A face tracking algorithm for user interaction in mobile devices

A new face tracking algorithm, and a human-computer interaction technique based on this algorithm, are proposed for use on mobile devices. The face tracking algorithm considers the limitations of mobile use case - constrained computational resources and varying environmental conditions. The solution is based on color comparisons and works on images gathered from the front camera of a device. The face tracking system generates 2D face position as an output that can be used for controlling different applications. Two of such applications are also presented in this work; the first example uses face position to determine the viewpoint, and the second example enables an intuitive way of browsing large images. © 2009 IEEE

E-Book Reader Berbasis Mobile Menggunakan Modifikasi Fitur Face Tracking

Pembaca buku elektronik adalah perangkat lunak untuk membaca buku elektronik pada komputer, dimana navigasi perpindahan halaman biasanya dilakukan dengan menggunakan tombol. Pada makalah ini akan dilakukan pembahasan mengenai navigasi perangkat lunak pembaca buku elektronik berbasis mobile berkamera depan menggunakan teknik Face Tracking yang telah dimodifikasi. Perubahan urutan proses dan pengembangan dari teknik face tracking dengan metode perbandingan warna citra telah dilakukan dalam OpenCV Frameworks. Dari hasil eksperimen didapat bahwa bahwa metode perbandingan warna citra dapat mengeliminasi proses perhitungan yang kompleks pada teknik face tracking dan mampu berjalan dalam memori yang terbatas

Ebook Reader Berbasis Mobile Menggunakan Modifikasi Fitur Face Tracking

Pembaca buku elektronik adalah perangkat lunak untuk membaca buku elektronik pada komputer, dimana navigasi perpindahan halaman biasanya dilakukan dengan menggunakan tombol. Pada makalah ini akan dilakukan pembahasan mengenai navigasi perangkat lunak pembaca buku elektronik berbasis mobile berkamera depan menggunakan teknik Face Tracking yang telah dimodifikasi. Perubahan urutan proses dan pengembangan dari teknik face tracking dengan metode perbandingan warna citra telah dilakukan dalam OpenCV Frameworks. Dari hasil eksperimen didapat bahwa bahwa metode perbandingan warna  citra dapat mengeliminasi proses perhitungan yang kompleks pada teknik face tracking dan mampu berjalan dalam memori yang terbatas

Actas del XVII Congreso Internacional de Interacción Persona-Ordenador

[ES]En la presente publicación se recogen los trabajos aceptados como ponencias, en cada una de sus modalidades, para el XVII Congreso Internacional de Interacción Persona-Ordenador (Interacción 2016), que se celebra del 13 al 16 de septiembre de 2016 en Salamanca, dentro del marco del IV Congreso Español de Informática (CEDI 2016). Este congreso es promovido por la Asociación de Interacción Persona-Ordenador (AIPO) y su organización ha recaído en esta ocasión, en el grupo de GRIAL de la Universidad de Salamanca. Interacción 2016 es un congreso internacional que tiene como principal objetivo promover y difundir los avances recientes en el área de la Interacción Persona-Ordenador, tanto a nivel académico como empresarial. En este simposio se presentarán nuevas metodologías, novedosos dispositivos de interacción e interfaces de usuario, así como herramientas para su creación y evaluación en los ámbitos industriales y experimentales