Flexible Process Support for Student Project Management

Student projects m higher education are used to help students prepare themselves for meeting the challenges they face in real world projects. However, the dynamic nature of a project had caused it to have ill-defined tasks during the planning process. The use of emails, face-to-face meetings and project reports to manage student projects do not appear efficient. The implementation of X CHIPS (a cooperative hypermedia system with flexible process support) in the EXTERNAL project has suggested that this system is able to provide efficient project management. This dissertation aims to answer the research question: "How a cooperative hypermedia based flexible process support approach is able to support project supervisors and students in managing student project". A case study approach has been adopted to investigate this phenomenon. In order to provide compelling evidence to support the answer to our research question, data from different sources was collected. In addition, triangulation was used to increase the reliability of the study. Our findings from the case study demonstrated that the cooperative hypermedia based flexible process support approach can support project supervisors and students to create, monitor and adapt project plans cooperatively. Project supervisors and students can identify emerging problems from the project plan and discuss issues in project meetings. Furthermore, this approach also supports meeting process modifications and unplanned meeting process. Project meetings between project supervisors and students are facilitated by synchronous and asynchronous cooperation. Therefore, this approach provides flexible ways of solving emergent problems in a timely manner. No previous studies on using cooperative hypermedia based flexible process support in supporting student project management have been found. Therefore, this study can be taken as a pilot study that is able to provide invaluable knowledge to researchers who are interested in this field of study

A Framework for Estimating the Applicability of GAs for Real‐World Optimization Problems

This paper introduces a methodology for estimating the applicability of a particular Genetic Algorithm (GA) configuration for an arbitrary optimization problem based on run-time data. GAs are increasingly employed to solve complex real-world optimization problems featuring ill-behaved search spaces (e.g., non-continuous, non-convex, non-differentiable) for which traditional algorithms fail. The quality of the optimal solution (i.e., the fitness value of the global optimum) is typically unknown in a real-world problem, making it hard to assess the absolute performance of an algorithm which is being applied to that problem. In other words, with a solution provided by a GA run, there generally lacks a method or a theory to measure how good the solution is. Although many researchers applying GAs have provided experimental results showing their successful applications, those are merely averaged-out, \emph{ad hoc} results. The results cannot represent nor guarantee the usability of the best solutions obtained from a single GA run since the solutions can be very different for each run. Therefore, it is desirable to provide a formalized measurement to estimate the applicability of GAs to real-world problems. This work extends our earlier work on the convergence rate, and proposes an evaluation metric to quantify the applicability of GAs. Through this metric, a degree of convergence can be obtained after each GA run so that researchers and practitioners are able to obtain certain information about the relation between the best solution and all of the feasible solutions. To support the proposed evaluation metric, a series of theorems are formulated from the theory of matrices. Moreover, several experiments are conducted to validate the metric

Gestión de riesgo de desastres por sismo y capacidad de respuesta del personal del Puesto de Salud Lago Naranjal – Yurimaguas

El objetivo general de la investigación fue verificar la vinculación entre el nivel de gestión de riesgo de desastres por sismo y capacidad de respuesta de las personas que laboran en el Puesto de Salud Lago Naranjal - Yurimaguas. La población estuvo conformada por 217 pobladores de la Comunidad de Lago Naranjal. El método empleado fue el hipotético-deductivo, el propósito el diseño no experimental de corte transversal; se recogió la información en un período específico, se desarrolló la técnica de la encuesta y el instrumento de recolección de datos, fue un cuestionario que se utilizó para recoger información de los pobladores de la Comunidad de Lago Naranjal Yurimaguas. Para la confiabilidad del instrumento se utilizó el estadístico KR-20 que salió alta en ambas variables: 0.966 para el variable nivel de gestión de riesgo de desastres por sismo y 0.971 para la variable capacidad de respuesta. Para el análisis descriptivo se realizó tablas de distribución de frecuencias y el gráfico de barras, y para la contratación de la hipótesis se llevó a cabo por Rho de Spearman. La investigación concluyó que sí existe relación positiva (Rho=0,982) entre el nivel gestión de riesgo de desastres por sismo y capacidad de respuesta del personal del Puesto de Salud Lago Naranjal- Yurimaguas. Para pvalor =0,000, lo cual es menor al 0,05. Esto señala que hay una correlación alta. Esto confirma la hipótesis y el objetivo general del estudio

