Integrando Sistemas de Recomendação com Mineração de Dados Educacionais e Learning Analytics: Uma revisão sistemática da Literatura

Apesar de modelos de previsão de desempenho educacional ser um assunto novo, está crescendo o interesse de profissionais da área em sua utilização. Este artigo objetiva apresentar uma revisão sistemática da literatura para identificar publicações científicas sobre Sistemas de Recomendação com Learning Analytics (LA) e Mineração de Dados Educacionais (MDE) a fim de obter uma visão do estado da arte. A revisão foi realizada utilizando as bases do Portal de Periódicos da Capes o qual possui mais de 38 mil publicações, foram encontrados 251 estudos internacionais para a revisão, sendo 7 estudos incluídos para uma análise aprofundada. Entre seus principais resultados destaca-se a apresentação de indicadores gerados por LA e MDE apresentados através de Dashboards que auxiliam no processo de ensino e aprendizagem, também que não foram encontrados sistemas de recomendações para coordenadores de cursos e gestores de instituições. Em síntese, é possível que este mapeamento permita aos pesquisadores ter um panorama sobre o tema objeto de estudo e que o mesmo aponta tendências de pesquisa que poderão ser foco de futuras investigações

A hybrid recommendation model for learningo object repositories

Learning Objects (LOs) have emerged as a cornerstone approach for the development and distribution of educational content. These resources are distributed by Learning Object Repositories (LORs), which can make it easier for users to find suitable LOs by using Recommender Systems (RSs). This paper presents a hybrid recommendation model for LORs that combines content-based, demographic and context-aware techniques, along with the use of quality and popularity metrics. This article also describes how the model has been used to implement two RSs for two real LORs: ViSH and Europeana. Each of these RSs was evaluated in terms of accuracy, utility,usability and satisfaction perceived by end users. Besides, an A/B testing was performed in ViSH to compare the recommendations of the RS with random suggestions. The results showed that the RSs had a high user acceptance in terms of utility, usability and satisfaction, and that the RSs significantly exceeded the performance achieved by the random recommendations

Modelo de analítica acadêmica focado em instituições comunitárias de ensino superior

O setor educacional brasileiro está cada vez mais complexo e competitivo, apesar do aumento do número de alunos no ensino superior, as instituições de ensino, na sua maioria, estão em crise, muito pelo crescimento da modalidade de Ensino a Distância e a entrada de grandes corporações privadas nesse setor. Nesse sentido, novos desafios surgem aos gestores acadêmicos, a necessidade de uma gestão acadêmica e administrativa eficiente, capaz de enfrentar os novos tempos é imprescindível. No entanto, a maioria dos ocupantes de cargos gerenciais nas instituições de ensino superior não possuem perfil de gestores, principalmente os coordenadores de curso, que geralmente assumem essa função pelo seu desempenho pedagógico como professor, o que contrasta com a realidade atual, onde o coordenador necessita de envolvimento direto com as áreas mercadológica, administrativa, operacional e financeiras, além da pedagógica, para tanto, são utilizadas diversas ferramentas baseadas em tecnologias da informação com esse fim, porém nem todas são preparadas para esse perfil de profissional. Esta tese de doutorado tem como objetivo conceber um modelo de Analítica Acadêmica para apoiar a tomada de decisão de coordenadores responsáveis pela gestão de cursos de graduação de Instituições Comunitárias de Ensino Superior. Esta pesquisa de doutorado possui natureza aplicada, abordagem qualitativa e quantitativa, e caráter exploratório frente ao seu objetivo. O método de pesquisa constitui-se em um estudo de caso único e foi realizado em uma Instituição Comunitária de Ensino Superior do estado do Rio Grande do Sul focando em gestores educacionais responsáveis pela coordenação de cursos de graduação. A coleta de dados foi realizada através de questionários semiestruturados, registros institucionais, entrevistas e observação participante. Como resultados, este trabalho apresenta um modelo de Analítica Acadêmica que deverá guiar a construção de outros modelos que apoiem a gestão acadêmica a nível de coordenação de curso. Na concepção do modelo, destacamos alguns achados relevantes como: as limitações e os principais desafios para a elaboração de modelos semelhantes, no entanto, apresentamos sugestões para minimizá-los; a identificação dos principais indicadores de gestão acadêmica, elencando a relevância destes para a gestão dos cursos de graduação; há necessidade de um Data Warehouse para a qualidade e acurácia dos dados e a importância de utilizar técnicas e ferramentas de Análise de Aprendizagem para melhor visualização dos dados. Por fim, o Modelo foi avaliado por coordenadores de curso, obtendo resultados muito positivos, tais resultados indicam que o modelo de Analítica acadêmico apoia a tomada de decisão dos coordenadores de curso de graduação.The Brazilian educational sector is increasingly complex and competitive, despite the elevation in the number of students in higher education, most educational institutions are in crisis, largely due to the growth of the Distance Learning modality and the entry of large private corporations in this sector. In this sense, new challenges arise for academic managers, the need of an efficient academic and administrative management, capable of facing the new times is essential, however, most occupants of managerial positions in higher education institutions do not have a managerial profile, especially the course coordinators, who generally assume this role due to of their pedagogical performance as a teacher, which contrasts with the current reality, where the coordinator needs direct involvement with the marketing, administrative, operational and financial areas, in addition to the pedagogical one, so many tools based on information technologies are used for this purpose, but not all are prepared for this professional profile. This doctoral thesis aims to design a model of Academic Analytics to support decision-making by coordinators responsible for managing undergraduate courses in Community Institutions of Higher Education. This doctoral research has an applied nature, qualitative and quantitative approach, and exploratory character in view of its objective. The research method consists of a single case study, and was carried out in a Community Institution of Higher Education in the state of Rio Grande do Sul, focusing on educational managers responsible for coordinating undergraduate courses. Data collection was performed through semi-structured questionnaires, institutional records, interviews and participant observation. Subsequently this work presents an Academic Analytics model that should guide the construction of other models that support academic management at the level of course coordination. In designing the model, we highlighted some relevant findings such as: limitations and main challenges for the development of similar models, however, we present suggestions to minimize them; the identification of the main academic management indicators, listing their relevance for the management of undergraduate courses; there is a need for a Data warehouse for data quality and accuracy and the importance of using Learning Analysis techniques and tools for better data visualization. Finally, the Model was evaluated by course coordinators, obtaining very positive results, such consequences indicate that the Academic Analytics model supports the decision-making of undergraduate course coordinators