6 research outputs found

    A Multi-agent Approach to Question Answering

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    Un mecanismo de inferencia aplicado a la búsqueda de respuesta

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    Este trabajo describe un mecanismo de inferencia aplicado al Sistema de Búsqueda de Respuestas AliQAn para el idioma español y en dominio abierto. AliQAn está basado fundamentalmente en el uso de patrones sintácticos para identificar las posibles respuestas. Un mecanismo de inferencia es aplicado al conjunto de preguntas de tipo económico. De esta manera, nuestro sistema mejora la precisión de este tipo de preguntas de un 33% a un 57 %.This work describe an inference mechanism apply to AliQAn Question Answering System for Spanish in open domain. AliQAn is based in use of syntactic pattern to identify the answers. Our approach apply an inference mechanism to questions set of economic type. Thus, our system enhance the accuracy of this question type of 33% to 57 %.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

    Un mecanismo de inferencia aplicado a la búsqueda de respuesta

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    Este trabajo describe un mecanismo de inferencia aplicado al Sistema de Búsqueda de Respuestas AliQAn para el idioma español y en dominio abierto. AliQAn está basado fundamentalmente en el uso de patrones sintácticos para identificar las posibles respuestas. Un mecanismo de inferencia es aplicado al conjunto de preguntas de tipo económico. De esta manera, nuestro sistema mejora la precisión de este tipo de preguntas de un 33% a un 57 %.This work describe an inference mechanism apply to AliQAn Question Answering System for Spanish in open domain. AliQAn is based in use of syntactic pattern to identify the answers. Our approach apply an inference mechanism to questions set of economic type. Thus, our system enhance the accuracy of this question type of 33% to 57 %.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

    An inference mechanism for question answering

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    This work describes an inference mechanism applied to AliQAn Question Answering System for Spanish in open domain. AliQAn is based fundamentally on the use of syntactic patterns to identify the possible answers. An inference mechanism is applied to the questions set of economic type. In this way, our system improves the accuracy of this question type from 33% to 57%.Facultad de Informátic

    Infra-estrutura de um serviço online de resposta-a-perguntas com base na web portuguesa

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    Trabalho de projecto de mestrado em Engenharia Informática, apresentado à Universidade de Lisboa, através da Faculdade de Ciências, 2007A Internet promoveu uma nova forma de comunicação global, com um impacto profundo na disseminação da informação. Em consequência, tornamse necessárias novas soluções tecnológicas que permitam explorar os recursos actualmente disponíveis. Numa era em que os motores de busca de documentos já fazem parte da vida quotidiana do cibernauta, o próximo passo é permitir que os utilizadores da rede obtenham breves respostas a perguntas específicas. O projecto QueXting foi encetado pelo Grupo de Fala e Linguagem Natural (NLX) do Departamento de Informática da Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa com o objectivo principal de contribuir para um melhor acesso à informação, possibilitando a realização de perguntas em Português e a obtenção de respostas a partir da informação disponível nos documentos escritos em língua portuguesa. Para tal, pretende oferecer livre acesso a um serviço online que processa os documentos da Internet escritos nesta língua e que começará por proporcionar respostas a perguntas factuais. O sistema de respostaaperguntas QueXting tem como pilares a arquitectura e metodologia recentemente amadurecidas neste domínio científico e diversas ferramentas linguísticas, específicas para a língua portuguesa, que o NLX tem vindo a desenvolver. O processamento linguístico específico é um dos factores chave que distingue a tarefa de respostaaperguntas das restantes tarefas de recuperação e extracção de informação, permitindo um processamento profundo dos pedidos de informação e a obtenção de respostas exactas. Esta dissertação apresenta os resultados do desenvolvimento da infraestrutura do sistema QueXting, que servirá de base ao processamento específico de diversos tipos de perguntas factuais. Apresenta ainda os resultados obtidos no processamento de um tipo de pergunta específico, para o qual foram realizadas avaliações preliminares.The Internet promoted a new form of global communication, with deep impact in the dissemination of information. As a consequence, new technological solutions are needed for the exploitation of the resources thus made available. At a time when document search engines are already part of the daily life of Internet users, the next step is to allow these users to obtain brief answers to specific questions. The QueXting project was undertaken by the Natural Language and Speech Group (NLX) at the Department of Informatics of the Faculty of Sciences of the University of Lisbon, with the main goal of contributing to a better access to information available in the Portuguese language. To this end, a web service supporting questions in Portuguese should be made freely available, gathering answers from documents written in this language. The QueXting questionanswering system is implemented through a general methodology and architecture that have recently matured in this scientific domain. Furthermore, it is supported by several linguistic tools, specific for Portuguese, that the NLX group has been developing. This specific linguistic processing is a key factor distinguishing the task of questionanswering from the remaining tasks of information retrieval and extraction, allowing the deep processing of information requests and the extraction of exact answers. This dissertation reports on the development of the infrastructure of the QueXting system, which will support the specific processing of several types of factoid questions. Such processing has already been applied to one specific type of question, for which some preliminary evaluations were completed
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