Desarrollo de un software para la gestión de proyectos de desarrollo PM4R que permita automatizar la etapa de planificación para estimar tiempos a través de algoritmos de aprendizaje automático

La gestión de proyectos es un trabajo arduo que demanda de experiencia en el sector para la correcta definición de actividades y estimación de costos y tiempos de los proyectos. Es por ello que PM4R o gestión para resultados propone 7 etapas integradas. En este contexto, esta metodología es potente al permitir tener una ruta en cómo realizar una buena gestión, pero la habilidad de estimación aún queda definida por los gestores de proyectos, los que en base a su experiencia definen los tiempos de los proyectos y en consecuencia los costos. ¿Qué pasaría si este proceso estuviera automatizado? Ante esta pregunta, en la presente tesis se desarrolla un software para esta metodología. Sin embargo, como componente adicional se integran algoritmos de Machine Learning para permitir una estimación de la duración de los proyectos (tiempos) haciendo uso de la data histórica, para lo cual se procede a generar data en base a un conjunto de datos público del Banco Mundial. Además de que el diseño del software se basa en los lineamientos de Nielsen, lo que permitió la publicación de un artículo en el rubro de Interacción Humano-Computador. En base a lo anterior, los resultados muestran una herramienta potente que ha integrado la metodología en su totalidad (7 pasos) y además los resultados de la integración con Machine Learning son prometedores ya que tanto la clasificación como la regresión presentan valores de error acorde a la revisión del estado del arte y quedan pendientes trabajos como el tuneo de los algoritmos para la obtención de mejores resultados. Además de que a partir de la evaluación del incremento de los datos se observan resultados en los que, si bien es cierto se incrementa la precisión, también se incluye ruido o desbalanceo. Es un trade-off que el gestor de proyectos puede utilizar a su favor, ya que el software en cuestión es una herramienta de apoyo para los gestores, de tal manera que estos puedan tomar mejores decisiones en la etapa de planificación de nuevos proyectos.Tesi

Ein Petri-Netz-Tabellen-Modell zur Anwendung im klassischen und agilen Projektmanagement

