksen aikaansaamiseksi ei ole vain kertaluonteinen asia vaan jatkuvan parantamisen prosessi. Rakennustyömaan läpivirtausta rajoittavat pullonkaulat eivät välttämättä ole itsestään selviä ja helposti tunnistettavissa. Tämän vuoksi on oltava keinot pullonkaulojen tunnistamiseen sekä niiden poistamiseen. Rakennusala on vielä paljon jäljessä monesta muusta teollisuuden alasta. Onkin välttämätöntä hakea oppia muualta teollisuudesta ja luoda uusia keinoja rakennusalan tuotannonohjaukseen. Tätä kautta voidaan myös tunnistaa rakennustyömaan läpivirtausta rajoittavat tekijät. Tutkimuksen empiirinen osa keskittyi kahden linjasaneerausprojektin ympärille. Molempia kohteita tutkittiin kameroilla sekä teemahaastatteluilla. Yhdessä kameroiden ja haastatteluiden avulla pyrittiin tunnistamaan linjasaneerauksen pullonkaulat sekä keinot niiden poistamiseen. Tutkimus rajautui perinteisen linjasaneerauksen töihin, joista pääosa toistuu projektista toiseen. Tutkimuksen tuloksina esitetään Case-kohteista tunnistetut linjasaneeraustuotannon pullonkaulat sekä, miten näitä pullonkauloja voitaisiin parantaa ja poistaa läpivirtauksen parantamiseksi. Case-kohteet eivät olleet täysin samanlaisia projekteja, mutta niiden tuloksia pystyttiin hyvin vertaamaan sekä keskeisimmät ongelmat tunnistamaan

Ein Entscheidungsunterstützungssystem zur Priorisierung ungeplanter Stillstände für eine ausbringungsoptimierte Durchführung reaktiver sowie proaktiver Instandhaltungsmaßnahmen

Während der geplanten Betriebszeit eintretende Stillstände führen bei hoch ausgelasteten Produktionssystemen zu hohen Produktionsverlusten. Komplexe Produktionssysteme, wie die in dieser Arbeit betrachteten Fließfertigungssysteme, bestehen meistens aus einer großen Anzahl unterschiedlicher Produktionsressourcen, wobei die Möglichkeit besteht, dass zeitgleich Stillstände an mehreren Produktionsressourcen anliegen. Da in der Praxis die Anzahl an Produktionsmitarbeitern, die zur Instandsetzung der Produktionsressourcen zur Verfügung stehen, oftmals begrenzt ist, können durch eine objektive Priorisierung der anliegenden Stillstände nach ihrer jeweiligen Auswirkung auf das Produktionssystem die Reaktionszeit auf die schwerwiegendsten Stillstände reduziert und Produktionsverluste aufgrund vermeidbarer Wartezeiten minimiert werden. Die für die Priorisierungsentscheidung verwendeten Daten beziehen sich dabei häufig auf einen historischen Zeitraum oder aber auf den aktuellen Zustand des Fließfertigungssystems. Allerdings können zum Entscheidungszeitpunkt auch Informationen über zukünftig eintretende geplante Stillstandzeiten vorliegen. Diese Stillstandzeiten resultieren dabei nicht nur aus anstehenden präventiven Instandhaltungsmaßnahmen, sondern auch aus der Anwendung einer zustandsorientierten vorausschauenden Instandhaltungsstrategie. Der Gegenstand dieser Arbeit ist daher die Entwicklung eines operativen Entscheidungsunterstützungssystems, welches den Produktionsmitarbeitern eine objektiv ermittelte Priorisierungsreihenfolge ungeplant eingetretener Stillstände in komplexen Fließfertigungssystemen zur Verfügung stellt. Neben den zum Entscheidungszeitpunkt anliegenden, zu priorisierenden Stillständen werden dabei auch Informationen über zukünftig eintretende geplante Stillstandzeiten in Form eines Lookahead in die Priorisierungsentscheidung mit einbezogen. Im ersten Teil der Arbeit wird der Zusammenhang zwischen der Priorisierung ungeplanter Stillstände und der Auswirkung zukünftig eintretender geplanter Stillstandzeiten hergeleitet und es wird aufgezeigt, wie durch die Priorisierung die Auswirkungen geplanter Stillstände proaktiv vermindert werden kann. Dabei wird die Priorisierung als Reihenfolgenoptimierungsproblem formuliert, welches zunächst als reines Online-Optimierungsproblem betrachtet wird. Für die Bestimmung der Zielfunktionswerte wird sowohl eine simulationsbasierte Vorgehensweise in Form eines simulationsbasierten Optimierungssystems als auch eine analytische Vorgehensweise hergeleitet. Aufbauend auf den gewonnenen Erkenntnissen über die Wirkzusammenhänge bei der Priorisierung von Stillständen wird das Grundproblem einer Priorisierung ungeplanter Stillstände durch die Berücksichtigung geplanter Stillstandzeiten erweitert und das Reihenfolgenoptimierungsproblem als Online-Optimierungsproblem mit Lookahead aufgefasst. Schließlich wird eine simulationsbasierte Vorgehensweise vorgestellt, mit der eine Ermittlung der Priorisierungsreihenfolge mit Lookahead möglich ist. Die Umsetzung dieser Vorgehensweisen in Form eines Entscheidungsunterstützungssystems in eine Simulationsumgebung ermöglicht im zweiten Teil dieser Arbeit die Untersuchung des Mehrwerts einer Priorisierung mit Lookahead. Dabei zeigen die Ergebnisse zweier Simulationsstudien, dass durch die Einbeziehung zukünftig eintretender geplanter Stillstandzeiten in die Entscheidungsfindung das Auftreten momentaner Engpässe durch geplante Stillstände verringert werden kann, wodurch schließlich ein signifikanter Mehrwert gegenüber einer Priorisierung ohne Lookahead feststellbar ist