Projektmanagement (PM) und Petri Netze (PN) haben als Gemeinsamkeit, dass Aktivitäten in Abhängigkeit von Ereignissen ausgeführt werden, welche dann selbst wieder Ereignisse erzeugen können. Wenn die Anwendungsdomäne PM und das Modellierungsmittel PN zusammentreffen, besteht die Möglichkeit Synergieeffekte entstehen zu lassen. Um ein Modell des agilen und klassischen PM in ein PN-Modell zu überführen, sind dazu beide Welten zur Modellierung und Simulation zu vereinen. Es existieren durchaus eine Reihe von Ansätzen auf diesem Gebiet, allerdings ohne Berücksichtigung wichtiger Teilaspekte, wie z. B. die der praktischen Anwendbarkeit. Die vorliegende Arbeit legt deshalb einen zyklischen Ablauf zugrunde, der mit strukturierten Tabellen beginnt. Diese kommen dem Vorgehen im praktischen PM entgegen, erreichen aber durch die Systematisierung die Überführbarkeit in das PN-Modell. Das PN-Modell legt eine Variante zugrunde, die aus der Sicht der Anwendungen verschiedene PN-Erweiterungen wie hierarchische, zeitbewertete oder gefärbte Netze unter Verwendung strukturierter Marken aufnimmt. Teilaufgaben werden in hierarchische PN-Konstrukte gekapselt, die anpassbar durch das innere PN, das Verhalten von Objekten des PM beschreiben. Typische Objekte wie Aktivitäten und Ressourcen sind durch Eigenschaften wie Atomarität, Wiederverwendbarkeit und Zeitverbrauch gekennzeichnet. Wechselwirkungen zwischen Konstrukten werden über PN-Elemente beschrieben. Der gesamte Projektplan wird dadurch aus Konstrukten und deren Beziehungen aufgestellt. Das PN bildet dabei die zentrale Ablauflogik. Die Umsetzung beruht darauf, die Dateneingabe von der Planung und den aktuellen Zwischenständen in der Tabellenstruktur vorzunehmen, und im Hintergrund automatisch das PN zu generieren bzw. zustandsabhängig zu verändern. Dafür wird in der Arbeit ein experimentelles Tool beschrieben. Dabei sollen anschließend die Ergebnisse durchgeführter Simulationen mit einem Standard-PN-Tool erneut in die bestehende Tabelle zurückgeführt werden. Diese grundlegenden Vorteile des PN-Konzeptes können so vollumfänglich ausgenutzt und für den Projektmanager auch ohne PN-Kenntnisse Verwendung finden. Dadurch wird die Methode dynamisch und ist für verschiedenste Projekte universell einsetzbar.Project Management (PM) and Petri Nets (PN) have in common that activities are carried out depending on events, which can generate events by themselves. The combination of the application domain PM (agile and traditional) and the modelling tool PN may result in advantageous synergy effects. In order to transform a model of PM into a powerful PN model, these two concepts must be merged for mapping and simulation. There are a number of approaches in this area, with no consideration of important aspects such as practical applicability. The present thesis is therefore based on a cyclic process, starting with structured tables. These are in line with the procedure of practical PM but achieve through systematization the transferability into the PN model. The PN model is based on a powerful model with suitable extensions and necessary interpretations from the field of hierarchical, time-valued or coloured high-level PNs using structured token. Subtasks are encapsulated in hierarchical PN constructs that describe the behavior of PM objects in an adaptable way through the inner PN. Typical objects such as activities and resources are characterized by properties such as atomicity, reusability and time consumption. Interactions between constructs are described by PN elements. The objects of modelling for the entire project plan are based on constructs with their relationships to each other, with the PN forming the single point of processing logic. The implementation is based on entering the data from the planning and the current, intermediate statuses into a fixed, defined table structure and to automatically generate the PN in the background or to change it depending on conditions. The paper describes an experimental tool for this purpose. Afterwards, simulations are to be carried out on the basis of the models, and their results are to be incorporated back into the table. The advantages of the PN concept can thus be fully exploited and can be used by the project manager without requiring special PN knowledge. The method is based on a dynamic consideration and can be used universally for a wide range of projects

Metodologia para o gerenciamento distribuído de projetos e métrica de software

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção

8 0 A Net Practice for Software Project Management

I E E E S o f t w a r e N o v e m b e r / D e c e m b e r 1 9 9 9 0 7 4 0 -7 4 5 9 / 9 9 / $1 0 . 0 0 © 1 9 9 9 I E E E ince the early 1990s, the software industry has found it imperative to develop complex and high-quality software in a highly productive and costefficient way. If this process is undertaken manually, project managers rarely can hope to develop optimal schedules within reasonable time frames. Yet with the growing costs and tightening time requirements of software development, such an effort is necessary: Developing a program with 100,000 lines of code can easily consume more than a year and$5 million. Given such figures, anything that reduces the time and cost by even 5 percent is worth doing. There is growing concern in the software industry about the lack of an adequate formal model for managing such development. 1−3 According to Capers Jones, most work in software engineering has focused on building computer-aided software engineering tools to facilitate design, implementation, and testing, while "formal methods and tools used by management as the basis for sizing, planning, estimating, and tracking major software projects are often close to nonexistent." 4 S Researcher's CORNER Technical and managerial complexit y increasingly over whelm project managers. To rein in that complexit y, the authors propose PM-Net, a model that captures the concurrent, iterative, and evolutionary nature of soft ware development. It adopts the basic concepts of Petri nets-graphical models of information flow-with ex tensions to represent both decisions and ar tifacts